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1700460065 福建
TU8 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:基于CAS跨平台认证技术的智能应急系统开发项目,是基于公共建筑内的治安隐患问题,搭建公共建筑智能应急系统,加大对出入公共建筑的人员的监控和管理,预防和打击犯罪违法活动,对营造"民安居乐业"以及建设"和谐社会"都起着至关重要的作用。其技术在于:采用身份读取、动态影像拍摄/图像抓拍、信息数据处理、有效数据同步等技术,实现数据的有效采集及互通。针对有效数据进行人员身份设别、人像识别、信息检索比对和轨迹分析等智能分析,系统根据提供分析信息提供预警信息,协助做好事前预防,事中控制,事后跟踪安全保证工作。基于4A规范采用遵循CAS V2协议并以CAS作为SSO内核,扩展全新的认证机制解决B/S和C/S应用跨平台深度业务认证以及统一身份认证。涵盖的类型包括JAVA、PHP和.NET(2.0+)等,适合于不同语言和平台的应用程序。CCOP软件架构及数据开放服务供了一个可扩展的错误处理模型,使开发平台级的Web Service的难度大大降低。并提供了应用认证、错误模型、会话管理、安全控制等诸多领域问题的解决方案。平台采用SOA面向服务架构,实现了个系统之间的松耦合,最大化实现系统流程的整合和组件的服用。
1700460068 福建
[R95, TP3] 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:该项目已在福建、海南、湖北、江苏、浙江、江西、贵州等省或其下属市级食品药品监督管理部门应用,取得了良好的社会与经济效益,具体说明如下:提高食药监管理部门工作效率,有效决策,服务公众。通过系统的实施,各级食药监部门能够依托大数据平台合理管理,科学化决策,更好的履行工作职责。提高监管部门的业务协同能力及效率。通过系统的建设,监管部门的各项业务可以实现互联互通,信息共享,增强了横向部门间协作和监管效率,为工商、卫生联合执法奠定基础。建立规划化,信息化监管体系和监管模式。通过系统的建设,规划化监管体系,过程可追述,公众可监督,全方位,多层次,多纬度监管,加快社会信息化建设进程,提升公众服务能力。规范执法,促进党风廉政建设。通过系统的建设,推进执法透明度,促进廉政执法,依法监督,依法办事。提高政府公共服务品质,加强社会公众监督力度,提高社会服务满意度。通过系统的建设,建成政府与百姓的沟通纽带,通过公开透明、全民监督等模式共建和谐社会,提升了百姓满意度。提高企业规范经营,规范药品企业诚信经营行为,建立良好的经营氛围。保障安全生产,减少假冒伪劣药品对社会的危害,保障人民群众的生命安全。项目带动明显,有助于地方经济发展。软件产品的应用需要服务器、电脑、移动终端、网络布线、人员操作培训等系统支撑,因此,该项目能够一定程度上带动移动终端、服务器、操作培训等软硬件的发展。随着国家对食品药品质量安全的深度重视,该项目还将继续深化并推向市场,持续为社会和国民经济服务,助力厦门打造全国生物医药产业发展"第五级"的目标提前实现。
1700460083 福建
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:项目简介:警视通一体化数字应用平台是统一协调和管理公共安全环境中多种技术的综合应用平台,平台广泛应用于城市、社区、金融、公安、各类企业、住宅小区及公共场所讯息及安全的综合性管理,通过项目实施和加大研究开发投入,实现以目标自动跟踪、警情识别、远程视频联动和视讯监控管理服务为核心,融合音频、视频、信息以及多媒体数据等技术的综合性警、视、讯应用平台,并在二年内实现产业化。系统前端设备集成智能跟踪装置,实现智能跟踪模块、远程视频监控模块、IP视讯管理模块,说明如下:智能跟踪系统:智能跟踪装置由360°全方位高速智能视觉传感器和跟踪系统控制主机组成。系统利用全方位视觉监控特性,提供监控区域内全方位自由摄取监控的对象目标,通过搭配高速智能视觉传感器的快速追踪功能,利用动态图像的跟踪技术,找到监控对象目标的空间位置,实现启动智能动态侦测功能让高速智能视觉传感器自动锁定目标并进行自动跟踪。远程视频监控系统:以多媒体技术为核心,完成监控报警中心对远距离的报警现场情况实时监控,可以对事发当时的报警现场进行复核;IP视讯管理模块:通过远程视讯通信方式传递数据、图像和视频等信息,把各系统集成商、软件提供商、电信运营商从不同方式提供视讯融合业务平台。主要技术特征:系统前端部分实现警视频多目标跟踪及图像采集,前端由智能目标高速智能视觉传感器、报警单元、视频跟踪主机等结合,通过分析有效场景内的运动目标,指挥高速智能视觉传感器实时自动跟踪该目标,显示出清晰的目标特征视频。智能目标跟踪系统能够24小时自动监测监控区域的运动目标,完全不需要人工干预,充分发挥高速智能视觉传感器、报警单元、视频跟踪主机各自的优势,弥补对方的不足,达到真正的实用状态。视频跟踪分析主机是整个系统的大脑,它通过实时分析场景中的运动目标,指挥高速智能视觉传感器始终跟着目标一起运动,并控制视觉传感器的放大与缩小,保证提供一个放大倍数合适,稳定清晰的目标图像,通过系列图像可以进行警情的自动识别并联动报警。功能特征:目标自动跟踪:自动检测并锁定指定区域内的移动目标,并调用视觉传感器及辅助的高速球摄像机通过光学放大对锁定的移动目标进行特写拍摄,跟传统摄像机在无人值守时候"盲转、瞎转、不变焦"的低效使用率相比,能够看到更多的移动目标,获得移动目标更多的细节特征,让监管人员看得更清。适用于值班室无人值守或是夜晚的情况,对目标自动拍摄,便于事后取证。实时定位监视:可实现智能化的视觉传感器瞬时定位控制功能,利用辅助配套的广角摄像机所摄像的画面中,使用鼠标框选或点击任意区域和位置,联动视觉传感器及高速球摄像机,自动跟踪并迅速显示该相应区域,使高速球摄像机变倍到满屏。操作方式迅捷灵活,直观易用。移动侦测:可以侦测到警戒区域内的移动目标,监视保护区域的边界,对非法越过边界、区域闯入或离开等行为进行锁定提警。智能目标跟踪系统支持单个或多个警戒面、警戒级别组合以满足复杂场景的需求。
