内容标题
×
内容
绑定机构
扫描成功
请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
登录机构账号
登录 / 注册
登录 / 注册
机构登录
学习中心
个人中心
社区
退出
简
繁
学习中心
应用
会员
这是测试提示消息
首页
>
期刊导航
>
计算可视媒体(英文)
>
2023年03期
计算可视媒体(英文)
Computional Visual Media
CSCD(2023-2024)
EI(2020)
SCI(2022)
主办单位:
清华大学
主编:
胡事民
出版周期:
季刊
语种:
英文
国际刊号:
2096-0433
国内刊号:
10-1320/TP
影响因子:
0.95
文献量:
287
被引量:
631
下载量:
993
基金论文量:
87
文章浏览
特色栏目
统计分析
期刊简介
征稿启事
DOI服务
年份刊次
正式出版
2023
01期
02期
03期
04期
2022
01期
02期
03期
04期
2021
01期
02期
03期
04期
2020
01期
02期
03期
04期
2019
01期
02期
03期
04期
2018
01期
02期
03期
04期
2017
01期
02期
03期
04期
2016
01期
02期
03期
04期
2023年03期
查看封面/目录/封底页
批量选择
(已选择
0
条 )
清除
导出
共有
14
篇文献
EDITORIAL
Message from the Best Paper Award Committee
Ming C.Lin Wenping Wang Kun Zhou
405
REVIEW ARTICLE
A survey of deep learning-based 3D shape generation
Qun-Ce Xu Tai-Jiang Mu Yong-Liang Yang
407-442
RESEARCH ARTICLE
An efficient algorithm for approximate Voronoi diagram construction on triangulated surfaces
Wenlong Meng Pengbo Bo Xiaodong Zhang Jixiang Hong Shiqing Xin Changhe Tu
443-459
An anisotropic Chebyshev descriptor and its optimization for deformable shape correspondence
Shengjun Liu Hongyan Liu Wang Chen Dong-Ming Yan Ling Hu Xinru Liu Qinsong Li
461-477
PMSSC:Parallelizable multi-subset based self-expressive model for subspace clustering
Katsuya Hotta Takuya Akashi Shogo Tokai Chao Zhang
479-494
Angle-uniform parallel coordinates
Kaiyi Zhang Liang Zhou Lu Chen Shitong He Daniel Weiskopf Yunhai Wang
495-512
Correlation-aware probabilistic data summarization for large-scale multi-block scientific data visualization
Yang Yang Kecheng Lu Yu Wu Yunhai Wang Yi Cao
513-529
Let's all dance:Enhancing amateur dance motions
Qiu Zhou Manyi Li Qiong Zeng Andreas Aristidou Xiaojing Zhang Lin Chen Changhe Tu
531-550
An attention-embedded GAN for SVBRDF recovery from a single image
Zeqi Shi Xiangyu Lin Ying Song
551-561
D2ANet:Difference-aware attention network for multi-level change detection from satellite imagery
Jie Mei Yi-Bo Zheng Ming-Ming Cheng
563-579
1
2
下一页
下载
src='', frameborder='0',name='_blank', scrolling='no')
分享到微信朋友圈
打开微信,点击底部的“发现”,使用“扫一扫”即可将网页分享到我的朋友圈。