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[成果] 1800290052 北京
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:互联网的不断发展为软件生产和应用模式带来了变革性的影响,产生了群体化、开放性、生长式的新型软件生产模式,也孕育了对人-机-物互联的新型应用模式的需求。该项目以开源软件生态这种新型软件开发模式为基础,面向“人-机-物”融合的新型应用模式,研究一套合适的软件形态和范型,并研究其软件开发过程。 针对软件生态系统大众化群体参与特征带来的复杂性和不确定性,研究不同利益相关者、不同开发角色之间,大规模通信协调并合作完成任务的机制机理,并综合观察和度量软件制品的质量和开发者的能力与效率的协同演化,从而达到理解软件生态系统形成和演化的目的。 针对拟解决的“基于群体协同的网构化软件构造与演化机理”关键科学问题,以开源生态中的活动(群体协同)和制品(开源软件制品)为基本关注点,研究基于制品开放共享的群体协同式网构化软件开发方法;针对开放网络环境下,软件系统在适应动态多变环境和应对需求持续变化方面的需求,结合开源生态系统和群体协同开发的工作,进一步发展网构软件模型和方法,以支持能主动适应开放动态环境并能随需求变动而持续演进的软件系统的构造、运行和演化;针对开放网络环境下的网构化软件的可信需求,在网构化软件模型和理论的指导下,研究适合基于开源生态的网构化软件及其开发过程的可信评估与保证技术。
[成果] 1800240047 江苏
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:项目团队在国家国际科技合作专项、国家重点研发计划、江苏省科技支撑计划等支持下,依托“产学研”协同创新模式,围绕物联网感知与信息处理若干关键技术问题展开攻关,并取得了多项具有自主知识产权的技术成果。陆汝钤院士、张彦春教授(千人)等认为:该项目部分成果已在多家企业成功使用,效果显著,具有产业化推广前景,总体达到国际先进水平。主要技术创新如下: 1、针对利用感知式系统获取数据逐渐流行、且对数据采集实时性要求高的现状,提出了分布式通信、传感网智能感知和能量感知定位技术,解决了RFID射频识别系统中阅读器信号干扰问题,降低了传感器定位过程中能量消耗,研制了面向配网作业的智能巡检与精益管控系统,实现了设备本体与传感器一体化技术以及基于物联网的互联感知技术等电力设备状态信息互动感知。相关研究成果获授权发明专利6项,实用新型3项,软件著作权8项,发表SCI/EI论文5篇。 2、针对电力企业结构化和非结构化数据的统一存储管理问题,提出了高效余弦兴趣模式挖掘算法,有效抵御了“模式泛滥”的问题,基于服务质量需求和最大化网格技术,为不同的智能电网数据设计合适的存储模型和索引结构,并集成无中央机构的密文政策的属性基加密方法,建立了可信的云存储模型,采用内存数据库保存热数据,强化了电力数据实时计算分析能力。相关研究成果获授权发明专利5项,发表SCI/EI论文22篇。 3、针对智能电网海量数据的特性及其处理需求,提出了基于增量学习的信息Kmeans算法、模糊组合聚类方法和复杂社区抽取算法,解决了高维稀疏数据面临的“零值困境”问题,设计了高效的翻译策略,降低了电力用户在Hadoop或Spark平台上访问数据或进行数据计算的难度,实现了高压输电线路防外破检测、设备状态评估预警、业务系统优化等电力智能应用。相关研究成果获授权发明专利9项,实用新型专利1项,软件著作权7项,发表SCI/EI论文16篇。 4、针对智能电网信息支撑平台构建与安全方面,提出了网格资源协同分配、服务质量调度方法、三图联动处理方法,提高了网格资源的使用效率,解决了配电网运行检修的模型及数据来源问题,填补了CIM公共信息模型在配网生产调度应用中的三图联动技术空白,研制了大屏展示可视化系统,提出了适用于电力企业大数据平台的数据权限管理机制,提升了数据的安全性。 相关研究成果获授权发明专利11项,软件著作权8项,发表SCI/EI论文2篇。该项目获得授权发明专利31项、实用新型4项、软件著作权23项,发表SCI/EI论文52篇,编写专著4部,成果已在江苏省电力公司、13个地市供电公司、光一科技股份有限公司等全面应用,实现了物联网感知与信息处理平台的构建,具有显著的经济和社会效益。近两年累计销售12.62亿元,利润1.16亿元,税收0.45亿元,大幅度提升了电力企业信息采集与处理能力,实现了智能化的决策、控制和服务,并具有极大的推广应用前景。
[成果] 1800260271 云南
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:该项目依托了"陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室"以及"交通安全应急保障技术交通运输行业研发中心"等科研平台建设任务,通过自主研发、软硬件集成方式,首次研发集成了国内首套具备360度环形屏幕、3D主动立体视景、六自由度运动功能的驾驶模拟系统,突破了一些列关键技术并取得了技术创新。 通过自主研发和软硬件集成,该项目解决了以下大型驾驶模拟系统研发集成中的关键技术问题: (1)研发集成了基于BIM的道路三维建模与虚拟仿真技术,彻底打通了从道路三维设计到驾驶模拟场景构建之间的技术瓶颈; (2)研发了多自由度运动平台控制技术,实现了对多自由度运动平台的软硬件集成; (3)自主研发了360度环形屏幕软件融合技术,实现了主动3D视景仿真环境和模拟驾驶功能; (4)自主研发集成了实车驾驶控制技术,实现了换挡、加减速、主副制动、方向盘转向、仪表盘驱动显示等驾驶操作功能; (5)研发了冰、雪、雨、雾等多种恶劣气象条件的视景仿真技术,实现了多种恶劣气象条件与环境的模拟驾驶功能; (6)研发实现了行车视距检测与分析、运行速度预测与分析、行车稳定性分析、模拟驾驶数据实时记录输出等的多指标安全分析与评价功能。 