1700460085 福建
TU7 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:项目主要内容:利用BIM技术在三维建模过程中,发现并解决设计图纸中的问题,降低施工中的风险。通过虚拟施工,准确反映现场需做临边防护的部位、自动检索需高大支模构件,通过RFID系统及BIM手机移动客户端,拍照关联现场安全及质量隐患,进行实时的工程质量安全监控。平台建设完成后,工程项目施工的过程可以通过移动终端进行三维的展现和模拟,施工过程中的隐藏问题可以充分的暴露出来,使工程施工满足《建筑工程施工质量验收统一标准(GB50300-2001)》,同时施工质量能够提高至精益化水平,施工成本节约30%。工程施工现场管理主要有三方面的管理要求:工程现场人、材、机的管理;施工过程技术管理;工程施工质量安全的管理。基于建筑信息模型(BIM)移动互联应用的工程施工现场管理综合平台的构建,突破传统的技术手段,实现多种信息技术的整合,帮助施工企业完成工程现场管理的各种要求。系统主要包含施工安全考评、项目管理、项目日常监管、预警与警示信息管理和BIM工程检查等模块,对工程施工项目的报建、项目管理、施工合同备案、项目日常监控进行管理。平台利用BIM技术在三维建模过程中,发现并解决设计图纸中的问题,降低施工中的风险。通过虚拟施工,准确反映现场需做临边防护的部位、自动检索需高大支模构件,通过RFID系统及BIM手机移动客户端,拍照关联现场安全及质量隐患,进行实时的工程质量安全监控。通过移动终端进行三维的展现和模拟,可以将施工过程中的隐藏问题充分暴露出来。系统的成功实施将对传统建筑行业的现场管理起到颠覆性的变革,原有粗放型的管理模式通过平台的技术手段,可以实现管理效率提升,施工风险有效管控,施工成本大幅减少,人员和物料管理更加精确。该项目实施过程中获得了一份软件著作权,以及发表2篇论文,并在项目的推广销售过程中获得了用户一致好评,提高了厦门海迈科技股份有限公司在建设行业中的影响力。
1700460117 福建
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:随着视频监控技术从模拟视频监控过渡到数字视频监控及网络视频监控、SDI高清模拟监控,视频文件的存储介质也由原先的磁带录像机(VCR)、数字硬盘录像机(DVR)发展到网络视频录像机(NVR)。数字视频监控的存储主要是通过数字硬盘录像机(DVR)实现,但随着人们对视频质量和保存周期的需求越来越高,DVR也无法满足海量存储的要求。NVR的出现则顺应了时代和视频监控技术的要求,在其存储模式上可以充分利用存储的DAS、NAS和SAN架构实现后端大容量存储,并依靠存储软件实现海量存储的高级功能。举例来说:某城市平安城市计划建设3000个点,录像保存一个月,所有摄像头采用D1分辨率(2Mbps的码流)进行录像,单通道视频录像保存一个月需要大约648GB,则3000个点共需要大约1944TB,再加上部分磁盘冗余及热备,总空间将达到大约2PB之多。由此可见在视频监控对存储容量的需求可谓是成TB级增长。除了对容量有较大的需求外,视频监控对存储的可靠性及稳定性也要求极为苛刻。采用分级跨域存储技术,支持PB级以上的高清视频流存储。为了满足城市级高清监控的海量数据需求:万节点以上规模,100PB级以上存储容量。定义云高清视频监控文件系统(Cloud-HSFS)。采取有别于传统分布式文件系统的设计,支持跨域、自治的分级存储策略。基于无主机模式的分布式哈希树内存数据库集群系统DHT-Redis,可满足城市级交通视频平台的实时事件数据存、取需求。该方法是为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,构造一个SRDM(可扩展资源映射模型),可满足城市级百万以上设备和视频实时监测网络。该技术同时可以解决存储动态扩容的问题。采用分级式模式识别。摄像头采集图像后,基于CodeBook算法进行运动图像的背景建模,用减背景法提取运动目标后,通过boost-SVM集成学习,实现视频中车辆目标的精确分类,为交通数据调查提供车流、车型、车速、密度、跟车比等实时数据采用级联分类器和分布式识别技术,对图像传感和传感融合数据进行现场判别+云计算过滤的阶梯式智能算法。结合浮动车调查法和固定点调查法组合模型的交通量数据采集系统。定义了一组可方便扩展的视频事件检测机制,包括常用的单绊线入侵检测、进入/退出区域检测、围栏入侵、徘徊检测、场景变化事件侦测、遗留物检测以及各类交通事件检测。根据系统配置策略,选择将事件视频集中存储于服务中或者分布式存储于节点上。视频的事件标注为系统快速索引监控录像历史数据提供了便捷有效手段。对于复杂的事件判定,在前端设备标注事件的基础上,可进行服务器端的二次过滤提高准确性。或者与后台的云数据库对接,实现人脸匹配、复杂行为识别等功能。视频浓缩技术。为了解决海量的视频数据存储,课题组提出了视频浓缩技术。通过视频浓缩技术,可以将高清的SDI视频进行高比压缩,并基于交通事件自动标注的视频流式存储机制,写入视频流的同时自动获取交通事件,形成视频语义标注信息,将非结构化的视频监控数据提炼为可检索、可分析、可以应用的结构化数据仓库。
