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摘要:在对地观测中,所研究的地学变量不仅具有时间、空间特征,还受其他变量的影响,采用多元时空相关数据,可以提高时空估值的精度.时空CoKriging是多元时空插值中一种常用的方法,建立时空变异函数和协变异函数是时空CoKriging插值的关键一步.以东北三省为试验区,利用该地区气象站观测数据的月平均空气相对湿度为主变量,引入同时间同位置的月平均空气温度作为协变量,对空气相对湿度和空气温度进行时空变异函数和时空协变异函数建模.实验结果表明,采用和度量时空模型的时空变异函数的随机性空间结构建模的实际拟合效果较好....
[期刊论文] 胡丹桂 舒红
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CSTPCD CBST
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摘要:以东北三省(吉林、黑龙江、辽宁)38.90°-52.97°N,119.70°-132.97°E区域为试验区,利用东北三省1970-2009年气象站的空气相对湿度观测数据的40年平均值,采用普通克里金和协同克里金空间内插方法,估计试验区的空气湿度分布情况。结果表明,空气相对湿度和降水量具有显著相关关系。当选取其中46个观测值时,引入了降水量作为协变量的协同克里金的插值方法比采用46个观测值的普通克里金的插值方法的均方根误差(RMSE值)降低了7.66%;当采用同样的协变量(77个降水量站点数据),46个湿度观测值的协同克里金比77个湿度观测值的协同克里金的精度更高,均方根误差降低了20.58%。因此,引入了降水量作为协变量的协同克里金插值方法提高了插值精度,并且使用协同克里金插值方法可以适度减少观测站点数量。...
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST SA
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摘要:Dempster-Shafer(D-S)证据理论在不确定性信息处理相关领域具有十分重要的地位,然而对冲突证据进行 Dempster 规则组合时,常常会出现反直观结果的问题。本文提出了一种新的对证据组合结果质量评价的量化标准,该标准由证据集可信度与组合结果聚焦度构成,并在该标准的基础上提出了一种对证据进行多次试探折扣的修正方法,每次试探折扣由证据的不从属度来构造,实现了证据集可信度与组合结果聚焦度的共同提高,获得最佳聚焦结果,并且还可以通过设置优化目标,灵活控制证据集可信度,获得高质量证据组合结果,以满足各种类型决策的需要。实验结果和相关分析表明,本文方法是合理有效的。...
[博士论文] 胡丹桂
测绘科学与技术;摄影测量与遥感 武汉大学 2019(学位年度)
摘要:基于地统计的插值方法有许多,对于目前众多可以提供气候要素的空间插值方法中,具体探讨了普通克里金法和协同克里金法.以新疆北部区域42.0°~49.2°N,80.0°~ 91.0°E为试验区,利用北疆地区1969~2008年中每年的1月、2月、12月气象站的雪深观测数据的40年平均值,采用地质统计学普通克里金和协同克里金空间内插方法,估计试验区的雪深分布.结果表明,内插结果与本区的实际积雪深度的地理分布趋势基本一致,雪深最大值主要分布在高山一带,雪深最低值分布在海拔低的盆地一带.同时,针对40年的平均雪深,引入了高程作为协变量的协同克里金的插值方法比普通克里金的插值方法的均方根误差RMSE值降低了4.25%,预测值与实测值之间的相关系数提高了6.87%.因此,引入了高程作为协变量的协同克里金插值方法提高了插值精度.
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