经过国际、国内检索查新和第三方评价认证,该项目在以下方面取得了技术创新: (1)将道路BIM实体建模和实景仿真技术应用于具备多自由度运动功能的3D全视景驾驶模拟视景仿真平台。 (2)研发支持主动立体3D效果的多屏视景融合软件技术,实现了360度全视景环屏模拟驾驶效果。 (3)在驾驶模拟平台中集成了公路运行速度预测模型,实现了基于运行速度的模拟驾驶和安全分析功能。 (4)开发实现了驾驶模拟过程中车辆运行、驾驶操作、行驶轨迹等影响道路行车安全参数的数据自动采集功能。 研究成果表明了中国已掌握了大型驾驶模拟系统研制的核心技术,打破了少数发达国家在该领域的技术垄断。该项目已取得发明专利1项,软件著作权2项,核心期刊论文10篇,其中EI检索4篇。已应用模拟完成了中国2000公路的高速公路、国道主干线公路建设、设计和运营的安全性评价和咨询技术服务,同时作为实验装备,该系统支撑了"十二五"国家科技支撑计划项目、交通部西部课题等10余项科研工作的的实验分析,在中国道路安全设计、交通安全评价和交通安全研究领域具有非常广阔的市场应用前景。
[成果] 1800220067 安徽
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:随着经济的快速发展,城市规模不断扩大,作为城市的边缘地区,"城乡结合部"流动人口密集、人员构成多样、地理环境复杂,长期以来是社会综合治理、公安监管的难点、重点区域。党的十八大明确提出,推进城乡发展一体化,努力提升城乡管理水平、创新社会治理体制。为解决上述问题,项目组联合高校、科研院所开展了《信息化条件下城乡技防一体化建设研究及示范》,并于2013年成功申报了安徽省科技厅“科技强警”专项,依托物联网、云计算、人工智能等技术,融合人防、物防、技防手段,配套研制了多种物联网前端感知设备,并获得了两项发明专利、三个实用新型和两个新产品认证等,开发了“城乡技防一体化系统”。项目于2015年5月通过安徽省公安厅“科技强警”项目验收,并获得安徽省科学技术研究成果证书。 主要创新点如下: 1.针对城乡地区前端数据采集困难、类型复杂、无统一标准格式等问题,课题组基于物联网感知技术,配套研制了多种智能化的前端产品,例如“一种曲线轨道移动监控云台系统”(发明专利)、“一种球型摄像头用调解装置”、“TA-3401彩色枪型摄像机”等。将视频、报警、人员及设备状态等数据,统一上传至物联云系统之中,真正实现设备网络化、云端化。 2.针对城乡地区前端干扰因素较多、图像数据特征复杂等问题,课题组基于图像处理技术,发明了“一种基于块分割的图像去交织方法”,可有效去除运动目标边缘的锯齿,提高了图像特征提取精准度,实现大数据的智能化处理。 3、针对城乡地区前端设备多样、数据结构复杂、技术防范系统无顶层设计等问题,课题组基于多层次架构,研发了“城乡技防一体化系统”,同时设计了一种有限自动机处理内外异步事件的方法,提供多层次去中心化的分布式微服务治理框架,包含全栈式性能监控、可视化运营服务,实现了各类事件的潜在分类处理,为有关部门提供了实时有效的监督依据,构建智能型、实时型、可追溯型的治安防控体系。 该系统先后在安徽省、河南省、山东省等多个省市级政府部门、中小学、保安集团投入运行。在设备及用户整合接入方面,共接入5万多户,注册终端用户20余万量,安装前端设备30余万套;在打击犯罪方面,共查获可疑犯罪人员近2千人,破获盗抢类、伤害类案件4千余起,协助破获各类案件7千余起,预防犯罪案件1.5万余起,查处并制止案件近1万,可防性案件发案数同比下降明显;在信息采集方面,共采集社会零、碎、边、散信息近50万条,有效线索1万余条。通过项目推广实现直接经济效益1.07亿元。为进一步规范安徽省城乡技防一体化建设和运维标准,课题组制定并发布《城市公共视频监控管理系统技术规范》,参与《安徽省公共安全视频图像信息系统管理规范》、《安徽省城乡技防一体化管理平台报警联网接入技术规范》等地方标准的编写。该项目的应用,提升了城乡地区治安防范管控、社会综合治理能力,取得了巨大的社会效益和间接经济效益。
[成果] 1800280172 重庆
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:现代金融需求多样、环境复杂、实时性与安全性要求极高,海量涌现出的伪造攻击、恶意欺诈等问题加剧金融风险,严重影响国民经济的健康运行和市场经济秩序,给国家和人民造成重大损失。建立金融风险智能鉴权与防控系统,创新智能金融产品和服务,发展金融新业态,是实施“人工智能与实体经济深度融合”国家战略的重要途径。相继发布的《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(简称行动计划)特别强调“支持生物特征识别、视频理解等技术创新,发展人证合一、视频监控、图像搜索等典型应用,拓展在安防、金融等重点领域的应用”。 重庆中科云丛科技有限公司、广州云从科技有限公司联合中科院重庆院、重大、重邮组成产学研用联合研发团队,在国家及省部级科技项目持续支持下,面向金融行业集成生物识别技术,取得突破性创新成果: (1)大规模人脸图像“云-端”智能感知。 针对活体鉴别图像获取装置高可靠,及生物识别数据高负载、高并发、强实时要求,提出智能故障诊断近红外与可见光图像获取和多层负反馈云资源自适应协同控制技术,实现大规模人脸图像数据可靠采集和快速处理。 (2)3D结构光与主动近红外多模态生物活体检测。 针对金融行业抵御欺骗攻击、提供主动式非接触身份验证的需求,提出3D结构光曲面降维迁移学习和双目主动近红外非接触式活体检测技术,实现多模态生物活体检测和交叉验证。 (3)复杂场景多层异构深度神经网络生物识别。 针对金融应用生物识别多源异构、高维稀疏、模式复杂,误识别代价极高等特性,提出融合图像不变性特征提取、高维稀疏非负低秩学习的多层异构神经网络生物识别技术,实现精确身份鉴权。 集成上述关键技术,研制远程身份认证、区域内控、VIP迎宾系统和柜台人证合一设备,创建面向金融风险智能鉴权与防控的集成生物识别平台,提高金融服务质量和效率。 团队的生物身份集成识别技术处于国内领先水平,误识率降低至千万分之一,满足对身份鉴权的严苛要求。提前实现《行动计划》在金融行业的愿景:“到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%”。获发明专利10件、实用新型专利17件、软件著作权39项;制定人脸识别国家标准1项、行业标准1项;发表SCI一、二区、CCF A类顶级会议等论文30篇。截止2018年3月,研究成果孵化的产品,在国内银行市场占有率为72.7%,创造经济价值超26亿元。
