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CSTPCD 北大核心
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摘要:提出一种基于偏最小二乘回归的鲁棒性特征选择与分类算法(RFSC-PLSR)用于解决特征选择中特征之间的冗余和多重共线性问题.首先,定义一个基于邻域估计的样本类一致性系数;然后,根据不同k近邻(kNN)操作筛选出局部类分布结构稳定的保守样本,用其建立偏最小二乘回归模型,进行鲁棒性特征选择;最后,在全局结构角度上,用类一致性系数和所有样本的优选特征子集建立偏最小二乘分类模型.从UCI数据库中选择了5个不同维度的数据集进行数值实验,实验结果表明,与支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、BP神经网络(BPNN)和Logistic回归(LR)四种典型的分类器相比,RFSC-PLSR在低维、中维、高维等不同情况下,分类准确率、鲁棒性和计算效率三种性能上均表现出较强的竞争力....
[硕士论文] 董永慧
控制理论与控制工程 郑州大学 2018(学位年度)
摘要:动物目标导向行为的神经信息编码机制是神经科学研究的热点,而鸽子具有较强的空间导航能力,是目标导向行为研究理想的动物模型。已有研究表明,鸽子NCL脑区在目标导向行为中发挥重要作用,但其神经编码机制尚待阐明。因此,本文以鸽子为研究对象,从神经信息流分析角度,研究鸽子NCL脑区局部场电位信号的时空信息编码模式。
  本文设计了鸽子目标导向行为实验范式,检测了三种典型目标导向行为(左转、右转、直行)发生时NCL脑区的神经信号;首先去除了环境与行为干扰噪声,继而确定了目标导向行为相关的特征频段;在此基础上,选择出相关性高且包含主要信息的通道以构建局部因果网络;最后利用定向传递函数的信息流方法分析局部网络的信息流,并对三种典型行为下局部因果网络的信息流方向和强度差异进行比较。主要完成的研究内容如下:
  (1)设计了基于灯光指示和食物诱导的鸽子Y迷宫目标导向行为实验范式,开展了行为学实验同步记录了神经信号。考虑到信息流分析对信号质量的要求,分别用独立成分分析和公共平均参考滤波的方法,去除了局部场电位信号中存在的50Hz工频干扰和鸽子运动产生的共同参考。
  (2)确定了目标导向行为相关的特征频段并完成了对有效通道的选择。对三种典型行为的局部场电位信号进行了叠加时频分析,确定了行为相关的γ特征频段并通过零相位数字滤波器完成了频段提取。针对神经信号在各通道间存在的多重共线性问题,结合皮尔逊相关和偏最小二乘回归,确定了在特征频段,真实相关且信息权重占比大的通道。
  (3)基于定向传递函数的信息流分析方法分析了目标导向行为中的信息流变化。首先利用定向传递函数在仿真数据集上的信息流变化分析结果,验证了算法的有效性;随后分别从信息流方向和强度两个方面,对鸽子目标导向实验记录的数据进行信息流分析,结果表明在部分通道,三种典型行为之间的信息流以及与安静状态对比时,均存在显著性差异。
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