绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
导航
万方知识发现服务平台
排序:
范围:
1700450291 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:该课题来源于2007年国家自然科学基金项目,经费总共33万元。研究起止时间:2007年01月-2009年12月。2010年05月份完成结题工作。项目针对国内外提供的大量具有重要开发利用价值的数值预报产品资料,而缺乏新的数值预报产品释用预报建模方法问题,拟开展短期天气预报的非线性、非参数数值预报产品释用预报新技术研究;进一步采用离散粒子群优化算法(PSO)对近邻子集作多目标优化计算研究,建立最优近邻子集的粒子群优化算法;再对最优近邻子集采用进化计算开展优良个体生成技术研究,并对种群多样化的优良群体进行非线性规划的集合预报研究,以及利用模糊神经网络与粗集理论相结合的方法进行产品释用预报建模理论方法研究。为短期天气的数值预报产品释用预报应用研究提供一种新的途径。技术原理及性能指标:项目针对模糊神经网络技术本身并不提供如何构建预测模型的输入矩阵问题,分别采用粗糙集属性约简、条件数计算分析等方法对输入矩阵进行计算处理,改进和提高了模糊神经网络释用预报模型的预报性能。并利用VB和MATLAB等软件开发研制了广西模糊神经网络区域降水预报释用系统。项目在研究过程中发现,在国内外大气学科中,有关数值天气预报的集合预报研究已得到广泛认同。因此提出了仿照数值天气预报的集合预报思想,建立了相应的遗传-神经网络集合预报模型。很好地解决了普通神经网络方法容易产生“过拟合”的问题。项目针对BP神经网络的网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解的问题,提出了在神经网络的学习过程中引入粒子群算法,优化网络结构和初始连接权。并进一步采用非参数回归、线性规划方法对各集合个体进行集成。技术的创造性与先进性:在大气学科中,首次提出了粗糙集理论与模糊神经网络相结合的数值预报产品释用预报建模理论方法。仿照数值天气预报的集合预报思想,采用遗传算法与神经网络相结合的方法,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型。并从理论上证明了集合预报模型比单个神经网络预报模型有更高的预报精度。提出了利用粒子群算法与优化网络结构和初始连接权的方法,获得一批独立的神经网络个体。并进一步采用非参数回归、线性规划方法对各集合个体进行集成,分别建立了2种神经网络集成预报模型。其它方面的初步研究:预报因子间的复共线性关系;证明了两个不同条件下的蚁群算法收敛性;建立了基于支持向量机的降水预报模型;技术的成熟程度,适用范围和安全性:该研究所用的技术手段成熟;适用范围为气象部门和政府管理部门;技术的可靠性好,安全性高。应用情况及存在的问题:应用情况:该项目主要在广西壮族自治区气象台开展试用。存在问题:在建立遗传-神经网络集合预报模型时,如何构造出差异度更大的集合成员群体,是一个值得进一步深入研究的重要方向。预报因子间的复共线性关系存在可能有很多不同的原因,如何诊断分析造成不同预报因子(自变量)组合的复共线性原因有待进一步深入探讨。在利用粒子群算法优化神经网络的网络结构和权系数时,整个过程中包含众多智能处理技术,计算耗时较长;另外非参数回归集成中高斯核函数窗宽选择要依据主观经验,如果选择不当,集成效果不好,需要对此作进一步深入研究。历年获奖情况:无。
1700450946 广西
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:中国气象局下文批准广西气象局承担2010年气象行业标准项目:龙眼暖害等级,标准的编制单位为广西壮族自治区气象减灾研究所。各地在进行龙眼暖害监测、评估时,选择的致灾因子、采用的计算方法、确定的等级指标差异很大,无法进行时空比较。不利于国家农业防灾减灾、农业结构调整以及农业救灾对策的制定和实施。因此,为客观、定量地评估龙眼暖害的等级及其对产量的影响,编制该标准,旨在规范区域的、具有空间和时间可比较性的龙眼暖害等级标准,使龙眼暖害监测、评估业务规范化、标准化。为国家农业防灾减灾,特别是有针对性地进行农业气象灾害的监测、预警、评估和防御,以及制定救灾政策、措施,调整农业布局和结构等提供科学依据。技术原理及性能指标:龙眼暖害致灾因子选取了极端最低气温、日最高气温大于等于25.0℃的高温日数、平均最高气温、日降水量≥5mm的降水日数共4个致灾因子构建龙眼暖害指数。将上述4个致灾因子的标准化值分别乘以影响系数后求和,作为暖害指数。计算见下式:式中:WI——龙眼暖害指数;Xj————致灾因子;其中j =1,2,3,4时分别代表X1——日最高气温≥25.0℃高温日数的标准化值;X2——平均最高气温的标准化值;X3——极端最低气温的标准化值;X4——日降水量≥5mm降水日数的标准化值。龙眼暖害致灾因子的影响系数需自行计算,该标准采用主成分分析法计算得到中国龙眼主要产区暖害影响系数的参考取值。龙眼暖害等级指标:致灾等级,暖害指数(WI),减产率参考值(yw)。轻度,0.2≤WI<0.5,yw<10%。中度,0.5≤WI<0.9,10%≤yw<20%。重度,0.9≤WI<1.4,20%≤yw<30%。极重,WI≥1.4,yw≥30%。技术的创造性与先进性:该标准规定了龙眼暖害指数的计算方法、等级划分标准,适用于中国龙眼产区的龙眼暖害的调查、监测与评估。龙眼暖害等级标准划分为4个等级,分别为轻度、中度、重度和极重。龙眼暖害致灾因子的影响系数需自行计算,该标准采用主成分分析法计算得到中国龙眼主要产区暖害影响系数的参考取值。该标准计算了中国龙眼主产区暖害影响系数的参考取值,其中广西、广东、福建的暖害影响系数的计算分别采用了当地龙眼主产区的27、24和15个站的数据计算得到。技术的成熟程度,适用范围和安全性:该标准实施后,气象部门宜使用龙眼暖害等级气象行业标准开展龙眼暖害的监测、评估工作,使龙眼暖害过程的监测、评估与损失统计具有可比性。如当地地理、气候等情况特殊,也可在使用该标准一段时间后,根据当地实际情况,对龙眼暖害等级标准的等级指标作适当调整,但等级必须统一为四级。凡作变动的,应将变动情况通过电子邮件传到该标准研制单位,以便在以后的修订过程中考虑采纳。应用情况及存在的问题:根据各地的龙眼种植面积、产量以及历史灾情,分别选取广西玉林、广东电白和福建厦门进行龙眼暖害指数模型物理意义的验证,经采用主成分分析方法分别建立了这三个县的综合暖害指数模型,从物理意义上看,高温日数越多,平均最高气温越大,极端最低气温越高,对暖害指数的贡献均越大,但在大部地区降水日数的作用恰好相反,即降水日数越多,暖害指数越小;其中高温日数、平均最高气温的贡献相对较大,极端最低气温对暖害指数的贡献次之,降水日数的贡献相对小些。这与暖害发生发展过程中表现出来的受灾情况基本一致。据中国气象灾害大典—广西、广东、福建卷,龙眼暖害等级评估结果与实况基本一致,广西大新、玉林,广东电白、信宜和福建漳州、厦门等站的评估准确率分别为:18/19,20/21,18/19,16/17,18/19,21/22,其中评估结果与实况不一致的年份也只相差一个等级,从三省6个代表站的验证及应用情况可以看出,龙眼暖害等级评估的划分标准合理适用。2014年至今的常规业务中,也已按照标准来发布相关监测评估业务材料。历年获奖情况:无。