[成果] 1800300047 北京
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:所属类别:管理技术适用范围:支撑城市水环境系统规划、城市总体规划及相关涉水规划综合运用了不确定性分析技术、GIS技术和动态演示技术。分为稳态与动态两个层次。集成了参数率定、参数验证、水量计算、水质计算等仿真计算功能。具有河流数字化的功能,能对水质监测数据、污染源数据进行管理,并具有形象的水量与水质动态仿真展示功能。具有水质评价、压力分析、水环境容量计算、污染削减方案筛选、方案比选等规划决策支持功能。能够对多种决策变量进行响应和评价。 系统基于不确定性分析框架,可降低由于我国水环境数据稀缺所带来的决策风险;引入GIS技术,可增加规划信息量并简化系统操作;将动态与稳态模型相结合,可满足不同层次的需求。 基于以上技术,采用Visual C++与FORTRAN语言结合,开发了城市水环境系统仿真决策支持系统。该项技术成果已取得软件著作权1项。以往的城市水系规划只能展现规划的景观效果,而新开发的仿真决策支持系统可进一步展示规划对于水环境的改善效果,确定城市发展合理的规模、结构与布局。仿真决策支持系统增加了规划的技术手段,将规划的效果直观表达,提高了决策的科学性。 技术的创新主要体现在:(1)集成多项技术,功能完善。综合运用了不确定性分析技术、GIS技术和动态演示技术。具有水质评价、压力分析、水环境容量计算、污染削减方案筛选、方案比选等规划决策支持功能。(2)与城市规划相结合。为城市水环境系统规划提供决策支持。国内尚无结合城市规划相关信息的城市水环境系统规划决策支持系统。
[成果] 1800180280 上海
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:该项目属信息技术领域。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长,在“十三五”规划中,大数据已上升为国家战略,它正对各个行业产生重大影响。该项目针对企业在智能化和信息化过程中,涉及的大数据管理、计算与服务等方面的棘手问题,重点依托国家863计划、国家科技支撑计划等项目,以先进的知识图谱和深度学习理论方法体系为驱动,通过产学研协同攻关和集成示范应用,形成了涵盖大数据规范组织与知识管理、敏捷近似计算、精准信息推荐以及深层主题发现与趋势预测等在内具有自主知识产权的创新性成果,突破了企业大数据从来源、管理到应用全生命周期所面临的技术瓶颈。具体来说,项目主要创新成果如下: 1、大数据多模态个性化信息推荐:针对现有推荐系统存在的冷启动、泛化能力差和个性化不足等难题,首次揭示了文本和图片联合空间下大规模物品的分布式表征机理,进而发明了融合attention机制和深层神经网络的多模态信息推荐模型,并最终研发了基于深度强化学习的推荐过程建模技术来最大化推荐的全局收益。 2、大数据近似计算与敏捷分析:突破了用户使用SQL/HiveQL困难的技术瓶颈,实现基于自然语言接口的交互式查询分析方法,在此基础上,首次发明了计算精度与时间代价平衡的大数据聚集分析和多目标查询技术。 3、大数据组织、存储与知识管理:针对企业非结构化大数据存储效率低下难题,提出了压缩3-NSB树的极小路径存储方法来显著降低空间开销,同时,集成研发了4种知识图谱优化技术来解决其构建过程中存在的可信度和质量问题,并首次发明了基于知识图谱的词嵌入深度学习方法来大幅度提高词语分布式表征的语义准确度。 4、大数据深层主题发现与趋势预测:独创一种面向不同应用的深度信息识别框架,攻克了不同应用下大数据信息识别模型不统一的难题,同时,首次发明了基于知识图谱的深层主题检测技术来解决现有方法在捕获数据语义信息和自动确定主题数量等方面存在的缺陷,在此基础上,实现了融合知识图谱和模糊隐马尔可夫模型的主题演化趋势精准预测方法。 项目已获授权发明专利27项,受理发明专利21项,获软件著作权55项,编制国家/地方技术标准规范12部,发表学术论文132篇,SCI/EI检索117篇,Google Scholar总他引1200余次,4篇论文先后获得国际会议优秀论文奖,作国际会议特邀报告9次,出版专著3部,成果得到世界30余个国家和地区学者的引用和正面评价。 经教育部和国家档案局科技成果鉴定认为项目成果总体达到国际先进,部分居国际领先水平。 项目成果在上海、北京、广东、江苏等全国近30个省、市自治区的国有大中型企业、机关事业单位以及中小型企业的4000余项工程项目中得到成功应用。近三年,项目直接新增产值8.7亿元,并创造间接经济效益5.9亿元及良好的社会效益。同时,项目成果在国家大数据和人工智能战略背景下,具有广阔的应用前景。
[成果] 1800210159 北京
