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摘要:简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限.为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法.该算法利用正态分布方法提高初始种群的多样性;采取自适应爬步长提升求解速度和搜索精度;融入野草繁殖进化和竞争排斥机制,扩大后代种群繁殖中优秀猴子的影响范围.以常用的模态置信度矩阵为传感器优化布置的目标函数,配置传感器的布置位置.以常用的8个测试函数和3个常用算法对其进行分析,验证了算法的可行性和有效性.最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择.实验结果表明,野草猴群算法的求解精度较简易猴群算法有大幅提高....
[期刊论文] 马丽 张蕊萍 杜国璋
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对目前铁路列车定位普遍存在的只能点式定位、精度不高、大量设立轨旁设备等问题,结合时差定位法( TDOA)定位精度高、抗多径能力强等特点,提出一种基于TDOA的三基站列车无线定位方法。建立列车位置与基站间距离的非线性方程并利用牛顿迭代法求解。仿真结果表明,该定位方法能满足列车定位的需求,牛顿迭代法对误差较大的定位点优化效果明显,较之经典的CHAN算法有更高的定位精度。此外,无线定位方法可提高运营效率、降低运行成本,是一种比较有效的列车定位方法,可为列车定位提供有益的参考。...
摘要:提出一种基于流形距离的局部线性嵌入算法,以流形距离测度数据间的相似度,选择各样本点的近邻域,解决了欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感性。在MDLLE算法中引入最大边缘准则( maximum margin crite-rion,MMC)来构建最优平移缩放模型,使得算法在保持LLE局部几何结构的同时,具有MMC准则判别能力。通过正交化低维特征向量可消除降维过程中的噪声影响,进而提高算法的监督判别能力。由实验结果得到,所提出的方法具有良好的降维效果,能有效避免局部降维算法对邻域参数的敏感。随机投影独立于原始高维数据,将高维数据映射到一个行单位化的随机变换矩阵的低维空间中,维持映射与原始数据的紧密关系,从理论上分析证明了在流形学习算法中采用随机投影可以高概率保证在低维空间保持高维数据信息。...
[期刊论文] 杜国璋 马丽
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CSTPCD CSCD
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摘要:针对纸纱复合袋糊底机涂胶机构健康状况检测中的传感器优化布置问题,提出了一种改进的猴群算法( MA)。该算法以模态置信度( MAC)矩阵作为目标函数,通过正态分布方法构造初始种群来增强猴群的多样性;采用自适应的变动爬步长,提高了算法运行的速度和求解精度。以涂胶机构有限元模态分析结果为依据,对涂胶机构进行传感器优化布置,结果表明:改进的MA可以解决涂胶机构传感器优化布置问题,比简易猴群算法( SMA)寻优能力强、收敛精度高。...
[硕士论文] 马丽
电子与通信工程 兰州交通大学 2019(学位年度)
[专利] 发明专利 CN201610526191.4
兰州交通大学 2016-11-23
摘要:本发明公开了一种利用双移动台的基于LTE?R的列车定位方法,包括以下步骤:确定列车所在服务区前后相邻的两个LTE?R通信系统的通信基站作为定位服务基站,由定位服务基站同时向列车发送含有定位参考信号PRS的下行链路信号;位于列车头和车尾的两个车载移动台分别接收该信号,车载数据处理模块通过计算得出定位服务基站的PRS信号到达两个车载移动台的时间差,并根据到达时间差和定位服务基站的位置坐标生成两条参考信号到达时间差单边双曲线,两单边双曲线与列车行进曲线相交于两个点,数据处理模块根据列车长度对这两个交点进行融合,最终得到列车位置。本发明提高了现有通信系统的利用率,降低了定位成本,利用了铁路列车自身的信息,提高了列车的定位精度。
