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摘要:心肺耦合关系研究是国内外众多学者的研究热点在多个疾病的临床检测和治疗中发挥重要作用。用联合熵单一的分析心电信号或者呼吸信号研究结果的准确性和稳定性会受到序列非稳性的严重影响。本文在原有联合熵的研究基础上通过对20位志愿者在基础状态和音乐状态下的心电图信号和呼吸信号进行耦合分析得到心血管循环系统和呼吸系统之间的耦合作用状态能呈现出音乐对人体心肺耦合关系的调制作用。此外本文应用经验模态分解法将心电图信号进行分解后再进一步运用联合熵呼吸信号进行耦合计算发现心肺耦合关系研究中的联合熵在不同的心电图分量下对应相同的趋势并且实验结果表明在经验模态分解下的联合熵能够得到显著的耦合作用和区分效果能更敏锐、精准地捕捉信号中的动态信息的变化从而有效的反映出音乐对人体心肺耦合关系的调制作用可为以后进一步的耦合关系的研究和临床医学的应用提供一份更有价值的参考。...
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