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摘要:[目的/意义]为满足对网络舆情的系统研究需求,需要将领域知识库作为重要支撑应用于相关研究中.[方法/过程]首先,研究针对南海问题构建多语种南海舆情监测基本本体,基于该本体实现主题爬虫对舆情信息的采集;接着,基于优化的行块分布正文提取算法实现对舆情信息的正文抽取,获取关键字和摘要;最后,利用HTML5对舆情信息分析结果进行可视化展示.[结果/结论]用户可根据具体需求利用构建的舆情监测系统对舆情信息实现系统的采集、处理和分析.
摘要:商品评论信息对于消费者的购买决策起着越来越重要的作用,而评论信息可信度影响因素也逐渐成为人们的关注热点。针对评论信息的文本内容、长度、情感倾向、时效性、发布者、商家活动等特征,通过问卷调查方式对大学生消费群体进行评论信息可信度影响因素实证分析,结果表明:评论信息文本内容中产品描述信息的详细度、其情感倾向的客观性,发布者身份的明确性,信息发布的及时性,其他评论阅读者的认同度等因素都会对评论信息的可信度产生正面影响。
情报学 南京理工大学 2017(学位年度)
摘要:互联网的迅速发展和广泛应用,使得网络舆情随之成为社会舆情最主要组成部分,微博所具备的社交网络特性和媒体传播特性使其成为了最具影响力的网络舆情衍生场所之一。现有研究多是根据网络舆情演化结果进行研究,一直处于被动的问题解决状态,无法充分满足对网络舆情的事前预警和事中实时发现需求。网络舆情潜在主题发现能够及时探测出网络舆情的核心内容,有助于正确把握网络舆情的产生规律和演化机制,对于构建良好的网络舆情环境具有重要意义。
  研究首先对已有网络舆情主题发现研究成果进行梳理分析,基于已有的少量潜在主题发现研究成果结合本研究目标对网络舆情潜在主题进行了定义;其次,对社会网络分析方法理论进行概述,着重对研究用到的社区发现方法和节点中心性方法原理进行说明分析;再次,对微博数据进行分析,包括微博内容,微博用户属性和行为数据,并梳理了与微博影响力相关研究理论方法,分析其与用户行为的关系。在此基础之上,研究构建网络舆情潜在主题发现模型,并对模型中用到的关键指标和方法进行说明:(1)基于微博用户行为构建用户行为关系网络,对不同用户行为和关注关系赋予特定权重;(2)利用社区发现方法对用户关系网络进行社区发现,并计算网络节点相关中心性指标;(3)计算重要社区中用户节点影响力并降序排列,筛选关键用户节点;(4)将社区关键用户节点映射到对应微博,获得关键微博节点;(5)通过TF-IDF方法对关键微博节点内容关键词排序,筛选出备选潜在主题词进行共词分析,获得潜在主题词集列表进行主题解读。最后,以“魏则西事件”作为研究案例,对模型效果进行实例验证,证实了本研究网络舆情潜在主题发现模型的有效性。
  
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