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[期刊论文] 郭景 陈贤富
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CSTPCD 北大核心
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摘要:本文提出了一种符合osek标准的嵌入式操作系统微内核,该内核对实时进程和一般进程采取了两种不同的调度策略,既能满足实时性要求,又能兼顾系统吞吐量.此外,还提出了一种通用的上下文切换模型,使得该内核可以方便地移植到不同的平台.相比直接使用商用操作系统或者前后台系统,它具有通用性强、执行效率高、占用空间小等优点.基于STM32处理器平台的实验表明,该内核仅占用924 Bytes ROM,在72 MHz系统时钟驱动下,完成一次任务切换仅需3.4μs....
[期刊论文] 郭景 陈贤富
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CSTPCD 北大核心
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摘要:加速鲁棒特征算法(speed up robust features,SURF)的时间复杂度大,传统串行计算的方法,实时性难以保证.针对上述问题,提出一种基于OpenCL架构的SURF并行实现方法.首先对算法中的积分图的计算、Hessian响应图、特征点主方向、特征点描述等步骤实施数据并行和任务并行处理,并给出详细的算法流程.接着从OpenCL架构的数据传输、内存访问以及负载均衡等方面优化算法性能.实验结果表明,该算法对不同分辨率的图片均实现了10倍以上的加速比,一些高分辨率的图片甚至可以达到39.5倍,并且算法适用于多种通用计算平台....
摘要:短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键,但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此,讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测,该模型具有比单棵树更强的泛化能力,参数调节方便,计算高效,且稳定性好。观察交通流数据在较长时间跨度上的变化后,提取出主要特征变量构造输入空间,对模型进行训练后,在测试集上的预测准确率约为94%。与目前广泛使用的支持向量机模型进行对比分析,结果显示随机森林预测不仅准确率稍好于支持向量机,而且在效率、易用性及未来应用的扩展上都要优于支持向量机。...
摘要:随着科技的发展,智能交通已成为当前的研究热点,自适应巡航是智能交通主要应用之一,而车道偏离预警在主动安全、自适应巡航中起着关键性的作用.因此,提出一种基于视频的车道偏离预警算法.把检测到的车道线的ROI分割为两个子区域,两个子区域分别应用霍夫变换寻找左右车道线.分割的方法可以提高车道线检测的计算速度.综合车辆驾驶状态、驾驶环境等相关影响因素,基于混合高斯隐型马尔科夫模型建立了驾驶人换道意图识别模型,以提高驾驶员换道意图辨别的准确率与灵敏度....
摘要:车载导航系统中最重要的功能是路径规划,传统车载导航设备大多采用静态算法,没有采用实时交通信息规划出的路径可能不是最优路径.结合一种动态行程时间表对传统A*算法进行调整,可以有效利用路网实时交通数据规避拥堵路线,从而实现动态路径规划.另外,实际应用中,单一的优化路径往往不能满足需求,对此提出重复路径惩罚因子的概念,构造出了一种多路径规划算法,可以在路径相似度与路径通行代价之间取得平衡,避免了传统K最短路径(K Shortest Paths,KSP)算法路径相似度过高的缺点....
摘要:针对梯形箱子的三维装箱问题,提出了一种基于空间分割的构造性启发式算法,根据梯形箱子三维装箱问题的特点,设计了相应的空间分割策略、空间合并策略与空间重组策略,在此基础上加入遗传算法,提高算法局部与全局搜索能力.实验结果表明,该算法能有效处理梯形箱子三维装箱问题....
摘要:车辆导航系统的核心是路径规划算法,路径规划算法分静态路径规划(Static Path Planning,SPP)算法和动态路径规划(Dynamic Path Planning,DPP)算法,SPP的不足是不能对实时变化交通信息做出快速响应,而DPP则可以利用路网中实时更新的交通信息及时地为驾驶者提供更佳的导航路线.本文在研究了静态路径规划中用到的一些算法后,如A*算法,继而分析动态路径规划的一些思想,在此基础上分析D*Lite算法可以改进的地方,并给出优化后的算法程序.利用10×10、50×50、100× 100三种规模的模拟路网做对比实验,实验表明优化后的D*Lite算法在速度上有了较大提高....
[期刊论文] 陈贤富 郭晶 任岳淼
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:借鉴生物学中的非达尔文进化理论,并针对传统遗传算法中可能存在的“早熟收敛”、种群多样性维护困难等方面的问题,提出一种无传统“选择”操作的“中性进化”算法模型.该模型基于木村资生中性进化思想,侧重交叉和变异纯随机遗传操作,并采用自适应种群更新策略,使得算法结构更为简洁、多样性维持能力有所加强.若干数值类型的多峰函数测试以及复杂经典NP类318城市货郎担问题实验研究,已初步显示出中性进化算法在抑制“遗传支配”现象、避免陷入“早熟收敛”以及改进遗传算法的全局优化效果方面与Holland传统遗传算法相比性能较优的特性....
[期刊论文] 郭晶 陈贤富
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST
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摘要:针对遗传算法系统的维持能力问题,提出一种量子演化算法(a Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm)用于解决装箱问题的布局与优化.算法中采用量子比特编码、量子延伸变异操作.同时根据装箱问题具体情况,设计相应的量子旋转门更新策略,并在此基础上引入遗传操作,同时提出MCBF算法修复策略.最后,对8个测试数据集进行测试.实验测试结果显示,算法在维持遗传基因种群多样性与提高优化质量等方面效果明显....
