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[专利] 发明专利 CN201910321811.4
郑州大学 2019-07-26
摘要:本发明提供了一种基于多关系隐式反馈置信度的协同过滤推荐方法,通过引入多种类型行为的隐式反馈,采用逻辑回归模型和基于树的特征选择模型两种置信度计算方法,并根据置信度对多种类型辅助反馈进行筛选,能够筛选出更丰富、更有效的确定性辅助反馈数据,从而对多关系隐式反馈中的用户偏好进行量化。本发明方法能够选出更多有效的反馈数据,准确刻画多关系隐式反馈中的用户偏好,有效提升推荐算法的性能和准确度。
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