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摘要:降低成本、提高材料利用率是生产商提高收益的重要方式,所以如何将板材切割出更多有效目标板件是一个值得探讨的问题.为了得到更高效的二维矩形排样算法,通过以贴边度为放置动作判断核心,并以集束搜索的方式进行搜索求解.实验使用packing问题常用的C21算例组进行演算,并与基本算法、GRASP算法和TABU算法进行对比.这3种基本算法平均利用率为97.39%、98.50%、99.53%,而使用集束搜索策略后平均利用率上升到了99.80%.整体利用率比基本算法平均利用率上涨2.41%,比GRASP算法平均利用率上涨1.3%,比TABU算法平均利用率上涨0.27%.基本算法在使用集束搜索策略后,反超GRASP算法和TABU算法,使平均利用率进一步提升....
摘要:二维矩形Packing问题备受关注.对于这一问题,有学者提出了拟人型穴度算法.该类启发式算法极大提高了解决二维Packing问题的效率,其引用了动作空间的概念.此类算法中的基本算法B0旨在通过制定的指标选出每一次放置的矩形块及其矩形块放置的位置,待选出后完成矩形块放置动作,再进行动作空间的更新操作,以此类推,只至最终格局.基于此,详细解释了算法中动作空间的更新过程....
[硕士论文] 饶昊
软件工程 江西财经大学 2019(学位年度)
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