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[期刊论文] 汪义志 张旭东 熊伟 邓武
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:光场相机通过一次曝光可以获取空间目标的位置和方向信息,具有重聚焦和多视角的特性,利用光场的这些特性可以进行视觉测量.本文对光场极平面图像视觉测量、重聚焦视觉测量、双目视觉以及多目视觉测量方法的测量原理和误差影响因素进行了理论分析,并通过实验验证了光场视觉测量误差跟不同视角基线长度,主透镜焦距大小,目标离相机的实际距离等结构参量的关系;理论分析和实验结果表明,由于相机基线较短,远距离测量误差较大,近距离测量具有较高的精度;在光场微透镜阵列大小有限条件下,采用多个视角组合的测量方法具有更高的测量精度....
[期刊论文] 邓武 张旭东 熊伟 汪义志
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对光场相机结构和像素传感器分辨率的限制导致光场图像空间分辨率和角度分辨率都较低的问题,提出一种融合全局与局部视角的光场超分辨率重建算法,同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率.首先根据待重建新视角的位置,自适应选择局部视角,利用空间超分辨率卷积神经网络提高全局视角和局部视角的空间分辨率,然后提取并融合全局视角和局部视角在新视角处映射图像的深度特征和颜色特征,通过角度分辨率卷积神经网络重建获得新视角图像.实验结果表明,与现有方法相比,峰值信噪比(PSNR)提高约3 dB,结构相似性指数(SSIM)提高约0.02,有效地解决了遮挡情况下重建新视角局部目标丢失现象,同时更好地保持新视角的边缘信息,获得了更优的重建效果....
[期刊论文] 邓武 张旭东 熊伟 汪义志
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对光场相机结构和像素传感器分辨率的限制导致光场图像空间分辨率和角度分辨率都较低的问题,提出一种融合全局与局部视角的光场超分辨率重建算法,同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率.首先根据待重建新视角的位置,自适应选择局部视角,利用空间超分辨率卷积神经网络提高全局视角和局部视角的空间分辨率,然后提取并融合全局视角和局部视角在新视角处映射图像的深度特征和颜色特征,通过角度分辨率卷积神经网络重建获得新视角图像.实验结果表明,与现有方法相比,峰值信噪比(PSNR)提高约3 dB,结构相似性指数(SSIM)提高约0.02,有效地解决了遮挡情况下重建新视角局部目标丢失现象,同时更好地保持新视角的边缘信息,获得更优的重建效果....
[硕士论文] 邓武
信号与信息处理 合肥工业大学 2018(学位年度)
摘要:光场相机作为一种新型的多视角成像设备,能够通过一次曝光,同时获取场景的四维光场数据,即二维空间信息和二维角度信息,具有其他传统相机无法比拟的优点,光场图像处理已成为计算成像领域的研究热点。针对光场相机的空间分辨率和角度分辨率低的问题,本文结合深度学习在图像处理领域应用的优势,开展光场图像的超分辨率重建方法研究,主要工作如下:
  (1)总结国内外对传统二维图像和光场图像的超分辨率重建研究现状,并介绍光场成像基本理论、光场的获取方式和参数化表示,同时阐述了光场的渲染理论、光场的多视角图像和EPI图像的原理以及超分辨率重建的相关理论。
  (2)设计并实现融合全局与局部视角的光场超分辨率重建方法。根据待重建新视角的位置,自适应选择局部视角,融合全局和局部视角输入卷积神经网络,合成新视角图像。实验结果表明,该算法可以有效地解决遮挡情况下重建的新视角局部目标丢失问题,同时更好地保持新视角的边缘信息,获得更优的重建效果。
  (3)充分利用光场EPI图像具有清晰纹理结构的优势,研究并实现一种基于EPI图像的光场超分辨率重建方法。利用深度残差卷积神经网络恢复稀疏输入视角EPI图像的角度细节信息,再将得到的EPI图像重建获得最终的光场新视角图像。实验结果表明,该算法在高光场景下具有较好的重建效果,峰值信噪比提高约0.3dB,结构相似性指数也有将近0.2的提升。
公   告

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