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摘要:无线信道异常检测中,现有基于大尺度衰落建模的能量检测法简便、迅速,然而其在检测过程中忽略了阴影衰落的实时、随机变化的特性.马尔可夫模型在无线信道建模中具有良好的应用前景,能够有效地应用于阴影衰落的动态分析.通过统计分析先验马尔可夫模型矩阵的相似度变化阈值,计算先验与实时马尔可夫模型矩阵相似度,检测阴影衰落的变化规律是否发生变化,实现无线信道环境的异常检测.该方法作为大尺度衰落建模能量检测法的补充,能够完善检测覆盖面,提高检测的准确率.多次仿真实验结果表明,在高斯白噪声入侵时,该方法可实现准确的检测....
[专利] 发明专利 CN201811563374.9
合肥工业大学 2019-05-17
摘要:本发明涉及一种瑞利信道最大多普勒频移估计方法,包括:采集接收信号序列,构造接收信号矩阵;对矩阵进行奇异值分解,计算矩阵的能量谱;估计接收信号序列信噪比;确定接收信号序列的重构阶次;重构接收信号序列;判断重构后的接收信号序列噪声带宽和最大多普勒频移的估计值是否满足不等式关系,如若不满足则增加接收信号序列重构阶次并重复步骤(5)、(6)直至重构后的接收信号序列噪声带宽和最大多普勒频移满足不等式关系。本发明通过增加重构信号的阶次去寻找最佳的噪声带宽使噪声带宽和最大多普勒频移满足所给的不等式,解决在含噪声信号下瑞利信道最大多普勒频移的估计问题,实现瑞利信道最大多普勒频移在给定误差内的准确估计。
[专利] 发明专利 CN201810448909.1
合肥工业大学 2018-11-06
摘要:本发明涉及一种基于先验信息矩阵的无线信道稀疏特征估计方法,该方法包括下列顺序的步骤:(1)发射导频信号,采集接收信号;(2)生成先验信息矩阵;(3)选取候选原子,构成候选原子集;(4)利用候选原子集估计无线信道稀疏特征。本发明通过设计先验信息矩阵,利用先验信息矩阵作为线性投影矩阵,以此对接收信号进行分解,解决了无线信道的特征参数的估计问题。此外,本发明利用带有信号特征的先验信息向量来构造先验信息矩阵,使得所构造的矩阵包含有更多的信息量,从而提升了原子的有效性和可靠性,更好地解决了无线信道特征估计的准确性。
[硕士论文] 索帅
电工理论与新技术 合肥工业大学 2019(学位年度)
[专利] 发明专利 CN201711164439.8
合肥工业大学 2018-04-13
摘要:本发明提供一种无线信道环境特征参数突变检测方法,包括如下步骤:利用无线信道大尺度模型计算阴影衰落序列;计算阴影衰落序列的增量序列;对增量序列做赋值、取值划分处理;根据增量序列的概率分布,计算无线信道的先验状态转移概率矩阵;计算无线信道的先验状态转移概率矩阵的相似度,统计正常通信相似度波动范围;统计监测样本信号下一采样时刻点实际所处的状态区间的个数,计算监测数据状态转移概率矩阵;计算无线信道的先验状态转移概率矩阵与监测数据状态转移概率矩阵的相似度,判断所监测信道环境特征参数是否发生突变。本发明的有益效果在于:运算简单快速,便于实现实时监测;对异常的发生较为敏感,能够准确确定异常的发生。
[专利] 发明专利 CN201711288274.5
合肥工业大学 2018-04-13
摘要:本发明涉及一种基于能量熵的无线信道稀疏特征提取方法,该方法包括下列顺序的步骤:(1)发射导频信号,采集接收信号,确定测量矩阵;(2)近似分解;(3)选择最优原子,构成最优原子集;(4)利用最优原子集提取稀疏特征。本发明通过选取最优原子,利用最优原子表达无线接收信号,有利于提取无线信道的稀疏特征。本发明利用能量信息熵来选取最优原子,解决无线信道稀疏的特征提取问题;通过考量分解系数的结构特征,选择最有序的分解系数所对应的原子构成最优原子集,利用最优原子集获取稀疏系数,以实现无线信道稀疏特征的准确估计。
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