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应用统计学 浙江工商大学 2017(学位年度)
摘要:随着城市化进程的加快和社会经济快速发展,很多城市盲目发展和建设,城市资源利用效率低下,导致土地浪费现象突出、淡水和能源资源紧张、环境污染严重、生态系统严重退化、交通拥堵日益严重等城市危机险象频生。而城市承载力的大小严重关系到城市能否持续健康的发展,人们能否享受更高的生活质量。因此,人们迫切希望寻求一种切实有效的模型对城市承载力进行预测,进而对人们的生活和政府的规划进行有效的指导。
  由此本文将城市水资源、土地资源、交通和大气环境作为研究的重点对象,结合统计年鉴和水资源公报等发掘已有的城市数据,分别构建城市水资源承载力评价指标、土地资源承载力评价指标、交通承载力评价指标、大气环境承载力评价指标和综合承载力评价指标,以期为解决城市在快速发展的同时衍生出的诸多问题提供方向。此外,为了较全面展现我国中心城市目前的城市承载力发展状况,本文基于选取的评价指标,选择了京津冀、长三角、珠三角等重要区域及直辖市、省会城市和计划单列市共64个城市来研究其承载力现状。研究发现:2014年度,我国城市综合承载力普遍较差。具体来说,逾50%的城市水资源承载力处于预警甚至危机的状态;逾56%的城市的土地资源承载力处于危机状态;80%左右的城市交通承载力极其脆弱;空气质量达优的城市仅有一个,占1.56%。这一切都表明:我国城市的城市承载力已经受到了严重的挑战,人们的正常生活和社会的健康发展已经受到了严重的影响。
  本文针对这一现象,以基于有限数据的机器学习方法——支持向量机(Support Vector Machine,SVM),从四个方面的城市承载力历史数值角度出发对未来的相应的城市承载力数值进行预测。起初,分别对这四个承载力单列的时间序列数据进行相空间重构生成时序矩阵,扩大信息量,确定水资源、土地资源、交通和大气环境它们各自的承载力最优嵌入维度分别为4、5、2、6.然后运用支持向量回归模型对时序矩阵中的数据进行建模。鉴于模型结果会因为支持向量回归机参数的选择不同导致结果差异明显,本文依据核函数参数敏感度强于核函数敏感度的理论,采取以下两种方式选择参数来提高支持向量机回归预测模型效果:其一,直接使用支持向量机中默认参数;其二,采用粒子群优化算法(PSO)择优选取惩罚因子与核参数。模型效果对比结果显示PSO-SVM比一般SVM的预测结果更加精确,其实用性更好。
  之后使用PSO-SVM模型对杭州市未来五年的水资源、土地资源、交通承载力以及大气环境承载力进行预测。结果显示未来五年杭州市的综合承载能力呈现下降趋势,水资源和大气环境承载力处于较好的状态,一般将不会对杭州市的发展产生较坏的影响。而土地资源承载力和交通承载力则相对比较低下,最有可能对杭州市未来发展可能造成阻碍。
统计学 浙江工商大学 2017(学位年度)
摘要:相关性分析是研究数据之间关系的一种方法,是变量随机分析的一个重要课题,而相关性分析的结果能够为发掘数据背后的信息提供有力地支持。从应用角度来看,现在金融保险等领域的投资风控、信贷评估,网络及APP领域的信息推送等等均和相关性分析有着紧密联系。早先学者们对相关性进行了研究,提出了许多度量变量相关性的方法,但这些相关性研究主要关注变量之间相关程度的分析,而对于变量之间相关模式的识别与研究并不是很重视。现有的一些相关系数,如Pearson相关系数,能对变量间的相关关系进行度量但不能对变量的相关模式进行识别,另一些相关系数,如Kendall相关系数、Spearman相关系数等,虽然可以一定程度上反映变量之间的相关关系,但仅仅片面地刻画了变量之间的相关结构。
  数据时代的到来给变量之间的相关性研究带来了挑战。从理论上来看,多个变量之间的相关性关系非常复杂,对于高维的数据更是如此。随着研究的深入,有学者发现原有的一些研究假设并不成立,这些不恰当的假设可能会导致严重的后果。本文受许冰(2010)路径设计的启发,并借鉴近来的一些研究成果,通过构建路径模型体系,综合考察变量间的相关模式及相关性的度量,进而对变量进行路径相关性分析,为变量间的相关性分析提供一种新的方法。
