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[硕士论文] 黄淼
计算机技术 河北科技大学 2018(学位年度)
摘要:河北省濒临渤海,拥有丰富的海洋资源。随着科技水平的不断进步,海洋资源的可利用空间越来越广泛。实现以海洋经济相关数据为研究对象,对河北海洋经济进行管理工作是亟待解决的问题。为合理的监测与评估河北省海洋经济运行情况,设计了一套河北省海洋经济运行监测与评估系统。
  系统采用B/S模式及J2EE技术完成了体系结构设计,采用Oracle数据库进行数据存储。采用Java语言完成了系统的开发。通过支持向量机和神经网络两种企业运行月营业利润预测模型实现了对企业运行月营业利润的预测。通过两种预测结果与真实结果对比发现,神经网络的预测结果在一定程度上优于支持向量机。利用Apriori算法构建的涉海企业月营业利润关联指标挖掘模型挖掘出了影响企业月营业利润增长的主要因素,为涉海企业及其他相关部门提供一套企业改进的参考依据。通过涉海企业运行指标关联规则挖掘模型挖掘出了企业不同指标间变化时的关联关系,为企业具体措施的出台提供了更加详细的依据。通过不同类别涉海企业经济带动情况挖掘模型找出了不同类别企业经济利润增长的带动关系,为上级相关管理部门的工作提供了一种参考依据。
  最后本文对河北省海洋经济运行监测与评估系统进行了详细设计与实现。根据面向对象设计原理,遵循“高内聚、低耦合”的设计思想,对系统进行了模块设计,并划分成了经济监测、经济评估、GIS展示、指标体系、系统管理5个功能模块,完成了系统的开发。通过系统的测试与应用发现,该系统在很大程度上方便了上级相关管理部门的管理工作,为企业等更改措施的出台提供了一种参考依据。
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