1700470001 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 中国是世界上自然灾害最严重的国家之一,重大自然灾害对人民生命财产和经济社会发展造成了严重的损害。空间对地观测技术具有信息获取范围大、速度快、周期短等特点,且具备连续动态监测的能力,成为现代减灾救灾不可少的技术手段之一,在以往的减灾救灾应用中显示出极大的优越性与广阔的应用前景。 5.12汶川大地震造成了灾区交通和通讯中断,各部门迫切需要高质量的现时遥感数据进行灾害态势评估与分析,这次抗震救灾调动了军民卫星和各类航空遥感资源,获取了灾区大量航空航天遥感数据,为抗震救灾提供了有效的空间信息支持。但是从救灾过程中空间数据获取和应用效果来看,国家应急协同反应的技术储备与基础设施明显不足,应急协同与快速反应能力滞后,严重制约了空间数据在救灾中发挥应有的效能。在国家科技计划支持下,研建了“应急空间数据获取协同会商展示和数据共享服务平台”,在国家发生重大应急事件情况下,对应急空间数据获取进行协同会商,并汇集、管理与共享分发应急空间数据,实现不同部门空间资源的应急协同共享与数据共用,充分发挥国家遥感资源抗灾减灾应用效能。 主要技术创新点: 项目围绕上述研究目标突破了基于自适应同步机制的空间信息多通道三维动态渲染技术、基于阴影图的航空遥感成像地面覆盖分析技术与遵循国际地理信息标准的分布式异构空间信息交换技术,研制了应急空间数据获取协同会商展示和数据共享服务平台,保障了领域专家针对国家重大应急事件的空间数据协同获取需求和广大应急救灾行业单位对灾情信息提取需求。该研究成果是国内首次建立的支持分布式航空航天遥感资源应急协同数据获取和共享、辅助领域专家开展应急救灾决策支持的协同会商展示和数据共享服务平台。 成果产生的价值: 该研究成果多次应用在国家重特大灾害应急响应中,取得了良好的社会效益。在2013年四川芦山地震应急中,该平台向20个部委及地方的45家单位提供了超2356GB的灾区遥感数据共享服务;在2014年云南鲁甸地震应急中,该平台向中国地震局、国家减灾委等41家单位提供应急数据90余次,提供了超过2512GB的灾区遥感数据,为灾区应急救援、灾情评估和灾后重建规划提供了强有利的空间信息支持。 中国科学院光电研究院负责该平台的常态化业务运行,持续支持国家重大应急事件的空间数据协同获取与共享。该成果同时加入了国家综合地球观测数据共享平台,为中国空间数据的共享提供支撑。 项目获得软件著作权7项,发表论文5篇。
1700470007 北京
TP1 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 现在收到骚扰电话和垃圾短信的数量越来越多,不仅严重干扰了用户的日常生活,还使很多人上当受骗,蒙受巨大的经济损失。据360的统计,2016年骚扰电话拦截量持续攀升,360手机卫士共拦截385.1亿次,创历史新高,平均每天为全国用户识别与拦截1.05亿次。 骚扰电话和垃圾短信主要分为两大类:一是违法犯罪类,如诈骗、色情、赌博等;一是广告类,如房产促销、旅游餐饮、金融理财等。其中尤以诈骗电话和诈骗短信对用户造成的危害大。据公安部统计,2016年全国电话诈骗发案30万余起,公众损失高达200多亿元。 主要技术创新点: 360手机卫士的骚扰电话和短信拦截功能给用户的手机安全带来了极大的保障。首先360手机卫士在本地一共下放了四种主要的拦截机制:智能垃圾短信识别、诈骗短息识别、伪基站短信识别,以及本地规则策略,使移动端设备在断网情况下进行高准确、高召回的拦截电话和短信。360打造了一个在断网环境,在所用存储资源仅几百KB的情况,做到对99%的诈骗短信,95%伪基站短信,95%垃圾短信的有效识别。 另外,360首次提出在移动设备上适用机器学习算法,将云端海量数据学习生成的模型通过优化、裁剪放到移动设备上进行识别和拦截。在移动设备上也有云端不具备的优势,可以直接处理短信原文、能获取更多的设备通信行为特征。360将短信拦截传统的发送号码+关键字提升为机器学习的拦截方式,彻底改变人工手动编写规则的局面。系统利用用户举报的短信,结合自然语言处理,机器学习的相关技术,机器学习结合短信中诈骗分子常用的诈骗手段,收集并建立恶意URL、恶意号码库;为了保护用户隐式,用户与云端交换的是恶意特征,以及短信指纹,客户端程序计算出短信指纹、提取短信恶意特征,到云端就可以直接查询该短信是否是垃圾短信、诈骗短信。 成果产生的价值: 360手机卫士是用户量最大的手机安全软件,数以亿计的用户正式在360手机卫士的保护下,能够识别和拦截诈骗短信、电话和恶意网址等不法信息,避免了财产损失,保护用户的手机安全。另外360手机卫士为打击电信诈骗、摧毁信息黑产业链,携手公安机关,整合汇聚上千亿条互联网数据和社会数据,为线索串并挖掘等工作提供强有力的支撑。该项目获得专利授权9件,以及500多万的经济效益。
1700470008 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:该互联网支付平台,主要包括网关、交易、路由、银行通道、支付、账户、风控、安全监控、管理后台等相互独立又密切配合的系统。 该项目独立研究,公司成立专项研发小组,并采用J2EE标准开发规范。在项目开发过程中,宏观上采用瀑布式开发模型控制整体进度和质量,微观上采取迭代式开发模型,快速交付原型和模块。软件开发基于国际流行的J2EE框架,通过SOA架构和无状态设计满足服务的分布式部署以提升系统的高并发处理能力,通过采用集中式缓存redis和异步消息通知MQ设计满足系统的吞吐能力。 主要技术创新点包括: 1.基于SOA的微服务架构,通过契约式设计解决了软件系统复杂性和规模团队协作开发问题。 2.运用新一代以安全运维为基础的部署架构,通过软负载的网络架构满足系统稳定、安全、高效设计要求。支付平台采用容器化技术动态部署在带有安全芯片的服务器上,所有业务根据流量进行动态扩容。 3.基于通用框架和组件的开发模式,解决了软件复用性问题。基于实际场景,架构组统一设计和开发了复用性组件其中包括通讯、日志、缓存、监控、调度,有效减少软件开发和维护费用。 4.