  本文使用Li and Racine(2004)的非参数变量筛选方法,对有关变量进行了分类;基于变量筛选结果构建非参数路径模型体系,分析变量间的整体效应、直接效应和间接效应。发现:(1)不管是在基准模型还是路径模型中,非线性分量的占比大于线性分量的占比,线性分量的波动大于非线性分量的波动,且非线性变量在模型中占主导地位;(2)单路径变量中用电量的整体效应最大,双路径变量中用电量和已用授信额度的整体效应最大;(3)用基准模型的外推精度取代变量间的因果分析,对具体数据进行了模拟分析。
公共管理 郑州大学 2016(学位年度)
摘要:伴随着我国经济社会发展水平的提高与社会公众整体素质水平的提升,公民对社会公共管理的关注度不断升温,统计数据作为反映经济社会发展水平的重要指标,越来越多的受到政府组织、社会机构、公民群众的关注。但是,随着统计数据的重要性以及社会公众对统计数据关注度的日益提升,关于统计数据的一些负面消息也日益增多,一些机构组织、学者、社会公众对统计数据的质疑之声也不断增多。
  本文以具体统计调查专业为样本分析对象,结合自身工作经历,以郑州市居民收支统计调查为样本,根据工作中对记账户、调查员和辅调员的走访座谈资料,对郑州市居民收支统计调查的组织模式,样本抽样方法及抽样结果,数据收集方式进行介绍说明,结合座谈资料分析得出影响统计数据公信力的因素:一是统计调查对象因素;二是统计体系因素;三是统计宣传解读因素;四是统计法制环境因素;五是统计方案制度可行性因素。结合影响因素分析,提高统计数据公信力的方法有:一是加大统计工作宣传;二是加大对统计基层工作投入;三是完善统计法制环境;四是完善统计工作组织模式;五是完善统计方法制度;六是加快统计工作现代化。
  本论文的创新之处在于,运用具体的统计调查专业为样本分析对象,通过对具体专业的分析研究,从而分析影响统计数据公信力的因素和解决途径。但由于文献资料的查阅研究量有限,走访座谈对象的样本代表性还有欠缺,走访座谈资料的整理还不够系统,论文还存在不足之处。
公共管理 辽宁师范大学 2016(学位年度)
摘要:统计作为国家进行管理而制定一系列科学决策的一项至关重要的基础性工作,它跟生产、生活的方方面面紧密联系在一起,是衡量经济发展的重要指标,也是衡量社会管理水平高低的重要标准,因此统计数据质量的高低,直接对政府、企事业单位等决策主体的决策质量和决策效益产生重大影响。
  改革开放以来,我国经济体制初步实现了从计划经济体制向社会主义市场经济体制的转变。新体制既为统计改革提供了有利的机遇,也向统计工作提出了更高更新的要求。经过多年努力,统计改革已初见成效。但数据质量较差仍是困扰我国当前统计工作的一个重要问题,它严重影响了国家重要决策的科学性和宏观调控的有效性。在新常态下,如何采取有效措施提高统计数据质量已经成为各级统计局研究的重大课题。相比中央和省级政府,基层统计部门既要贯彻执行国家和省的统计方法制度,又担负着数据质量审核的重要职责,是政府统计数据质量管理的重要层次和关键环节。本文运用文献研究、经验启示、定性分析等方法,以大连市甘井子区统计局为例,从该统计局的数据质量管理现状入手进行分析,并对大连市甘井子区统计局概况及数据质量管理特点进行详细介绍,针对基层统计部门管理体制滞后、统计法制不健全、基层基础薄弱、统计制度不完善、统计执法难度大、缺乏对统计工作的高度重视等问题进行原因剖析。随后通过查阅相关资料,以西方发达国家在统计数据质量管理方面取得的成功经验为借鉴,结合大连市甘井子区统计局的现状和特点,有针对性的提出完善各级统计机关的管理制度、优化政府绩效考核评价体系、完善统一规范的统计法律制度、强化统计基层基础工作、强化统计执法力度、提高统计意识、提高统计质量的保障措施等建议,希望能够为提高基层统计数据质量管理水平尽微薄之力,切实提高政府统计部门的公信力。
公共管理 东南大学 2016(学位年度)
摘要:统计数据质量是统计工作的生命,准确的统计数据对实行科学决策和现代化管理,保障国民经济稳定、持续、健康发展至关重要。在经济转型升级的大背景下,统计单位数量越来越多,统计客体越来越多元化、多层化和差异化,统计任务越来越艰巨而繁重,统计工作的重要性突显,社会公众对政府统计也提出了更高的要求。因此,如何提高政府统计数据质量,已经成为地方政府亟待解决的头等大事。
  近年来,社会公众对于政府统计数据的关注度越来越高,同时伴随着越来越多的质疑声,这说明政府统计数据质量管理面临着新的挑战,也是一项亟待解决的课题。地方政府统计部门作为政府统计数据质量的第一道把关者,其重要性不言而喻,既要执行国家和省市的统计方法制度,又担负着把控基层统计数据质量的重责,所以对地方政府统计数据管理的研究具有重要的现实意义。