1700450945 广西
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:中国气象局下文批准广西气象局承担2009年气象行业标准项目:龙眼寒害等级,标准的编制单位为广西壮族自治区气象减灾研究所。各地在进行龙眼寒害监测、评估时,选择的致灾因子、采用的计算方法、确定的等级指标差异很大,无法进行时空比较。不利于国家农业防灾减灾、农业结构调整以及农业救灾对策的制定和实施。因此,为客观、定量地评估龙眼寒害的等级及其对产量的影响,编制该标准,旨在规范区域的、具有空间和时间可比较性的龙眼寒害等级标准,使龙眼寒害监测、评估业务规范化、标准化。为国家农业防灾减灾,特别是有针对性地进行农业气象灾害的监测、预警、评估和防御,以及制定救灾政策、措施,调整农业布局和结构等提供科学依据。技术原理及性能指标:选择日最低气温≤5.0℃累积日数,极端最低气温,最大降温幅度,日最低气温≤5.0℃积寒,日降水量≥5mm日数等因子作为龙眼寒害的致灾因子,采用主成分分析法确定各个致灾因子的影响系数,建立龙眼寒害指数,依据寒害指数的量级大小,将龙眼寒害分为轻度、中度、重度、极重四个等级。其中龙眼寒害指数表达式为:式中:Hi——各年寒害指数;X1——各年日最低气温≤5.0℃累只日数的标准化值;X2——各年极端最低气温的标准化值;X3——各年最大降温幅度的标准化值;X4——各年日最低气温≤5.0℃积寒的标准化值;X5——各年日降水量≥5mm日数的标准化值;ai——相应因子的影响系数。龙眼寒害等级指标为:龙眼寒害等级指标致灾等级:寒害指数(HI),减产率(yw)参考值,备注。轻度:HI<0.3,yw<10%,减产率(yw)参考值只是龙眼遭受不同等级寒害时可能导致的龙眼减产率,仅供参考。中度:0.3≤HI<0.8,10%≤yw<20%。重度:0.8≤HI<2.0,20%≤yw<30%。极重:HI≥2.0,yw≥30%。技术的创造性与先进性:参照气象行业标准(QX/T80—2007)香蕉、荔枝寒害等级,如果只选取极端最低气温、日最低气温≤5.0℃累积日数、日最低气温≤5.0℃积寒,最大降温幅度等4个因子作为致灾因子计算寒害指数,从1975~1976年冬、1995~1996年冬、2007~2008年冬这三个较典型的湿冷型冬季寒害,尤其是2008年初中国南方地区出现的大范围寒害过程中龙眼的受害情况看,由于伴有降雨,龙眼的受害情况要比同等温度条件下但为干冷型的寒害影响严重,而这4个因子均未体现长时间低温阴雨对寒害灾情的加重影响,但若在寒害指数模型中增加日降水量≥5mm日数这一致灾因子,则在模型中包含了阴雨对作物的影响,从用4个致灾因子和增加日降水量≥5mm日数后共5个因子计算得到的这三个典型冬季寒害年份的寒害指数可以看出,增加日降水量≥5mm日数这个因子后的寒害指数值均比增加前增大,真正体现出阴雨加重了寒害的影响,验证结果表明,增加降水日数因子后能更好的反映出湿冷型寒害的影响情况。因考虑到在发送的气象报文中只有少数站点有日照时数这一要素,而降水则每个站点均有,为确保龙眼寒害评估的实时性和代表性,该标准用降水日数而不是用日照时数来反映阴雨天气对龙眼生长发育及其产量形成的影响,同时验证结果表明,降水日数确能反映出湿冷型寒害对龙眼的加重影响,是适用的。技术的成熟程度,适用范围和安全性:该标准实施后,气象部门应使用龙眼寒害等级气象行业标准开展龙眼寒害的监测、评估工作,使龙眼寒害过程的监测、评估与损失统计具有可比性。如当地地理、气候等情况特殊,也可在使用该标准一段时间后,根据当地实际情况,对龙眼寒害等级标准的划分范围、等级作适当调整,但等级必须统一为4级。凡作变动的,应将变动情况通过电子邮件传到该标准研制单位,以便在以后的修订过程中考虑采纳。应用情况及存在的问题:中国龙眼主产区主要分布在广西、广东、福建、台湾等四省,在云南和海南也有少部分种植,但其所占的产量比重很小,而且种植比较分散、零星,故主要选择广西、广东和福建三省开展该标准的验证及应用工作。根据各地的龙眼种植面积、产量以及历史灾情,分别选取广西桂平县、隆安县、广东广州和福建宁德县进行综合寒害指数模型物理意义的验证及应用,经采用主成份分析方法分别建立了这三个县的综合寒害指数模型,从物理意义上看,寒害持续日数越长,极端最低气温越低,最大降温幅度越大,有害积寒越大,降水日数越多,对寒害指数的贡献均越大。其中寒害累积日数、积寒的贡献相对较大,极端最低气温、降水日数对综合寒害指数的贡献次之,最大降温幅度的贡献相对小些。这与寒害发生发展过程中表现出来的受灾情况一致。根据广西隆安、桂平、广东广州、福建宁德历年出现的寒害过程及计算得到的寒害指数,依据龙眼寒害等级标准,对以上地区进行定级,再通过查证历史灾情资料(中国气象灾害大典-广西卷),从主要寒害年来看,广西龙眼寒害评估结果与实际寒害灾情相符。同样对广州、福建宁德进行验证应用。对三省的四个代表站的验证及应用情况可以看出,龙眼寒害等级的划分合理适用。2013年至今的常规业务中,也已按照标准来发布相关监测评估业务材料。历年获奖情况:无。
1700450944 广西
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2017
成果简介:课题来源与背景:来源于“十二五”国家科技支撑计划课题“重大农业气象灾害预测预警关键技术研究(编号:2011BAD32B02)”中下达的有关双季稻低温灾害预测预警技术研究部分的任务。广西属于亚热带季风气候,丰富的气候资源适宜发展水稻等粮食生产,因而广西成为中国水稻双季稻主要产区之一,但广西地处低纬,是一个以丘陵、山地为主的地区,地理环境复杂,山地气候的垂直和水平差异都十分明显,构成了复杂多变的气候环境,成为中国气象灾害频繁与灾情严重的省区,低温冷害是广西主要的农业气象灾害,对水稻生产威胁较大,导致水稻产量不稳定、年际波动大,已成为广西水稻丰产、稳产的主要制约因素之一。随着21世纪全球气候变化不稳定性的加剧,导致气候波动更为明显,冷害等极端气候事件对农业生产的影响将更加突出,粮食安全是关系国计民生和社会政治稳定的头等大事,因而粮食生产的安全和稳定与国家社会的和谐安全稳定密切相关,尤其在中国人口快速增长以及人均耕地面积相对减少的严峻形势下,如何确保粮食生产的安全与稳定显得非常重要。2010年中国南方双季稻区出现了严重的倒春寒天气,对双季稻主产区的早稻生产影响较大,而关于这方面影响的监测预警研究相对薄弱,缺乏有效的冷害监测预警手段和技术方法,给防灾、抗灾、减灾工作带来极为不利的影响。针对这一情况,该课题拟开展水稻冷害监测预警技术研究,为广西水稻生产趋利避害及科学防抗提供信息服务及决策依据、提升广西水稻生产防灾减灾的能力和水平、最大限度地减轻低温灾害造成的损失等具有十分重要的意义。技术原理及性能指标:广西早稻低温阴雨的中、长期预测预警;广西晚稻寒露风灾害的中、长期预测预警;预测结果评分。技术特点:使用面向对象的C#语言,程序便于阅读和扩充。