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摘要:[目的]分析康定橐吾全草挥发油成分及检测其抑菌生物活性,为康定橐吾的开发利用提供理论依据.[方法]采用水蒸气蒸馏法提取康定橐吾全草的挥发油,并用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析挥发油成分,同时采用MTT法研究抑菌活性.[结果]共鉴定出30个化合物,占总挥发油的79.61%;康定橐吾全草挥发油中的主要成分为β-桉叶烯、佛术烯、吉马烯B、4-亚甲基-1-(1-甲基乙基)-二环[3.1.0]-己烷-3-醇乙酸酯、β-榄香烯和3-甲基戊酸等.该挥发油对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌均显示出一定的抑菌活性.[结论]试验首次对康定橐吾的挥发油化学成分及抑菌生物活性进行研究,方法准确可靠,简便快捷,可用于康定橐吾挥发油的化学成分及抗菌活性的研究....
[期刊论文] 陈冰 赵亦工 李欣
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA EI CBST SA
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摘要:在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配....
[期刊论文] 李欣 赵亦工 陈冰
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA CBST SA
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摘要:提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法.根据红外成像的特点,将红外云层背景弱小目标图像分为三类:边缘类、净空及云中类、弱小目标类;对不同类别图像进行分析,建立了分类模型,并定义了方向特征矢量,将其作为类别的特征矢量;根据模糊分类的理论,定义了类相似系数来判别图像中每一个像素的类别属性,保留弱小目标类的像素点完成检测.实验结果表明,该方法能够对红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确的分类,从而较好的实现了对低信杂比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测....
[期刊论文] 陈冰 赵亦工 李欣
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST SA
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摘要:针对光电成像末制导阶段目标尺寸迅速增大且可能伴有旋转的稳定跟踪问题,采用了一种基于多尺度Fourier-Mellin变换的目标跟踪方法.根据高斯尺度空间理论和Fourier-Mellin变换,构造了基于多尺度Fourier-Mellin的图像变换参数估计策略.利用平均绝对差分匹配准则对模板和待匹配图像进行图像匹配,当匹配误差过大时,基于多尺度Fourier-Mellin变换进行模板参数估计,求出模板与当前目标之间的尺度和旋转变换参数,并利用双线性内插调整模板,求得目标匹配位置,对模板进行刷新.仿真结果表明,该算法能够适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,实现对目标的稳定跟踪,其跟踪精度和稳定性优于传统方法....
[期刊论文] 李欣 赵亦工 陈冰 薛晶
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA EI CBST SA
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摘要:为了实现对红外云层背景下的弱小目标检测,提出了一种新的基于模糊分类的红外弱小目标检测方法.该方法直接从待分类图像中提取出不同的类别区域,使得分类模板准确地体现当前图像的不同类别,从而得到图像的准确类别以实现弱小目标检测.首先,对红外天空背景弱小目标图像进行分析,将图像中的3类物体:净空、云及弱小目标细分为11个类别区域;其次,定义了类别特征矢量并基于此提出了类别核的定义,然后,根据类别核的定义从待检测图像中提取出11类区域的类别核;最后,根据模糊分类理论,定义了类别相似系数和类别贴近度,通过类别核对图像进行分类和类别归并,保留弱小目标类别完成检测.实验结果表明,该方法可对信噪比大于1.0的天空背景红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确分类,实现了对低信噪比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测....
[期刊论文] 陈冰 赵亦工 李欣
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北大核心 CSTPCD CSCD EI
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摘要:针对光电成像末制导阶段目标尺寸和姿态均迅速变化的问题,提出了一种基于高斯尺度空间的目标跟踪方法.该方法根据目标模板信息获得其在待匹配图像中的搜索区域,由高斯尺度空间理论求得相应的空间图像;利用尺度参数估计出不同尺寸目标的待匹配图像,并将目标模板与这些待匹配图像进行相关匹配,由匹配程度最高的图像求得目标模板的当前位置和尺寸;当模板尺寸发生变化时,对目标模板进行刷新.仿真结果表明,该算法能适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,在强杂波地面背景下实现对目标的稳定跟踪....