  本文以海安县为例从地方政府这个层面研究统计数据质量,一方面在统计从业者的角度分析探讨了海安县政府统计数据质量的现状、存在的问题及其成因;另一方面,通过学习国外先进的统计数据质量管理经验,结合海安的实际情况,探索加强海安县政府统计数据质量管理的新办法,以提高政府统计的公信力。
公共管理 东南大学 2016(学位年度)
摘要:我国政府统计部门作为国家的一个行政机关,具有其一定的行政权威性。而政府统计作为政府统计部门的主要活动,越来越多地影响着我国社会、经济的发展以及人们的生产和生活。但是近年来,随着我国经济的快速发展以及人们生活方式的不断变化,我国政府统计的可信度越来越低,公众对政府统计的质疑越来越大。2010年10月20日,李克强总理在上海世博会联合国馆举行的“世界统计日”全球性庆祝活动上强调统计工作要致力于提供真实可靠完整的统计信息,提高统计的公众认知度和信任度,更好地服务经济社会发展。怎么提高我国政府统计的可信度成为我国不可逃避的问题。
  当前我国学术界对政府统计生态系统方面问题的研究大都还处在一个摸索和探究的阶段,主要是从政府统计体制改革、中外政府体制比较、改进政府统计方法和政策等方面来研究我国政府统计可信度下降、数据质量受到质疑等问题,涉及的理论层次不深,尤其是对政府统计外部影响因素的研究十分匮乏,而且一般是从政策学、公共组织理论的角度进行分析。本文则主要运用公共物品理论、系统理论等方面的知识,首度引进用户因素,从系统分析的角度出发,来分析政府统计生态系统内外部因素、环境以及我国现行政府统计生态系统运行状态,以期从中找到我国现行政府统计生态系统存在的问题,从而进一步优化我国统计生态系统,为我国政府统计研究提供一个新的视角,弥补目前此研究领域的不足,同时也希望能够引起更多学者对此领域研究的关注,为提高我国政府统计的发展做出更多的努力。
  本文的创新之处是首次提出政府统计生态系统的概念,政府统计生态系统是指由政府统计机构、政府统计体系(统计人员、统计法律、统计经费、协调机构等)、政府统计用户构成的一个系统,该系统各要素既彼此独自又相互配合,整体的有机运行是为了达成政府统计的任务,它和传统的政府统计系统的区别在于加入了用户的因素。
公共管理 南昌大学 2016(学位年度)
摘要:尽管学术界有关统计数据质量的研究有了一定的理论基础,各级统计机构也在不断的改进自己的工作制度,但对统计理论界来说,如何使统计理论与统计实践相结合?如何在政府统计的过程中,避免主观上的偏差,提高政府统计数据的抗干扰性,避免统计数据的失真,保障政府统计数据质量,都是一个长期需要不断深化和研究的问题。
  从界定政府统计数据质量的涵义出发,分析了统计数据失真的原因:一是由于统计被调查者法律意识淡薄,企事业负责人个人素质不够高,统计基础设施相对薄弱,加上被调查单位统计人员更换频繁,很难做到专职专做,统计数据的持续性和真实性很难从源头上得到保障;二是地方政府的绩效考核机制和人事任免制度对统计数据的质量产生了比较大的干扰;三是具体统计工作流程中存在的客观上和主观上因素。在借鉴国外发展中国家和发达国家在保障统计数据质量上的经验,提出了对统计数据真实性保障机制完善的几条建议和对策:明确政府统计的独立性,完善统计管理体制;加强统计调查制度的设计,改进统计调查方法;提高统计队伍业务素质,培养综合统计人才;健全统计法律制度,提高统计执法检查的地位;改革现有的政绩观,建立科学合理的绩效考核机制和干部任用制度。
统计学 暨南大学 2016(学位年度)
摘要:为了在有限调查资源下满足日益增长的统计需求,将相互关联的住户调查项目进行整合,实施一体化设计,已成为各国住户调查体系改革的重要方向。
