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摘要:基于中国西南部中小城市曲靖市2006、2011、2015年TM影像图,依托ArcGIS10.2和ENVI5.1,采用最大似然法,结合转移矩阵和各时段单一用地类型对比图,定性定量地研究评价土地利用变化情况及驱动力,从土地利用现状、土地利用转移情况以及土地利用变化驱动力3个方面研究曲靖市土地利用/土地覆被变化(LUCC);研究结果表明:在研究年限内曲靖市土地利用情况总体科学合理,其中耕地、灌草主要受限于气候和政策原因变化较为剧烈,在2006-2011年和2011-2015年时段均接近其总量的50%;建设用地以城市中心向四周扩张,在两个时段向其他用地转移维持在20%左右,主要集中于麒沾马一带人口密集区;研究可对曲靖市该时段的发展情况评价提供依据,对曲靖市土地利用和发展规划有一定的指导作用....
[硕士论文] 陈德映
地理学;地图学与地理信息系统 重庆交通大学 2018(学位年度)
摘要:人口和社会经济一直是学术界的研究主题之一,其内涵丰富、涉及广泛,并且相互交织、错综复杂,其研究难度巨大。在清代以前更多的限于定量记载的层面;清代至近代开始出现定性研究,并在此基础上逐步转向相关研究;至20世纪末计量地理学飞速发展,人口和社会经济研究中数学方法被广泛应用;21世纪以来,大数据的概念及相关技术相继出现,开始尝试着将大数据技术融入人口和社会经济研究,但整体处于探索阶段,且研究尺度相对较小。
  本文重点将机器学习、神经网络模型、SaaS云平台等大数据核心技术用于中国人口和社会经济研究。采用多源数据从多个角度展开,以此探寻中国人口和社会经济时空分异情况,数据主要包括全国区县和城市统计年鉴数据、高德历史及现状POI数据、房天下和链家房产相关数据、大众点评商业数据、腾讯迁徙数据等。其中,POI数据主要用于衡量城市规模及社会发展水平;房产数据则以房价这一民生问题为切入点,以房价为跳板,宏观俯瞰区域房价问题,以此解析人口和社会经济相关问题;商业数据侧重城市的商业形态及其复合形式,在体现区域消费水平、消费能力的同时呈现出商业活力,并在此基础上反映人口和社会经济相关问题;迁徙数据从人口流动的角度能很好的反映出区域间的联系,以及宏观尺度人口的集聚形式,从现有的研究容易发现,在没有政策引领的基础上包括人口、经济在内的优势资源会向发展更好的城市聚集。
  研究发现,在统计数据角度,随着时间的推移,不论是区县尺度还是城市尺度,发展愈加多样;中国不同城市发展不均、地域差异明显,同一城市的不同区县发展也存在较大差异。在POI角度,就现状来看,北上广深等城市POI总量具有绝对优势,其主体功能也愈加综合,区域发展不均的问题十分突出;从时空尺度来看,随着时间的推移各区域POI保有量持续增加,其发展变化均处于前进状态,但其发展速度不一。在房产数据角度,综合考虑多个指标的情况下,发现京津冀、长三角、珠三角一带,以及省会城市房产相关指标均处于较高水平,北上广深尤为突出;从研究指标来看,物业费、容积率、绿化率与房屋单价存在明显的正相关关系,物业费尤为明显;小区楼栋数与房价存在较为明显的负相关关系;其余指标因子与房价相关关系较弱。在商业数据角度,从消费水平、商业活力以及市场规模三个方面出发,研究发现西部地区相对滞后于其它地区,且就全国整体而言,梯度分布明显。在迁徙数据角度,从OD迁徙流和空间单元映射两个层面展开,其中,从OD迁徙流整体来看,存在明显的四核结构,分别是以北京为代表的京津冀地区、以上海市为代表的长三角一带、以广州深圳为代表的珠三角一带、以重庆成都为代表的中西部;从人口迁徙时空变化来看,随着时间的推移,各城市人口迁徙态势整体变化不大,且各城市之间的不同交通方式下的迁徙比例相对一致,更大的区别在于迁徙数量。
  总之,不管从那个角度来看,中国人口和社会经济整体水平呈现明显的梯度分布,且地域差异较大,尤其是东西差异十分突出。此外,京津冀地区、珠三角地区、长三角地区及少数省会城市或直辖市具有明显优于其它地区的综合水平。可喜的是,尽管存在明显的地域差异,但从时空脉动来看,各城市、地区均处于提升的态势。
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