[专利] 实用新型 CN201620068820.9
兰州交通大学 2016-06-29
摘要:本实用新型公开了一种基于铁路移动通信系统LTE-R的列车站场定位装置,包括基站模块、车载信号发送接收模块和车载数据处理模块;所述基站模块包括3个LTE-R基站且为分布式基站,所述的车载信号发送接收模块包括设置于待定位列车上的信号发射机和接收机,所述信号发射机和接收机分别与所述列车和所述基站模块相连接;所述车载数据处理模块包括设置于待定位列车上的计算机及用于相关检测及数据解算的工具,所述待定位列车上的计算机及用于相关检测及数据解算的工具与所述基站模块相连接;提高了现有通信系统的利用率,大大减少了轨旁设备的铺设,减少了设备维护工作量、降低了定位成本,降低系统的水平几何精度因子,提高定位精度。
[专利] 实用新型 CN201520959981.2
兰州交通大学 2016-04-06
摘要:本实用新型公开了一种用于列车间直接通信的多频段发射机,调制器的输出端与第一多频段带通滤波器的输入端连接,第一多频段带通滤波器的输出端与驱动放大器的输入端连接,驱动放大器的输出端分别与倍频器和第一混频器的输入端连接,倍频器的输出端与带通滤波器的输入端连接,带通滤波器的输出端与第二混频器的输入端连接,第一混频器的输入端与频率综合器的输出端连接,第一混频器的输出端与第二多频段带通滤波器的输入端连接,频率综合器的输出端与第二混频器的输入端连接,第二混频器的输出端与第二多频段带通滤波器的输入端连接,第二多频段带通滤波器的输出端与功率放大器的输入端连接。达到提高频段选择灵活性的目的。
[专利] 发明专利 CN201510840232.2
兰州交通大学 2016-03-09
摘要:本发明公开了一种用于列车间直接通信的多频段发射机,调制器的输出端与第一多频段带通滤波器的输入端连接,第一多频段带通滤波器的输出端与驱动放大器的输入端连接,驱动放大器的输出端分别与倍频器和第一混频器的输入端连接,倍频器的输出端与带通滤波器的输入端连接,带通滤波器的输出端与第二混频器的输入端连接,第一混频器的输入端与频率综合器的输出端连接,第一混频器的输出端与第二多频段带通滤波器的输入端连接,频率综合器的输出端与第二混频器的输入端连接,第二混频器的输出端与第二多频段带通滤波器的输入端连接,第二多频段带通滤波器的输出端与功率放大器的输入端连接。达到提高频段选择灵活性的目的。
摘要:简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限。为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法。该算法以模态置信度矩阵为目标函数,通过正态分布方法构造初始种群来增强猴群的多样性;采用自适应的变动爬步长,提高算法的运行速度和求解精度;引入以适应度为基准的野草繁殖进化和竞争生存机制,解决优秀猴子的特征信息传承问题,进一步提高算法求解精度。以常用的6个测试函数对其进行测试,验证了算法的可行性和有效性。最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择,结果表明,野草猴群算法对传感器优化布置的求解精度较简易猴群算法有大幅提高。
[专利] 发明专利 CN201410002170.3
兰州交通大学 2014-04-30
摘要:本发明涉及兆瓦级并网变流器,将永磁同步发电机设计为多相电机,据其额定参数和开关器件容量,将多相输出分为N组,N为大于1的整数,3相一组,每组接一个之前提出的变流器单元,各逆变器接至输出滤波单元,并联连接,进而并网。当某一套三相绕组或变流器单元出现故障时,可以将其切除,其余各套仍可以正常运行。该变流器单元适合于兆瓦级大功率场合,同时系统的可靠性提高,且三电平变流器中点电压更加稳定。
[硕士论文] 马丽
交通信息工程及控制 兰州交通大学 2016(学位年度)
摘要:我国轨道交通行业近年来的发展有目共睹,各种形式的轨道交通都表现出快速发展的势头。在所有的轨道交通系统中,铁路一直都起着中流砥柱的作用,是我国重要的基础设施和使用最为广泛的交通工具之一,也是现有运输体系的重要组成部分。因此,铁路系统的高效、安全运行对整个社会的经济发展具有积极意义。
