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摘要:目的 针对区间删失生存数据的分析研究,提出限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的估计和两组比较检验.方法 利用修正EM算法进行迭代并得到生存率估计值,并基于此估计值构建RMST检验统计量求得P值,通过Monte-Carlo模拟验证其统计性能.结果 本文提出的区间删失生存数据中RMST检验法的Ⅰ类错误在0.05附近波动,且其检验效能与现有常用方法Sun模型相当.结论 针对区间删失生存数据的组间比较,本文提出RMST检验法不仅准确估计各组生存率,且通过计算RMST能够直观解释组间差异大小并由此作出统计推断,具有较好的统计性能,为临床研究者和病人提供决策依据....
摘要:目的 在生存数据组间比较研究中,当风险率成比例假设失效,特别是生存曲线交叉时,Log-rank检验的检验效能很低,本文介绍和研究一类无上述假设条件的检验法.方法 首先介绍一种基于两条生存曲线间面积值的检验法,其次基于置换检验思想提出校正的置换面积检验法,并通过Monte Carlo模拟将上述两种方法与常用的Log-rank和加权Kaplan-Meier检验进行性能比较和评价.结果 模拟结果 显示,在Ⅰ类错误上除面积检验法偏离较大外,其余检验法仅有轻微波动.在检验效能方面,风险率成比例假设满足时,Log-rank的检验效能最高;生存曲线交叉于早期时,面积检验和置换面积检验的检验效能最高;除此之外,置换面积检验法效能最高.结论 当生存数据风险率成比例假设成立时,推荐Log-rank检验;但当该假设失效,特别是生存曲线出现交叉时,推荐使用置换面积检验法....
[硕士论文] 黄兴辉
流行病与卫生统计学 南方医科大学 2019(学位年度)
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