系统界面清晰友好且功能多。在预测中构建了基于大气环流、海温等前期气候因子的双季稻低温灾害中长期预测模型、基于CGCM模式资料的降尺度预测模型、时间序列预测方法和集成方案以及广西寒露风预测概念模型,提供了多种的双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警结果。技术的创造性与先进性:在预测中构建了基于大气环流、海温等前期气候因子的双季稻低温灾害中长期预测模型、基于CGCM模式资料的降尺度预测模型、时间序列预测方法和集成方案以及广西寒露风预测概念模型,提供了多种的双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警结果。技术的成熟程度,适用范围和安全性:系统软件已经获得中华人民共和国国家版权局计算机软件著作权,系统从2015年至今已经在广西省市县气象部门的农业气象中心正常业务使用,发布双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警业务产品。应用情况及存在的问题:系统从2015年至今已经在广西省市县气象部门的农业气象中心正常业务使用,发布双季稻春季低温阴雨和秋季寒露风的预测预警业务产品。存在问题:应继续扩大应用地区范围以完善指标。历年获奖情况:无。
1600570679 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:该项目属于大气科学的天气学和气候学,主要为广西科学青年基金项目《全球气候变暖背景下广西暴雨气候动力机制的数值模拟研究》(桂科青0991060)研究内容。近年来,全球变暖导致了极端天气气候事件增加和加强,造成灾害损失呈急剧上升的趋势,因此受到了人们的极大关注。广西地处低纬度地区,南部濒临海洋,易受台风等天气系统影响,非常有利于强降水的发生,每年因暴雨引起的洪涝灾害都会造成广西严重的经济损失和人员伤亡。对暴雨强降水准确的预测成了减少灾害损失的关键,而了解暴雨的气候动力机制是提高预报准确度的基础。主要的创新性成果如下:揭示冰雹强对流天气发生前几小时有强的重力波发生,重力波对冰雹强对流天气起到触发机制作用。研究发现,在低空,降冰雹前几个小时有强的短周期重力波出现,且强度很强,其中周期稍长的出现时间早、存在时间长,周期稍短的出现时间晚、存在时间短。在高空,降冰雹前后周期在120min以上的重力波有明显增强的现象。短周期重力波更容易向垂直方向传播,而长周期重力波倾向于水平方向传播。据此提出地形和急流及风速垂直切变相结合激发产生重力波、倾斜向上传播,对降冰雹对流过程起到触发机制作用。揭示广西暴雨非均匀性分布等气候特征及其异常成因。研究发现副热带高压偏强、面积偏大脊点偏西,南海夏季风中等偏强年和极端偏弱年,厄尔尼诺年的次年,暴雨集中度偏大,反之,暴雨集中度小。从长期趋势来看,热带气旋暴雨有增多趋势,其原因为热带气旋影响广西期间桂西北地区700hPa高度场为明显减弱区,黄海一带为一个显著增强区,桂东北风速增高,桂西南风速减弱。研发具有广西特色的异常降水预测理论和方法。研究通过查找暴雨的气候影响因子及环流异常特征,得到异常降水信号。如当贝加尔湖阻塞高压偏强,副热带高压脊线偏西、面积偏大,北冰洋区域的纬偏值大,格陵兰岛北部、赤道印度洋中西部及哈萨克斯坦东北部的纬偏值小,北半球高纬度地区和低纬度地区定常波强度增强,中纬度地区定常波强度减弱,低纬度定常波不平稳度增强时,广西大范围暴雨日数偏多,降水容易出现异常偏多;反之,暴雨日数偏少,降水异常偏少。研究结果增强了广西异常降水气候机理的理解,为异常降水预测提供方法。建立基于物理相似的广西夏季异常降水量的气候预测系统。开发了可以单选某种信号,也可以复合选取18种信号进行集成预测的软件平台,已在广西壮族自治区气候中心气候预测业务中应用,系统运行稳定,预测效果良好,成为气候预测业务中的重要参考工具,系统操作方便,提高了工作效率,在气象服务中并取得很好的社会效益。该研究揭示了冰雹强对流天气过程中重力波的发生发展规律,为冰雹强对流天气预报提供一种新预警信号和方法;揭示了广西暴雨非均匀分布、大范围暴雨的环流异常等气候特征,为广西异常降水预测提供理论支撑和方法;建立了广西夏季异常降水气候预测系统,应用于气象预报业务中,取得良好社会效益。该项目总共发表了16篇科技论文,其中SCI/SCIE收录2篇,核心期刊11篇。有1项计算机软件著作权登记。
1600570826 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:“华南西部弱冷空气检测与中尺度对流系统发生发展机制研究”是国家自然基金委2009年批准立项的国家自然基金项目,项目编号:40965003,项目经费30.0万元,项目研究期限:2010年1月至2012年12月。项目充分利用气象业务提供的常规观测资料,以及FY-2C/D卫星云图、雷达探测、地面自动站等非常规观测资料的基础上,针对华南西部(广西)暴雨过程中中尺度对流系统(MCS)的发生发展与弱冷空气活动密切相关的问题,研究了弱冷空气南下的方式、路径、变性等活动在各通道卫星云图上的表现特征,研究了如何利用这些特征检测弱冷空气,提取弱冷空气活动信息;研究了利用卫星云图、探空、地面等多种资料,分析位势不稳定的形成条件和过程,确定强位势不稳定区的方法,分析冷、暖空气如何通过相互作用触发MCS,对流单体的形成、组织和传播方式,MCS的三维结构特征和移动;在对MCS进行分类和三维图型结构的基础上,通过提取MCS概念模型的主要特征,对形象化的特征通过编码、定位、相互关系的确定等进行数据结构抽象化描述等方面进行研究。项目研究系统性强、技术难度大,首次提出了一个中尺度变压变压理论模型,中尺度变压场的分离算法,其研究成果发表在国内气象领域最权威的刊物《气象学报》上,对广西的中尺度暴雨研究与暴雨预报有很强的针对性和实用性,基于该项目研究成果的暴雨预报方法和产品成为广西各级气象台暴雨预报的指导产品和重要的参考依据之一。研究成果总处于国内领先水平,主要的成果及特色创新:提出了一个新的中尺度变压理论模型,为中尺度暴雨的研究与暴雨预报方法提供了理论支撑。设计了中尺度变压场的分离算法,开发了基于卫星云图、自动气象站和雷达资料的中尺度环境分析和模拟软件平台,为将中尺度变压场理论应用于中尺度暴雨研究和日常的暴雨预报业务提供了有效的途径。对近5年来华南西部系列的中尺度对流系统进行了分析研究,归纳成冷空气入侵、低涡和局地辐合等3大类MCS发生发展概念模型。发现MCS主要发生在中尺度负变压区中,中尺度负变压区的形成或加强一般超前于MCS发生约2-5小时。设计了“高精度气压自动测量装置”,申请了2两项发明专利,研制成功了一个专利产品原理样机。项目从中尺度变压理论、MCS概念模型、软件和硬件平台等方面进行了研究和开发,为华南西部中尺度对流系统(MCS)的发生发展和暴雨预报等提供的理论和技术基础。
