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摘要:为了研究洪涝的重要致灾源因子降水的概率,利用广西从1970年-2012年的降水数据,以年降水均值(X)和年降水极值均值(Y)为研究变量,通过Copula函数构建其联合分布.经过OLS,AIC拟合优度评价,采用Copula函数中拟合效果较好的Gumbel-Hougaard Copula函数建立边缘分布为Pearson-Ⅲ型的两变量的联合分布.随后,进行相应的重现期计算,计算结果表明,在联合重现期下的两变量降水设计值比单变量设计值和同现重现期下的设计值都要高,故采用联合重现期下的联合设计值作为防洪标准会更加安全.最后,对比降水数据与灾情数据,研究降水重现期与洪涝灾情的关系.结果表明,降水的重现期越长,洪涝灾害也越严重....
摘要:以广西1950年至1991年干旱灾害的旱情为数据,选取适当的评价指标,用信息熵确定客观权重、层次分析法确定主观权重,用最小信息熵原理确定组合权重,经过加权求和得出干旱灾害的模糊综合评价,进而对41个评价对象进行排序。同时,建立了基于改进的灰色GM(1,1)的时间响应式的灾变年份预测模型,为提高预测精度,对原始数据进行了7次方根变换,进行灾变年预测,准确率达80%。其结果能很好的检测预测模型,反映干旱灾害的实际情况,收到较好的效果。...
[硕士论文] 罗彦丽
数学模型及其应用 广西师范学院 2014(学位年度)
摘要:随着经济的发展,人类的进步,在全球气候变化和人类活动的双重作用下各种自然灾害频繁发生.干旱是最常见的自然灾害之一,干旱主要是因为水的供应和需求的不平衡或因为区域降水不均造成水资源短缺的现象.另外干旱与空气温度、降水、地质、土壤、植物和人类活动密切相关,是一个综合的、复杂的现象.气候湿润,雨量充沛的广西位于亚热带季风区,辖区内有许多河流和水库.但是广西不同地区不同季节的降水量分布不同,而且江河的径流具有地带性与周期性,因而经常导致不同地区不同程度的干旱,严重的还会引起河流干涸,水资源的缺乏,城市供电、供水及内河旅游受影响,并带来一系列的生态环境恶化.例如,2009年的秋季到2010年的春季,广西遭遇罕见的三个季节的连旱,全区各地几乎都被覆盖,是广西有气象记录以来影响范围最广,最严重的一次旱灾.在这种背景下,本文综合国内外相关研宄成果,引入层次分析法,熵权法,最小信息熵理论,神经网络等技术对广西干旱灾害进行综合评价和预测.具体内容包括以下几个方面:
  (1)基于自然灾害风险分析的基本理论和方法,在总结国内外相关研宄成果基础上,以量化研宄为途径,以层次分析法,熵权法,最小信息熵理论,组合权重等分析技术为手段,构建广西干旱灾害风险评估的指标体系及模糊综合评价模型,结果表明,基于组合权重的广西干旱灾害损失的评估结果与实际情况较吻合合.
  (2)基于以上研宄,对广西干旱灾害的风险程度进行评价与等级划分,利用贴近度函数对各灾情指标的相关关系作进一步分析,发现干旱受灾面积与减产粮食,受灾人口和减产粮食的关系特别密切。
  (3)结合广西干旱灾害的实际情况,全面考虑社会因素,环境因素与灾害体系的复杂性与多样性,构建了基于灰色GM(1,1)模型的广西干旱的灾变年预测模型和基于椭圆基的广义动态模糊神经网络的广西干旱的灾变年预测模型.通过比较和分析发现,基于椭圆基的广义动态模糊神经网络的预测模型,提高了广西干旱的灾变年预测的精度。
  虽然本研宄在广西干旱灾害风险分析上做了一些有意义的探索,但是对致灾源及灾情因子的选择,灾情评估与预测模型完善尤其是模型的应用,需要做进歩更深入,系统的研宄和探讨。
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