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摘要:毛竹Phyllostachys edulis林空间结构是毛竹生长过程的重要因子,是提高竹林质量,优化经营水平的重要参考依据.利用聚集指数和Ripley's K(d)函数,分析从2009-2013年毛竹碳汇林成林初期空间分布格局年际变化特征及匀栽、 丛栽栽植方式对分布格局的影响.结果表明:①在5 a造林年限间,2种栽植方式下的新竹与活立竹的空间分布格局均呈聚集分布;②丛栽栽植毛竹林新竹聚集指数变动范围为0.38~0.76,活立竹聚集指数变动范围为0.45~0.60;匀栽栽植毛竹林新竹聚集指数变动范围为0.18~0.65,活立竹聚集指数变动范围为0.18~0.52;③聚集指数与活立竹株数间存在较强的相关性,匀栽毛竹林活立竹株数(x)与聚集指数(y)拟合方程为y=0.1037x0.4193,R2=0.9379;丛栽毛竹林活立竹株数(x)与聚集指数(y)符合二次方程:y=0.00004x2-0.0027x+0.501,R2=0.9856;④新造毛竹碳汇林在成林过程中存在不同尺度距离下的团状聚集分布;⑤栽植方式对立竹株数和分布格局影响明显.
摘要:2013年夏季,我国东南部地区发生了严重的高温干旱天气,毛竹林受灾严重.通过设置固定样地研究了高温干旱后毛竹林的受灾状况以及灾后竹林的自恢复能力.结果表明:在高温灾害发生以后,胸径较大的毛竹抵御灾害的能力高于胸径较小的毛竹;受灾毛竹地上部分生物量80%以上分布在竹秆中,因此竹枝和竹叶受损对毛竹地上生物量的影响不大;毛竹林受灾后的恢复能力在很大程度上取决于受灾当年新生竹的株数.因此,在毛竹林经营中应加强林地的水肥管理,培育大径竹材,同时应保持较高的立竹密度和较多的新生竹数量,以抵御旱灾并加快林分的灾后恢复.
[硕士论文] 裴晶晶
森林经理学 浙江农林大学 2017(学位年度)
摘要:毛竹固碳在应对气候变暖问题上具有积极的作用。然而,伴随着全球温室效应的影响,极端天气频发,在不同程度上对毛竹生长造成一定破坏。尤其是极端高温干旱天气下的持续高温和自然降水的减少,不仅对毛竹植株造成破坏还对毛竹碳储量造成消极影响。本研究以2013年高温干旱灾害为气候背景,确定受灾样地并进行详细灾后调查和跟踪调查,采用直接收获法获取毛竹地上各部分生物量,设置健康样地进行对比分析,同时根据实际调查情况构造受灾指数和恢复指数对毛竹的受灾状况和恢复状况进行分析,结合以上数据和方法对毛竹受高温干旱的影响及其恢复能力分析得到如下结论:
  (1)样地的立竹密度、土壤厚度、土壤含水率和坡度等因子对样地内毛竹的受灾状况均有影响。随着立竹密度、土壤厚度或土壤含水率的增加,轻微受损的毛竹立竹比例越来越大于严重受损的毛竹立竹比例;然而坡度的增加,却使得轻微受损的毛竹立竹比例越来也小于严重受损的毛竹立竹比例。此外,Ⅰ度竹的死亡立竹比例相对其他立竹年龄的死亡立竹比例较高,并且随着立竹密度、土壤厚度或土壤含水率的增加,其死亡毛竹立竹比例有所下降;而随着坡度的增加,其死亡毛竹立竹比例有所增加。对立竹胸径对受灾程度的影响分析发现,胸径越小的毛竹其死亡立竹比例越大。
  (2)对毛竹受灾指数进行分析发现,Ⅰ度竹毛竹受灾指数在0.01~0.52之间,Ⅱ度竹毛竹受灾指数在0.02~0.14之间,Ⅲ度竹毛竹受灾指数在0~0.41之间;各样地受灾指数在0.06~0.34之间。毛竹样地受灾指数与Ⅰ度竹毛竹受灾指数关系密切;毛竹样地受灾指数与坡度之间存在较弱的正相关关系,除坡度外,其他因子与样地受灾指数之间几乎没有关系;受灾指数与碳储量减少量之间存在线性回归模型:y=0.0009x+0.0.0554,R2=0.6879,相关性极显著。
  (3)恢复能力分析发现,2015年受灾样地新竹株数为健康样地新竹株数的79%;2015年新竹株数只与2013年新竹株数之间存在极显著的正相关关系,线性回归模型为y=0.5051x+7.4765,R2=0.6342,相关性极显著。与健康竹林相比,灾后2年,受灾竹林的新竹地上部分碳储量(竹林的生产力)已恢复至77%的水平,竹林具有良好的自恢复能力。
  (4)对毛竹恢复指数进行分析发现,各样地恢复能力指数在0.41~1.11之间,其中样地恢复能力指数大于1的仅有一个样地(其值为1.1),其他样地恢复能力指数均小于1。受灾样地的毛竹恢复指数与毛竹受灾指数之间并不存在密切联系;毛竹样地恢复指数与坡度之间存在较弱的负相关关系;毛竹样地恢复指数与立竹密度之间存在显著的正相关关系;除坡度和立竹密度外,其他因子与样地受灾指数之间几乎没有关系。
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