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[期刊论文] 张雯 刘爱利 齐威 丁浒
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对月球地貌分类的研究较少且没有相对简单的方法,提出将面向对象和随机森林相结合的方法对月貌进行分类.以“嫦娥1号”DEM数据为基础,首先对影像进行分割得到分割对象,其次计算对象的特征,再次随机选取部分对象作为训练样本,其余作为测试样本,最后利用随机森林进行分类,得到月貌分类结果.分类结果基本吻合月貌实际情况,总体分类精度达到84.2%,Kappa系数0.71,和面向对象最近邻分类结果相比,总体精度提高了9.4%,Kappa系数提高了0.07.
[期刊论文] 齐威 刘爱利 张雯
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对我国“三大地形阶梯”划分偏于定性描述,边界不够精确的问题,提出了面向对象的定量划分方法.以GTOPO30 DEM数据为基础,提取地形起伏度、光照晕渲及平均高程3因子组合成特征影像,结合海拔频率分布,利用遥感面向对象分类法进行我国地形三大阶梯的自动划分.实验所得分界线与传统的描述性边界吻合;与以单个栅格为基本单位进行定量划分的方法相比,该方法所得界线既兼顾了细节上的精细、合理,又具有地貌边界的光滑性,边界地貌实体的完整性,且后期编辑处理工作量小,减少了人为因素的干扰,提高了三大阶梯划分的自动化水平.实验结果为揭示我国地势总体的空间分异格局提供了数据基础.
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北大核心 CSTPCD CSCD
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摘要:提出一种改进的基于随机森林因子重要性分析和灰度共生矩阵纹理的地貌形态类型面向对象划分方法.以中国1:100万DEM为数据源,利用相关分析和雪氏熵值法筛选确定地貌分类的地形因子组合,并利用随机森林分类树评价各地形因子的重要性,将求得的各因子重要性数值作为面向对象多尺度分割各图层的阈值,最后基于灰度共生矩阵纹理信息构成分类样本的知识库进行地貌分类.全国地貌分类以《中国及毗邻地区1:400万地貌图》为精度评价标准,结果显示该文提出的分类方法总体精度为71.4%,比ISODATA非监督分类法精度提高5.7%,比常用的面向对象分类法精度提高15.7%;陕西省地貌分类以《中华人民共和国1:100万地貌图》为精度评价标准,分类的总体精度为72.9%.通过分析该文方法对不同分辨率DEM分类精度的影响,得出分辨率越高总体精度越高.
[硕士论文] 齐威
地理学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:黄土高原是一种独特的自然地理单元,正是由于黄土高原土性复杂、气候特殊、地形破碎、沟壑纵横、环境脆弱,在该地区发育了一种形态各异、尺度不一的特殊地貌景观——黄土陷穴,陷穴具有鲜明的洞穴特征,分布广、危害大,多分布于湿陷性强烈的黄土地区,其在地层表面的分布有的呈独立洞穴,有的则呈串珠状或蜂窝状,其发育与土壤侵蚀、水土流失等地质灾害息息相关,同时危害着各类工程及人民生命财产安全。野外调查法获得分类结果的可信度高,但费时费力,工作量较大。随着测绘、遥感技术的发展,遥感数据和DEM数据精度的不断提高,为微地貌研究提供了新的思路与方法。因此,如何快速识别黄土陷穴灾害成为当前的亟待解决的问题。
  本文以甘肃省定西市安定区典型样区为研究区,以谷歌以及DEM数据为主要数据源,通过定量化多尺度分割,采用面向对象方法对样区的黄土陷穴进行自动提取。最后,结合野外调查,进行了研究区黄土陷穴分布特点、发育特点的分析。具体结论如下:
  1.面向对象分类中,相比于传统定性的多尺度分割方法,本文从定量角度,围绕多尺度分割的三个重要参数展开。首先通过对比局部方差法、变异函数法等方法的适用性,结合本文的数据特点,选用亮度均值法确定最优分割尺度,即选择影像对象亮度均值标准差的最大值所对应的尺度筛选最优分割尺度,其次,借鉴最大面积法,以最大面积对应地物斑块的恒定区间作为最优的形状因子和紧致度选取区间,从而实现尺度参数、形状因子和紧致度参数的定量选取,以此作为遥感影像多尺度分割的依据。
  2.采用面向对象方法实现黄土陷穴的自动提取,共提取陷穴数目267个,较为客观的显示陷穴的分布情况。与野外实地调查进行对比,发现与自动方法完成的陷穴提取结果重合数目达到241个,其提取精度达到了92.3%。此外,将该提取方法使用到定西完整流域中,提取到定西完整流域的黄土陷穴930个,实现了该区域黄土陷穴的自动提取,为黄土高原陇西区的陷穴提取以及其他典型微地貌的提取提供了技术参考。
  3.结合DEM数据和野外调查分析探讨了样区黄土陷穴的分布规律,在微地形地貌上主要分布在坡度为8°到25°的黄土平梁的边缘、梯田边缘、黄土峁的峁缘线以下的凹形坡以及冲沟和切沟等,表现为亲沟谷化,在黄土梁峁上的冲沟边缘及冲沟之间的斜坡发育最为强烈,在25°到60°的凹形坡上也有部分发育;并且陷穴常成群体分布,单独分布的较少,形态上有的表现为串珠状,有的为葫芦状,并且呈现出一定的组合分布关系。
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