  在理论方面,本文首先按内容特征和内在逻辑关系将住户调查项目分为基本情况类调查、经济特征类调查和社会特征类调查,依据三者的内在逻辑确定调查的主辅关系,进而确定三类调查的调查方法、调查频率和调查方式等设计内容,为住户调查一体化设计奠定理论基础。其次,从内外部衔接两个方向对住户调查一体化设计进行系统研究:从外部衔接的角度对住户调查、人口普查和行政记录进行整体性设计,建立人口普查和行政记录与住户调查抽样框设计以及更新维护的衔接路径,为住户调查一体化设计确立了外部衔接理论基础。从内部衔接的角度,以满足全部住户调查项目需要的主样本设计为切入点,以设计效应和最终类集为工具,构建多阶段抽样下的复杂样本设计的理论分析框架,分析影响复杂样本估计量设计效应的基本要素,解析其对复杂样本估计量设计效应的影响机理及相互作用机制,建立各种要素的设计效应模型及要素组合的设计效应模型,为主样本设计的分析和选择提供有效的方法路径,为住户调查一体化设计建立了内部衔接理论方法基础。
  在应用方面,在充分利用现行国家调查制度的渠道和机制的基础上,构造出我国住户调查一体化设计的基础框架,对住户调查项目按其调查内容特征和内在逻辑关系进行精简、整合,形成以劳动力调查和住户收支与生活状况调查为核心的住户调查体系,并给出以主样本为主体的我国住户调查的一体化设计思路,其思路和方法可以复制推广到其它调查领域。
统计学 湘潭大学 2016(学位年度)
摘要:信息时代的我们经历过计算机技术的发展,感受互联网互联网的神奇,也享受着云计算和物联网带来的优质便捷的生活体验,如今大数据已经悄然来临,这必然又是一次颠覆人们生活习性和理念的变革。大数据包含着数量巨大的信息,它是多样的,它需要更加快速的处理和应对技术,同时还兼具真实性和价值密度低等特点。大数据给我们带来了重大影响,也带给了我们很多技术和思维挑战而政府作为一个特殊的信息服务主体,掌握着大量的数据信息,毫无疑问,大数据也给政府的信息资源服务提出了新的挑战,面对时代的变革,政府信息资源服务质量也需要不断提升。
  首先,本文分析和整理了与大数据环境和政府信息资源服务相关的理论基础知识。在参考已有的典型SERVQUAL服务质量评价模型的基础上,充分考虑与结合大数据环境下我国政府政府信息资源服务的实际特点,确定首先从5个维度来展开对大数据环境下政府信息资源服务质量的评价,这5个维度分别是有形性、可靠性、反应性、保证性和关怀性。因为政府部门作为服务的主体,有其特殊性所在,如服务内容的公益性与非营利性、服务方式的垄断性和权威性、服务对象的普遍性和服务区域的特定性等特点,加上大数据时代所赋予的政府服务的新的特征和挑战要求,所以这5个维度的指标和一般普通商业组织机构的指标不完全相同,问项也有所区别。
  其次,运用因子分析和主成分分析的方法开发出具有较高信度和高效度的政府信息资源服务质量SERVQUAL评价量表,针对实际问题中不同问项对所在维度的重要性存在差异,对该方法进行改进并提出使用加权差距分析的方法,应用修正差距来计算期望与感知间的差距。
  最后,以国内启动大数据战略的典范有代表性的城市(北京、上海、广州、深圳、贵州、武汉)的政府信息资源服务质量现今状况为实证背景进行实例论证,并且运用结构方程进行拟合,比较传统经典SERVQUAL方法与因子载荷加权SERVQUAL方法优劣。结果表明:加权SERVQUAL具有较高的信度、效度和模型拟合度。由实证分析的结果,以点带面全面深度分析,依据服务差距模型对大数据环境下政府信息资源服务质量的提升和改善提出建议与策略。
统计学(统计调查与数据分析) 暨南大学 2016(学位年度)
摘要:本文在总结现有模型辅助估计方法的基础上,发现基于线性模型的估计量和非参数回归估计方法都有相应的不足之处。本文通过构造一种半参数超总体模型,同时结合广义差分估计思想提出一种新型的模型辅助估计量来尽量弥补上述估计量相应的缺陷。该估计量比传统的非参数和半参数回归估计利用更少、更易得到的辅助信息,即只需利用和广义回归估计相同的辅助信息,并且依据的超总体模型具有一般性。
  从理论上证明了该估计量是渐近设计无偏和设计一致的,其渐近设计均方误差为广义差分估计量的方差。模拟结果显示:其至少与广义回归估计一样好;对于线性程度越低的超总体模型,其估计精度比广义回归估计有越明显的提高;就本文模拟而言,光滑参数在0.04~0.12间适当取值时其会取到相对较好的估计效果。同时,实际数据的验证也显示出该估计量至少与广义回归估计一样好,并在“收入-预期寿命”数据组中的估计效果显著优于广义回归估计。最后,把提出的估计方法推广到异方差超总体模型情况、多个辅助变量情况以及二阶抽样设计情况,其中在二阶抽样设计中三种辅助信息情形下进行推广。
统计学 暨南大学 2016(学位年度)
