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1700360183 云南
U29 应用技术 运输代理服务 公布年份:2016
成果简介:该成果旨在贯彻落实中央关于推进供给侧结构性改革部署要求,发展铁路现代物流,以改革创新为动力,以满足客户需求为目标,以信息化为支撑,通过发展全品类物流、提供全流程服务。对内优化经营模式,提高效率和效益;对外更好的促进地方经济发展,针对铁路运输市场化运作短板,规范和强化服务功能,提升服务水平,加强公共信息服务工作。成果主要内容:1.以提升内部管理水平和工作质量为核心,制定《铁路货运客户服务中心管理体优化方案》,建立科学的管理机制,使客服中心职能定位准确,岗位职责清晰,流程合理高效,质量管理有序。2.分析既有信息系统功能,梳理多渠道、多方式服务应用需求,优化服务流程,创新服务方式,制定《95306语音平台功能优化方案》,全方位满足客户的多样化服务需求,使铁路的营销服务更加贴近市场,推动铁路向现代物流的转型发展。3.研究客户服务中心组织架构、岗位职责、人员培训、绩效考核、资源管理、服务流程及保障机制等,实现对服务过程的有效制约和监控,通过信息技术使作业流程与服务业务有机结合,优化作业流程,提高效率,实现精细化管理。创新点:研究成果一是提出了铁路货运客服中心业务管理和运营规划新思路,形成了系统的管理方法和服务行为规范。二是对95306语音平台功能进行拓展性设计。该项研究起步较步较早,边研究边实践,至目前该成果理论已成熟,体系已完善,并在云南辖区铁路企业全面应用,形成规范的服务管理流程和标准,对影响客户体验的急难问题解决率、电话接通率等关键环节的控制有力,服务到位,效果显著,得到社会广泛认可,也为全路起到表率作用。该项目对95306语音平台优化设计进行研究,满足了广大客户多样化服务需求,为客户提供了方便、快捷的"不见面"远程服务,提高铁路对市场的响应速度和开放水平,在铁路客户服务中心管理处于行业领先水平,具有创新性和推广价值。该成果已在昆明铁路局95306货运客服中心、曲靖车务段、昆明车务段、昆明东站全面推广运用,所有试点单位按照《铁路货运客服中心管理体系优化方案》中的管理方法及步骤,对各货运营业厅影响服务质量的急难问题解决率、投诉满意率两项关键指标和环节进行管理,取得显著成效,整体服务水平得到提升。95306货运客服应用《95306语音平台功能优化方案》,对咨询投诉、业务办理、货运营销、增值服务、多元经营等作业流程进行精细化管理,真正使95306客服中心成为广大客户联系铁路的重要渠道和服务窗口。
1300260688 天津
TP3 应用技术 [公共软件服务, 运输代理服务] 公布年份:2011
成果简介:利用面向服务(SOA)技术架构,采用“基于关税代码实现物流合作服务平台的方法”和“基于WINDOWS消息的实现数据交换的方法”的发明专利明建设的公共的物流协作服务平台,为供应商、生产企业、第三方物流等企业提供供应链一体化管理的软件平台。该软件平台包括供应链管理系统、仓库管理系统、运输配送管理、保税区出入区管理系统企业端、QuickPass通关系统。实现了箱单、提单、发票、订单数据的一次性录入,单据的重复多点使用。实现了相关子系统的信息一体化,实现了供应商、生产企业、第三方物流企业的业务合作协同,并实现了与海关系统的对接。是一套较为完整的、先进的物流协作服务平台。
1300261005 内蒙古
F25 应用技术 [工程和技术研究与试验发展, 运输代理服务] 公布年份:2011
成果简介:该项目以“敏捷供应链”思想为指导、以实现现代化管理为目标、以信息技术为集成手段,结合烟草行业改革和发展的方向、内蒙各地经济发展和地域特点以及内蒙烟草实际情况,通过比对研究,总结整理并建立出一套能够满足不同卷烟商业流通需求,基于信息技术条件下,集商流、物流、资金流于一体的卷烟供应链物流运营管理系统,在各地区范围内实现统一仓储、统一定货、统一分拣、统一配送、统一结算。通过优化管理,使物流运动朝着“低成本、高效益”的方向发展,最后达到物流结构合理化、物流过程优质化、物流体制科学化。该项目对于烟草物流的若干行业核心关切问题如卷烟需求预测与库存优化、物流配送过程管理及线路优化、物流配送中心选址等进行了重点研究,为内蒙乃至全国烟草行业的现代物流系统工作提供理论支持和科学方法。主要研究内容如下:1.对卷烟需求预测问题,应用灰色关联分析方法确定了影响五类卷烟各自的主要影响因素及需求特征,首次应用分层多元回归法对五类卷烟分别确定了各类卷烟的调节变量并且应用多元线性回归法对卷烟销售量进行预测,使预测精度得到很大的提高,有助于降低库存、优化存销比。2.对于配送过程管理中大规模车辆的路径优化问题,确定了配送线路优化的模型,并采用了两阶段的启发式算法对划分问题进行求解。首先提出了新的衡量一条配送线路工作量大小的评价指标,利用数理统计与分析方法确定了影响单条配送路线总工作时间的因素并建立了具体的指标公式来表述单条配送线路工作量大小,以此解决了配送区域间的工作量均衡问题。然后利用改进的两阶段k-means聚类分析方法对需求点进行了配送区域的划分,以得到两阶段法的初始解,使VRP问题成为K个旅行商问题(TSP)。在GIS平台的支持下,提出了用于生成车辆路径方案的基于遗传算法和模拟退火算法的混合智能优化算法,解决了单车配送优化问题。通过对实际数据和问题进行实验仿真,验证了所设计算法和模型的有效性、准确性及优越性。并提出了切合实际系统集成方案,设计并开发了集配送区域划分、配送线路优化、业务数据可视化直观化分析及电子地图查询为一体的综合管理系统。3.对于物流配送中心选址问题,提出了一种新的基于最短主干道距离的零售户聚类方法,对选址区域应用多尺度网格技术及GIS空间分析技术进行了筛选,建立了优化模型的目标函数,并给出了一种贪婪搜索算法,对烟草物流配送中心选址提供了可借鉴的方法。
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