1600570825 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:“中尺度对流系统发生发展与环境场相互作用机理研究”是广西科技厅2011年4月批准立项的广西自然基金面上项目,项目编号:2011GXNSFA018005,项目经费10.0万元,其中,科技厅资助的科研经费为5.0万元,自有资金5万元。项目研究期限:2011年3月1日至2014年3月31日。暴雨是广西的主要天气灾害之一,中尺度对流系统(MesoscaleConvectiveSystems,简称MCS,下同)是暴雨的直接制造者,MCS是在适宜的环境场中发生和发展起来的,与环境场的大气稳定度、水汽条件和触发条件等密切相关,MCS研究是大气科学的一个科学前沿课题。项目充分利用气象业务提供的常规观测资料,以及FY-2C/D卫星云图、雷达探测、地面自动站等非常规观测资料的基础上,针对华南西部(广西)暴雨过程中中尺度对流系统(MCS)与环境场相互作用机理进行了深入的研究,确定了与广西暴雨过程密切相关的3种MCS发生发展类型,对每类MCS的中尺度变压场、雷达回波和降雨分布基本特征、对流单体发生发展和分布特征、对流单体发展传播和移动等进行了系统的研究,归纳总结出3类概念模型,对广西的中尺度暴雨研究与暴雨预报有很强的针对性和实用性;开发成功并进行了软件版权登记软件2套:“卫星与自动站资料分析处理系统V1.0”;“中尺度对流过程分析和模拟系统V1.0”,该两个平台在全区的预报业务中得到了推广应用。基于该项目研究成果的暴雨预报方法和产品成为广西各级气象台暴雨预报的指导产品和重要的参考依据之一。研究成果总处于国内领先水平,主要的成果及特色创新:综合利用卫星云图及探空、地面观测等多种资料,分析MCS发生发展的环境场特征,研究了卫星云图MCS云系的结构、性质、演变过程的热力和动力成因;找出了对广西的暴雨有重大贡献的中尺度对流系统的发生发展规律。研究了水汽图对大气运动特征的表征能力,红外、中红外和可见光云图对低层水汽的分布、演变的指示作用和机理,综合利用多通道卫星云图的互补特征揭示水汽的分布、输送,找出环境水汽条件的分析方法。研究了弱冷空气南下的方式、路径和变性情况,弱冷空气南下过程中在各种常规和非常规观测资料中的反映,建立了南下弱冷空气活动无缝检测的方法。建立了弱冷空气入侵、低涡切变和局地辐合3种类型的MCS发生发展概念模型:弱冷空气入侵类:弱冷空气入侵触发MCS重要特征是:在弱冷空气入侵前,暖湿空气堆积形成中尺度负变压区,弱冷空气入侵负变压区后抬升暖湿空气触发对流,对流单体在正负变压分界线附近发生发展和传播,且随着正变压区慢速南移;MCS一般只在负变压区中发生发展,负变压区的形成或加强超前于MCS发生约2-5小时。低涡切变类:低涡系统是华南西部常见的一类强降雨天气类型,在低涡东边,由于偏南与偏北气流的辐合上升作用触发对流运动,对流单体一般在正负变压区交界附近发生发展呈弧线状排列,随低涡移动而移动,低涡的形成或加强通常超前于MCS的发生发展2小时以上。局地辐合类:主要是由于低层气流辐合上升运动触发对流而形成MCS的。局地辐合类的MCS强度离散性较大,如果在有利的大尺度环境场背景下形成的局地辐合类,往往可产生强对流运动,一般情况下以中小规模对流较为常见。由于局地辐合作用,暖湿空气上升形成负变压区,上升的暖湿空气触发对流运动在负变压区上空形成MCS,负变压区的形成一般超前于MCS发生约2-5小时。
1600320083 福建
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:项目来源:该项目成果整合了2009-2012年完成的4个中国气象局预报员专项和1个福建省自然科学基金相关台风研究成果。4个中国气象局预报员专项:入侵台湾岛热带气旋打转异常路径研究、台湾岛地形对福建台风大暴雨的影响研究、台湾海峡台风结构和路径异常变化诊断分析、台风影响期间福建沿海及海区大风分布和预报(项目编号分别为CMATG2009YB06、CMAYBY2012-028、CMAYBY2011-023、CMATG2010YB09))。福建省自然科学基金项目:台风历史风速数据的质量控制和订正方法研究(项目编号2011J01263)。总体思路:系统研究台湾地形、环境流场和物理量场共同作用对穿越台湾岛台风路径的影响,建立该类影响福建台风的路径预报模型。探讨台湾地形对台风暴雨的增幅作用及机理,建立穿台入闽台风暴雨预报模型。利用新增40年实测资料,改进传统台风风速-气压经验公式;解决早年风速缺测多和明显偏大的数据重建或订正难题,延长可用数据年限。分析台湾地形及海峡“狭管效应”对福建海区台风大风分布的影响,建立历史台风大风分布数据库。成果内容及创新性:台湾岛及台湾海峡地形对台风路径的影响:采用统计和对比相结合方法,以1949~2008年60年穿过台湾的126个台风为样本,在普查与个例分析的基础上,结合数值模式验证,确定了台湾与海峡地形作用和环境场条件共同作用对台风路径异常的影响机理,并建立了预报概念模型。创新性:(a)系统研究了台湾岛和海峡对临近台风发生打转或偏折等异常路径的作用机制;(a)建立了登台湾台风打转异常路径的预报概念模型;(b)建立了台风在台湾海峡路径发生偏折的预报概念模型。台湾岛地形对福建台风大暴雨的影响:针对福建省台风突发性大暴雨过程,总结该类过程的环流型;利用中尺度数值模拟,探讨了台湾岛地形对福建沿海台风突发性大暴雨的影响机制。创新性:(a)得到了台湾岛地形条件对福建沿海台风突发大暴雨的影响机制;(b)建立了台风突发大暴雨预报模型。台风历史风速数据的质量控制和订正方法研究:利用新增40年数据,建立了改进版台风近中心最大风速与中心最低气压经验公式,提出了缺测或偏差风速的重建或订正方法;提出台风强度等级气压标准,重建了相关历史序列。创新性:(a)新建台风风速-气压公式考虑强度和纬度差异,更符合台风动力特征;解决了历史缺测或偏差风速数据重建或订正难题;(b)提出的台风强度气压标准解决了1950-70年代数据以风速标准造成的统计误差。台风影响期间台湾海峡及临近海区大风分布研究:分析台湾地形及海峡“狭管效应”对福建海区大风分布影响,总结出福建沿海大风分布概率图,建立历史数据库。创新性:提出了台风不同方位下台湾海峡及临近海区大风精细化分布。
1700051171 浙江
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:立项背景:近年来,大数据、云计算等新技术不断推出,结合移动互联网的飞速发展,网络用户的数量急剧飙升,社会公众对台风等灾害天气的关注程度越来越高。然而,现有所有的台风应用系统都采用传统的设计开发模式,受技术、硬件设施等制约,系统的并发访问量无法支撑社会大流量的访问请求,无法满足互联网和移动互联网用户的同时访问,致使许多台风应用系统在关键时刻根本无法发挥服务行业防汛指挥决策、预警社会公众出行的作用。主要技术内容:针对防汛工作的需要,依托阿里云计算环境,建立以互联网电子地图为基础,实时采集发布台风路径、实时水雨情、卫星云图、工程视频等汛情信息,并面向社会公众和行业用户于一体,互联网和移动互联网自适应的防台减灾发布预警平台,为防汛防台提供强有力的辅助决策依据,为社会公众交通出行提供参考。技术指标:汛情信息要求完整,动态信息要求及时;汛情信息源渠道多样化,设置变更灵活。平台运行基于云架构,自适应跨系统多终端;平台操作简单便捷,访问速度流畅。