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:该项目属冶金过程模拟仿真先进技术领域。钢铁工业需推动智能制造。钢铁智能制造为通过工序内的精准控制和工序间的界面技术发展,实现全流程参数的智能化协同控制。钢的生产过程涉及到夹杂物和元素分布等的时间多尺度和空间多尺度演变。该项目依托国家自然科学基金项目,并与青钢、迁钢、八钢和攀钢等公司以“产、学、研、用”的方式开展合作,将数值计算方法应用于钢铁生产流程模拟仿真,系统开发了多个冶金反应器内的跨多个时间尺度(微秒到千秒)和多个空间尺度(纳米到米)的数学模型。依托此模型,可根据产品性能和用户需求对各工序进行定制化操作,实现对钢液和铸坯元素及夹杂物随时间和空间的精准定量预测,实现对钢洁净化和均质化的精准控制。 项目具有以下创新性:(1)建立了钢包吹氩过程合金化和夹杂物去除模型,实现了钢液成分均匀化的精准预测和提升钢洁净度的定制化操作。该模型考虑了合金熔化和混匀过程,计算了钢中元素、混匀时间和夹杂物在反应器内的空间分布及其随时间的变化;同时将钢液湍流运动与气泡浮选去除夹杂物进行耦合。(2)建立了时间和空间多尺度下的夹杂物碰撞长大和去除模型,实现了精炼和连铸过程钢液中夹杂物行为的精准预报。全面模拟计算了以纳米级分子为起点的夹杂物在钢液中碰撞长大成毫米级夹杂物的过程,并与米级反应器的宏观三维流场相耦合,计算了夹杂物数量和尺寸在反应器内钢液中的空间分布。(3)建立了连铸坯凝固及夹杂物运动捕捉数值模型,实现了结晶器流场、传热凝固、磁场和夹杂物运动的耦合计算。定量预测铸坯温度和坯壳厚度、预测夹杂物在整个铸坯断面上的空间分布,为实现铸坯的洁净化进行定制化指导。(4)建立了连铸过程电磁、传热、流动、传质多场多相耦合模型,指导铸坯成分和组织均质化生产。模型可准确计算结晶器内钢液、坯壳、渣相和气隙等的行为,并计算出适合不同钢种和浇铸参数的结晶器冷却水量,还可预测各元素在铸坯全断面的分布,为铸坯的均质化进行定制化指导。项目实现了工序内的智能精准控制,为钢铁全流程智能制造打下良好基础,经鉴定达到了国际先进水平。 该项目成果发表文章21篇,形成专利5项、软件著作权1项。项目成果已在八钢、青钢、迁钢、攀钢等企业生产应用,产生经济效益逾一亿元。
[成果] 1800300203 广东
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:所属类别:饮用水安全保障技术技术来源:自主研发适用范围:大型城市原水系统的优化调度。 基本原理: 以定性控制理论为指导,根据水库群构成的原水系统结构特征,采用分散控制方法建立以水库为决策单元的水质水量反馈控制模型,模型中以水库群上游每个水源的水质状态作为输入信息,以当前水库的水质状态作为反馈信息,通过策略分析模块得到有利于加速改善水库水质的水量调度控制策略,根据调控策略修正水量调度方式,在满足水厂供水需求的条件下,反馈控制不断修正调度方式最终使水库的水质满足要求。 关键技术: 1.构建网络概化系统运用复杂网络拓扑结构动态组合技术,进行抽象总结,将水源调度网络系统中所包含的各调度对象及其对应关系概化为由点、线、面等基本图元构成的有向图模型,建立扩展性较好的供水系统网络模型,模拟实际供水系统的结构。 2.建立系统水质仿真模拟系统对锰、铁、总磷、硝酸盐、氨氮、总氮、高锰酸盐指数、石油类、挥发酚等9个水质指标统一建立水质仿真模拟模型,并分别应用到系统水库水质模拟中,采用智能优化算法对各个水库进行参数估计,最后运用水质水量同步观测数据进行模型验证工作,建立完整的原水系统水质仿真模拟模型。 3.综合评价水质动态过程以综合污染指数评价方法(归一化思想)和规范中单因子指数评价方法(考虑最不利因素)为基础,构建单因子水质指数评价指标(SFPI),结合SFPI及水库蓄水量的变化,提出针对单个水库及水库群整体的水质动态过程的综合评价方法。 4.建立系统水量优化配置系统包括原水系统水量优化配置模型优化目标的确立,供需平衡动态模拟模型的构建和采用大系统分解协调技术进行模型的求解。 5.水质水量反馈控制耦合系统应用水质仿真模拟系统,在已知水体在时段初的水质、蓄水量、入流量、出流量及上游水源时段平均水质组分浓度条件下,预测水体在时段末的水质组分浓度,并将当前时段的预测结果作为下一个时段的初始状态,实现水质滚动预测。为充分利用预测结果信息,进一步优化系统水量调配策略改善系统水质,采用水质-水量反馈机制,建立水质水量控制耦合模型。利用时段初水体的水质状态作为反馈信息,其上游水源的水质状态作为输入信息,输入到设定的策略分析器中,经过一系列的策略分析得到改善水质的水量调度策略,并根据策略反馈到水量调配过程中,指导水量调配,在保证污染得到控制的条件下,有效降低系统中受污染水体的组分浓度,最终达到保障水源的水质安全的目的。 6.保障水源水质和水量的原水调配系统软件平台系统以水库水资源上报信息管理系统、水雨情自动监测系统、水质自动监测系统等数据采集系统为主要数据来源,运用webService技术在不同系统服务器之间搭建基于Internet的数据通讯通道,从各个系统中提取部分关键数据存放到该系统的数据库中,运用SQL Server数据库管理系统对所有数据进行组织、存储、管理,系统用户可以通过C/S结构的客户端程序实现系统的调度、分析、决策等核心功能,同时利用B/S结构的web信息发布平台将部分调度信息公开发布。基于水质检测并未全部实现自动化的客观情况,开放水质数据的人工上报接口,实现人工检测数据的手工录入,以保证系统数据的完整性。系统按照功能可划分为综合信息、图形系统、报表系统、数据查询、高级应用、系统维护等六大功能子系统。
[成果] 1800300206 北京
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2018
成果简介:所属类别:饮用水安全保障技术技术来源:自主研发适用范围:适用于各级供水水质主管部门的日常管理、数据分析、信息展示、应急监测、综合决策等。 技术需求: 课题围绕供水主管部门监管需要,通过对多样化、海量水质数据的存储方式、分析展示和决策分析等方面的研究,建立水质信息管理系统及可视化平台,来服务于供水水质日常监管。 关键技术: 基于水质数据时空关系模型,基于数据融合的辅助决策支持技术,基于加权计算的水质综合分析评价技术,基于GIS的水质信息空间分析。 技术要点: 1、基于时空关系模型的水质数据存储技术;通过将实验室检测数据与在线监测数据的时间特征按时间节点、时间频率等划分,空间特征按空间坐标、地域、流域等划分,梳理两类水质数据时间和空间上的对应关系,建立低频实验室检测数据与高频在线监测数据的时间相关性,以及实验室采样点与在线监测点的空间相关性,从而构建了水质数据时空关系模型,表达水质数据自身的时空特性、实验室检测数据与在线监测数据之间的时空相关性。研究海量数据分区储存方案,建立数据分区索引检索策略,并结合前面建立的水质数据时空关系模型,优化水质数据时空关系的存储结构。 