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[期刊论文] 王钢 周若飞 邹昳琨
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:压缩感知(CS)理论是目前信息工程相关领域研究的前沿热点之一.它打破了传统的奈奎斯特采样定理,相比于其要求的最小采样频率,CS理论证明了能够从更低数目的采样中以高概率完整地恢复原始信号,在保证信息特征不丢失的前提下节省了数据采集和处理的时间成本.压缩感知理论本质上可以视为处理线性信号恢复问题的工具,因此在求解信号和图像的逆问题上有着显而易见的优势.图像退化问题便是其中之一,恢复相应的高质量图像的过程即为图像优化.为推动压缩感知理论的学术研究与实际应用,该文介绍了其基本原理与方法.根据图像优化技术的现存研究工作,分别从去噪、去模糊和超分辨三大主流方面研究了基于CS理论的优化技术.最后探讨了所面临的问题和挑战,分析了未来的发展趋势,为将来研究工作的展开提供借鉴与帮助....
摘要:为解决通信指挥车三阶互调问题,提出一种基于遗传算法求解符合无三阶互调频率的方法,并将这些频率分配给各信道.通过仿真得到利用遗传算法求解满足无三阶互调条件的频率情况,仿真结果表明遗传算法能够有效地求解频率,从而解决三阶互调的问题....
摘要:随着近些年来通信领域各种技术的高速发展,UAV因为其体积小、灵活性强、可快速部署等优点,越来越受到通信领域相关学者的青睐.同时,由于UAV在各个领域的应用逐渐增多,UAV网络的容量优化问题变得越来越重要.针对未来大规模用户的通信需求,提出了一种基于服务质量的多UAV容量优化方法.首先将服务质量设置为权重参数,联合用户调度、轨迹和功率分配,利用连续凸优化技术和块坐标下降算法,提出多UAV通信系统中的的容量优化算法.仿真结果证明该算法的收敛性,同时表明在相同条件下基于用户质量的多UAV容量算法能够使系统达到更高的平均传输速率....
[硕士论文] 邹昳琨
电子与通信工程 哈尔滨工业大学 2017(学位年度)
摘要:随着现代战争环境不断恶劣,精确打击敌方网络节点越来越成为赢得战争的主要手段之一,同时网络节点被毁带来的网络振荡会对战术通信网带来持续恶化的影响,因此,网络重构方法的研究变得越来越重要。本文通过特定算法建立网络拓扑模型,在此基础上进行战术虚拟骨干网络的构建,同时进行微波站链路衰减预测和电磁波绕射损耗预测,以此来模拟战术通信网,利用李雅普诺夫分析方法对生成的网络拓扑结构进行稳定性分析,得出满足稳定条件的网络结构。
  首先,运用ITU-RP.526模型对发射站台最大通信范围内的区域进行预测,计算出该区域内的场强。运用微波链路衰减预测的仿真模型对传输路径上的采样点的衰减值进行预测。
  其次,以不相交路径数为网络可靠性指标,设计基于不相交路径的拓扑构建算法,并在此基础上提出基于战术通信网的虚拟骨干网构建算法,通过仿真证明了基于不相交路径的拓扑构建算法和基于战术通信网的虚拟骨干网构建算法的优越性。
  再次,建立战术通信网的网络模型,设计李雅普诺夫算法和李雅普诺夫分析方法,通过仿真验证了李雅普诺夫方法对于网络稳定性问题的有效性。
  最后,提出一种基于李雅普诺夫分析的网络稳定性评估方法,首先利用不相交路径的拓扑控制算法生成网络拓扑模型,在此基础上,运用虚拟骨干网的构建算法生成满足条件的骨干网络,通过李雅普诺夫分析对生成的网络模型进行网络稳定性分析,从而判断该网络是否满足网络重构的要求。
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