已达到的技术经济指标:应用环境全云化;平台涉及数据采集、处理、存储、发布、应用等过程均采用阿里云计算技术,充分利用阿里云弹性计算服务、负载均衡等功能,彻底解决系统应用时高突发访问量的响应瓶颈。应用终端全覆盖;平台应用终端突破PC客户端的限制,扩展到平板电脑、智能手机等移动终端。系统能自动判别应用终端的浏览器版本并推送与之适应的系统界面和功能。行业内外全顾及;平台发布于互联网上,以服务社会公众为基础,突出行业内专业用户的防台减灾增值服务功能,做到全面兼顾,内外有别,重点突出。历史过程全追溯;平台不仅能展示实时台风信息,也可以台风事件为主线,全过程回顾历史台风发生的当时场景,包括云图、降雨、视频、会议部署等信息。适用范围和安全性:该平台在全国类似系统的建设中具有很好的示范作用和推广应用价值。应用情况:2012年7月,平台正式上线投入运行,并借助"浙江水利"门户网站推广发布;同年8月,"海葵"台风时期,平台访问量井喷式增长,2012年8月3日单日访问量突破350万次,达历史顶峰,访问用户遍布沿海各省份。平台跃居百度"台风"搜索第一,并得到了百度"台风"官网认证。2013年和2014年期间,平台逐渐被省内各市级水利部门网站常态化链接应用,成为行业人员和社会公众了解台风、关注台风的主力军,并在防御201323号"菲特"、201410号"麦德姆"、201416号"凤凰"等台风过程中发挥了重要作用。2015年,平台成为浙江政务服务网、支付宝钱包"城市服务"等应用的组成部分;在防御"灿鸿"强台风期间,平台单日访问量突破1430万次,移动用户突破1000万次。平台已成为防汛指挥决策的重要工具,成为社会公众关注台风的首选地,成为微博、微信、QQ等社交媒体争相转发的热名词,成为电视媒体抗台宣传报道的讲解台。平台自2012年上线以来,运行稳定可靠,操作灵活便捷,响应快速流畅,成为行业台风产品的一个标杆。平台荣获国家电子政务理事会颁发的"2015年政府网站政民互动类精品栏目奖"。
1700160116 甘肃
P46 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:甘肃作为一个具有代表性的气候敏感区、生态环境脆弱区和旱灾多发区,开展其干湿气候变化及其转型问题方面的研究工作是指导区域应对气候变化,实现可持续发展的科学前提。该项目利用近50多年气象观测资料、近100年CRU格点资料、近500年旱涝等级资料以及祁连山区树木年轮资料,用较长时间尺度的资料研究了甘肃省不同气候区干湿指数变化特征、趋势及多尺度转折特征,同时,通过对比分析,探讨了全球变暖背景下甘肃省干湿转变独特征。研究表明,甘肃河西走廊大部年降水量在250mm以下,湿润指数小于0.25,属于干旱区;甘南大部、陇南东部以及陇东东南边缘地区年降水量在550mm以上,湿润指数大于0.67,属于半湿润区;其余区域属于半干旱区域;1960~2012年以来,以黄河为界,甘肃东西部呈现出不同的干湿变化趋势,黄河以东地区趋于干旱,其中,陇中和陇东部分地区显著地趋于干旱,而河西祁连山中部呈变湿趋势,河西北部马鬃山附近区域呈微弱的变干趋势,河西其余区域干湿变化不明显;趋于干旱的区域主要由秋季显著地变干引起,另外,部分地区春季变旱趋势也较显著;而蒸散量较大、降水量较为丰沛的夏季变干趋于并不显著;冬季,甘南北部、陇南东部、陇东南部、陇中西部以及河西中部和西部的部分地区显著地趋于湿润。春季河东地区趋于干旱主要是因为该区域4月份明显的趋于干旱;而秋季趋于干旱的各区域主要是9月显著旱化;年代际变化来看,河东区域的干旱化开始于20世纪90年代之后;河西部分区域趋于湿润主要是70年代以来湿润度由偏干转为正常或略微偏湿引起;1901~2010年来,无论在哪个尺度上,河东地区90年代中期至2000年后均表现为偏干状态,河西地区则相反。趋势转折分析也表明,河西地区自1990年后转变为增加趋势,而河东各站均为减小趋势;干湿变化成因的定量分析表明,湿润指数对水分因子(降水量和相对湿度)的变化最为敏感,其次是热力因子(日照时数和温度)和动力因子(风速)。湿润指数对相对湿度的敏感性在全省各地都较高,尤其是在陇东、陇南南部、河西东部以及甘南的部分区域,但近52a来,陇东大部和河西东部部分区域的敏感性在显著减小;湿润指数对日照时数高敏感区域位于河东地区,部分区域敏感性在日益增大;湿润指数对最高温度和风速高敏感区域位于河西大部,近52a年来,除河西走廊东部和陇南南部局地的敏感性在增大外,其余大部高敏感区域敏感性变化均不大,但对风速敏感性不高的陇东局部地区敏感性在增大。近52a湿润指数-30~30%的相对变化量中,降水量的贡献最大,贡献量在-30%~25%之间;其次是风速,在-4~12%之间,最高温度、最低温度、日照时数以及相对湿度的贡献较小,在-4~4%之间。该项目的开展为各区域气候预测、制定气候变化影响对策以及防灾减灾和气候资源评价提供了科学依据。
1600570439 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:该课题是2010年由桂财教[2010]123号文件下达的广西科学研究与技术开发计划项目“北部湾经济区地质、气象、海洋灾害防治技术研究(合同编号:桂科攻10123009)”的所属子课题,任务书编号为:桂科攻10123009-8。技术原理及性能指标:针对北部湾海洋气象预报精细化水平低,业务平台信息化技术不强、集约化及智能化程度不高等问题,综合应用海陆气观测及卫星、雷达探测资料,建立逐时同化和滚动数值预报系统,开展海岸带灾害天气演变和预报方法研究;基于WEB方式,运用计算机信息技术、GIS技术,开发一个集海洋天气监测、预报预警集约化制作、灾害评估和海洋气象服务信息共享等功能为一体的北部湾海洋气象预报服务系统。其主要技术指标如下:(1)构建以站点和网格格式的海洋气象基础数据库,该数据库包括各种实时、历史海洋气象数据库,涵盖台风、海上大风、海雾等灾害个例数据。(2)利用GRAPES_Meso数值预报模式、三维变分同化(3DVar)技术,建立广西逐时同化和滚动数值天气预报系统,可逐小时或逐数小时对最新的探空、地面、船舶、地面自动站观测资料、GPS、雷达及卫星资料进行快速同化处理,可以进行高频、多时次启动,提供最新分析资料和模式预报结果,实现海上风力、海面气温、天气现象等要素的精细化预报。(3)在分析海岸带灾害天气气候特征及天气学预报概念模型的基础上,总结归纳海岸带灾害天气的预报指标,并建立基于中尺度模式产品的海岸带气象要素精细化预报方法。(4)以海洋气象基础数据库为支撑,采用WEB技术,并结合GIS信息处理技术开发了浏览查询平台,实现海洋灾害天气实况自动识别报警功能及全区海洋气象服务信息共享;开发多视窗联动的人机交互数据分析平台,实现市县三级海洋天气预报产品的集约化制作。技术的创造性与先进性:(1)采用网络分布式数据库技术,建立了广西海洋气象基础数据库,对各类海量数据进行标准化存储和管理,应用先进的信息化技术支撑整个业务系统。(2)建立了本地资料环境条件下业务运行的逐时更新快速同化和滚动数值预报系统,实现海上风力、海面气温、天气现象等要素的精细化预报,空间分辨率达3公里。(3)对北部湾大风、海雾及沿岸强对流天气进行系统性地统计分析,并归纳总结出其天气学概念模型和预报指标,并建立了海洋灾害天气个例库。