基于redis和rabitmq开发了公司自有新一代通讯框架CGPSP消息通讯平台,满足分布式系统通讯要求。 5.在jenkins、maven、svn的基础上,公司开发了相关插件,满足新一代自动化上线及部署要求,系统做到灰度发布可A/B测试,确保了系统的投产质量。 该平台为互联网支付业务提供有力保障,能够为公司和社会带来很大经济效益和社会效益。公司支付平台上线,为国家商业建设和商业流通提供了基础支付资金服务,有效服务于物流业、电子商务、餐饮、教育等行业,为社会经济发展提供有力支持,通过参与支付协会、行业协会等形式,同行交流,为国家支付基础平台建设贡献力量。 在投产过程中,通过线下渠道、代理商、合作商户联合营销、产品发布会、网络推广等形式进行支付平台推广应用,拓展了业务范围,效果良好,获得了以下成果: 与优步、敦煌网、我买网、去哪儿、唯品会、天猫、京东等一大批国内知名电商达成合作。 与光大银行、建行、工行、农行等银行合作伙伴建立了更加紧密合作关系,并开拓了线上支付业务。 获得了以下知识产权:微支付收单系统、海关报送系统、交易结算系统、客户账户交易系统、跨境贸易人民币收付平台、智惠商城网站服务系统、智惠支付移动支付系统、互联网智惠支付系统、智惠支付预付卡系统。
1700470009 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:核安全级仪控系统是整个核电站的“神经中枢”,之前中国核安全级仪控系统主要依靠进口,为了打破国外厂商垄断的局面,广利核公司自主研发国内首套完全自主知识产权核安全级仪控平台(和睦系统),根据国家核安全法规、导则和相关标准等要求,需要对核安全级软件执行软件验证与确认(简称V&V)工作。鉴于国内外核安全级软件V&V标准零散,国内缺少可操作的核安全级软件V&V工作的技术体系,2007年7月北京广利核系统工程有限公司承担了科技部的“十一五”863计划“核安全级软件验证与确认(V&V)技术研究”。通过软件V&V技术研究,验证软件及其开发过程与核安全法规/标准要求的符合性,及软件与其需求的一致性。 该成果主要技术创新点: 1)制定核安全级软件V&V标准体系:V&V技术研究团队调研了国内外相关软件V&V标准,并在此基础上进行梳理、分析和总结,形成了核安全级数字化仪控平台软件V&V标准体系,作为指导V&V工作的依据,形成的软件V&V标准体系符合国内核安全法规要求。 2)建立一套针对核安全级软件V&V实施规范体系:国内核安全级平台的V&V技术要求是空缺的,V&V团队在V&V标准体系的基础上,制定了平台软件V&V技术规范体系,包括软件V&V工作流程、评估技术规范、测试技术规范、专项分析技术规范以及模板;并将制定的平台软件V&V技术规范体系在和睦系统产品中应用,同时进行应用经验总结,该体系于2011年3月通过了德国TUV的认证。 3)软件V&V技术自动化:在V&V工作过程中,V&V团队自主开发V&V工具,包括测试、评估和分析工具,在确保质量的前提下提高了工作效率。 通过软件V&V的自主研制的核安全级数字化仪控平台——和睦系统已应用于依托工程项目以及后续相关项目共16个核电机组,包括阳江核电站5/6机组、防城港核电站3/4机组、田湾核电站5/6机组等核电站,其中大亚湾核电站RIC1/2、岭澳核电站一期RIC 1/2机组均已投运1年以上。和睦系统在核电站的应用,降低了工程造价,一台机组比引进国外系统降低十几亿,并缩短了核电站的建设工期,同时,在核电站运行期间,和睦系统维护费用降低到了国外系统的1/3到1/5。 该成果共产生了12项专利、14项著作权、1项著作和18篇论文,同时软件V&V技术推广到国内外其他单位和行业中,主编和参编了5个行业标准和1个国家标准。该成果于2011年5月通过了863项目验收,于2011年通过T了国际UV认证,于2013年通过了德国ISTEC认证,于2015年通过了中国核能行业协会的科技成果鉴定,达到了国际先进水平。
1700470011 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:特大型电力企业产生的数据量可达10TB/天,电力统计数据是企业产业升级、统计工作现代化的重要基石。该项目的开发推广历时10年,针对电力行业统计数据智能分析及辅助决策中的难点,首次提出统计数据的流程化、集成化、智能化的应用模式,开发了集统计信息管理系统、统一数据资源库、统计发布中心、数理分析中心、辅助决策中心为一体的企业级信息平台,全面支撑电力数据的深入挖掘,为电力产业的升级改造提供了强劲动力。 主要创新点如下: 制订了统一的统计数据标准,首次提出了多层传播不规则网络数据处理模型,自主研发了自适应业务变更的统计信息管理系统,有效解决了统计管理层级复杂性与电力网络复杂性乘数效应下的系统自适应难题,将业务变更响应时间缩短为2天,统计数据的计算处理时间缩短至1.5天,相对误差降低到2‰以下,实现了每月统计数据的快速处理和业务变更时统计系统的高效响应。 率先建成中国电力行业统一数据资源库,涵盖2.6万个指标,10.8亿条数据,解决了电力统计数据源匮乏的难题;首次开发了电力企业统计数据分析的自主建模工具,构建了面向电力业务的数理分析中心,集成100多种主流算法,包含32种电力分析模型。中国电机工程学会的鉴定指出,该数理分析中心“破除了国际公司在数据分析软件领域的垄断,提高了国内公司在该领域的研发与应用实力,带动了行业水平的进步”。 创新性的借鉴了经济学领域不确定因素影响理论,将政策、市场环境等定性决策因素量化,构建了量化决策模型,解决了电力需求中长期预测的难题;研发了国内首套电力景气指数体系,有效支撑了传统电力行业的提质增效与转型升级。 项目成果在国家电网公司成功应用,覆盖企业总部、6个分部、27个省级公司、312个地市公司、3056个县级单位、38924个电厂,注册用户45052个,涵盖国内外经济、能源、电力等指标26012个,数据总量10.8亿条。项目共产生直接经济效益约15亿元,间接经济效益约56亿元。 项目填补了国内能源电力行业企业全过程一体化集成应用的的空白;满足定期向能源局等70多家政府机构的数据报送要求;系统优于国际先进分析软件;为传统产业升级改造提供了可靠的数据资源保障和优质的统计服务。 获得发明专利2项,软件著作权4项,发表高水平论文10篇。 该项目获国家电网公司科学技术进步奖一等奖;根据中国电机工程学会鉴定意见,该项目“具有重大实用价值及广阔应用前景,整体达到国际领先水平”。