摘要:考虑了Cox模型和变系数Cox模型的变量选择问题,基于自适应LASSO法惩罚偏似然函数,分别对Cox模型的偏似然函数采用二阶泰勒展开式近似逼近,对变系数 Cox模型采用 B样条展开,并运用坐标下降法(CCD算法—Cyclical Coordinate Descent)求解模型,并分别采用十折CV法和GCV法对调整参数?进行选择,从而完成整个变量选择和估计过程。随机模拟的结果显示,基于自适应LASSO的Cox模型变量选择效果优于传统的变量选择法以及LASSO法;在变系数Cox模型中,该变量选择方法对于不同类型的变量的选择效果如下:无关变量>固定系数变量>完全依赖变量>半依赖变量,同时还受到删失率和规模效应的影响,删失率越低,变量选择效果越佳;规模效应越小,半依赖变量被选择的可能性越大。该方法还可以识别变量的常系数项和变系数项,对常系数变量作单独估计。最后,分别构建Cox和变系数Cox财务预警模型,将该方法分别应用于两个模型中寻找对上市公司影响重大的财务因素。
应用统计 大连理工大学 2016(学位年度)
摘要:近年来,条件分位数的估计在金融、经济和生物等许多领域中广泛应用。在研究协变量对响应变量在不同分位处影响时,分位数回归方法是一种贴切且有效的估计方法。然而当研究响应分布的极高或极低条件分位数估计时,传统的分位数回归方法是无能为力的。尤其是对重尾分布,其尾部数据往往是人们关注的重要研究对象。当数据中出现明显的离群值时,估计方法的稳健性也成为了一个重要的考虑因素。
  本文在传统的分位数回归估计和调和的尾部极值指标估计方法的基础上,提出一种重尾分布高条件分位数的调和估计方法(HCS)。通过理论证明,模拟实验和实例分析,可以看出在对高分位数的估计上,新的HCS估计方法弥补传统的分位数估计方法的不足,而且通过估计参数的调整可以做到在估计精度和稳健性之间进行调和以兼顾二者。本文的具体内容如下:
  第一章,介绍了论文中将要用到的概念,理论和模型。
  第二章,介绍了一种重尾分布的条件高分位数的估计方法和一种尾部极值的调和估计方法,在此基础上提出了我们的条件高分位数的调和估计方法及其渐近性质。
  第三章,数值模拟试验。
  第四章,实例分析。
  第五章,定理证明。
统计学 山东大学 2016(学位年度)
摘要:在实际中,为了应用回归分析方法,人们通常首先要对回归自变量进行选择,以剔除掉对因变量的影响较弱的自变量。当自变量的维数p比样本容量n小或者p相对于n来说不是很大时,变量选择问题有许多成熟的有效的方法,如Lasso、 Adaptive Lasso、Elastic Net、SCAD等方法。近几年来,随着数据收集技术的发展以及数据收集成本的下降,高维数据甚至超高维数据越来越多地出现在科学的各个领域中。所谓的超高维数据是指p远远大于n的情况。这所谓的“大p小n”问题给上述方法带来了严重的挑战,如统计的精确性、模型的可解释性、算法的复杂度等。针对这样的超高维数据,统计学者们提出了所谓的特征筛选方法,即从这非常多的p个变量中剔除对因变量影响较小的变量,这样就可以对保留下来的自变量进行精确的选择并估计参数。经常使用的一些特征筛选方法包括:SIS、SIRS、NRS、DC-SIS、RRCS等。统计学家已经证明这些方法具有良好的性质,如确定筛选性质、选择相合性质等,这就可以确保它们能进行有效的特征筛选。
  本文旨在对这些常用的特征筛选方法进行全面的介绍与比较分析。文章首先详细地介绍这些特征筛选方法,包括它们的理论依据、估计量、筛选准则以及理论性质等,并对它们采用的准则、适用的模型范围、以及优缺点等进行了比较分析;从理论上对这些方法以及它们的异同有了明确的认识。然后,文章又通过数值模拟研究对这些方法的筛选效果进行了对比分析。本文设置的模型考虑了自变量之间不同的相关性、不同的误差分布、不同的活跃预测变量个数等诸多情况;通过模拟研究,对这些方法的适用范围以及模拟效果有了直观的印象。
  分析模拟结果可以发现,这几种方法的模拟效果和它们的理论性质基本是吻合的,它们都能较好地进行特征筛选。在线性模型下,只要信噪比不是很小,本文研究的这几种方法都有很好的模拟效果,能准确地对预测变量进行排序和筛选;在本文设置的这几种模拟情形下,SIS方法只在误差分布非厚尾的线性模型下有良好的筛选效果,SIRS方法在多指标模型和变换模型下的筛选效果比较理想,NRS方法和RRCS方法都在厚尾分布、多指标模型、变换模型以及非参数模型下的有着不错的筛选效果,DC-SIS方法在厚尾分布和非参数模型下的模拟结果有明显的改善;而在预测变量与响应变量对称相关的设置下,本文的模拟试验结果表明,没有哪一种方法明显地优于其它方法。
