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摘要:为使人脸识别能够在云端进行隐秘计算,实现一种能够安全计算的人脸识别系统.服务器端(云端)存储一组嫌疑人的人脸数据,客户端(终端)获取人脸图像,在隐秘的情况下将其与服务器端的数据进行安全运算,判断客户端的人脸是否与人脸库中的人脸匹配,若答案是肯定的,则返回给客户端“匹配”,不透露任何一方的信息.人脸识别采用人脸特征块提取算法,安全计算采用同态加密和不经意传输算法,在此基础上提出一种高效隐秘汉明距离算法,解决在加密情况下计算人脸向量汉明距离复杂度高的问题,程序测试时间明显减少....
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST SA
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摘要:为了在保护用户隐私的前提下,完成用户人脸图像数据在云端的识别计算,提出了一种基于稀疏表示的云环境中人脸图像隐秘识别方法.终端采集的人脸图像与云端人脸数据库中的人脸图像进行比对,从而判断采集的人脸是否属于云端的人脸数据库,同时双方互相无法获取对方的人脸图像内容.该方法通过第三方人脸图像数据库对人脸图像分别进行稀疏表示,利用Paillier同态加密与不经意传输算法,隐秘的比对终端和云端人脸的稀疏系数向量,返回是否匹配.该方法将同态加密和不经意传输应用于稀疏表示人脸识别中,使得在云环境中实现保护隐私的人脸图像识别....
[专利] 发明专利 CN201410139271.5
摘要:本发明公开了一种多光谱激发荧光成像中去除自体荧光干扰的方法,其特征在于,包括以下步骤:采集多幅生物体表的多光谱原始荧光图像;根据生物体的尺寸,从图像中选取矩形感兴趣区域;构建组合图像并计算其相关矩阵,对相关矩阵进行特征值分解;计算迭代初值;迭代求解自体荧光图像;去除自体荧光图像。本发明的有益之处在于:仅需一个波长的激发光源,并且对荧光探针在不同波长下的激发效率无要求;对采集到的多光谱原始荧光图像进行裁剪,在不损失荧光图像信息的同时减少了参与处理的像素个数,减少了运算量;通过特征值分解获取迭代初值,无需预先进行体外实验来测定荧光信号的光谱曲线,在保证计算精度的同时降低了实现复杂度。
摘要:为了在保护用户隐私的前提下,完成用户人脸图像数据在云端的识别计算,提出了一种基于稀疏表示的云环境中人脸图像隐秘识别方法.终端采集的人脸图像与云端人脸数据库中的人脸图像进行比对,从而判断采集的人脸是否属于云端的人脸数据库,同时双方互相无法获取对方的人脸图像内容.该方法通过第三方人脸图像数据库对人脸图像分别进行稀疏表示,利用Paillier同态加密与不经意传输算法,隐秘的比对终端和云端人脸的稀疏系数向量,返回是否匹配.该方法将同态加密和不经意传输应用于稀疏表示人脸识别中,使得在云环境中实现保护隐私的人脸图像识别.
[硕士论文] 郭魁
生物医学工程 西安电子科技大学 2015(学位年度)
摘要:荧光成像利用光作为媒介来观测生物体分子水平以及细胞水平的活动,从而对在体的生物过程进行定性或者定量的分析和研究。荧光成像的优势有:对被试体具有无创性、成像价格低廉、近红外荧光穿透力强等。荧光成像采用的荧光标记物可以是一种或者是多种,将特异性的荧光标记物注射到活体内,荧光标记物靶向癌细胞等目标,从而检测和定位目标。荧光标记物发出的荧光随着光传播距离的增加而成倍地减弱,而自体荧光信号保持恒定不变,生物组织的自体荧光限制了成像的准确性。由于自体荧光的存在,荧光标记物的信号会受到干扰,严重时甚至会淹没有用的信号,导致目标定位误差。为了更加准确地检测和定位目标,需要对获取的信号进行预处理,去除自体荧光信号。
  本文研究了基于盲源分离的几种自体荧光去除方法,并通过仿真数据和在体数据对自体荧光去除效果进行了分析和研究。首先研究了主成分分析和稀疏非负矩阵分解方法。实验结果表明,主成分分析和稀疏非负矩阵分解方法均能进行自体荧光去除并且提取出相应的荧光光谱曲线,但存在自体荧光去除不彻底的问题。为改善自体荧光去除性能,研究了另外一种自体荧光去除方法,该方法在稀疏非负矩阵分解方法的基础上引入正则化项,即:基于稀疏约束正则化非负矩阵分解,从而提高算法性能。本文在仿真数据以及在体实验数据的基础上对这几种方法性能进行了详细的对比和分析,通过对比和分析结果可得:在这三种方法中,基于稀疏约束正则化非负矩阵分解自体荧光去除的效果最好。
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