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摘要:自动平衡作为新兴的动平衡技术,可实现在线振动抑制.针对非稳态过程提出一种基于自适应粒子群优化(APSO)的自动平衡控制算法,结合BP神经网络,实现一次启停机跟踪后系统的自动平衡控制,在变速模拟试验台上进行了验证.该算法以启停机过程中配重块的调整参数及工作转速作为神经网络的输入,以系统残余振动值作为网络输出,建立输入输出量间的神经网络.将网络培训后输出残余振动预测值作为目标函数,采用粒子群优化对目标函数值最小时的配重块的调整参数进行寻优.仿真及试验结果表明,APSO-BP方法在稳态与非稳态状态下皆可完成系统的自动配平,该控制策略在悬臂试验台上进行测试:变速过程中,不平衡振动幅值在14 s内下降约75%....
[硕士论文] 秦悦
动力工程及工程热物理 北京化工大学 2019(学位年度)
[专利] 发明专利 CN201711300755.3
北京化工大学 2018-05-08
摘要:本发明公开了一种基于快速傅里叶变换的材料动态疲劳测试系统及方法,一种基于快速傅立叶变换的动态疲劳测试方法,实现该方法的测试系统包括材料动态疲劳测试装置、高频响力信号和位移信号产生器和高速数据采集装置;该系统的软件部分包含提取材料的疲劳测试频率、计算材料的损失因子和单周期能量损失。本发明的测试方法不需要数以万次的疲劳实验破坏试样得到疲劳结果,可以实现实时的精准的力‑位移疲劳测试,减少了实验周期,节省实验时间,并且能够模拟现在多功能材料高频率应用环境;可以实时分析得到多功能材料的粘弹性性能及其能量损耗圆;本发明既适用于橡胶复合材料拉伸、剪切、扭转的性能测试,也适应于其它材料的高速疲劳特性的测试。
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