2、基于数据融合的辅助决策支持技术通过对在线监测与实验室检测数据邻近特征进行比对,捕捉数据的异常波动,基于数据规则甄别数据的准确性,完成数据校核。然后,分别面向生产流程、面向时间序列和管理层级,实现不同场景水质数据的信息检索和统计,并采用模糊检索、水质统计报表定制、水质信息可视化、大屏幕展现等技术手段,从不同视角和维度展示水质数据现状及变化规律,为水质信息日常监管辅助决策、应急处置辅助决策提供支持。 3、基于加权计算的水质综合分析评价技术重点研究在线监测水质综合合格率的加权计算方法。通过分析山东省及济南市(引黄水)、东莞市(东江)、杭州市(钱塘江)等示范地水质特点,对在线监测涉及的各项水质指标,按照原水、出厂水和管网水的不同类别赋予不同权重,得到综合评分。在此基础上,设计了完整的城市供水水质管理效能综合评价体系,并给出了加权计算模型。通过调研不同城市水质信息管理情况,选定水质上报情况、实验室水质合格率、在线监测水质合格率、水质事故情况等4个指标,作为城市供水水质管理效能评价因子。根据大、中、小等不同类型城市水质管理能力的差异,为各评价因子赋予相应的权重,并基于加权计算的方法,得到城市供水水质管理效能评价分值,从而实现对城市供水水质管理效能的综合评价。 4、基于GIS的水质信息空间分析技术通过对实验检测点、在线监测点、流域、行政区划、水厂、管网等水质相关要素的空间特性分析和合理分层,运用地理信息系统中叠置、缓冲、拓扑等多种空间分析工具,获得水质相关要素的空间关联,并构建水质数据空间关联数据集;在空间关联数据集的基础上提供一系列水质空间分析功能(如基于地理位置的时序对比、基于流域的叠置对比、基于生产流程的拓扑对比等),为水质数据交互参照、数据可靠性甄别、水质异常发现提供支撑。
[成果] 1800260051 云南
TP3 应用技术 数据处理 公布年份:2018
成果简介:云南是茶叶大省。茶产业是云南重要民生产业和传统优势特色产业,是云南省委、省政府在高原特色农业领域重点打造的千亿大产业。该项目在"国家茶树种质资源服务平台"等项目支持下,通过应用研究与产业示范有机结合,历时四年,在服务云茶产业数字化平台的创建与应用方面取得了一系列重要创新成果: 1、创建了云茶种质资源数字化信息平台。完成了国家种质大叶茶树圃茶树资源数字信息库建设,构建了古茶树资源信息库,建立了大叶种无性系茶树良种DNA指纹图谱数据库。通过整合,实现了茶树资源的数字化、可视化和数据共享。 2、创建了以云南西双版纳古茶树资源为代表的地理信息系统,实现了茶种质资源、病虫害分布,茶产品、主要茶企分布等相关数据查询等功能。 3、构建了基于全产业链的云茶质量安全云服务平台。编制了云茶质量安全追溯信息标准规范、编码规则、标签标识规范和追溯标准,建立了包含入驻企业资质认证、基地管理、生产管理、产品管理、仓储管理、追溯管理等服务的云茶质量安全追溯云平台。 4、创建了云南茶叶科技应用服务平台。实现"传统云茶产业"向"现代云茶产业"的加快转型,推动了云茶产业专业化、规范化、科学化、数字化、智慧化的可持续健康发展。 5、项目计算机软件著作权12项;发表论文17篇,出版专著2部;获西双版纳州科技进步一等奖3项;获首届云南省"互联网+"创新创业大赛银奖1个、铜奖1个,获商标注册1项;1人入选云南农业大学百名青年学术和技术带头人,1人入选云南省技术创新人才;晋升高级职称5人,培养研究生25人。 6、项目取得了显著社会经济效益:(1)茶树资源数字化平台累计提供资源服务量为4900份次,技术与成果推广服务400次,科普宣传2000人次,资源示范展示10000人次,技术转让20余项次,技术咨询1200次,培训服务8000人次。在西双版纳、普洱等茶区新增茶园面积80000亩,新增产量4365000kg,新增产值7.66亿元。(2)追溯云台服务茶企20余家,为1000余款产品提供质量安全追溯保障,发放追溯码5000万余枚,新增产值20亿元(其中六家代表单位新增产值7.86亿元)。(3)应用云南茶叶科技应用服务平台,制作茶叶视频30余个,茶企宣传片5个;开设数字云茶体验馆1个,开展了80期培训班,培训人员5000人次;直播、讲座、活动30余期,1500万余人次参与;微信公众号、头条号等自媒体平台发布文章1600余篇,关注度10万余人次;发布资讯和专业文章1000余篇,总浏览量达1200万余次。
[成果] 1800260068 云南
TP3 应用技术 数据处理 公布年份:2018
成果简介:中国水资源丰富,水利水电工程众多,水工金属结构是重要设备。据统计全国建成和在建的水利工程中,有水库水电站等各种工程八万多座,金属结构设备的安全对水利工程安全的影响巨大。 该项目从水工金属结构设备安全运行要素出发,以大盈江二级水电站泄洪冲沙兼导流弧形闸门及液压启闭机为依托,建立了包括数字化的三维设备模型、有限元计算成果、常规计算成果、制造及安装过程的资料以及安全预警值的专家数据库;研发了水工金属结构设备实时在线监测系统,对影响设备安全运行的参数全面监测;研发了可视化水工金属结构设备(闸门及启闭机)运行管理系统,系统将实时监测数据与专家数据库对比,实现对设备运行状态的实时监测、报警,达到安运行的目的。项目主要创新点有: 1、自主研发了水工金属结构设备实时在线监测及运行安全管理系统。 该系统具备水工金属结构设备实时在线监测功能,实现了水工金属结构设备的运行、维护管理,实现了固定终端、移动终端实时查询,为金属结构设备运行安全的智能化管理提供了技术支撑。 2、建立了水工金属结构设备安全评价体系。 结合有限元计算分析、三维实体模型等成果,建立金属结构设备预警数据库,引入安全度计算指标,形成了水工金属结构设备安全评价体系。该评价体系通过对采集的数据进行实时测评,实现了对闸门及启闭机的可靠性评估和安全预警。 3、首次实现了水工金属结构设备(闸门及启闭机)实时在线监测。 研发的系统应用现代信息技术实现了对金属结构设备主要构件的受力状态、振动响应、运行姿态、门槽水力学参数、环境参数等进行综合在线监测。 该项目的研究成果已在大盈江二级水电站、常州液压成套设备厂有限公司等进行应用。白鹤滩电站、黄登水电站、里底水电站、乌弄龙水电站、小湾水电站均拟引入该技术,对金属结构设备进行在线监测。 该项目的推广应用,将改变金属结构设备管理以往"跟着感觉走"的现状,实现水工金属结构设备的智能化管理及"无人值班、少人值守"的运营模式,提升中国水工金属结构行业运行管理水平;建立可视化金属结构设备可视化运行管理系统,实现金属结构设备在全生命周期内可靠、安全的运行,对于保障水利水电工程的安全性和可靠性具有重要意义。 该项目获2018年度电力建设科学技术进步奖二等奖。共取得了实用新型专利1项,软件著作权2项。技术查新结论为"未见文献报道"。2017年6月29日,经中国电建集团科研鉴定,认为"该项成果达到国际先进水平"。
