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[期刊论文] 舒坚 贾晨浩 陶娟
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:为了准确地预测链路质量,提出基于改进最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络链路质量预测模型.采用粗糙集理论约简链路质量参数,以提取出有效反映链路质量的特征参数;利用遗传算法优化最小二乘支持向量回归机的惩罚因子和核函数宽度.实验结果表明,与Experts Advice预测模型相比,提出的预测模型具有更高的精度....
[专利] 发明专利 CN201810798881.4
南昌航空大学 2018-12-07
摘要:本发明公开了一种无线传感器网络链路质量评估方法,通过对无线传感器网络的分解,将链路质量评估抽象为一个多属性决策过程。选取链路传输效率、链路波动程度和接收信号强度作为链路质量的评估属性,采用包接收率、信噪比均方差和接收信号强度均值分别量化评估属性,采用最小值对缺失信息填充。考虑到链路环境的复杂性和链路质量标准的不统一,采用水平方法对多个探测周期内链路质量信息进行模糊化,采用改进的熵值法计算各评估属性对链路质量的影响程度,采用改进的理想解法综合各评估属性,以相对贴近度度量链路质量。其优点在于:模糊化方法考虑了链路环境的复杂性和链路质量标准的不统一,使链路质量的评估结果更加可靠。
[专利] 发明专利 CN201710644671.5
南昌航空大学 2017-11-07
摘要:本发明公开了一种采用多属性群决策理论评价链路质量评估模型的方法。以包接收率作为评估模型的稳定性标准,信噪比作为评估模型的敏捷性标准,构建链路质量评估模型的评价指标体系。在不同的链路状态下,分别对评估模型进行评价,计算每个链路状态对评估模型性能的影响程度。评估每个评价指标对链路质量评估模型性能的影响程度,计算各个指标的权重大小。将链路质量评估模型的优选问题转化为多属性群决策问题,采用正负理想解法融合多个评价指标,并对链路质量评估模型的性能量化和优选。本发明建立了链路质量评估模型的评价指标体系,采用多属性群决策理论对链路质量评估模型的性能进行量化,并依据量化结果对评估模型排序优选。
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