绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 1
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 11 条结果
[期刊论文] 曲毅 仲秋雁 马骁霏
-
CSTPCD CSSCI 北大核心
-
摘要:突发事件演变规律复杂,在分析突发事件链式效应时存在数据信息类型多样,参考信息不确定的问题.针对这一问题,提出了一种基于信度规则库的推理方法.该方法首先从知识管理的视角出发,结合模型的共性知识构造信度规则库,然后将多种不确定性数据类型转换成统一的信度结构,最后通过证据推理方法融合信度规则对突发事件链式演变进行推理,为应急决策提供支持.文末,通过地震耦合暴雨引发泥石流和滑坡的示例验证了该方法的实用性和有效性.
[期刊论文] 马骁霏 仲秋雁 曲毅
-
CSTPCD CSSCI 北大核心
-
摘要:突发事件的实时数据是应急决策的依据,提高对数据的处理能力,确定突发事件属性的熵权,筛选出反映事件发展趋势的重要属性,是提高决策效率和准确性的关键问题。利用共性知识模型结构化表示突发事件和属性,参考区间型多属性决策方法,把事件属性监测值转换为区间数型,在保持时序信息的同时降低数据维数,并通过定义精确数与区间的距离,使突发事件属性集均转化为成本型属性;继而利用基于熵权的区间型多属性决策方法计算事件的属性熵权值,权值越大,表示包含事件演化趋势的信息越多,在决策时就应被重点关注。最后,通过实例说明此方法的有效性和实用性。
[期刊论文] 曲毅 仲秋雁 马骁霏 王宁
-
北大核心 CSTPCD CSCD CBST SA
-
摘要:突发事件的次生,衍生灾害影响范围广,给人类造成的损失巨大.针对突发事件链式演变态势不明确,情景与事件作用关系复杂多变的特点,从应急管理和知识管理的视角出发,借鉴共性知识模型,形式化表示事件和情景,以便分析其内部联系.在分析事件情景要素的构成以及情景对事件演变作用的基础上,构建了由情景要素属性状态识别到事件演变描述的概率规则,继而通过概率规则推理方法分析预测事件发展的可能态势,该方法可有效地构建可能的突发事件链,为“情景-应对”应急决策提供支持,最后,以地震-滑坡-堰塞湖-洪水事件链为例验证了该方法的可行性和有效性.
[博士论文] 马骁霏
管理科学与工程 大连理工大学 2016(学位年度)
摘要:灾情评估研究正向定量化、标准化和模型化的方向发展,国际上成熟的定量评估方法往往都有翔实的数据支撑,并且遵循“分析灾情数据-选择评估变量-确定变量权重-构建评估模型-求解评估结果”这一过程。其中,前三阶段为灾情数据预处理问题,是决定灾情评估模型有效性,进而影响评估结果准确性的关键问题。
  基于此,考虑到灾情数据获取阶段中存在的数据缺失现象,借鉴已有灾情评估模型的构建思路,将如何在缺失数据情形下确定灾情评估变量与变量权重作为主要研究问题,以实现从灾情数据中获取关键评估参数,辅助评估模型建立的目的。其中,数据缺失是灾情数据的重要特征,而评估模型的建立需基于完备数据集,因而,首先要解决数据缺失问题给灾情评估带来的障碍。其次,自然灾害的复杂性使得人类对灾害机理的认知存在大量空白,多数灾情评估模型并非是利用灾害机理推演得到,更多的是通过对灾情数据统计分析与规律挖掘得到评估相关参数,进而建立基于评估参数的评估模型;通过对灾情评估模型的分解分析,评估变量和变量权重作为所有模型中的公有和仅有的两类参数,选择哪些评估变量及这些变量的权重取值,是影响评估模型有效性的关键因素,只有对这两类参数给予准确的限定与赋值,基于此建立的灾情评估模型才是科学有效的。
  针对上述问题,本文在已有研究的基础上开展工作,并取得以下的进展:
  (1)灾情数据的缺失特征分析与灾情评估描述模型的建立。分析灾情数据缺失的原因、缺失机制分类以及缺失的表现;并利用模型的共性知识建立灾情评估问题的描述模型和评估变量的表示模型。
  (2)给出缺失灾情数据的填补方法。在对灾情数据缺失表现分析的基础上,就灾情评估中出现的离散缺失情形和连续缺失情形分别提出对应的缺失数据补全方法。对于离散缺失情形,利用灾情数据间的关联性,提出基于最近邻算法建立缺失值填补方法;对于连续缺失情形,提出基于情景匹配的缺失值填补方法,通过界定情景的概念,利用情景匹配方法选择与当前情景匹配度最高历史情景,借助于其中数据辅助解决当前的缺失值问题。
