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摘要:以‘兰箭1号’‘兰箭2号’‘兰箭3号’‘青箭’‘贵苕’‘连苕’和‘镇江野豌豆’7个品种为试验材料,比较不同箭筈豌豆品种的生育期和鲜草产量,并利用微卫星标记鉴定这7个品种的遗传多样性以及亲缘关系.结果 表明:除‘青箭’外,其他6个箭筈豌豆品种的生育期为175 d左右,主要差异在现蕾期和盛花期.从鲜草产量来看,‘兰箭1号’‘兰箭2号’‘兰箭3号’‘青箭’‘贵苕’均超过250 t/hm2.‘兰箭3号’具有较高的遗传多样性,且与‘兰箭1号’‘兰箭2号’‘贵苕’聚为一类.综上,‘兰箭3号’具有合适的生育期、较高的产量和遗传多样性,可作为本地区冬季休耕绿肥生产的理想品种....
摘要:为探讨FAR1在不同等级卵泡和不同就巢时期卵泡中的表达规律,实验通过RT-PCR、RACE技术克隆FAR1基因mRNA序列,并用RT-qPCR检测浙东白鹅不同等级卵泡以及不同就巢时期卵泡的FAR1表达.结果表明:FAR1 mRNA包含83 bp的5'UTR,1 557 bp的开放阅读框(ORF)和229 bp的3'UTR,共编码518个氨基酸;系统进化树分析显示,浙东白鹅与鸭、鸡三者聚为一类;RT-qPCR检测显示,等级卵泡中FAR1表达量显著高于等级前卵泡(P<0.05),但F4、F5等级卵泡低于卵巢组织表达量,产蛋期FAR1表达量显著高于就巢期(P<0.05).因此推测,FAR1基因与鹅生殖调控密切相关,不仅参与了鹅卵泡发育,且在产蛋期高表达....
摘要:为探究鸭在稻田间的运动规律,揭示不同鸭品种在田间的行为学差异以及对水稻产量的影响.本研究选取稻鸭共作试验田9块(766 m2/块),按225只/hm2分别放入‘役用鸭’(绿头野鸭6×金定鸭♀)、‘金定鸭’、‘白改鸭’等3个鸭品种,通过视频监控系统,采用连续观察法记录鸭在每天的5:00-20:00时间段内在田间的游动、休息、采食等行为的发生时间和持续时间,连续观察5天.结果 表明,鸭田间活动高峰一般是在5:00-7:00,8:00-11:00以及15:00-18:00等时间段,‘役用鸭’和‘金定鸭’每天的活动时间分别为324.50 min(36.06%),315.75 min(35.08%),极显著高于‘白改鸭’264.50 min (29.39%) (P<0.O1).采用‘役用鸭’、‘金定鸭’、‘白改鸭’进行稻鸭共作后,水稻产量分别比对照组提高了22.75%,20.14%和10.89%.水稻产量构成因素与鸭游动时间相关性分析发现,结实率、理论产量与游动时间呈极显著正相关(r=0.959,P<0.01;r=0.858,P<0.01),千粒重、实际产量与游动时间呈显著正相关(r=0.627,P<0.05;r=0.767,P<0.05).研究结果表明:‘役用鸭’对水稻的增产效果最好,且发现游动时间可作为影响稻鸭共作水稻产量的重要评价指标....
摘要:我国拥有丰富的鸭遗传资源.随着对鸭遗传资源研究的不断深入,开展了大规模生产性能、分子遗传信息的测定,使得海量非结构化的遗传资源数据文件的数量急剧增长.然而,至今尚未见有信息较为完整的查询系统可快速、高效地获取各类已测定的鸭信息数据.本研究基于构建的数据库,设计可实现的中国鸭遗传资源数据库信息查询系统v1.0,并以互联网的http://http://www.yzcom.com/webdemo/duck/网址发布,方便国内外学者快捷、准确获取鸭遗传信息,实现遗传资源信息的全社会共享,促进中国鸭遗传资源的保存、发掘和开发利用工作....
[专利] 发明专利 CN201910343272.4
扬州大学 2019-07-19
摘要:本发明公开了一种箭筈豌豆种质资源筛选方法,包括以下步骤:建立主成分综合评价模型Y=azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8,种植箭筈豌豆,记录生育期(X1),待盛花期后,测定鲜草产量(X2)和鲜草杀青烘干后称重(X3);箭筈豌豆翻耕一月后,采集土壤,测定土壤碱解氮(X4)和有机质(X5);采用荧光PCR技术,对不同箭筈豌豆品种STR分型,分别统计群体基因频率分布,分别统计群体的有效等位基因数(X6),杂合度(X7)和多态信息含量(X8);数据处理,根据上述模型,计算不同箭筈豌豆种质资源综合性能得分。相对于现有技术,本发明建立的方法可以有效筛选出适合当地间作的箭筈豌豆品种,筛选的箭筈豌豆效果显著。
[硕士论文] 罗璇
农业硕士(养殖) 扬州大学 2019(学位年度)
[专利] 发明专利 CN201810993209.0
扬州大学 2019-01-11
摘要:本发明公开了一种稻鸭共作专用鸭的筛选方法,包括以下步骤,通过大规模测定稻鸭零日龄耐水性时间(x1),育雏期成活率(x2),田间工作时间(x3),上市体重(x4)以及田间回收率(x5),采用主成分分析法对上述5个性状指标进行多指标综合评价和权重系数确定,建立主成分综合评价模型Y=Azx1+Bzx2+Czx3‑Dzx4+Ezx5;收集不同待评价鸭品种,实际考察稻鸭共作中零日龄耐水性时间,育雏期成活率,田间工作时间,上市体重以及田间回收率,通过上述公式分别计算不同鸭品种田间工作综合得分,并按照综合得分进行排序,确定适宜稻鸭共作专用鸭品种。相对于现有技术,本发明方法有效解决了稻田鸭田间工作效果难以保证技术难题,筛选出的稻鸭,与稻田配合,可以显著提高有机水稻产量,效果明显。
[专利] 发明专利 CN201810993194.8
扬州大学 2019-01-11
摘要:本发明公开了一种稻鸭共作专用鸭肥田效果的预测方法,包括以下步骤:(1)通过稻田专用鸭代谢笼养殖的方式,全程记录鸭子的日采食量,准确收集鸭的粪便,并对排粪量与采食量进行线性拟合,建立稻田鸭排粪量与采食量的线性关系Y=a*X;(2)同时测定鸭粪中的氮、磷、钾及有机质平均含量分别为A(kg/kg),B(Kg/kg),C(Kg/kg)和D(Kg/kg);(3)在稻鸭共作田块,统计饲养期内总饲喂量X,按照上述线性关系Y=a*X,计算稻田鸭向稻田总排放量;(4)分别按Y*A*n,Y*B*n,Y*C*n,Y*D*n计算每亩稻鸭共作的氮(kg)、磷(kg)、钾(kg)及有机质含量(kg),从而间接估测稻田鸭肥田效果。本发明方法可准确评估稻鸭共作后稻田的总排放量,避免了有机肥的过量使用。
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