  在列车运行过程中,及时有效的获取列车在线路上的位置信息是列车安全运行的重要前提,因此可靠、高效的列车定位方法显得十分重要。轨道电路法、查询应答器法、交叉感应环线法等都属于传统的列车定位方法,然而,这些方法都存在一些不足,如定位精度较低、只能在某些固定的点处提供位置信息、不满足连续定位的需求、需在沿线配置大量的轨旁设备、增加运营费用等;一些新的定位方法,如位置推测定位法、GPS定位法等陆续被提出,但也存在累积误差较大、易受干扰、成本高等问题,一定程度上影响定位效果,不能完全有效解决列车运行中的定位问题。针对上述不足之处,借助于无线定位技术,本文提出了利用铁路专用宽带移动通信网络实现列车连续定位的方案。该方法能实现列车的连续定位,且充分利用了铁路通信网络资源,节约了定位成本;针对列车在站场和区间运行环境的不同,需要设计不同的定位方案及定位流程;为了充分利用轨道线路信息以提高定位精度,进行了轨道识别算法的研究;此外,可靠的定位解算算法也是本文的重要研究内容。
  本文首先介绍了目前应用最广泛的列车定位技术以及无线定位技术的特点,对LTE(Long Term Evolution,长期演进计划项目)中与定位相关的基础知识进行了重点研究;接着结合铁路交通的具体情况,分别设计了针对铁路站场和区间的定位方案及定位流程,并将牛顿迭代法应用到定位解算中;为了充分利用铁路线路自身的特点,提出了基于最大似然准则的Hausdorff距离轨道识别算法;最后用MATLAB软件对定位方案进行仿真实验,结果表明该方法能实现列车的连续定位。
[硕士论文] 马丽
交通信息工程及控制 兰州交通大学 2016(学位年度)
摘要:风能的发展具有无穷的潜力,全球所拥有的可利用风能资源若用于发电相当于全球发电量的5倍。风力发电投资灵活、经济,风电场运行简单,然而风电机组的频繁故障增加了风电成本,高额的维修费用和故障停机造成了巨大的经济损失。据统计,风电机组出现故障的主要部件中齿轮箱的故障发生率较高,且造成机组停机时间最长。鉴于此,研究发展先进的故障诊断方法对其实现实时精确的诊断具有重要意义。
  论文以两级行星轮加一级平行轴结构的齿轮箱为研究对象,通过搭建齿轮箱仿真模型获取并分析了振动信号。在此基础上,综合运用机器学习、振动分析和时频分析等技术方法,开展了一种基于流形学习理论的故障诊断方法研究。
  首先,阐述了流形学习的基本理论和几种经典的流形学习算法,分析了流形学习中存在的一些问题,如近邻参数选择、本征维数估计、监督学习、噪声影响及泛化学习等。继而针对近邻参数选择和监督学习问题,提出了一种改进算法,基于随机投影的正交判别流形学习算法。该算法用流形距离代替欧氏距离选择近邻点,有效避免了原算法对近邻参数的敏感性,通过引入最大间距准则增加了算法的监督判别能力,采用随机投影实现了从高维空间到低维空间的映射,并且能以高概率保证投影后数据点之间的距离变化极小,通过仿真验证了改进算法的有效性。
  然后,在UG软件中搭建了1.5MW风电机组齿轮箱的三维实体模型,并将其导入Adams(Automatic dynamic analysis of mechanical systems,机械系统动力学自动分析),添加相应的约束条件和构件属性信息,得到了齿轮箱的虚拟样机模型,进而从得到的响应曲线验证了模型的准确性。为了获取故障信号,对齿轮箱加入人为故障并建立了故障仿真模型,得到了齿轮箱在正常、断齿和轴不对中状态下的振动信号。最后,论文采用基于流形学习的故障诊断模型“振动信号→基于随机投影的正交判别流形学习算法→经验模态分解→本征模态函数能量熵→支持向量机分类识别”,实现了齿轮箱的故障诊断。
  论文创新在于,针对邻域选取问题和监督学习问题,对局部线性嵌入算法进行改进,利用流形学习理论对齿轮箱振动信号进行降维消噪,实现了一次特征提取。通过经验模态分解与能量熵相结合实现了二次特征提取,最后将流形学习故障诊断模型有效应用于风电机组齿轮箱的故障诊断。
摘要:由于自然、历史、社会等种种原因,西部地区经济发展相对落后,迫切需要加快改革开放和现代化建设的步伐.电子商务作为经济全球化、电子化的产物成为促进西部地区经济跨越式发展的一条捷径.本文主要论述电子商务在西部经济发展中的作用,并对西部地区发展电子商务的制约因素和对策进行分析....
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