1700470013 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 数据中心是企业业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。数据中心建设和管理方面存在日益严重的网络与数据安全问题,数据中心管理系统技术架构落后,传统系统开发框架无法满足数据中心云管理的要求,导致IT管理和维护成本高。大量数据中心未进行基础设施云计算管理,导致企业服务器成本蔓延、数据中心能耗突出等问题。同时,国内数据中心解决方案大多基于开源软件,而采用开源软件本身也需要投入极大的二次开发成本,不但局限性大,普适性也差。因此急需一个全生态链、动态化的资源管理系统,提高企业数据中心的资源利用率及管理效率。 主要技术创新点: 荣之联开发创新的数据中心动态资源管理关键技术研发与产业化项目,是对国内数据中心市场的补充和创新,凭借多项知识产权技术的融合,建立数据中心运营管理的综合生态运营体系。该成果属于计算机信息管理系统。主要创新点及成果主要内容包括: 1)发明僵尸网络检测技术、云存储文件断点续传技术、基于REST的JAVA MVC数据处理技术和账户自动管理技术等创新技术,建设适合行业业务属性、符合行业特征需求、满足客户应用需求的综合生态运营管理系统,提高系统的精确性、可靠性和安全性。 2)研发高性能计算资源管理和作业调度系统、高通量网络传输系统、网格存储资源管理系统,负责负载均衡、数据中心能耗管理、及基础文件传输和存储工作。 3)研发基础设施云管理平台、云盘系统,实现资源自动化调度和流程化管理,改善资源部署的灵活性,实现资源的最大化利用。 4)研发跨平台可扩展的数据中心运维系统、身份识别与访问控制系统、防拒绝式服务攻击DDOS系统,确保系统与外界网络、应用的连续、可靠、安全运行,降低故障率,提高数据中心系统运行管理水平和服务保障能力。 成果产生的价值: 该成果已获得授权发明专利4项,计算机软件著作权7件,项目成果现处于产业化阶段,已成功应用于中国太平洋保险(集团)股份有限公司和新兴际华集团有限公司等多家企业。2014年—2016年实现收入29464.93万元,利润6210.38万元,缴纳税费2546.60万元。项目成果的研发改变了国内数据中心解决方案基本被国外技术和产品所主导的局面,有效解决了相应的安全技术问题和隐患。项目成果充分利用企业数据中心已投入资源,实现资源利用最大化,大大节省企业硬件投资,促进科技发展,为北京市经济社会和谐、可持续发展提供了有力支撑。
1700470014 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 该项目属于计算机决策支持系统。十八大以来,党中央、国务院对扶贫开发工作高度重视,将新时期扶贫开发工作定位为“精准扶贫”。项目针对中国的贫困人口现状,精准采集贫困人口、贫困户、贫困村和贫困县的基础数据,并结合各大部委的扶贫数据、社会经济人文数据、GIS地图数据等,利用先进的大数据分析、互联网及移动互联网技术,构建起精准扶贫大数据分析系统,为扶贫工作的各级政府和领导在“精准识别扶贫对象”、“精准安排扶贫项目”、“精准使用扶贫资金”、“精准提供扶贫措施”和“精准监控脱贫成效”等方面提供决策支持。 主要技术创新: 项目创新点主要在于: (1)建立了统一的数据访问接口体系,独创基于Hadoop的久其查询引擎语言(BQL),实现对各类数据的统一查询建模与处理。 (2)建立了一套全方位、多视角的扶贫成效评价体系,通过对脱贫人口各项指标和维度的分析,实现对国家精准扶贫实际成效的全面评估。 (3)基于Hadoop技术建立了一套完善的大数据采集和处理平台实现对海量数据的准实时加载和清洗,并利用分布式并行计算引擎实现对各种数据挖掘模型的快速运算和处理。 成果产生的价值: 该项目利用大数据分析技术,结合成熟的数据挖掘模型,实现对全国12万多个贫困村、2000多万贫困户、5000多万贫困人口的精准画像,大大降低了各级扶贫开发部门人员数据处理和数据分析的工作量,为领导掌握扶贫工作情况提供有力的决策支撑。 同时该项目的推出,也顺应了业界发展趋势,有效推动传统管理软件向云计算、大数据、移动互联网、智能终端等新一代信息技术方向发展。通过对大数据技术的突破创新,将为北京市及各级政府部门的重大信息化工程建设提供了坚实的基础,有利于更好地服务首都经济发展。 基于项目研究成果,累计申请并获得取得发明专利4项,软件著作权7项。项目产品先后通过工业和信息化部电子工业标准化研究院和国家信息中心软件评测中心的测评,具有良好的可靠性和易用性。公司先后与国家扶贫办签订了一期、二期建设项目合同,合同总额735.36万元。随着产品的日益完善,公司将持续推进该项目成果的产业化应用。