[成果] 1800160410 湖北
TP3 应用技术 数据处理 公布年份:2018
成果简介:该项目属于水和矿产资源科学技术领域,是水利、遥感、计算机、地理信息等学科技术的交叉融合。 据IDC预测,到2020年全球信息总量将达到44ZB(1ZB=2×30TB),之后以每两年翻一番的速度继续增长。不少行业时空数据已至PB级(1PB=2×10TB),传统的存取技术和计算模式难以满足数据快速增长对智能处理的需求。该项目针对大规模时空数据在中国水旱灾害和海上目标监测等典型领域应用需求,依托国家科技支撑计划和水利公益性行业科研专项等项目,4家单位合作研究,历时8年完成时空数据存储、检索和智能处理的理论、方法与技术,在试点基础上投入业务化应用,取得多项突破性成果: (1)构建了大规模时空数据弹性处理框架,形成了集数据存储、并行传输、智能处理与分析等关键环节于一体的技术体系。 (2)研制了面向大规模时空数据的空间索引编码、精确检索、异构服务调用、快速缓存、容错等核心算法,确保了时空数据的服务能力、质量和效率。 (3)建成一套基础信息和行业专题产品数据库体系。 (4)集成一套可扩展的应用体系,研发了多个面向水利遥感应用和海上运动小目标监测的智能分析系统,突破多项技术瓶颈,丰富了时空数据管理与分析方法。 项目面向多种业务,涉及地理上完全分布的大规模时空数据,技术复杂、业务化应用实施难度大。研究中重视理论机理和学科交叉研究,注重产教融合,推广应用成效显著,取得多项高水平知识产权,发表论文70余篇,申请发明专利13项,授权4项,获软著18项,出版专著1部,编制行业标准2部。 成果在水利部信息中心、解放军91413部队、长江流域机构、山东省国土测绘院等单位得到推广应用。为洞庭湖、鄱阳湖、白洋淀等典型湖泊水体动态变化提供了详实、全面的监测信息和变化分析成果;为全国范围多年旱情和黄河冰凌监测提供了长时序智能分析成果,取得了显著社会效益。特别地,为黑龙江特大洪水、鲁甸地震引发堰塞湖、长江中下游洪水等近几年主要洪涝应急响应,提供了核心技术保障,减少了重大生命财产损失,取得了非常重要的防洪减灾效益。
[成果] 1800300073 重庆
TP3 应用技术 数据处理 公布年份:2018
成果简介:所属类别:管理技术技术来源:优化集成适用范围:山地城市的排水管道安全管理与城市面源污染控制管理基本原理: 基于GIS技术,开发了山地城市排水系统管理与城市面源污染控制GIS系统,系统以“3S”技术为支撑,充分考虑数据的局部共享性,建立基础空间数据库,管道专题空间数据库、属性数据库、专家知识库等空间和属性数据库,基于ArcGIS Engine以及ArcGIS Server、Skyline进行二次开发。所有子系统都是基于ArcGIS Engine构建C/S结构的分析系统,基于ArcGIS Server和Skyline建立B/S结构的查询分析显示系统。 关键技术: 1、GIS技术; 2、3S技术; 3、空间数据建库技术; 4、DSS技术; 5、Web合成技术。
[成果] 1700240821 广西
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2017
成果简介:该发明专利成果来源于广西自然科学基金项目“团体行为识别的关键技术研究”(项目编号为:2013GXNSFAA019336)和国家自然科学基金项目“基于多特征融合的视频足球比赛中的团队行为识别方法研究”(项目编号为:61462008)。该发明专利针对单目视频中的人类行为识别,提出了一种基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析(KPCA)与基于运动建模的权重化条件随机场(WCRF)模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨迹投影过程中保留清晰的时间顺序,使得人体轮廓数据表示更紧凑。WCRF通过多种交互途径对时间序列建模,从而提高了信息共享的联合精确度,具有超越生成模型的优势(如放宽观察之间独立性的假设,有效地将重叠的特征和远距离依存关系合并起来的能力)。提出的行为识别方法不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为,而且对噪声和其它因素鲁棒性强。该发明专利利用动态背景检测方法或静态背景检测方法来检测背景图像,利用减背景方法来获取前景图像;利用KPCA算法在核引导子空间中对高维特征实现非线性降维,在低维空间中进行行为轨迹的映射;利用行为识别模型即WCRF模型进行行为识别;提取运动目标的轮廓并对轮廓特征进行相应表示过程中等距划分每个轮廓图像为个互不重叠的子块;用计算每个子块的归一化值,其中,是第i个分块的前景像素数目,是所有的最大值;在空间中,第t帧的轮廓描述符是,整个视频相应表示为。该发明专利在行为建模方面提出了权重化条件随机场(WCRF)模型,给各个特征按对行为识别的贡献赋予不同的权值,并利用KPCA算法在核引导子空间中对高维特征实现非线性降维,这些技术首次提出并结合取得了明显的人类行为识别效果,技术在国内外处于领先水平。该发明专利的技术已经成熟,该发明专利可以广泛地应用于反恐过程中恐怖行为的检测、人类精神疾病与异常行为之间的关联研究、公安信息安全中的罪犯行为的预判及分析、银行及海关的监控系统及一些保密单位的自动门禁系统等,具有重要的学术研究价值和极其广阔的市场应用前景,将产生良好的社会和经济效益。