  随着大数据时代的到来,超高维数据越来越多地出现在科学研究以及人们的生活中。因此研究特征筛选的方法不但具有重要的理论意义,而且也有着重要的实用价值。本文通过理论介绍以及模拟研究认为,在实际中使用这些特征筛选方法时,首先要尽量根据实际的问题以及经验确定合适的模型,然后选择一个较好的方法,这样才能确保有良好的使用效果。
公共管理 黑龙江大学 2016(学位年度)
摘要:作为国民经济发展的“晴雨表”,各级地方政府统计部门为同级党委政府的科学决策提供了有力依据,发挥了参谋、助手作用。一直以来,统计数据的质量都是统计中心工作的灵魂,是统计事业生存和发展的生命线,是体现政府公信力的重要平台,在经济社会生活中的作用也越来越大。加之大数据时代的到来,统计部门的作用能否得到充分发挥重点就在于统计数据质量的高低。当前,我国地方政府统计数据质量还存在着一些问题,诸如:政府统计数据质量被质疑、人为的统计数据造假、统计数据信息不够公开透明、政府统计相关法律法规不健全、统计执法不规范和统计处罚不严格等。本文对我国地方政府的统计数据质量现状进行审视,从政府管理的视角,找到影响我国地方政府统计数据质量的上述六方面问题,深入分析其成因,积极研究加强我国地方政府统计数据质量管理的四大项对策:一是加强基层统计工作者队伍建设与管理;二是加速地方政府统计制度和体制改革;三是深化政府统计法制建设;四是规范和创新地方政府统计工作手段。
公共管理 沈阳师范大学 2016(学位年度)
摘要:2013年“大数据”概念由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶两位学者提出后,引起了社会各界的强烈反响,改变了人们在诸多领域的思维方式。“大数据”以其数据量巨大、类型繁多、时效性高等优势快速的运用于社会各个领域。在政府工作领域,运用“大数据”改进政府工作被广泛和深入的开展。我国的政府统计工作在面临“大数据”时代时,也是积极应对,不少专家和学者提出了丰富和深入的研究成果,但是,多是由国家统计局牵头,思考如何做好统计顶层设计方面研究,缺乏以基层统计工作问题为着力点的改革措施研究,本研究为了解决这个问题,首先,通过对“大数据”概念的深入理解,分析出特点,找到其实际的意义,研究其应用的领域;其次,运用管理学的相关理论,结合工作实践经验,对统计工作进行细致研究,找到“大数据”与统计工作的结合点,即统计工作所面临的挑战和机遇;再次,以沈阳市统计局为例,在全面细致的分析了目前统计工作现状的基础上,找到存在的问题和产生的原因;最后,根据发现的问题,提出市一级统计机构在“大数据”背景下统计工作的对策措施。
  本研究分为四个部分:第一章,引言。主要阐述提出问题的思路、研究的内容和目的、文献综述和研究意义和研究思路及方法。第二章,相关概念的内涵和外延以及两者之间的结合点。首先,定义了“大数据”和政府统计两个核心概念;其次,根据各自的特点和实际功能确定了两者各自的应用范围,划定了核心概念的外延;最后,根据两者外延的交集部分找到结合点,从而确定本研究的重点研究方向和需要解决的问题。第三章,沈阳市政府统计工作存在问题及原因分析。从沈阳市统计工作入手,结合上一章政府统计概念的深入分析结论,在构成要素上对统计工作进行拆解,结合实践工作经验,对沈阳市的统计体制、统计运行机制、统计工作建设情况以及统计数据的发布、分析和应用情况进行细致研究,找到沈阳市统计工作存在的问题及产生的原因。第四章,“大数据”背景下政府统计工作的改革对策。针对上一章所提出的在统计工作六个要素方面存在的问题分别给出了市一级统计机构视角的,结合基层工作经验的,对“大数据”背景下政府统计工作改革对策措施,分别是:一是,改变统计观念,优化统计服务;二是,增强普法宣传,完善执法体系;三是,变革统计机构,改进统计职能;四是,理顺统计制度,完善协作机制五是,拓宽获取渠道,加强统计培训六是,增强数据时效,挖掘数据价值。
公共管理 西南交通大学 2016(学位年度)
摘要:近年来,我国政府统计信息公开与保密之间的矛盾十分突出。一方面,出于保护国家秘密、维护国家政治和经济安全的角度出发,政府对统计信息实行定密,但由于定密不科学、不合理,易造成统计信息的泄密。另一方面,在某些方面统计信息定密又过于严格,致使公众难以获得必要的信息。因此,需要研究科学的定密。