1700470016 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 随着云计算、大数据、移动互联网、物联网等快速发展和落地,新技术在提升企业资源利用率和促进业务协同的同时,也加大了IT复杂度,IT环境已经发生了巨大的变迁,各类物理和虚拟设备数量爆增,管理日益繁杂,在这种情况下如何快速响应业务需求,就成为一个重要的指标。为了应对云计算环境下的新业务需求,IT运维管理将朝着对虚拟化的支持、以业务为导向和自动化方向发展,实现IT运维成本上的降低和效率上的提升。 该项目根据云计算环境下的IT运维管理发展趋势,研发针对云计算环境的IT智能运维管理系统,研究整合ITSS中服务质量评价、运维和服务管理等标准的要求,实现对多种网络设备、数据库、中间件、虚拟化资源等的监控,并能够基于业务视角对企业的多种业务进行监控和管理,同时能够根据机构的情况实现分级管理,突破云环境下运维服务体系中的关键问题,提升运维流程和服务质量的可控度,实现面向管理者、基于业务、高度可视化的智能运维管理平台。 主要技术创新: 项目研发基于业务为核心的故障主动发现、智能诊断和自动处理等规则引擎,研究整合ITSS中服务质量评价、运维和服务管理等标准的要求,研究虚拟化架构监控管理、云模式下业务建模与管理、云模式下分级管理架构及统一数据分析、云模式下运维服务体系设计、IT管理大数据决策分析、可视化呈现等关键技术,解决传统IT运维模式下人员成本偏高、自动化程度低、流程和服务质量难以把控等问题,实现高性能、低成本的智能运维服务方案,支持ITSS的实施,提升自主标准占领市场的能力。项目技术指标达到国内领先、国际先进,项目技术和成果产品已经在电子政务、高校等推广应用,取得了显著的经济效益和社会效益。 成果产生的价值: 项目已取得授权专利4项、软件著作权5项,形成技术标准3项,成果已在电子政务云、高校、科研机构等推广应用,为企业在新环境下IT运维和管理提供新思路、新方法,实现运维成本上的减低和效率上的提升。 项目研发适应云计算和虚拟化环境的IT运维管理系统,突破云模式下运维服务体系中的关键问题,推动新环境下IT运维管理技术的进步,建立云模式下运维服务体系和实施指导原则;项目采取产学研用协同创新,助力经济高端转型,为构建“高精尖”经济结构、推进供给侧结构性改革方面发挥重要支撑和引领作用。
1700470017 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 解决信息孤岛,打通医院信息化系统间壁垒,促进现有医疗资源合理分配和利用,有效进行医疗数据共享。 为临床活动提供多重辅助诊疗手段,提升临床活动的及时性、安全性以及智能化发展。 提高临床质量和医疗科研水平,为临床科研提供精准医疗数据与基于大数据技术的信息化手段,推动医疗数据挖掘与应用。 提升医疗透明度,促进个性化医疗,提高居民健康水平。 通过基于大数据的运营管理及决策支持系统,解决医院内外的运营及决策问题。 主要技术创新点: (1)创新性地完成医疗系统中数据的有效共享与共享系统的建设方式。 创新性地实现医疗信息的有效集成,患者主索引管理与院内主数据服务。 (2)实现临床辅助诊疗。 建立辅助决策系统,完善临床路径,提升临床决策支持能力,建立完善的临床决策支持体系。通过提供有针对性的客观科学研究证据和临床经验,为临床决策提供支持,实现诊疗最优化,有效解决临床知识的局限性,减少或预警人为失误,降低医疗费用,提升医疗质量。 (3)创新性地利用机器学习和数据挖掘技术实现医疗大数据的管理与查询分析。 1)多中心临床科研数据管理,从CDR中自动抽取科研系统所需数据,减少人员成本,提高工作效率。实现CRF灵活自定义表单功能,支持用户针对不用需求,自行定义数据采集表单。支持多种数据录入方式、数据质量校验和自动计算等功能,提供科研数据统计分析功能。 2)实现医疗大数据检索查询与深入挖掘,异构数据与复杂数据的检索查询处理,大数据所有权与隐私权处理,数据检索结构的实时呈现及数据分析,以及基于机器学习算法的分词训练。 (4)利用大数据技术及商业智能(Business Intelligence,BI)手段建立可进行多维度的医院运营分析与决策支持系统。 以医院基本业务系统(HIS/LIS/OPR/HRP/OA等系统)数据为基础,利用最新数据仓库技术及商业智能(BI)软件工具建立的综合数据服务系统。 成果产生的价值: 有效整合医疗数据,提升医院管理水平,解决了医疗大数据应用结构化、非结构化、半结构化技术的并行处理,医疗大数据挖掘,医疗数据临床辅助决策手段,医院多维运营管理等核心技术问题,推动医疗行业信息化发展。该成果现取得授权发明专利2项,受理发明专利8项,软件著作权12项。 在全国二十几家各等级医疗机构实现应用,累计签署合同额近2亿元。在数据集成应用的基础上,各医院创造巨大的医疗数据附加经济价值。
1700470018 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 基于云计算、大数据和移动计算的平台服务型商业模式是技术和时代发展的必然趋势,其颠覆能力已经在多个传统行业得到验证,也将会渗透到信息化水平较低的建筑行业。建筑行业云应用平台已经成为国内外互联网巨头、行业领军企业以竞相争夺的目标。该项目以建设工程项目为核心进行研究,围绕工程项目的数据管理及多方协作,以云计算为依托,打造一个集合建设项目多参与方、工程项目数据、多专业协作流程、第三方专业应用为一体的项目数据与信息服务平台,为建设行业的云计算生态系统提供系统支撑,改善工程项目性能和质量,促进建设行业信息化水平提高,推进建设产业整体升级。 主要创新技术点: 1)、基于云计算的“定制化”弹性并行计算框架:以最大可能地复用已有的桌面算量软件的业务逻辑代码,实现云端工程量计算,将复杂工程的工程量计算时间缩短近10倍。 2)、独创的“数据包”模型技术:实现多种异构工程模型文件的在线转换和浏览技术,为用户提供从桌面、Web、移动等终端设备上访问和浏览工程模型文件的能力,并为下游应用提供统一的获取模型信息的机制。 2)、独创的“售卖包”模型技术:实现融合“应用-授权点-售卖包-版本”等关键元素的在线销售和授权体系,并支持Web、桌面、移动等多种应用类型以多种方式进行授权、验权和控权,满足以服务的方式向行业用户提供专业应用的复杂需求。 成果产生的价值: 该项目面向个人和企业用户提供客户端和移动端的云空间,实现项目数据共享,实现在线浏览建筑三维模型、CAD图纸、预算文件等专业文件,实现任务协作等。能够有效帮助行业用户应对在数据管理和多专业协作等方面的挑战,帮助行业用户和企业沉淀知识和经验,从而提升工程决策的效率和质量。云计价产品采用统一管理平台,帮助行业用户实现造价专业分析精细化,实现批量处理工作模式,帮助工程造价人员在招投标阶段快速、准确完成招标控制价和投标报价工作。 该项目取得了2项发明专利,5项计算机软件著作权,在全国范围内展开推广应用,截至2016年底实现经济收入26744.9470万元,累计利润5586.59万元,上交税费5650.8913万元。该项目的应用和推广提升了北京市及全国建设项目的信息化水平和工作效率及智能化水平,建立了建设行业云生态体系,提升北京市及全国管理水平,有效降低建设项目全生命周期的整体成本;促进北京市人才发展,促进就业,增加税收。
