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摘要:结合地物的光谱特征和纹理特征,利用模糊C-均值(fuzzy C-mean,简称FCM)聚类算法与粗糙集理论对无人机遥感影像进行林木提取研究.首先,提取特征参数,将提取的不同地物的光谱特征和纹理特征及地物类别构成粗糙集的决策表,其光谱特征和纹理特征为条件属性集合,类别为决策属性集合.其次,利用FCM算法与粗糙集理论对决策表进行特征约简,并以支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类评估器来测试特征约简的精度,实现规则分类提取时特征向量的优选,减少特征冗余.最后,基于优选的特征,完成林木规则分类.试验结果表明,与其他方法相比,结合FCM聚类算法与粗糙集的林木提取方法可以降低错分率,能够取得较好的林木分类效果和较准确完整的树冠,其分类总体精度为91.94%,Kappa系数为84.20%....
摘要:针对高分辨率遥感影像进行树冠提取时所遇到的由各类地物之间的相关性和复杂性带来的地物提取难点,将独立分量分析算法和尺度优化法结合进行树冠提取研究.首先,通过独立分量分析算法优化高分辨率遥感影像,去除地物波谱信息之间的相关性,并将ICA变换得到的特征值作为波段加权的权重;再通过改进的最优尺度计算模型选择最优的分割尺度;最后通过对树冠提取的平均精度评价该改进的计算模型.将本研究方法与单纯尺度优化法实验对比分析,结果表明:本文方法有利于降低“同谱异物”和“同物异谱”以及树冠连冠现象,提高树冠信息提取的精度,并可有效避免人为确定分割尺度的主观性和低效性....
摘要:论文借助高等教育效率评价指标体系,采用超效率DEA模型分析1995年和2013年我国31个省级区域高等教育运行状况的时空差异,结果表明:第一,1995年我国中西部省区高等教育效率较好,同等级类型区相对集中,河北等12个省区高等教育效率最优,北京等18个省区存在不同程度的投入冗余或产出不足.第二,2013年我国中西部省区高等教育效率较好,同类型区在空间上相对集中,河南等8个省区高等教育效率最优,天津等23个省区存在不同程度的投入冗余或产出不足.第三,1995-2013年间高等教育效率变化较大,山东等17个省区的绝对数字下降而其他省区则上升;空间类型上,安徽等12个省区类型等级上升,江苏等7个省区的等级下降,其余省区的等级不变;高等教育效率最优的省区减小为8个,高等教育投入冗余和产出不足的省区数量均增加....
摘要:针对利用现有深度学习方法进行植被提取时出现的相邻地物处于同一窗口、分类结果出现一些无用破碎图斑和“椒盐现象”等问题,提出最优分割尺度与深度置信网络相结合的方法进行植被提取研究,并利用光谱-纹理特征等信息进行对比实验.实验结果表明,与现有的深度学习方法相比,本文方法分类结果的总体精度达到91.92%,Kappa系数为0.8677,能够有效提高实验的分类精度,而且分类结果显示本文方法能有效减轻“椒盐现象”,并能很好地表达影像上各类地物清晰的边界....
[硕士论文] 龚娇娇
人文地理学 河南大学 2017(学位年度)
摘要:河南省作为中国第一人口的发展中省份,在努力完成中原崛起、河南振兴、富民强省的同时,也要深入推进城镇化,始终坚持新型城镇化,以人的城镇化为核心这一正确方向,因此,科学评价人的城镇化是妥善应对城镇化面临各项风险挑战,制定有效的相关政策,科学推进新型城镇化更稳更好发展的重要基础。
  论文从城镇/农村人口日常家庭收支的角度构建指标体系,采用熵值法来测算河南省城镇/农村人口城镇化质量,通过泰尔指数、自然断裂点法、带渲染的冷热点分析和趋势面分析等方法从多角度分析城镇/农村人口城镇化质量的时空演变特征,并运用主成分分析、时间序列分析和截面数据分析来评价河南省18个省辖市人口城镇化质量的影响因素,得到以下结论:
  (1)从空间分异格局来看,2005—2014年河南省人口城镇化质量空间特征总体上呈现由东南低—西北高的格局演变:中高质量区数量逐渐增多,主要分布在中部、西部和北部;较低、低质量区数量逐渐减少,主要分布在东部和南部。城镇人口城镇化质量总体上呈现西高东低的格局:高、较高质量区数量相对稳定,中等质量区和低质量区数量相对减少,较低质量区数量增加;农村人口城镇化质量总体上呈现西北高东南低的格局,高质量区、中等质量区和较低质量区数量呈现波动性减少,而较高质量区数量和较低质量区数量明显增加。从省辖市城镇/农村人口城镇化质量G指数空间演变来看,2005—2014年河南省城镇冷热点变化较大,热点区主要向西部方向移动,冷点区主要向东南部和北部移动。农村冷热点变化也较大,热点区主要向中北部方向移动,冷点区主要向西部方向扩张,热点区总量急剧减少,而冷点区范围迅速增大。由河南省省辖市城镇/农村人口城镇化质量宏观趋势特征可以看出,在空间分布上,城镇/农村人口城镇化质量空间差异在东西方向和南北方向均在不断拉大。
  (2)通过多元线性回归分析,发现第二产业比重、第三产业比重和第三产业从业人员比重对河南省人口城镇化质量的影响很大。同时采用主成分分析和截面数据分析发现,传统因素和新的因素对河南省各省辖市的人口城镇化质量具有不同的影响程度。
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