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摘要:近年来,人脸识别技术于近年来快速发展且逐渐受到重视。若以传统的特征获取方法达到人脸识别,如局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP),需搜集大量训练数据,且其训练模型大小容易受数据量影响,使该人脸识别系统计算时间延长,影响使用效率。本文提出的三阶段串联式人脸检测器以及基于最近特征空间转换(Nearest Feature Line, NFL)的人脸识别方法,采用卷积式类神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)所产生的特征映像(Feature Map, FM)作为串联式分类器(Adaboost)的输入数据。通过实验结果分析,提出的方法能利用较少的弱分类器建置出一个检测速度快的人脸检测器。在人脸识别方面,本文提出一种最近特征空间转换,该方法是以点到点、点到线、点到面等最近距离的向量作为共变异数计算的基础,其所构成的共变异数矩阵具有较佳的特征空间,即此特征空间较传统点到点所求得的特征空间让投影到其中的样本点更具有一般性代表性。该方法被应用于实际检测,适应性和精度都较好。...
摘要:为了更好地提升幕墙建造人员技术实力,常常利用虚拟现实(VR)技术来对幕墙建造人员进行虚拟式培训。在此背景下,本文针对VR在幕墙工程培训的应用过程中涉及到的关键技术,完成模型的建立导入、脚本的编写及组件的设置、碰撞范围检测、材质的渲染等进行研究和应用,并以Unity3D和3DSMax为背景,对其中的关键操作步骤进行说明,最终实现模拟仿真培训效果。该模块的研究实现,解决了传统建筑工程培训中的场地限制、场景限制并且降低了安全事故的发生,创造出了不被干扰的教学环境,同时也提高了技术人员安全意识以及技术实力。...
[期刊论文] 谢林利
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2020年 01期
摘要:本文分析现有智能家居系统存在的不足,提出了一种智慧城市中基于异构物联网的智慧家居平台的设计方案。从分析智能家居存在的问题入手,然后说明智慧家居的功能,指出智慧家居智慧城市的关系。分析导致异构网络的原因,设计异构物联网中的智慧家居平台体系结构,并对比传统单一网络结构中的传感器节点,指出基于异构物联网的智慧家居平台的特点,为智慧城市中的智慧家居的发展提供思路。...
摘要:空调服贴肤面料人体皮肤之间存在微气候区,监控该区域温度便能控制人体体感温度。文章介绍了一种基于STM32系统的空调服的智能控制系统的控制思想和系统架构设计。该控制系统能够自动检测并调节空调服微气候区温度,通过传导、对流、辐射等多种热交换实现服装温度的自动控制和调节,从而使人体长时间保持舒适,为空调服智能控制系统设计提供了一种可靠的解决方案。经测试,系统性能稳定、监测全面、经济舒适、安全可靠、运行稳定,具有较大的市场前景。...
摘要:大数据背景下,分布式数据库在使用过程中经常需要扩容,在扩容过程中,各存储节点的哈希值需要重新计算,数据对象也需要大量迁移数据。本文通过预留子分区识别位、数据库扩容过程中物理存储节点编码“高位不变,低位置1”等技术手段实现数据库的高效扩展。对比实验标明:该方法避免了分布式数据库在扩容时的已有存储节点哈希值的重新计算工作,减少了数据对象的数据迁移量,提高了分布式数据库的扩展效率。...
摘要:针对工业生产钢材部件上压印字符背景区域同色和光照不均影响,传统计算机视觉算法识别钢印字符存在效率精度不佳的问题,本研究提出一种基于YOLOv2的钢材压印字符识别方法。通过一些基本的图像预处理方式扩充钢印字符数据集,采用快速可靠的深度学习算法YOLOv2自动提取图像的特征,实现对钢印字符(包括数字和字母)的识别。相较于其他传统的图像识别算法,实验结果表明,该网络模型对钢印字符识别的准确率达98.6%,算法平均处理时间为0.3 s,达到了工程应用的精度和效率要求。此外,利用字符位置信息对模型的输出进行改进,实现直接输出正确的生产标号。在工业生产环境下具有较好的稳定性和实时性,有一定的应用意义。...