[期刊论文] 曹斯彤 陈贤富
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CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:针对传统演化算法难以模拟量子物理特性的难题,提出一种新型量子演化算法模型.采用将进化算法与量子计算相结合的方法,在常规染色体结构上附加随机干涉,从数理角度模拟量子计算的叠态、纠缠等特性.将其应用于解决多维背包问题,实验结果表明,该算法能增加种群的基因多样性,并提高全局优化能力....
摘要:针对单独用颜色特征并不能很好地表达图像内容的问题,提出了综合利用颜色和形状特征进行图像检索的方法。由于颜色直方图无法表达空间分布信息,因此采用的颜色特征为颜色自相关图,并对色调进行重叠量化。而形状特征采用边缘方向直方图,并对方向进行重叠量化。仿真实验表明,综合利用颜色和形状特征比单独用颜色和形状特征进行图像检索的效果要好,提高了图像检索的查准率。...
摘要:不同于传统的去相关,去冗余的压缩方法,提出一种基于元胞自动机模型的二值图像压缩算法.该算法用遗传规划算法搜索出较优的元胞自动机规则后,对分块后的二值图像矢量进行元胞自动机变换,利用元胞自动机的变换状态多样性等特点,生成相邻矢量,将变换次数作为码本.实验表明:该算法经过4次以内的元胞自动机变换即可生成较优的相邻矢量,具有编码时间短、重建图像的质量好、压缩率高、适应性强等特点,并且与其它压缩算法结合性好....
[期刊论文] 杨俊 陈贤富
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST
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摘要:基于词空间的分类方法很难处理文本的高维特性和复杂相关性,为此文中提出了基于核的主成分分析和径向基神经网络的文本分类算法.首先利用核主成分分析选择合适的核函数从高维特征空间中提取文本向量的主成分,实现了文本输入空间的降维和语义特征空间的抽取,然后在语义特征空间中训练径向基神经网络分类器,并利用训练得到的分类器进行文本分类工作.实验结果表明:核主成分分析不仅实现了降维,而且能在大幅减减少径向基神经网络训练时间的基础上显著提高其分类精度....
[期刊论文] 黄双福 陈贤富
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST
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摘要:入侵检测研究中,采用基于支持向量机的主动学习算法,有效地降低了学习的样本复杂度.针对支持向量机主动学习算法中存在的随机构造的初始训练集样本质量不高和容易陷入次优等问题,提出了一种结合核空间聚类的初始训练集构建方法,并在距离准则的基础上引入了概率选择机制.仿真实验表明,在不降低检测效果的前提下,该算法所需的学习样本更少,并表现出较高的稳定性....
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST
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摘要:提出了样本分布无关,模型简单,单控制参数的模糊近邻标签传递算法.该算法依据样本与其k个近邻的模糊相似性连接,使类别标签从标签数据向未标签数据传递,实现未标签数据的分类.最后,通过人工合成数据和UCI数据集中数据的分类实验验证了该算法的简单有效性....
[期刊论文] 金燕晖 陈贤富
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北大核心 CSTPCD CSCD
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摘要:联想记忆是神经网络的重要应用之一,传统Hopfield网络所用的外积法限制了输入向量的模式,降低了网络的联想性能,而且全瓦连的结构增加了网络的复杂性,不符合神经生物学观点.针对这些问题.提出一种新型的小世界联想记忆模型,用局部的规则连接和稀疏的长程连接取代全互连结构,降低网络的复杂性,同时引入投影学习规则来提高网络的回忆能力和抗噪能力.通过matlab软件对该模型模拟仿真,并与其他模型进行比较,结果表明,该模型在有效降低网络复杂度的情况下,保持了良好的同忆件能....
[期刊论文] 陈贤富 路烽
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北大核心 CSTPCD CSCD
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摘要:分析了在检测器生成过程中引入模糊模式识别的原因,提出了一种基于免疫原理和模糊模式识别的检测器生成模型,该模型的核心算法是基于隶属度的检测器选择算法.详细描述了该算法的算法流程和检测器对非我抗原集合隶属度的计算算法,并简述了初始检测器生成算法和分层检测策略.设计了仿真试验,并将实验结果同传统方法进行了比较,详述了仿真实验中各个参数选择的依据和理由,试验结果表明新模型呈现较高的检测率和低的误检率....
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:在Izhikevich提出的脉冲神经元模型中,引入随机变化的输入电流,使神经元的脉冲发放具有随机性,不同数量的神经元采用连接权值组成网络的脉冲发放.实验结果表明,选择适当的连接权值可以得到环路的持续振荡发放.通过脉冲发放,可以在网络中选择神经环路,完成环路记忆联想过程,并给出研究脉冲神经智能的新思路....
[期刊论文] 宋勇 陈贤富 姚海东
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:高质量随机数在信息安全中具有重要的应用.该文利用双重随机思想,基于真随机源对一个高质量伪随机数发生器进行参数重置,同时对该伪随机数发生器产生的随机数的特定二进制位进行采样从而获得0-1序列,将之填充到一个整数单元,归一化后作为输出.分析表明,该真随机数发生器具有良好的性能....
[期刊论文] 宋勇 陈贤富 戴蓓倩
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:受生物神经系统中突触联结强度随外部激励自适应调节机制的启发,针对图论问题,提出一种权值自适应弹性调节方法,构建了一个弹性TSP模型,分析了该模型的特征及意义.从区域隔离和基因流动两个角度出发,研究了弹性TSP的一种并行遗传优化方法.对本地子群和迁移子群的相同高频边(这些高频边构成"共同边集")进行弹性共振处理,对不同的而在历史"共同边集"中出现的高频边进行弹性恢复处理.在该算法的试验研究中寻找到了中国144城市TSP的新的更优路径,表明该算法对于求解复杂的组合优化问题具有较高的求解性能....
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