1700470037 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:2011年3月15日,中国人民银行发布了《关于推进金融IC卡工作的指导意见》,正式提出了中国金融IC卡迁移的时间表。保障金融IC卡的安全性和功能性作为金融IC卡大规模应用的两大重要前提条件受到了产业各方的关注。在此背景下,该公司启动了IC卡技术安全检测服务平台项目,并得到了来自政府部门以及产业界各企业的大力支持,该项目于2012年经北京市经信委批复立项为中关村现代服务业试点项目,目的是为金融IC卡迁移提供了安全保障,推动了国产芯片在金融领域的应用。 项目主要创新点有以下三点: 1.针对IC卡芯片安全特性研发了具有自主知识产权的安全测试方法。 2.针对JAVA IC卡嵌入式软件安全特性研发具有自主知识产权的安全测试方法。 3.搭建自主可控的检测硬件和软件平台建成自主可控的IC卡安全检测平台。 IC卡技术安全检测服务平台项目于2014年通过了北京市经信委组织的验收,并在后续的运行过程不断实施技术迭代与技术迁移。整体实现了金融IC卡检测环节的自主可控、安全可信,并促进了产业界的技术进步和国产芯片的推广应用;项目建成了国内首个金融IC卡安全检测实验室,达到了CC和EMVCo授权国际实验室同等的检测水平。 IC卡技术安全检测服务平台从IC卡的安全性、功能合规性、质量和兼容性等方面开展检测,其中部分检测方法和检测设备具有创新性,并获相应专利和软件著作权。该项目累计申请3项发明专利、2项软件著作权和5项实用新型专利,侧信道、错误注入、嵌入式软件安全软硬件平台拥有自主知识产权,基本实现测试设备及测试软件自主可控的目标。 自平台建成应用至2016年四季度,为产业各方提供试行和正式检测服务数千次,实现经济效益超过2亿元。 IC卡技术安全检测服务平台项目的建成突破了国外芯片安全检测技术壁垒。国外在EMV迁移过程中建立了一套从标准到检测的认证管理体系,并且规定只有通过认证的芯片才能被其成员机构用于金融IC卡的发行,已经形成了事实的技术壁垒。自主可控的IC卡技术安全检测服务平台为国内企业提供安全、高效、高水平的检测服务,保护了中国企业自主知识产权,通过高水平的测试帮助国内企业发现其技术缺陷并持续改进,促进了国产芯片技术水平的提升,满足了国内金融IC卡发卡的需求。
1700470022 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 项目面向电商全产业链服务需求,展开云计算、大数据和人工智能等关键技术研究,自主研发电商全产业链服务平台,通过云服务模式,实现电商领域基础设施、信息系统、海量数据的数据共享和技术平台开放,推动传统商业模式的电商转型,为企业提供优质的电商开放云平台,推动中国电商产业发展。 解决电商信息化成本过高问题。通过云计算,解决大规模基础设施资源应用、调度和管理监控等问题,为企业电商化转型和电商企业的运营提供全套的信息平台基础设施资源,为电商企业、社会组织和政府提供云基础设施服务,大幅降低电商产业发展过程中的信息化成本。 解决电商服务能力不足问题。通过开放京东自营电商系统,向传统企业提供建站、采购、营销、仓储、配送、售后等一站式电商服务,解决企业电商化转型中的技术、数据、营销等问题,促进中国电商行业健康发展,助力经济转型升级。 解决电商服务效率不高问题。基于AR(增强现实)技术和商品搜索算法研究,大幅提升电商用户的在线转换率,有效提高电商在线平台的服务效率,推动中国电商行业在线购物模式创新。 主要技术创新点: 在电商开放云平台方面,突破面向电商应用的基础设施层及业务层混合多租户模型,支持面向十万级用户的高并发数据存储和计算处理,实现容器化集群服务,大幅提高电商云基础设施系统效能,平均数据访问延迟小于100毫秒,服务可用性达到99.99%,设计基于SOA的API接口,基于云计算技术提供一站式的电子商务解决方案。 在电商大数据应用方面,突破商品平行搜索技术,实现亿级商品的毫秒级搜索与排序;实现面向用户的个性化商品推荐算法,提升浏览转化率近30%;基于大数据分析算法开发数据罗盘、智能营销等创新电商应用。 在人工智能应用方面,突破人脸识别技术和图像边缘算法,解决用户头像的获取和还原问题,采用AR技术实现基于移动互联网的网络购物虚拟试衣应用。 成果产生的价值: 项目获国内专利130项,国际专利5项,发表SCI期刊论文8篇,他引总数21次。项目面向京东平台上的12万商家开展一站式电商服务应用,并面向政府、传统企业及中小电商提供电商开放云平台、大数据分析平台、基于AR的电商购物平台等服务。近三年直接经济效益1.13亿元,间接经济效益数以十亿计。项目突破电商产业技术瓶颈,打造面向仓储物流、交易、客服等一站式全产业链的电商解决方案,引领科技创新,有力促进北京市电商产业健康快速发展。
