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[期刊论文] 陆旭泽 张盛 陈飙松 白杨
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:基于开放式结构有限元分析软件系统SiPESC.FEMS及其弹塑性分析构架,结合隧道结构设计常用的地层结构模型理论思想和相关技术,实现了一种隧道施工有限元分析计算构架.该构架通过地应力平衡分析计算围岩的初始应力,利用SiPESC.FEMS弹塑性分析功能,实现地应力平衡多步序分析所需的加载和卸载过程.利用SiPESC.FEMS对单元和材料属性数据的灵活管理,实现生死单元技术.利用SiPESC.FEMS对多种单元和多点约束的支持,实现埋入单元技术.利用SiPESC.FEMS动态任务流程配置,搭建了多分析步隧道施工计算流程.数值算例表明,该构架适用于隧道施工过程的数值模拟,能有效地计算出地应力平衡过程的应力变化,并对隧道施工方案进行优化....
[期刊论文] 白杨 邓贵仕 姜春霞
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CSTPCD 北大核心
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摘要:为用户推荐具有相同兴趣的好友是用户关系的研究热点之一,但面临着数据稀疏性、兴趣推荐偏差等问题.针对这些问题,提出一种考虑节点重要度的用户推荐方法.首先结合共现及凝聚方法实现标签聚类,据此划分具有相似兴趣的用户社群;然后通过社会网络分析构建社群的用户关系网络,采用PageRank计算用户重要度指标用于评价用户的推荐能力,并描述了用户推荐算法流程;最后通过在真实数据集上与传统方法的对比实验,验证了模型的有效性,给出了表示用户亲疏关系的可视化结果....
[期刊论文] 白杨 邓贵仕
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CSTPCD 北大核心
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摘要:链接预测是社交网络研究领域的热点问题,对网络演化理论研究以及个性化推荐、社区发现等应用研究具有重要的价值.已有的链接预测方法很难适用具有多样性、加权性的用户关系构成的社交网络.针对此问题,提出一种基于用户互动关系加权图的链接预测方法.首先探讨了节点及路径相结合的局部图链接预测方法RALP的合理性.然后对用户互动行为进行分析,提出将可靠路径与RALP相结合的加权网络链接预测方法PWRALP.最后在新浪微博的真实数据集上进行对比实验,结果表明,相较于加权网络的其它方法,PWRALP获得了较好的AUC指标和Precision指标,链接预测结果准确率更高....
[期刊论文] 白杨 邓贵仕 姜春霞
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CSTPCD 北大核心
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摘要:为用户推荐具有相同兴趣的好友是用户关系的研究热点之一,但面临着数据稀疏性、兴趣推荐偏差等问题.针对这些问题,提出一种考虑节点重要度的用户推荐方法.首先结合共现及凝聚方法实现标签聚类,据此划分具有相似兴趣的用户社群.然后通过社会网络分析构建社群的用户关系网络,采用 PageRank 计算用户重要度指标用于评价用户的推荐能力,并描述了用户推荐算法流程.最后通过在真实数据集上与传统方法的对比实验,验证了模型的有效性,给出了表示用户亲疏关系的可视化结果....
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA EI CBST SA
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摘要:聚乙烯(polyethylene,简称 PE)载体存在挂膜速度慢、附着生物膜活性低以及水处理效果差等缺点.通过添加硅藻土改善 PE 载体的亲水性,改性后载体的接触角由94.3°降低至77.8°.在移动床生物膜反应器(moving bed biofilm reactor,简称 MBBR)工艺挂膜启动过程中,相同条件下,相比于 PE 载体,硅藻土改性载体表面附着的生物膜具有较高的蛋白质和多糖含量,表明附着在硅藻土改性载体上的生物膜生物活性较高.生物膜生长稳定后,反应器R1(填充硅藻土改性载体)内总生物量比反应器 R2(填充 PE 载体)内总生物量高35.6%,硅藻土改性载体表面附着的生物膜量比 PE 载体的高62.3%.相应的,挂膜启动过程中,反应器R1的 COD 和氨氮去除率也高于反应器 R2.上述硅藻土改性载体在挂膜性能和水处理性能方面的优势,缩短了反应器 R1的启动时间....