(4)基于中尺度模式预报产品,采用地形订正、插值和海岛自动站实况订正技术,建立北部湾海岸带气象要素精细化预报方法。(5)基于多数值模式预报产品,利用集成预报方法,建立了北部湾海洋气象要素精细客观预报工具,丰富了海洋预报分析产品。(6)采用WEB和METEOGIS技术,开发了北部湾海洋气象预报服务系统,提供专门业务平台,实现了全区海洋气象数据和预报服务信息的三级共享,系统自动化和智能化程度高。(7)采用远程推送技术,实现了区市县三级台风、海上大风、海雾等灾害天气的实时监测预警和港口、海岛、航线精细化要素预报产品的集约化制作和发布,极大提高海洋气象服务能力和效率。(8)项目在(5)、(7)方面属全国首创,其余方面达到全国同类型技术领先水平。技术的成熟程度,适用范围和安全性:该课题研究属于大气/海洋科学与计算机应用交叉领域,主要应用于海洋气象行业,面向北部湾海洋灾害天气实时监测预报预警、海洋气象预报业务和港口、航线精细化气象服务等气象预报服务业务的需求,已在全区各级气象部门投入业务使用,技术已经成熟。对于地震、水文、海洋、医学等经验性和预测性行业也有较好的借鉴作用。应用情况及存在的问题:北部湾海洋气象预报服务系统适应海洋预报服务实时业务发展的需求,已在全区各级气象部门投入业务使用,成为广西区市县三级气象部门海洋天气预报服务业务核心平台,通过新平台、新产品的应用,改变了传统的作业方式,大大提高了广西海洋天气精细化预报水平和工作效率,在海洋气象防灾减灾工作起到了很大的促进作用。
1600570363 广西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:课题来源与背景:课题来源:广西自然科学青年基金项目(一般项目)《南海台风客观预报技术研究》(项目编号:2011GXNSFB018001)。项目经费5万元,由广西区科技厅划拨。项目背景:广西地处中国华南沿海,每年汛期由于台风登陆或影响广西时,造成严重的洪涝、风灾,影响该区,特别是该区沿海地区,台风造成巨大的经济损失,少则几千万元,多则数十亿元。提高台风的预报能力可以有效减轻这种严重气象灾害对社会、经济造成的损害,因而不断提高台风业务预报水平和能力始终是中国气象服务的一项重要任务。技术原理及性能指标:以建立一种新的南海海域台风路径和强度的短期客观预报方法为目的,项目拟通过分析研究不同月份南海海域台风路径和强度变化有关的台风气候持续因子和数值预报产品物理量因子,以相关显著的预报因子为基础,采用进化计算的遗传算法和人工神经网络相结合的方法,进行南海海域台风路径和强度的短期客观预报方法建模研究。技术的创造性与先进性:项目利用收集整理的多年南海台风路径和强度资料和国家气象中心下发的T213数值预报模式产品、日本和欧洲中心数值预报产品以及NCAR/NCEP再分析的大气环流等资料,开展以神经网络与遗传算法相结合的新的南海台风路径和强度的集合预报建模理论方法研究,并针对模型输入构造中需要解决的一些关键问题进行深入研究。项目建立了一套分月的南海海域台风路径和强度客观预报模型,其预报精度比传统预测方法的预报准确率提高3-5%;创建了一套从预报模型输入到数学建模的多种人工智能预报技术的集成创新客观预报建模理论方法;提出了遗传—神经网络南海台风路径和强度集合预报模型,对开拓该区有关台风灾害的非线性智能计算集合预测方法有重要的理论和实际意义。技术的成熟程度,适用范围和安全性:项目研究建立的新的南海台风路径、强度客观预报方法在2011年和2012年的实际全国台风客观业务预报中,预报精度名列前茅,特别是南海台风的强度预报在参加全国台风预报广播的国内外11种数值预报模式、统计-动力、统计客观预报工具中的预报精度连续2年保持最高,在台风的气象防灾减灾工作中发挥了重要作用。应用情况及存在的问题:项目研究成果在应用于实际的南海台风路径、强度预报实践中,与传统的预报方法的对比分析表明,这种新的南海台风路径和强度非线性集合预报模型的预报能力比传统方法有了明显提高,为台风灾害业务预报提供了有价值的新预报理论方法。随着现阶段全球气候的异常变化,超强台风的数量也越来越频繁,影响广西的数量有增多增强的趋势,破坏力也极大,这些问题,都需要对南海台风的生成、变化等机理有更深入的研究和分析,从而能够得到更多有效的预报信息,进而能更好地对南海台风进行更精确的预报,为该区台风灾害的防灾减灾客观、定量精细化预报提供新的思路和方法。
1700350180 北京
P48 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:研究目的:随着祖国国际地位的日益提高,国内各大城市承办大型露天活动的机会逐渐增多,针对这些大型活动往往需要提供人工消云减雨气象保障。关于人工消云减雨作业,国内外尚缺少成熟的理论和业务化的作业实践可供借鉴。通过外场试验结合数值模拟对人工消云减雨技术进行研究显得尤为必要。主要技术创新:针对2015年田径世锦赛开闭幕式以及中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年纪念活动的人工消减雨保障需求,北京人影办在借签2008年奥运会和2009年国庆六十周年庆典人工消减雨作业的基础上,通过大量外场试验结合数值模拟等形成了人工消云减雨技术成果。主要技术创新如下:人工消云减雨三道防线:在降雨系统的来向上,距保护区不同距离处设置三条防线。其中在系统距保护区4—6 h距离处设置第1道防线;在系统距保护区3—4h距离处设置第2道防线;在系统距保护区2—3h距离处设置第3道防线。根据统计得出的北京地区云系的移动速度、风向张角、降水云回波的平均宽度得出各道防线距保护区的距离、各道防线的长度及宽度等。三道防线的功能分别为:第1道防线对降水云实施提前降雨作业;针对第1道防线催化后未完全消除或新生的稳定性云系,在第2道防线采用成冰剂进行过量播撒作业。在第3道防线继续过量播撒作业,减弱或消除降水。如果出现对流云泡,则在云顶抛撒水泥等吸湿剂。基于雷达的人工消雨作业用弹量指挥系统:根据雷达回波强度与云水含量的对应关系,结合火箭弹成核率、云中水成物粒径的分布、回波范围以及零度层高度等给出了基于雷达的人工消减雨作业用弹量。该功能已经集成开发为软件系统,系统可实时获取雷达数据,给出不同网格区域内的消雨作业用弹量,极大的方便了开展消雨作业指挥,可以实时针对不同云系与不同天气过程,给出消雨作业用弹量。机载消云播撒设备:当云内出现对流云泡时,需利用飞机在云顶短时间内大剂量播撒吸湿剂来抑制对流云的发展。针对这个需要,研发了一套机载消云播撒装备,该套播撒设备能够满足抑制对流云发展的大剂量播撒的要求,同时也能减轻机上人员的劳动量。该套播撒设备获得了中华人民共和国国家知识产权局的两项发明专利。成果产生的价值:人工消云减雨技术成果弥补了国内在该研究方面的匮乏,该项研究在国内期刊发表论文25篇,提升了国内人工消减雨技术水平,为各地开展人工消减雨工作特别是重大活动人影保障和应急人影救援提供了借鉴。
1600440435 青海