  本文通过提出问题、研究问题、解决问题的研究思路对我国省级政府统计信息定密问题进行深入分析研究。全文采用文献资料研究、个案研究、比较研究等方法,在阐述与统计信息定密相关的核心基础理论与核心概念的基础上,整体介绍分析了省级政府统计信息定密工作的发展现状,选取广东调查总队作为研究个案,学习借鉴美国定密经验,提出合理建议与对策。
  全文分六章:第一章介绍了本文研究的背景、意义、国内外研究现状、研究思路和方法;第二章介绍了统计信息定密的相关概念及理论基础;第三章分析了省级统计信息定密工作的发展现状;第四章分析了广东调查总队定密现状、问题与原因;第五章介绍了美国定密工作经验;第六章提出了完善省级统计信息定密的对策与建议。从研究中,笔者发现广东调查总队定密工作中存在将工作秘密与国家秘密混淆、密级标注不规范、定密外延性问题被忽视、解密与公开衔接不到位、定密规范性有待加强等问题。针对上述存在的主要问题,本文从思想、制度、执行、技术保障等四个层面提出具体的改进对策与建议,为建立科学、规范、高效的省级政府统计信息定密机制提供参考与支持。
公共管理 沈阳师范大学 2016(学位年度)
摘要:统计工作作为国家经济管理的一个重要组成部分,它是反映经济社会发展情况的一项主要手段,是国家制订计划、方针、政策等宏观科学决策的重要依据。当人们开始逐渐了解到人均可支配收入、GDP、CPI、住宅平均价格等诸多统计词汇,与之相伴的是各种统计造假事件的曝光,统计数据打架的头条成为谈资,人民群众开始怀疑各种渠道公布的统计数字的准确性与真实性,对政府的统计公信力产生了多方质疑,政府统计公信力遇到了前所未有的考验。于是,本人选取政府统计公信力作为论文选题,希望可以结合自己在统计基层工作岗位上的经验,为统计公信力建设研究提出一剂良方。
  本文的总体思路是问题提出,界定概念,明确原则,分析现状,剖析内外因,提出建议等五个部分。
  第一部分是引言。该部分内容主要阐述了问题的提出、研究的目的和内容、对国内外文献的研究综述、理论意义和实践意义、研究思路和研究方法等方面,主要是介绍了目前我国政府统计公信力的研究背景。
  第二部分是相关概念和理论基础。该部分内容首先对政府统计机构、政府统计数据、统计数据质量、政府统计公信力的概念进行了明确了界定,其次,对与统计公信力相关的理论进行了学理性分析和论述。最后介绍了国内学者进一步提出了针对政府统计工作所拥有的公信力进行评价的具体方法以及相关原则。
  第三部分主要是针对我国政府统计工作公信力的发展现状分析。这一部分内容首先对我国政府统计工作发展历程做了简要回顾和介绍,其次对我国政府统计公信力的现状进行了梳理。
  第四部分是政府统计公信力的制约因素分析。其中把制约因素归纳为内部制约因素和外部制约因素,最后介绍了其他国家的经验做法为提出建议做参考。
  第五部分是提出提高政府统计公信力的对策建议。通过现状和制约因素的综合分析得出六点建议:一是普及强化正确的统计价值观;二是深化推进统计管理体制改革;三是深化统计制度改革;四是加强统计法制建设;五是统计业务培训和宣传。
公共管理 黑龙江大学 2016(学位年度)
摘要:政府统计数据肩负着国家宏观管理的信息、咨询和监督功能,保障政府统计质量、治理政府统计失真是各级政府和统计部门所共同面对的重要课题。我国政府统计失真问题由来已久,虽然近年政府和统计部门为了治理统计失真,采取了包括统计管理体制在内的一系列改革,但政府统计失真仍然呈现出日益全面化、利益化和复杂化的趋势。本文结合我国政府统计失真不同时代的表现及特点,从政府统计数据的产生过程入手,深入分析政府统计失真的内在原因,并尝试提出治理政府统计失真的对策建议。
统计学 云南财经大学 2016(学位年度)
摘要:在统计学中,增长曲线模型是一种特殊的多元线性模型也称为广义多元方差分析模型(GMANOVA)。增长曲线模型是一般线性模型的推广,它比一般线性模型含有更广的应用范围和更加丰富的理论内涵,因此得到广泛关注。增长曲线模型在经济,生物,医疗和流行病方面有着广泛的应用,也是序列相关和重复观测的纵向数据的基础分析工具。虽然增长曲线模型得到广泛的应用,但是对于组别设计阵未知的增长曲线模型的参数估计与分类问题一直没有得到解决。本文主要针对组别未知的增长曲线模型的参数估计和分类问题,主要使用的方法为EM算法。在统计学中,EM算法是一个迭代寻找最大似然函数或者最大后验函数的过程。这种算法可以广泛的应用于处理缺损数据,截尾数据,带有噪声等所谓的不完全数据。在1977年Arthur对EM算法进行解释和给出它的名字。在1977年Dempster对EM算法进行推广与收敛的证明。