[硕士论文] 陈冰
电子与通信工程 西安电子科技大学 2018(学位年度)
[期刊论文] 陈冰 赵亦工 李欣
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:为实现光电成像末端制导中的白适应目标初始化,针对末端制导景象匹配3D视角差异,及传统方法运算量较大的问题,基于随机蕨分类器构造了一种新的景象匹配算法.算法首先利用基准图像进行分类器训练,然后基于该分类器对实时图像进行特征匹配.为剔除误匹配特征对,对初始匹配特征对中的对应区域分别进行尺度不变特征变换(SIFT)特征描述,基于马氏距离准则进行误匹配特征对剔除.根据顺序抽样一致性算法(PROSAC)对剩余的匹配特征对估计两图像的外极几何关系,最终根据外极几何关系求得目标在实时图像中的位置和尺寸信息.仿真结果表明,该算法能够在光电成像末端制导过程中实现稳定的目标初始化,在极端条件下的稳定性优于原随机蕨分类器算法....
[期刊论文] 陈冰 赵亦工 李欣
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:针对光电成像末制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异的问题,构造了一种基于均匀模式的特征描述符,并基于该特征描述符和最稳定极值区域(MSER)提出了一种新的景象匹配算法.算法首先提取基准图像和实时图像的MSER特征,MSER特征具有尺度和仿射不变性,基于新的特征描述符分别对该特征进行旋转和灰度不变性特征描述,然后根据欧氏距离比值准则提取两图像间匹配的MSER特征对,根据随机抽样一致性(RANSAC)算法估计两图像的外极几何关系,实现末制导景象匹配.仿真结果表明,该算法能够在光电成像末制导过程中实现稳定的景象匹配,其稳健性优于传统方法....
摘要:本研究以建立工程化的企业级制造资源智能获取与管理集成应用系统为目标,从建立具有自维护能力的制造资源智能化模型入手,利用可视化结构化手段对制造资源进行知识描述,构建可视化制造资源库,实现制造资源智能模型在生产线运行仿真中的应用。 本研究旨在实现制造资源的快速、准确、智能定位,支持面向服务的制造资源智能获取和数字化生产线运行决策,突破企业级可视化制造资源智能获取与集成应用若干关键技术,建立面向数字化生产线应用的制造资源共享和优化配置机制和平台。本研究以西安航空发动机(集团)有限公司(以下简称“西航公司”)为研究和应用验证对象,研究过程基于企业真实的数据,最终成果将在企业生产过程中得到验证和应用。
[硕士论文] 陈冰
软件工程 电子科技大学 2011(学位年度)
摘要:本文就现有的网络考试系统进行深入的分析研究发现,网络考试系统具有试题传输与阅卷、自动化发卷交卷、快速高效的统计分析与管理于一体的无需传统纸介质参与的特征。而目前武警部队院校的考试还主要停留传统纸介质上,没有方便、快捷的部队院校网络考试系统。
  本文根据已有的B/S架构和C/S架构的考试系统的特征,结合部队院校考试考核的科目和内容,按照与数据库服务器的连接方式可以分为单层分布式考试系统和多层分布式来构建部队院校考试系统。本文将在分析已有的网络考试系统的服务功能和技术特征基础之上,设计并实现一个部队院校考试系统。
[硕士论文] 陈冰
通信与信息系统 电子科技大学 2011(学位年度)
摘要:随着Internet的快速发展、网络规模的扩大和新型业务的不断涌现,人们对网络QoS(Quality of Service,即服务质量)提出了更高的要求,同时要求网络设备具有线速和智能的处理能力。网络处理器就是适应这种需要的一种新型、有效的统一解决方案,它结合了通用处理器的低成本、灵活性以及ASIC芯片的高速度和可扩展性的特点。因此,本文使用飞思卡尔公司的新型网络处理器P4080作为开发平台,以此来提高网络服务的质量。
  本文首先概述了QoS的基本概念、性能指标、目的和任务,重点介绍了QoS的两种服务模型:综合服务模型和区分服务模型,详细分析了QoS的实现机制,然后在深入了解P4080软硬件结构的基础上提出了解决网络QoS问题的设计方案。