P48 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:项目分析了西宁地区秋、冬及春季空中云水资源分布特征,建立了西宁地区秋、冬及春季降水概念模型,获得各类天气形势下开展人工增水的最佳作业时机的指标,规划出作业点最佳布设位置,确定了不同天气形势下开展人工增水作业最佳作业时机。项目研究成果和技术方法可提高西宁地区增水作业的科学性和客观性,减少作业的盲目性。对在青海省内开展局地小区域云水资源特征分析提供了方法和手段,对青海省人工影响天气工作的科学发展和业务技术水平的提高起到了促进作用,为今后西宁地区科学有效开展人工增水提供了技术支撑。项目开发的《西宁市空中云水资源监测评估系统》系统界面友好,操作方便,运行稳定,对指导西宁地区开展人工增水作业,提高作业的科学性和有效性,具有较高的实用价值。成果达到国内领先水平。
1700370154 江西
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:属"应用气象"科学类。主要内容: 收集袁州区油茶生产及产量资料,研究影响袁州区油茶产量的关键气象因子,建立影响油茶产量的气象指标。 从影响袁州区油茶产量的关键气象因子入手,根据袁州区油茶栽培的地理环境,对气象要素进行分析,如建立气象要素与海拔高度、纬度、经度等的模拟模型。 分析研究影响油茶产量的气象指标,结合气象要素与海拔高度、纬度、经度等的模拟模型,进行油茶生产的气候区划。 根据气候区划中各区油茶生产中的气象灾害,从气象角度提出防灾减灾措施。 起草制定《油茶生产的主要气象条件及气象服务表》,为当地发展油茶产业从气候上提出可行性依据。技术经济指标:项目完成后,其技术成果可在宜春市油茶生产中推广应用,为宜春市大力发展油茶产业、保障国家粮油安全提供科学的决策依据。对该市油茶提质增产,增加农民收入、增长地方财政等方面均可产生显著效果,取得明显的社会经济效益。应用地理信息系统(GIS)建立了气象要素空间分析模型,制作了袁州区油茶气候区划图。制定了《油茶生产的主要气象条件及气象服务表》。促进行业科技进步作用:项目的技术创新突出,转化程度高,具有较强的示范、带动、辐射和扩散能力,提高了油茶行业的整体技术水平、竞争能力和系统创新能力,促进了农业产业结构的调整,开拓了油茶新的经济增长点,对油茶行业的发展起了很大的推动作用。应用推广情况:项目研究成果在宜春各县(市)油茶种植基地、相关油茶部门均可适用,《油茶生产的主要气象条件及气象服务表》在高安、上高"三农"专项实施县得到广泛应用,根据油茶不同生育期,相应天气情况,提出可行的气象服务农事建议,同时也辐射周边地区,如新余。该课题的农业气候区划为油茶生产从气象条件方面对油茶布局和防范主要气象灾害提供科学依据,对老品种油茶的改良和新品种的引种,都具有较大的参考价值,为农业产业结构调整发挥了积极的作用。
1700370155 江西
P40 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:该项目属应用气象领域。GPS技术不仅在导航和定位领域显示了充分的优越性,而且在气象领域中也得到了广泛应用,由于GPS技术探测大气水汽具有成本低、精度好、分辨率高、全球覆盖、全天候观测等优点。GPS/MET技术成为新一代大气遥感技术中最有效、最有希望的方法之一,被广泛应用于天气、气候、人工影响天气和空间天气的研究。GPS遥感大气水汽在国内外已作为一种新的遥感探测手段应用于大气水汽的研究、观测试验和业务试运行。该项目是2010年中国气象局云雾物理环境重点开放实验室开放科研课题,主要是利用探空资料讨论了江西省空中水汽资源的变化特征,并对江西地区部分地基GPS数据进行解算,讨论了GPS反演大气可降水量的探测精度,验证了GPS反演大气可降水量的可靠性和全天候监测水汽的优点。项目组还结合地面降水与GPS反演大气可降水量的关系,进一步揭示了GPS反演大气可降水量的变化特征对降水预报具有一定的指示意义,并且利用GPS反演大气可降水量在人工影响天气作业条件识别和空中云水资源评估等方面开展了应用研究。项目发表科技论文4篇,其中核心期刊3篇。研究成果已经全部投入江西省人工影响天气业务应用,得到中国气象局人影专家和全省人影业务人员的肯定和认可,指导全省一线人影作业人员开展飞机人工增雨3539次,地面人工增雨98次,直接经济效益达45亿元。
1700370153 江西
[P45, TP2] 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:所属科学技术领域:项目涉及大气探测、气象数据处理及计算机应用等技术,具有专业性、跨领域的特点。主要科技内容:综合应用网络通信、数据处理、GIS、RIA等技术,面向短时临近预报、强对流天气监测预警需求,对邻省及该省多普勒天气雷达探测基数据(以下简称"雷达基数据")、自动气象站(以下简称"自动站")观测数据的处理技术开展研究,建立了省际气象共享数据实时通信系统,研制了雷达基数据调度及拼图产品二次生成处理技术,研究出自动站逐6分钟累计雨量与雷达拼图数据同步比对应用算法,开发了省际气象共享数据服务平台。技术经济指标:实现了该省及周边9省共10756个自动站、19部天气雷达、江西省12个闪电定位测站观测数据的高效收集处理。实现了时序窗口外雷达基数据补拼图处理,最大可在2分钟内完成50部以上雷达基数据处理拼图作业。实现对降水、温度、湿度、风、气压、闪电定位等共计22种气象要素的实时监测。开发了集自动站、雷达基数据、闪电定位等多种探测资料于一体的可视化数据服务平台。促进行业科技的进步:在气象部门领先建立了省际气象共享数据实时通信系统。研制了雷达基数据调度处理及拼图产品二次生成技术,显著提高了雷达拼图产品的完整性和时效性。研制的自动站逐6分钟累计雨量与雷达拼图数据同步比对应用算法,提供了直观辨识降水时空变化特征的技术手段,解决了自动站数据质量控制等技术难题,为降水临近预报提供了高质量数据支撑。研究成果总体达到国内先进水平,在雷达资料多线程处理、自动站与雷达拼图数据同步处理算法等方面达到国内同类领先水平,推动了大气探测、气象数据处理及计算机应用等多学科知识相互渗透,促进了气象行业技术进步。应用推广情况:2014年3月起,研究成果在全省气象部门推广,成为气象台站开展天气监测预警业务的主要工具平台,在暴雨、高温、雷暴等灾害性天气监测、预报、灾害评估等业务中发挥了关键作用。
1700370151 江西