  研究内容与方法:前人所研究的增长曲线模型主要针对组别设计矩阵为已知情况,进行参数估计,而本文所要解决的是组别设计阵未知的增长曲线模型的参数估计,因此这些方法并不适用。本文主要通过分析EM算法在高斯混合模型中的理论知识及其的应用,发现此方法可以解决设计阵为未知情况的增长曲线模型的参数估计难题。如果想要将EM算法运用于组别设计阵未知的增长曲线模型,则需要计算增长曲线模型的对数似然函数与其EM算法中的E-STEP和M-STEP,其中E-STEP为似然函数在给定信息和上一次迭代的参数下对缺失数据的求均值,然后再M-STEP中,求解关于未知参数的似然函数最大化,并且反复迭代直到收敛。但是由于计算机精度的问题,不能随机选出初始值,在这里,我们设计了两种选择初始值的方法。第一种为假定Σ=Ⅰ,并且通过最小二乘法计算初始值的估计,然后进行迭代。第二种方法为假定设计阵为一种已知情况,然后通过组别设计阵已知的方法进行参数估计Σ与B,并将此作为初始值。对矩阵设计阵未知模型的参数估计的渐进方差,本文提出两种方法,最后采取bootstrap方法。而对于模型的参数选择问题,本文运用AIC与BIC准则进行参考。最后运用计算机模拟和真实数据,验证本文提出的方法在实际数据中的效果。总的来讲,本文将EM算法运用到组别设计阵未知的增长曲线模型,并进行参数估计,最后证明了EM算法在增长曲线模型的实际合理性。关于参数选择方面,主要运用AIC准则对变量进行选择。
  本文为组别设计矩阵未知的增长曲线模型的参数估计提供一种思路与方法。通过本文算法,可以为符合这类增长曲线数据提供一种分类方法。对于组别设计矩阵未知的增长曲线模型,本文提供了一种基础方法与思考路径。并且该方法在实际中可应用于药效诊断与金融分析。
统计学 西南大学 2016(学位年度)
摘要:根据习近平总书记提出的全面建成小康社会,本文对国民幸福感进行调查研究。幸福不是单一维度,而是多维度的综合。幸福指数是衡量社会是否能够很好地满足民众的需求、是否能够为民众提供广阔的自由发展空间、是否坚持科学发展观核心内容的以人为本。在当今大数据的时代背景下,教育统计常用的IRT方法一般用于心理测量、能力测验,本文将IRT应用到社会调查方面即幸福感研究。幸福指数就是幸福感的综合表现,研究幸福感对实现科学发展观和中国梦具有重要的理论意义和现实意义。
  基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT),对全国多省、市被试的幸福满意度采用随机发放问卷的形式收集数据进行研究分析。问卷内容包括32个项目(7个基本情况项目,25个调查项目)。回收数据572份,有效数据550份,主要包括重庆、四川、山西、陕西、广东以及台湾等城市,调查对象年龄主要在18~60岁之间,职业主要为公司职员、工人、农民工、教师以及其他职业等。通过IRT对数据分析并且通过运用拟合检验研究不同性别、不同职业、不同地区、不同学历等被试的幸福感。
  基于IRT对数据分析得出:1、民众对于食品安全的满意度低,最关心环境卫生条件。2、女性(0.033)的平均幸福感高于男性(-0.074)。3、随着年龄的增加,被试的幸福感也增加。4、不同职业的被试幸福感存在较大差异,公务员(0.542)幸福感最强。5、具有高中学历(-0.159)的被试幸福感最低,而具有研究生学历(0.121)的被试幸福感最强。6、台湾(0.233)地区的被试幸福指数高于大陆(-0.033)地区。7、陕西省在全国幸福指数最高(0.313)。
  基于IRT的分析结果提出以下建议。对有关部门拟建议:1有关部门加强环境的治安管理。2、政府工作人员增强服务意识。3、加强公民道德建设以及素质的提升。对民众的建议:1、丰富自己的闲暇生活。2、保持好的睡眠质量和充足的睡眠时间。3、加强体育锻炼。4、加强家庭与社会的沟通交流,特别是男性。
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