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[期刊论文] 方京 艾波 辛文鹏 尚恒帅
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对基于粒子系统的动态流场可视化在粒子管理体系和制图表达效果上存在的问题,该文提出了一种优化粒子管理和制图表达的方法.该方法构建了三级层次结构的粒子管理体系,更好地对流场中粒子进行控制;采用了3种粒子初始布策略,并通过均匀性评价算法计算得出均匀性最好的分布策略;采用影响域调整的方法来控制粒子在流场中的均匀分布和动态平衡.最后分别采用传统方法和本文所提方法进行动态制图,并对两种制图效果中粒子布情况进行分布密度评价,结果表明本文所提方法有效提高了基于粒子系统的流场动态可视化的制图效果....
[期刊论文] 夏伟 艾波 杨应召 尚恒帅
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CSTPCD 北大核心
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摘要:物理海洋数据具有多维、时空和海量等特征,主要以NetCDF结构化文件格式进行存储.然而,在分布式环境中,结构化文件存在数据块寻址困难、边界不易判定等问题,制约着大数据场景下的存储及应用.论文设计基于HDFS+Spark的NetCDF物理海洋数据云存储方案,首先采用HDFS分布式存储技术存储和管理物理海洋数据;并设计基于Spark并行计算框架的数据分片方案,复写读取接口获取分布式环境下的NetCDF文件数据块地址,实现了物理海洋数据的高效率存储与查询分析.选取中国海域100 a时长的物理海洋数据进行波高-周期散布图统计实验.结果 表明:在数亿级记录数条件下,文中方法可将查询分析耗时由集中式文件存储方式的2 300 s缩短至50 s内,效率较集中式文件存储方式提升95%以上,验证了该方法的正确性和有效性....
摘要:针对传统的海温反演模型参数拟合过程复杂且在不同海域适应性较差等问题,为进一步提高海表温度反演精度,简化反演过程,以渤海海域为研究区域,选取该海域晴空下的 MODIS遥感影像并结合实测浮标数据,利用深层神经网络建立海表温度的遥感反演模型.对反演结果进行精度分析,分析结果表明模型精度较为良好,反演值与实测值决定系数为0.978,标准差为1.28 ℃,平均绝对误差为0.98 ℃,证明了基于深度学习的海表温度遥感反演的可行性....
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对现有影像存储方法在海量卫星影像存储中性能不足的问题,分析了现有卫星影像数据存储方法的特点,提出了基于分布式空间数据库管理影像元数据的改进方法.该方法采用文件系统存储影像非结构化的实体数据,影像的空间信息及元数据存储在分布式空间数据库中,实现了海量卫星影像数据的高性能存储,并开展了资源三号卫星影像数据管理试验.试验表明该方法在海量卫星影像数据查询性能方面有显著提高,适用于海量卫星影像数据存储....
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