[期刊论文] 白杨 邓贵仕
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北大核心 CSTPCD
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摘要:为衡量企业虚拟社区中的知识存量变化和知识转移效率程度,给出一种企业虚拟社区知识增长的测度方法。该方法从学习能力和知识转移能力两个维度对个体知识能集和社区知识能集进行形式化描述,并界定它们之间知识转移的能值。同时根据生态能量转化理论确定了企业虚拟社区中知识转移效率的影响因素和表述形式,并提出促进知识增长的策略。...
[期刊论文] 张盛 尹进 陈飙松 白杨
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ EI CBST
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摘要:提出利用多重多级子结构技术与Newmark算法求解结构动力学方程的高精度算法.该算法利用静凝聚技术列式简单,在凝聚过程中并不引入任何近似的优点,采用子结构周游树技术,分别对每个子结构求解Newmark等效平衡方程,最后通过回代求解得到整体结构的响应.由于该算法考虑了子结构内部自由度对整体求解的贡献,算法实施不受子结构划分方式的限制,因此可以得到系统高阶模态对响应分析的影响.该算法计算精度与传统的全结构求解相当,计算效率高,消耗计算机资源少,且可构造为统一的多重多级子结构综合分析算法框架.数值算例验证了该算法的正确性和有效性....
[期刊论文] 张盛 白杨 尹进 陈飙松
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北大核心 CSCD
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摘要:利用高精度多重多级子结构方法与传统的动力子结构模态综合法(MSC.Nastran超单元法)进行对比研究.该算法采用Lanczos方法与子结构周游树技术,考虑了各子结构内部自由度对整体求解的贡献,算法精度得到显著提高,并与不作凝聚的单一整体结构分析具有相同的计算精度.数值结果表明多重多级子结构方法相比于模态综合法在子结构划分及多层次调用上更为灵活,计算结果不受复杂子结构划分方式的限制和出口点选取的影响,在高阶频率的计算方面精度更好....
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北大核心 CSTPCD CSCD
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摘要:商务网站经常受到竞争对手及自身发展策略影响而发生波动、甚至周期性波动变化,掌握这种变化规律对于网站运营商制定合理有效决策非常关键.本文基于商务网站“强者愈强”的马太效应,提出了网站成长周期的“时滞效应”,建立了一类反映时滞效应的竞争模型,利用中心流形理论和规范式方法得到了决定商务网站发展的稳定性与周期波动性的具体表达公式,通过数值模拟验证了结论的有效性与可行性.该研究为网站运营商在认识自身发展规律和制定相关发展策略上提供了参考与依据....
[博士论文] 白杨
管理科学与工程 大连理工大学 2018(学位年度)
摘要:Web2.0技术与社会化媒体的迅速发展为人们获取信息、发表意见、交互活动提供了开放的、便捷的平台。海量复杂的信息产生在这种社交网络上,其背后隐藏着潜在好友、意见领袖、热点事件等有用的信息,而获得这些有用信息的关键是寻找具有相似性特征的用户群体——社群。实施有效的社群挖掘不仅影响着人们的生产和生活,也对促进社会的和谐发展具有十分重要的意义。
  社交网络的信息主要来源于用户生成和交互的文本内容,因此,社群挖掘不再是单一网络结构的发现,而是更需要着眼于对这些文本信息语义的理解和内容上的挖掘。本文借鉴社会标签系统的信息组织模式,以用户关系为研究对象,开展面向标签主题识别的社群挖掘的研究工作:
  1)提出一种基于标签主题的用户重要性区分方法。用户的兴趣可能是多方面的,而传统方法对用户的“多兴趣”并未加以区分,致使用户重要性区分并未在用户的同一兴趣类别中进行,导致了用户相似性度量的“兴趣偏差”问题。针对这一问题,本文在大众分类模式网络中,首先采用标签聚类方法来识别兴趣主题,并归类用户;然后在兴趣主题相同的用户社群中,结合社会网络分析和PageRank方法构建用户重要度指标;最后将该指标引入用户相似度模型,在delicious数据集上进行有效性的验证,并在好友推荐中得以应用。