摘要:电子健康档案包含大量的纵向数据,对于生物医学信息学研究很有价值。然而,由于数据的复杂结构,包括随时间不均匀分布的临床事件,对标准学习算法提出了挑战。时态数据建模的一些方法依赖于从时间序列中提取单一值,导致有潜在价值时序信息的丢失。因此,如何更好地解释临床数据的时效性,仍然是一个重要的研究问题。本文研究了电子健康档案中时态数据新的表示方法,这些表示保留了时序信息,并且可以由标准机器学习算法直接处理。基于时间序列数据符号化表示的研究方法有多种不同的方式。使用电子健康档案真实数据库中临床测量的数据集的实证研究结果表明,相比使用原始序列或聚类序列,对随机子序列使用距离度量显著提高了预测性能。本文提出的表示方法更好地解释了临床事件的时效性,对于生物医学领域的预测任务十分关键。...
[期刊论文] 霍文君
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2020年 01期
摘要:系统日志是软件系统中检查系统状态的重要来源,系统日志中包含的运行时状态报告以及错误信息被广泛地用于系统运维中。随着现阶段软件系统变得日益庞大和复杂,大型软件系统通常会使用日志分析挖掘技术来自动地从系统日志中发掘系统关键信息,日志数据被用于异常检测、根因分析、行为分析等等应用中。日志数据通常是无结构化的文本数据,在使用数据挖掘算法对日志数据进行训练之前,需要使用日志解析算法对原始日志数据进行结构化处理,本文根据日志数据分析挖掘技术的特点和需求,提出一种基于聚类算法的日志解析算法,可以从原始日志数据中提取消息模板和事件序列,同时提出了一种固定深度的树结构模型对消息模板进行存储以实现新日志消息的快速结构化和异常日志消息的检测。通过在特定系统日志数据上的实验证明本文的日志解析算法具有较高的准确性和通用性。...
[期刊论文] 刘月锟 刘秀燕
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2020年 01期
摘要:路径搜索是智能交通技术中的核心问题,定制公交路线需要考虑乘车便捷、运营成本、运行距离等因素,传统的A*算法一般用来求解两点间最短路径问题,该算法普遍存在搜索时间较长、效率较低、所求路径不一定最短等问题。因此,本文提出一种基于改进的A*算法的动态路径规划措施,将公交站点作为定制公交的乘车点,并把预计乘车人数估价函数结合,不仅考虑了成本因素,还将路口作为路径规划的节点,对路径方向剪枝,提高搜索效率。本文针对改进后的A*算法进行实验,并传统A*算法对比,实验结果表明,改进后的A*算法减少了路径搜索次数,提高了路径规划效率,同时降低公交公司的运营成本,达到了动态、实时路径规划的目的。...
摘要:传统的工业生产制造,由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷,五金产业在抛光研磨制程后的表面研磨管均是由人工进行目检,主要原因为目前的大范围曲面轮廓检测还是以接触式为主,且国际大厂的曲面检或量测解决方案报价多较为昂贵。对铸件研磨过程中产生的动信号进行分析研究,系统把采集到的复杂振动信号转化成简单电信号,对信号进行EMD分析处理。随着研磨时间加长,研磨振动幅度越来越小。在相同实验条件下,该方法较傅里叶波形分析方法更加直观方便。...
[期刊论文] 严金承 王运锋
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2020年 01期
摘要:本文提出一种基于模板和支持向量机(SVM)协同工作的网页去噪方法。该方法将网页噪声分为公共噪声和个性化噪声两类。首先从网页集合中建立模板库,利用模板去除网页公共噪声。对于剩下的个性化噪声,先计算块级标签特征,利用这些特征训练SVM模型,最后用训练好的SVM模型将块级标签分为噪声和正文两类,达到去噪目的。该方法能够有效去除主题型网页中的版权、导航、广告等噪声信息。单纯使用SVM进行网页去噪相比,查准率和查全率上均有提升。...
[期刊论文] 涂歆 严洪森
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2020年 01期
摘要:针对产品销售时序具有小样本、含噪声的数据特征,本文设计了一种迭代的支持向量机模型(Iε-SVM)。Iε-SVM采用迭代的方式,在SVM中参数ε逐步减小的过程中,一步步修正那些可能受噪声影响较大的样本点信息,降低这些样本点对最终生成的预测模型的影响。Iε-SVMε-SVM一起被应用于处理一个数值算例和一个汽车销售预测实例中,仿真实验结果表明Iε-SVM是有效可行的,可获得比ε-SVM更精确的预测结果。...
[期刊论文] 唐文君 田传俊
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2020年 01期
摘要:本文研究了一类三维时变广义符号动力系统的混沌性,并对它的多种伪随机性能进行了分析。在此基础上,结合拉丁方构造的基本密码系统,设计了一种多元流密码算法。最后,对该算法在数字图像上的加密效果进行了仿真,并模2加法流密码系统的仿真结果进行了对比。仿真结果分析表明新流密码算法具有良好的加密效果和较高的安全性。...