  文中从数据平面和控制平面的角度来实现QoS。在数据平面,首先搭建了实现QoS基本功能的系统,然后针对各个模块,结合P4080硬件加速架构DPAA的特点,实现了报文分类、流量整形、拥塞管理、队列调度等QoS的功能,同时本文设计了路由表查找算法。在控制平面,利用P4080的共享内存(Shared Memory)机制,实现了静态的路由配置。
  在此基础上,搭建了QoS系统的测试环境,利用P4080作为硬件平台对QoS的队列调度、顺序恢复等基本功能进行了验证,同时对整个系统进行了性能测试。测试结果表明,该设计方案能够有效地实现QoS的功能,系统能够线速处理数据包,具有良好的性能指标。
[博士论文] 陈冰
模式识别与智能系统 西安电子科技大学 2011(学位年度)
摘要:光电成像末制导目标初始化与跟踪技术是光电成像制导武器系统中的核心技术,以这类武器系统为代表的精确制导武器对现代战争中的胜负起着决定性的作用。因此,本文就光电成像末制导目标初始化以及末制导目标跟踪两个难点进行了深入研究,给出了几种新的末制导目标初始化和末制导目标跟踪算法,形成了一套相对完整的末制导工作流程。
   末制导目标初始化要求算法能够适应基准图像与实时图像之间较大程度的尺度、旋转角、灰度、噪声和3D视角差异,实现稳定可靠的宽基线图像匹配。针对此要求,本文主要进行了以下研究:
   基于快速鲁棒性特征(SURF)和简单有效的3D视角补偿,构造了一种新的光电成像末制导目标初始化方法。SURF具有尺度和旋转不变性,并对灰度不敏感,解决了基准图像与实时图像问的尺度、旋转角、灰度差异和噪声干扰问题,利用3D视角补偿,大大提高了SURF对3D视角差异的鲁棒性,从而适应了基准图像与实时图像间较大的3D视角差异。
   将基于仿射不变性特征的宽基线图像匹配引入到末制导目标初始化中,基于LBP的两种改进形式:均匀与旋转不变性组合模式和LBP直方图傅里叶特征,分别构造了两种新的灰度和旋转不变性特征描述符,实现不变性特征描述的同时,省略了传统算法常用的特征主方向求取和图像旋转的步骤。基于传统的宽基线图像匹配算法框架,利用最稳定极值区域(MSER)和两种新的特征描述符,实现了稳定有效的末制导目标初始化。
   基于随机蕨分类器进行宽基线图像匹配,将图像匹配视为分类问题,把运算量较大的高维特征向量匹配转移到分类器离线训练过程中,解决了传统宽基线图像匹配算法运算量较大的问题。针对随机蕨分类器进行图像匹配时误匹配特征对较多的缺陷,利用SIFT描述符对初始匹配特征进行特征描述,基于马氏距离准则进行二次匹配,剔除掉部分误匹配特征对,提高了算法在极端环境下的鲁棒性。另外,给出了该算法在硬件系统上运行时的工作流程、存在的问题以及解决方案。
   末制导目标跟踪要求算法能够适应导弹在朝向目标飞行过程中,目标尺寸的急剧放大以及一定程度的图像晃动,针对此要求,本文提出了以下两种跟踪算法:
   提出了基于高斯尺度空间的末制导目标跟踪方法。通过对大量末制导图像序列的分析,发现末制导跟踪过程中目标尺寸急剧放大导致跟踪点漂移以及由于新的目标细节信息的出现导致定位错误和模板刷新时机难以把握等难点。利用高斯尺度空间进行多尺度描述,根据尺度参数对尺度空间进行尺寸调整,估计目标与导弹在不同距离下的成像大小,解决了模板尺寸难以确定的问题,同时尺度空间构造过程中的高斯平滑抑制了新出现的目标细节信息,利用平均绝对差分(MAD)匹配准则选取最优匹配图像和匹配位置,根据最优匹配图像缩放比率获得目标最终位置和尺寸,该方法能够实现可见光城市、野外场景以及红外目标的稳定跟踪。
   针对传统的基于傅里叶梅林变换的图像匹配方法只能适应一定程度尺度差异的缺陷,利用高斯尺度空间理论对该算法进行改进,构造了一种基于多尺度傅里叶梅林变换的图像变换参数估计策略,提高了算法对图像尺度差异的鲁棒性。并以此为模板参数估计策略,估计模板与当前目标的尺度与旋转变换参数,及时进行模板刷新,以确保目标跟踪的稳定性,该方法能够实现可见光城市场景下的末制导目标跟踪,但对野外场景和红外目标不适用。
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