  (3)给出评估变量选择方法。在完备数据的保证下,通过分析灾情评估问题中评估目标对评估变量间的关系,将评估变量的选择划分为单一目标下的变量选择方法和多目标下的变量选择方法两类。其中,单目标情形下考虑灾情数据与评估目标关系,提出基于灰关联分析的评估变量选择方法;多目标情形下考虑主客观多个评估目标,建立一个两阶段的变量选择过程,提出了基于多目标优化理论的变量选择方法。
  (4)给出评估变量赋权方法。对筛选出的评估变量进行赋权,根据评估模型中评估变量的存在形式,分别给出了单变量的赋权方法和评估变量集的赋权方法。对于单变量形式,将评估变量的赋权方式界定为一种客观赋权方法,利用评估变量值的平均信息量差异作为变量赋权的主要依据,提出基于变量值信息熵的赋权方法。对于评估变量集,通过建立评估指标权重与评估变量权重间的量化关系,将评估指标赋权问题转化为求解指标与变量间关联系数的问题,进而提出一种基于关联度的评估指标权重确定方法。
  本研究考虑了灾情评估中的数据缺失情形,展开评估变量的选择方法及变量赋权方法的研究,通过补全缺失数据,使得灾情数据集完备化,进而挖掘灾情数据中有价值的评估信息以辅助评估模型建立。本研究的成果部分弥补和完善了灾情数据预处理过程中的研究空白,也为后续相关研究提供了一定的研究基础。
-
北大核心 CSSCI
-
摘要:突发事件前兆缺失,危害巨大,其次生、衍生事件构成的事件链给人类造成严重的影响。针对突发事件演变路径不明,形成的链式结构复杂多变的特点,借鉴共性知识模型,利用知识元刻画情景与事件,通过知识元间的关联,分析情景与事件相互作用关系,事件间的演变规律;以数据和规则为驱动,提出了一种基于情景的突发事件链构建方法,该方法可为“情景-应对”决策提供了支持,最后给出案例分析。
摘要:近年来,非常规突发事件频发,对突发事件的相关研究也日益变得急迫和需要.对突发事件的有效应对是处置突发事件的关键之一,因此提出将实施活动基元和基于能力分配的模式融入到突发事件实施过程中形成非常规突发事件实施流程,并用大连7.16输油管道爆炸实际案例对此流程进行了证明,体现了该流程处置突发事件的时效性和应时事件发展的动态性,为及时有效的实施非常规突发事件应对活动提供了良好的依据.
摘要:非常规突发事件作为复杂巨系统具有高度的复杂性和不确定性,在分析非常规突发事件系统时存在层次粒度划分复杂,事件概念模糊的问题。针对这一问题,建立了非常规突发事件层次分析模型,该模型从知识管理和应急管理的视角出发,结合模型的共性知识结构,从不同的层次对突发事件的共性知识进行抽象,继而对层次间的转换关系进行了描述,该模型可在分析非常规突发事件时提供有效的支持。文末,通过汶川地震验证了该模型的有效性。
摘要:灾害情景生成是对灾害进行模拟仿真的基础,有效的情景需要真实合理数据来支撑,针对情景生成过程中出现最普遍的一个问题:如何保证承灾体的空间属性赋值的合理性。借鉴共性知识模型理论,形式化表示承灾体及其属性,从知识层面抽取三类承灾体知识元实体化时出现的空间属性赋值失实的现象;对共性知识模型进行实例化得到承灾体属性模型和属性关系模型,分析承灾体空间属性间的约束关系,建立空间属性约束模型;进一步,参考框架理论的通用表示形式,形成空间属性约束模型的BNF式基于框架的约束关系表达式,以便存储调用。最后给出模型的应用实例。
-
CSTPCD CSSCI 北大核心
-
摘要:事件的关键属性是指其变化规律与突发事件的演化规律最为接近的属性,关键属性的确定是研究突发事件演化过程及预测突发事件发展方向的基础.为通过用定量化的分析方法实现寻找关键属性的目的,结合突发事件共性知识模型和欧式距离公式的定义思想,把事件演化过程和事件属性的变化过程量化描述;在此基础上,应用灰色关联分析,计算各属性与事件之间的关联度,与事件关联度最大者,即为此突发事件的关键属性.最后通过台风“尼格”的实例验证了此方法的合理性.
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部