P45 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:所属科学技术领域:大气监测预报的天气预报技术领域。主要科技内容和技术经济指标:基于历史长序列资料的统计分析,首次揭示了江西大雪、冻雨天气的环流形势和热力、动力结构特征,提炼出降水相态改变的技术指标,建立了江西大雪、冻雨的天气学概念模型。基于多种数值模式产品,利用PP法和物理量诊断法,首次建立了江西冻雨、大雪天气0~168小时25公里分辨率的落区预报客观方法,预报产品通过网页方式实现江西省、市、县气象台站共享。科学地解释了江西冻雨高发区成因,总结提炼了江西冻雨发生时两种不同高度的逆温分布特征、持续冻雨的"三足逆温区"概念、强冻雨的有关厚度层的距平相关特征。设计了与灾害应急响应、防御对策相关联的冰冻等级指数;建立了集冻雨、大雪的机理、预报关键技术及防御对策于一体的气象防灾减灾技术体系。发表相关技术论文16篇,其中核心期刊6篇,SCIE1篇。促进行业科技进步作用:首次研究的冻雨大雪概念模型和客观预报方法,为冻雨大雪预报预警业务提供了新的技术手段和方法,显著提高了该省冻雨大雪的预报能力。首次解释了江西中部冻雨高发和持续性冻雨的物理成因,提高了对冻雨的科学认识。首次设计了冰冻指数,提升了冻雨大雪气象服务的科学性和有效性。项目研究成果达到了国内同类研究的领先水平,6年来成果在江西省三级气象台、安徽省气象台以及全国天气会商中得到推广和应用,并显示出对中国南方雨雪冰冻天气预报服务具有较好的示范和推动作用。应用推广情况:项目成果2010年投入省、市、县预报业务使用后,江西省的冻雨大雪天气全部提前1~3天作出较准确的预报,并在气象服务中提出了防御建议,为党委政府及有关部门开展雨雪冰冻灾害的防御赢得了宝贵先机,省领导多次作出重要批示部署防灾工作,有效提升了服务型政府的形象。研究成果已在江西省各级气象台站以及江西省农业、电力、交通、减灾办等部门得到了广泛应用,拓宽了气象预报服务技术在气象高敏感行业的应用,具有明显的社会、生态效益。
1700310109 河北
S16 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:设施蔬菜发展面临着抗灾能力、科技支撑能力不足的挑战,特别是近年来雾霾频发,持续低温寡照对设施施蔬菜产生严重影响,而大风、暴雪、短时暴雨则直接导致设施受损,产量下降,甚或绝产。为提高设施蔬菜种植抗御气象灾害风险能力,该成果以石家庄为重点研究对象,建立具有冀中南代表性的不同结构设施蔬菜主要气象灾害风险指标和预报模型,解决了设施蔬菜气象灾害指标不明确、气象灾害预报缺少针对性的问题,并将灾害风险预报和生产管理结合,提出了针对天气气候特点的调控措施,建立了调控管理工作历。成果应用取得明显的社会经济和防灾减损效益。 主要技术内容及技术指标如下:1.分析了对设施蔬菜具有明显影响的低温寡照、大风、暴雪、寒潮等气象灾害变化规律;以冀中南日光温室小气候观测数据为基础,采用统计方法确定了低温寡照定义及致灾等级;建立了冀中南不同结构设施蔬菜气象灾害指标和预报模型,开展了主要气象灾害预报预警及服务,预报准确率达到72%以上。2.研究了雾霾重污染天气对设施蔬菜的影响,分析了雾霾低能见度与PM2.5、低温寡照的相关关系,建立了基于天气学方法的持续雾霾低温寡照天气模型和预报指标,为设施蔬菜有效防范雾霾重污染天气提供了支撑。3.基于平行对比观测资料,分析了不同结构日光温室小气候变化特征,建立了不同天气背景下日光温室最高最低气温及逐小时气温动态预报模型,为科学有效调控温室温度提供了依据。4.建立了集气象灾害判识、预报预警、评估、调控措施为一体的“设施蔬菜气象灾害监测预警及调控服务系统”,服务满意度达到90%以上;开发了“基于动态Z-I关系雷达定量估测降水及强对流灾害评估系统”,为设施蔬菜政策性保险工作开展从技术上提供了保障。5.选定具有普遍种植的设施蔬菜,将其生育期与物候特征、适宜气象条件、主要气象灾害及特点、防御措施相结合,建立了设施蔬菜不同生育期气象灾害防御调控管理工作历,为设施蔬菜种植企业和个人依据气象条件科学防范提供了有效指导。经专家鉴定,该研究成果总体上达到国内同类研究的领先水平。 应用推广及效益情况:该成果应用于设施蔬菜气象灾害防御、气候可行性论证、种植结构调整及生产管理中,使气象灾害预警前置,有效提高了气象灾害防御的针对性,为各级政府及农业部门防灾减灾调度决策、农户及涉农企业及时开展灾害防御提供了科学依据,自应用以来发布低温寡照等预报预警信息94次,达到应用区域气象灾害预报预警信息全覆盖,有效降低了灾害风险,减轻了生产损失。据测算,2013-2015年,利用该成果取得的节支减损总额达到3.25亿。 该成果具有良好的推广应用前景。设施蔬菜气象灾害风险指标的建立有利于设施蔬菜气象灾害监测预警和定量评估、政策性农业保险灾损理赔定损工作的开展,如基于雷达的风雹强对流灾害评估是对观测站点不足、科学进行灾害强度判别的有力补充,可用于保险灾害勘察及理赔定损;地方标准《低温寡照等级与预报》可在河北省应用;防御调控管理措施和服务系统可在相似棚型、相似气候带应用推广。
1700400072 新疆
P42 应用技术 气象服务 公布年份:2016
成果简介:该项目是通过大规模平安城市与天网视频系统建设中所获得的海量图像数据,结合新的技术手段、设备,针对大规模视频数据应用进行多个创新性的研究,并在此基础上研发一系列的关键技术,最终形成一个可以对跨媒体数据内容进行基于特征、对象、事件等内容的高效检索的应用系统,并建立以视频内容为核心的收集、整理、分析、检索、研判、管理系统,进而形成高度智能化、专业化的视频图像数据分析处理平台,主要包括大规模智能视频拼联动系统、智能视频摘要系统、大规模数据挖掘系统。该项目已获得多项核心自主知识产权,7项计算机软件著作权、3项授权发明专利、1项实用新型专利授权,2项发明专利受理,3项软件产品登记,在《科技研究》期刊上发表《基于颜色特性的动态目标跟踪算法研究》、《基于Grabcut的图像切割算法研究与实现》等论文。此外,该项目平台于2014年获得国家安全防范报警系统产品检验中心及公安部安全与警用电子产品质量检测中心出具的软件测试报告1份,2016年1月获得北京京航计算通讯研究所飞航软件评测中心出具《海量智能视频数据分析和检索平台》测试报告。同时,项目由于在视频分析、检索及挖掘,流动人口管理综合管理方面解决了平安城市建设中的关键技术难题,技术含量及创新程度高,具有重大的经济和社会效益,先后被列入国家物联网专项、国家科技支撑计划等一系列重大科技计划,多个项目已按期通过验收,项目技术水平达到国内领先,大大推动了新疆的信息化建设水平。技术指标:在目标较少时,信息浓缩比可以达到100:1,在较复杂场景中,系统可调整浓缩比,达到最佳的浓缩比;实现动态热点检测与特写功能:最大热点检测30点/帧,球机特写最高转速180度/秒;实现人脸自动检测,同时支持16个人脸检测,支持百万级人脸数据库检索;实现车辆分类与车牌检索,白天准确率90%以上,晚上补光条件下准确率85%以上;支持身份证读卡器、主流厂商如海康、大华、英飞拓等设备的连接。经济指标:截止到2015年12月,项目在伊宁、库尔勒、墨玉进行推广使用,实现销售收入10569.79万元,利润412.43万元,税收313.9万元。项目成果极大提升了新疆公安情报系统的情报提供能力和处理效率,对维稳新形势下掌握信息化手段、捍卫边疆稳定、国家安全、跨越式发展和长治久安具有重大意义,对智慧平安城市建设的重大技术研究与产业化具有积极推进的意义。社区二维码模块在乌鲁木齐天山区、水区的近400个社区推广使用,市场反应良好。该项目产品已经在工程实战中得到了验证,具有非常广阔的发展前景。维稳信息化业务已成为公众公司核心业务,2015年公司该业务收入超过2个亿。随着市场的开拓及技术推广,未来该项目将逐步应用于各类平安城市的建设中,极大的带动疆内外市场赢单,产生巨大的的经济社会效益。
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部