摘要:网络多媒体内容的碎片性、动态内容不可缓存性等特性对传统内容分发提出了极大挑战。基于用户网页内容访问模式,本文采用WebRTC技术,利用浏览器协助机制,提出基于请求转发的碎片化动态内容分发算法。本文基于实际系统日志,研究用户的网页浏览行为(包括在线时长分布,重复访问规律)、应用层网页访问故障分布以及网络层网络状态变化,设计节点状态感知的转发节点选择算法。该算法基于网络层信息,同时考虑网页分发的新特性,提出请求转发机制。通过重构用户–用户–服务器的分发路径,恢复网页内容分发故障,“透明”增强用户端感知的系统可靠性。...
[期刊论文] 杨红川 李勇刚
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2020年 01期
摘要:针对锌冶炼焙烧过程焙砂质量衡量指标可溶锌率难以在线测量的问题,提出采用深度置信网络算法(Deep Belief Network, DBN)预测可溶锌率。但DBN网络结构是影响其预测性能的重要因素,合适的网路结构又难以确定,故提出先用信息熵法确定合适的隐层层数,再用PSO算法对隐层节点数和学习率进行优化,最终确定DBN网路结构。通过数据集仿真和可溶锌率预测实际应用,对该方法进行验证,BP神经网络、RBF神经网络预测模型进行对比。结果表明,用信息熵法和PSO算法优化确定的DBN网络结构,预测精度更高,拟合能力更强。...
摘要:慢性疾病成为威胁人类健康的主要杀手,需要长期、综合的干预和治疗。中医诊疗遵循“未病先防,既病防变,病后防复”的治病理念,可在慢性疾病发展的不同阶段针对具体情况进行干预。本文采用基于Hadoop的分布式计算平台设计构建中医慢病管理系统,借助于先进的云计算平台、移动互联网和物联网技术,建立区域协同、分级管理的中医慢病管理体系,能够打破空间和时间的限制,实现慢病管理人才和资源的合理调配,使慢病患者在病证发展的各个阶段都能享受到科学、有效、持续、便捷的健康管理服务,从而提升慢病管理的服务质量效率水平。...
[期刊论文] 任岚 穆国旺
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2020年 01期
摘要:为缓解我国眼科疾病患者多、医生少、医疗压力巨大的国情,提出一种基于局部相位量化(local phase quantization, LPQ)特征的视网膜OCT图像分类算法。首先对图像进行预处理,主要包括对感兴趣区域探测阶段、拟合阶段和切割阶段;其次提取切割后图像的LPQ特征;然后利用PCA方法对其降维;最后,利用SVM进行分类。在Duke视网膜数据集上对算法进行了验证,并和现有文献中提到的LBP特征、Gabor特征及SIFT特征进行了对比研究。实验结果表明,利用LPQ特征可以得到相对更好的分类结果。...
摘要:本文基于业界先进的软硬件虚拟化技术,探讨了适合勘察设计企业协同设计管理的私有云平台构建要点,目的使企业用户能够随时随地获得私有云服务和良好的协同设计体验。在此基础上,本文从Citrix方案部署成本、性能提升以及个性化配置等方面提出了私有云平台的优化改进策略,并以浙江大学建筑设计研究院有限公司(简称UAD)为例,就其如何建设协同设计私有云平台进行了分析和总结。...
摘要:OpenStack是开源云平台管理项目,依靠Keystone组件产生的Token进行身份认证。为了兼顾到OpenStack的安全性和提升认证效率,在已有的UUID token、PKI token、PKIZ token、fernet token认证的基础上本文提出全新的基于用户标识的身份认证,以Keystone为中心将用户身份权限相结合,利用双因子CPK技术生成唯一密钥,在保证了Token的安全性同时兼顾到认证效率,省去服务节点验证Token的有效性时需要Keystone组件协助的步骤,支持本地验证token,简化了认证流程,提高了身份认证的效率。...
摘要:大规模海洋模拟常用的投影网格大多为均匀网格,在实际渲染时,起伏变化较大的区域需要更多的网格来绘制才能达到较好效果,而均匀网格无法达到这一要求。为了改进这一缺陷,在改进的投影网格基础上引入曲面细分技术,依据顶点处波形的撕裂程度对网格进行细分,使得波形变化较大的区域网格更精细,细节表现更丰富。...
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