[成果] 1700550636 湖北
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2017
成果简介:核电厂操作员考证是电厂建设的关键路径,全范围模拟机上机考试作为考试的唯一标准,承担着操作员是否能上岗的重要责任,必须具备与实际电厂运行一致的现象,仿真平台是一个技术要求非常高、系统复杂度很高的关键基础设施,同时已有的仿真平台存在着维护不便、技术扩展难度大的问题。为了解决该方面的问题,核动力运行研究所在2010年自筹资金开始开发新一代的核动力仿真平台,2014年依托中核集团“龙腾计划”项目支持并完成相关工作。在国内三大核电集团中,中核集团是唯一拥有完全知识产权的集团。摆脱了国外仿真公司垄断的现状。该项目来源于中核集团“龙腾2020”科技创新计划核心能力提升项目核电、核动力工程设计软件(第二阶段)的任务,任务书:【关于下达中核集团“龙腾2020”科技创新计划核心能力提升项目核电、核动力工程设计软件(第二阶段)研究任务书的通知】(中核科发[2014]107号)。
[成果] 1700580200 江西
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2017
成果简介:该项目属于计算机与通信技术领域,智慧云监控平台融合了各类传感器,图像捕获,声音监测,红外监测等多种类型的感知终端,这些感知终端在地理位置,所处环境,通信速率,安全需求等方面均存在不同的情况,如何整合物理层协议不同,性能各异,通信需求迥异的感知终端,统一接入智慧云监控平台是完成数据可视化实施监控的关键。该项目从异构网络的物理层,网络层通信协议出发,设计感知终端物理层上行数据传输协议,合理控制其上行工作时间,适应终端的数据通信需求,降低感知终端的能耗,开发合理的异构网络节点协作路由算法,提高了路由对网络移动性的鲁棒性,并节省节点的传输功率。经过2年的实践,通过与中国电信,中国移动在智能交通,智慧考场,智慧环保等典型监控平台上的应用,有效提高了监控平台的稳定性,延长了网络的生存周期,降低网络运营成本。发表相关学术论文10余篇,申请技术发明专利5项(已授权2项),在主流运营商的监控集成系统中得到了广泛的应用,主要创新点如下: 1.提出了一种无线传感网络占空比自适应调整方法,通过强化学习的预测方法,根据感知终端节点的业务类型,预测得出与节点流量相匹配的最佳占空比,减少簇头节点和普通节点的通信业务流量,节省能耗,从而提升网络生存时间。 2.提出了高效的无线协作路由方法,根据各个异构网络的广播协议,在路由源节点广播寻路包,经过协作中继节点承载菱形结构信息,从而选择最佳中继,该方案能够提升路由对网络移动性的鲁棒性,节省节点的传输功率,能够有效地适应监测节点具有移动性的监控云平台。 3.开发了多源信息融合的数据可视化显示系统,通过将基于异构网络的感知终端节点的监测数据,通过网络传输汇聚至云平台,将数据进行整合,以用户友好的方式进行可视化展示,并根据用户需求进行数据挖掘,发掘监测数据的特征。 该项目处于国内同类研究的前沿,在江西省主要运营商承建的系统集成专业化项目中得到应用,在智慧交通,标准化安防视频,及智慧环保等广泛布置感知终端的系统集成示范中得到实施。该平台整合多种类传感器,在异构网络中的物理层数据传输及监控数据可视化层面展现较强的技术实力。该平台创造了近3000万元的产值,利税近600万元,得到了中国电信,中国移动主流系统集成运营商的认可,可以在更多的智能监控行业得到推广。
[成果] 1700560017 山东
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2017
成果简介:导航平台卫星高保真仿真技术及应用,属于航空航天技术和计算机科学技术领域。 随着国家战略和经济发展的需求,以二代导航重大专项为代表的星座级卫星系统的建设成为航天产业发展的重点,在卫星系统的建设过程中,急需应用于卫星的多项关键技术,卫星在轨管理流程和故障处理预案的卫星系统级验证与评估平台,现在阶段,国内的卫星测试验证系统只有模块、单机和分系统,不具备复杂的卫星系统级验证平台。在航天器在轨诊断中心建设项目的支持下,项目组率先在国内开展了卫星系统级高保真仿真技术研究、关键技术验证、工程化应用和在轨维护应用,取得了如下的创新成果。 1、国内首次提出了航天器层状信息流设计方法,采用分层设计思想,以各类信息特点及其属性为约束条件,解决了复杂卫星仿真系统构建和信息传输的难题,为导航卫星系统的模块化、通用化仿真系统架构建立提供了理论依据,开发了融合度高,鲁棒性强的信息系统架构方案。 2、国内首次设计和研制了能够运行真实星载软件的高保真仿真平台,提出了单机设备建模方法和整星拓扑结构构建方法,解决了导航卫星功能、性能、信息流高逼真度验证的技术难题,实现了卫星全数字与半物理联合仿真验证系统。 3、国内首次提出了卫星高保真系统故障仿真三原则,确立了卫星故障建模和故障高保真仿真的方法,解决了在地面仿真系统平台上较为全面的仿真、分析与定位在轨卫星故障的技术难题。当卫星测试或在轨发生故障时,卫星设计人员和卫星在轨运行管理人员能够利用该系统提供的功能,设置相应状态,模拟卫星故障现象,快速辅助故障定位,提高了导航星座的批产测试能力和在轨运行管理能力。4、国内首次利用半物理联合仿真平台对导航卫星上的高级在轨系统体制和延时遥测体制技术的可行性和实现方案进行了仿真和试验,解决了两种卫星关键技术地面仿真和验证的技术难题,实现了新技术在导航卫星上的应用,提高了导航星座卫星设计验证能力。 该项目技术实施以来,累积已获授权发明专利8项,软件著作权2项,在期刊或会议发表论文10篇,培养了硕士生博士3名。在西安卫星测控中心和中国空间技术研究院等单位完成了部署和应用。该项目解决了复杂卫星仿真系统构建和卫星系统信息传输仿真等难题,完成了国内首套具备全数字和半物理联合仿真能力的卫星系统级的导航平台卫星高保真仿真系统,达到了国内领先水平。该项目累计实现销售收入6000余万元,实现利润1300余万元。该系统应用于导航卫星系统的新技术验证、在轨维护管理,经过多家单位导航、通信等平台20余颗应用,系统完成了新技术验证、在轨故障预案仿真,保证了卫星在轨安全运行、效能发挥,经济、社会效益显著。该技术已推广应用到三代导航、通信、遥感等多个平台,进行了技术验证和在轨管理。后续将在载人航天、深空探测等国家重大工程中应用。
