绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 1
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 1 条结果
[硕士论文] 路秀明
管理科学与工程 辽宁工程技术大学 2012(学位年度)
摘要:  由于大型民用建筑项目自身的规模浩大、系统性强、技术复杂、专业多且专业化程度高、投资大、工期长等特点,导致项目建设过程中的不确定性逐渐的增多,而风险的因素也是千变万化的,并且各种风险因素最终引起项目质量的后果也是不一样的,当项目的建设者在项目建设过程中忽略或者不考虑这些风险因素,都将会导致项目的最终目标难以实现,同时还可能会面临很大的风险。
  本文从项目施工单位角度出发,以施工阶段为主线,对大型民用建筑项目所面临的质量风险因素进行识别,综合采用历史文献分析法、头脑风暴法、实地调查的方法识别风险,将这些风险因素进行分类整理,提炼出三十四个与建筑项目质量相关的风险因素,进一步设计针对民用建筑项目质量风险因素调查问卷,通过实证的方法,真实、客观的反映项目的质量风险。
  目前针对大型民用建筑项目进行质量风险研究的主要方法包括层次分析法、风险矩阵以及模糊综合评价法等。近年来,贝叶斯网络大量应用在处理不确定性问题的分析上,同时可以进行小样本数据的分析,而且考虑了节点的因果关系,适用于大型民用建筑项目的质量风险研究。通过对天津工程建设的资质优秀的施工单位的问卷调查,得到了风险评估的样本数据,依靠建筑行业专家的经验知识构建贝叶斯网络模型,通过调查收回的样本数据借助 GeNIe2.0 软件进行参数学习,并通过贝叶斯网络分析研究,发现材料、施工单位、劳务工人队伍、监理工程师以及沟通不及时为关键的质量风险因素,针对这些不同的关键风险因素,提出了具体的应对措施。本文进行风险研究的结果,能够帮助建筑施工单位加深对质量风险的认识,希望对民用建筑项目的建设有所帮助。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

万方选题

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部