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摘要:高分辨率遥感图像舰船目标检测是遥感图像理解任务中的热点研究问题. 由于遥感图像中舰船目标存在成像视角单一、目标分布密集和目标尺度变化大等特点, 直接将自然场景目标检测方法应用于遥感图像舰船检测任务中, 并不能获得满意的效果. 此外, 自然场景目标检测任务中常用的水平矩形框对细长型舰船目标的定位精确度无法满足实际应用需求. 因此, 提出了基于旋转矩形区域的遥感舰船目标检测算法. 首先, 采用旋转矩形框完成舰船目标的定位. 其次, 提出兴趣区域特征金字塔池化模块, 融合兴趣区域的多尺度池化特征以处理目标尺度变化较大的问题. 最后, 设计定位准确度预测分支, 利用定位准确度预测值指导非极大值抑制算法, 从而优化后处理的结果. 在遥感舰船公开数据集 HRSC2016上, 通过 3个级别任务(分别为单类、4类和 19类舰船检测识别)上的实验结果验证了算法的有效性....
摘要:介绍了临境环境的组成和人机交互技术,提出了可视化专家系统的结构,叙述了可视化的概念及图符系统,以及可视化推理过程链的形成。...
[硕士论文] 郭峰
模式识别与智能系统 哈尔滨理工大学 2019(学位年度)
摘要:在本研究中,采用静电纺丝的方法制备了血红蛋白(Hb)-胶原-碳纳米管(CNTs)纳米纤维。Hb-胶原-CNTs纳米纤维具有三维网状结构、良好的生物相容性和稳定性。固定在电纺纤维中的Hb实现了与电极之间的直接电子转移,其速率常数为5.3±0.13 s-1.Hb-胶原-CNTs纳米纤维修饰电极对H2O2具有很好的催化性能。
[成果] 1400190566 黑龙江
F273.2 基础研究 工程和技术研究与试验发展 公布年份:2013
成果简介:在客户需求多变和市场竞争的日益激烈的现代企业环境下,传统的面向客户共性需求的产品开发设计方法已经不能适应企业的发展,是众多制造企业亟待解决的问题。大规模定制可实现以接近大批量生产的低成本来快速满足客户的个性化和多样化低订单。该项目研发了包括订单处理、产品族规划、产品配置设计、生产排程在内的集成化产品设计方法和系统,该成果使企业能适应变化的市场需求、快速开发出高质量、低成本和个性化产品,可大幅缩短设计周期,降低产品成本,增加市场份额,提高了总体设备效率和产能利用率,能够满足企业和客户的共同利益。
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