  2)构建结合时间因素的用户兴趣更新模型。建立社交网络的用户兴趣模型对于提供高质量的网络个性化服务具有重要意义,而识别用户兴趣的变化则是建模中的难点。针对并未以大众分类模式搭建的社交网络的标签并不丰富的特点,以LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型中的“词语”作为标签,将标签语义特征和时间特征相结合构建用户兴趣更新模型。按照微博信息量的不同将用户划分为两大类:针对微博信息丰富的老用户,引入时间权重函数构建用户LDA兴趣更新模型;而针对微博信息较少的“冷启动”用户,采用空间向量相似性度量方法构建用户的兴趣模型,并通过学习模型对用户的兴趣变化进行识别,实现对用户兴趣模型的更新。在微博数据集上对所提出的方法进行了应用,并获得了网络的主题、网络主题的核心用户以及用户的兴趣。
  3)提出一种综合考虑用户社会关系和用户生成内容社群划分的方法。本部分包括两个阶段的工作:用户综合相似度的确定和基于信息粒度的社群划分。第一阶段从用户社会关系和用户生成内容两个视角,采用链接预测方法优化社会关系模型,采用“细粒度”用户标签和“粗粒度”内容标签构建用户“标签-主题”关系模型,将这两个模型加权汇总并设定可适应性的调节参数,建立融合社会关系和用户内容的用户综合相似度模型。第二阶段针对K-Means聚类算法的不足以及数据的高维性和稀疏性的缺陷,将信息粒度原理应用于用户聚类分析中,给出用户等价关系的隶属度和广义的等价关系,在此基础上提出一种基于信息粒度的社群划分算法。实验结果表明,由于有效融合了用户的社会关系这一重要信息和引入信息粒度方法,提出的模型与未加权的用户标签主题模型、K-Means相比,获得了更好的I指标和Dunn指标评价结果。
  4)提出社群的知识增长测度及用户选择方法。将社会标签系统应用于知识服务研究中,借鉴前文社群挖掘关键技术和研究成果,建立一种混合标签本体模式下的语义知识库,分析生成的知识社群组成及特征。将个体与组织之间的知识转移进行量化表示,对知识社群内的知识存量和知识增长进行测度。从内容感知的角度,结合相似度计算模型,设计知识转移过程的用户选择算法,优化知识转移,进而推动知识在群体内的良性高效流动。
摘要:本文利用高精度多重多级子结构方法与传统的动力子结构模态综合法(MSC.Nastran超单元法)进行对比研究.该算法利用Lanczos方法与子结构周游树技术,考虑了各子结构内部自由度对整体求解的贡献,算法精度得到显著提高,并与不作凝聚的单一整体结构分析具有相同的计算精度.数值结果表明多重多级子结构方法相比于模态综合法在子结构划分及多层次调用上更为灵活,计算结果不受复杂子结构划分方式的限制,在高阶频率的计算方面精度也更高.
[硕士论文] 白杨
计算力学 大连理工大学 2013(学位年度)
摘要:随着现代工程技术的飞速发展,对于大型结构系统的整体分析与计算要求越来越高。一个大型复杂结构,往往需要满足不同工况下静、动力学分析,同时还需要各个不同部门间的密切配合,既要实现计算模型与数据的交互和传递,又要实现对数据的保护。SiPESC(Software Integration Platform for Engineering and Scientific Computation)软件平台就是在总结过去CAE软件发展经验的基础上,继承了过去一代自主研发的有限元软件JIGFEX/DDJ/JIFEX的一些成果,利用新的计算机技术和软件设计方法,逐渐发展起来的新一代科学计算软件集成平台,它已经实现了多种力学分析功能,包含了一些很有特色的算法,提供了许多便捷实用的工具。
  本文的主要工作是围绕SiPESC平台展开的,通过利用高精度多重多级子结构动力分析算法与SiPESC平台可视化流程调用功能相结合,构建了一体化的动力子结构分析流程,进一步提高了程序的计算效率和可操作性,并采用该流程完成了火箭和飞机的整体结构建模和动力分析。在此基础上进一步利用平台集成优化分析功能SiPESC.OPT1.0和脚本语言支持功能,构建了基于多重多级子结构动力分析的脚本优化分析流程,该优化分析流程可以利用子结构刚度缩放、质量缩放及几何缩放等功能,实现基于动力子结构的一体化结构优化分析,并可以完成一些商业软件无法完成的工作。最后,本文通过对模态综合法与多重多级子结构方法理论和数值上的比较研究,指出了模态综合法的不足以及多重多级子结构方法的优势所在。
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