1700470023 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 长期以来,人们习惯于在纸质文件上手写签字来表明身份并认可签署内容。在互联网时代,合同或文件是以电子的形式表现和传递的,因此签名的方式也逐渐转而电子化、无纸化。从传统纸质签字到如今电子单据的无纸化签署,一方面《中华人民共和国电子签名法》的颁布实施,为这种无纸化的应用提供了有力的法律保障,另一方面可靠的电子签名技术作为核心驱动引擎,能够有效规避无纸化后的法律风险和安全隐患。可靠的电子签名技术基本都采用PKI数字签名技术。 现有电子签名产品一般采用基于支持数字证书的签名人专有智能密码钥匙(USBKey)实现数字签名。然而,这种应用模式并不适合面向大众用户群体的无纸化签名需求。因为该模式下,一方面结合USBKey的签名过程操作繁琐,使用复杂;另一方面对于海量的公众用户数,应用方也难以接受数字证书及USBKey设备的巨大成本。造成一些早期面向公众的传统服务领域无纸化项目,如电信营业厅无纸化项目,往往省却了柜台客户对电子合同的数字签名环节,而仅仅以简单的电子化的手写签字图片代表用户的签名行为,存在合同中客户签名身份被仿冒、伪造,电子合同被事后篡改等风险,使得用户权益无法得到合法保障。 此外,由于电子签名专业性较强,它对于广大社会公众机构和个人来讲,显得抽象和晦涩难懂。因此,综合考虑上述情况,该项目开发了一种新型的手写数字签名应用技术,既能符合中国电子签名法的相关要求,保障电子化文档的真实性、完整性及法律效力;又能保持用户原有的手写签字使用习惯,满足海量大众参与签名的业务诉求,节约USBkey硬件成本,提高业务办理效率。 主要技术创新点: 创新去USBkey的手写数字签名技术,实现对海量签名事件的应用支持创新签名内容与手写签名数据的安全保护技术,实现签名行为的可追溯可还原率先在手写数字签名应用中启用国产密码算法,在全国数百家单位的项目应用中均取得了良好的示范效果。 成果产生的价值: 该项目已获得国家专利1项,登记软件著作权5项。项目通过手写数字签名技术的应用,为各个行业实现无纸化带来符合法律效力的应用基础,同时节约了应用方的纸张耗材成本、库存成本及管理成本,并且使其业务运营效率得到大幅提升。该项目成果已广泛应用于政务、税务、金融、交通、医疗卫生等领域,已产生的直接经济效益约六千万元。
1700470029 北京
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:研究目的: 随着互联网+及云计算大数据等信息化技术的不断应用和深化,广泛搭建能效管理系统是必然趋势。该项技术以“硬件+软件+服务+大数据”基础演化出用户终端电能计费及控制系统、无人值守电力变配电机房监控系统、电力需求侧管理系统、电气火灾监控系统等,可实现资产信息管理,掌握各环节能源信息,实现节能降本创造绿色能耗。不仅对社会实现绿色经济与可持续发展起到关键作用,而且对企业单位降低用能成本、提升能源管理水平、实现绿色生产有不可或缺的作用。已经成功应用在医院、通讯、银行等重点行业实现SaaS服务。为用耗单位做出了重要贡献,经受了市场的检验,创造了显著的市场价值。 主要技术创新点: 设备无缝接入核心技术:IPV6协议的6loWpan感知设备无缝接入核心技术。 数据传输兼容核心技术:双栈策略技术、隧道策略技术、翻译策略技术。 基于M2M/D2D技术的鲁棒物联网组网技术:终端直通M2M/D2D通信允许设备之间进行局部的点对点传输,有效提升网络容量,保证通信服务质量。 大数据挖掘与用电行为分析融合技术:大数据统计分析与用能行为特性的学习相结合,以先进的神经网络技术为基础,挖掘深层次原因与解决方案。 LoRa无线数据传输技术:低功耗、远距离,是下一代物联网核心技术之一。 成果产生的价值: BE-Cloud能效管理与节能分析平台,实施能源精细化管理,全面了解建筑各部分的能耗情况和环境参数,掌握各类能源在时间、空间上的分布规律。可以实现资产信息管理,掌握各环节能源信息。业务形式是“硬件+软件+服务+大数据”,重点在医院、通讯、银行等重点行业实现SaaS服务。平台主要包括自主研发产品:“BE-Cloud“能效管理云平台、BENX数据采集管理器、BEA1系列多功能网络电力仪表等。该平台系统重点从管理节能入手,以较小的资金投入与较低规模的工程,实现管理节能,即通过对现有能源使用的顺序和过程进行简单调整的情况下,即可实现节能8%左右的目标。对于能源行业来说,广泛搭建能效管理系统是必然趋势,不仅对社会实现绿色经济与可持续发展起到关键作用,而且对企业单位降低用能成本、提升能源管理水平、实现绿色生产有不可或缺的作用。
1700441517 浙江
TP3 应用技术 公共软件服务 公布年份:2017
成果简介:该产品已获得软件著作权、检测报告和产品登记证书。教育系统软件的发展已经经历从大型机到桌面型、从桌面型到网络型的发展,该公司研发的《亿都在线教育平台软件V1.0》产品,正是顺应了云计算、大数据和视讯等技术的发展形势而脱颖而出。该产品已取得的主要技术指标包括:个人信息、课程创建、点播课程、会员与课程、课程期待、会员中心等功能;课程创建:创建课程,包括编辑基本信息、编辑详细信息、添加点播讲座、添加直播讲座、上传封面图片等操作;点播\直播课程:对点播\直播课程进行查询、排序、筛选、报名、查看详情、收藏等操作;会员与课程:对课程进行评价、查看、报名、推荐、分享等操作,新增会员关注信息;课程期待:对期待课程进行发布、同时期待、查询、排序等操作。中国教育培训市场潜在规模未来5到10年预期达到5000亿元左右,作为一种趋势,教育培训正在逐渐从线下面授学习转向为在线互动学习,成为投资热点。该平台产品,是一种在线教学与互动网络平台,能够提供真人实时在线互动辅导培训;亦是一种相对较为完善的网上收费学习平台,能够提供收费分成模式,很适合不出远门就想给自己充电的人,具有很好的实际应用前景和市场开发价值。
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