[成果] 1700510001 河南
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2017
成果简介:在软件测试过程中,用户现场测试是一个重要阶段,在真实用户现场测试中有可能发现在模拟测试环境下难以发现的bug。但一些软件的用户现场测试过程中伴随的风险可能很大,因为测试本身不仅需要多种合法的正常输入数据也需要非法的异常输入数据,这些不同的输入数据(即使是合法的正常输入数据)在现场测试中可能会引起用户业务风险,更不要奢望在用户现场进行意外测试和破坏性测试。根据实践难点研发了面向高风险软件现场测试的数据生成技术,主要用于协助测试人员通过这个数据生成系统来设计现场测试输入及期望输出数据。2010年根据商业市场用户需要,开始研发该技术并申报相关专利,2013年“面向高风险软件现场测试的数据生成系统”开发成功后逐步应用推广,在2014年后根据用户意见反馈完善改进推出多个版本,其中一个较完善的版本被省级鉴定为国际先进水平。其中2项核心技术获得发明专利授权:“一种针对仿真系统的主动被动混合测试方法”(ZL201210453195.6)和“一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法”(ZL201310045058.3)。与国内外同类技术比较,主要有如下特点:1.关联用户历史业务数据来生成现场主动测试的输入数据。建立针对各测试拆分子集的现场测试准备数据库,改进了发明专利“一种针对仿真系统的主动被动混合测试方法”技术,依据各测试拆分子集的可自动采集数据和不可自动采集数据的关联集成等处理,进行针对性的测试准备数据库的数据添加,然后根据主动测试方法的数据条件搜索出对应数据,生成备选的测试输入和期望输出数据。2.对于高风险工业软件的现场测试,在针对各测试拆分子集的现场测试准备数据库的数据添加过程中,通过对工业用户业务大数据进行数据处理(改进了发明专利“一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法”),滤除无效数据,并把参数处理结果存入现场测试准备数据库。为用户实际高风险业务建立测试仿真系统,用于现场测试实施前的测试步骤预演及风险方案论证(尤其在测试过程中涉及操作岗位较多、需要多方协作的情况下更为实用、直观)。并把用户现场的真实被动测试与仿真系统下的对应主动测试进行比对,实现测试数据互补。3.实现了半自动生成测试数据对应的测试用例(需人工辅助修改并审核)。4.根据高风险软件现场测试的特点开发出了现场测试全流程管理软件,核心功能有:现场测试用例管理(包含现场测试拆分子集管理等)、现场测试用例执行管理(包含测试驱动和测试桩管理等)等。该技术及软件系统经过了大量用户实践应用检验,尤其适用于风险较大的用户现场的软件验收测试,避免了因现场测试而对用户造成损失风险,大幅提高现场验收测试的覆盖率、充分性及测试效率,节省了现场测试的实施时间及成本,减少了被测软件使用初期对用户实际业务的干扰,效益显著。该成果对相关领域技术进步有重大意义。
[成果] 1700470021 北京
TP3 应用技术 计算机系统服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: “互联网+”的到来对安防市场具有重要的影响,视频传输系统正向数字化、网络化的方向发展,凡是网络能够到达的地方就能进行远程视频监控;远程视频监控不再仅仅为管理者提供直观有效的信息手段,而是广泛成为大众随时跨地域获取不同实时场景信息。在移动互联时代,4G网络的便利,让“随时、随地”全景观看成为大众现实。传统的视频传输不能做到同时保证直播的清晰度和流畅度,这种“不兼容”表现出的就是卡顿严重。除了卡顿,延迟和高带宽成本也是影响实时高清视频传输的瓶颈之一。该项目研究开发如何降低直播对带宽的高码流需求、降低带宽的高成本,才能保证高清视频在一定成本管控内的流畅传输、保障视频传输服务企业的收益,并且将该技术用于不同实时场景信息(如企业管理、娱乐消费、可视化景区、文体直播等。 主要技术创新点: 一种低于4K/S的窄带宽视频传输发明技术;自主优化设计的VSaaS服务器集群架构; 云存储及SLB负载均衡;无条件容错并无察觉恢复的DS分布式技术;全冗余、无单点、可用性CS缓存技术。 项目已受理专利1项,软件著作权10余项等,项目技术于2016年8月经公安装备新产品新技术交流中心组织有关专家的技术论证。 在国家开放大学考试监控指挥、北京华夏盈远科技有限公司-门店云视频管理系统、深圳市益华市场管理有限公司-信息化系统建设项目等、展开合作,支持多种画面浏览模式、高清可视化互动、画面轮巡监控等功能,用户反馈至今试用良好。 近三年共实现项目销售收入总额为1267.54万元,净利润259万元,缴纳税费77.5万元。 成果产生的价值: 将传统的安防市场结合产业政策互联网+窄带宽低成本高清的可视化互动系统,适度扩大需求,对有效降低企业管理成本、便利群众生活、控制实时监控、提高全要素质量生产率。 基于云计算的窄带宽为人民提供更优质的实时全过程直播,创新了传统网络视频监控,超低流量实时观看为社会及人民提供了一套自主研发的实时观看组织平台,包括企业管理、消费者对食品质量可视化视频直播、旅游景区可视化互动管理、幼儿成长教育可视化管理等。 传统行业拥抱互联网,互联网改造传统安防的远程接线模式。能够有效提升实时观看,结合该系统的超低流量高清展示流畅画质视频,做到行业组织者可远程第一时间了解实时状况。加快提高行业中监管约束的有力保障,促进各行业机构服务水平升级。
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