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摘要:目的 评价超声引导下连续腹横肌平面阻滞对开腹直肠癌根治术患者术后镇痛及早期恢复质量的影响.方法 择期全麻下行开腹直肠癌根治术患者60例,男33例,女27例,年龄45~65岁,ASAⅠ或Ⅱ级.随机分为两组:连续腹横肌平面阻滞组(T组)和患者自控静脉镇痛组(C组),每组30例.T组麻醉诱导后行超声引导下双侧腹横肌平面阻滞,分别注入0.25%罗哌卡因20 ml,术毕双侧分别输注0.25%罗哌卡因5 ml/h.C组术毕采用舒芬太尼1μg/ml行PCIA.记录首次下床时间、术后首次排气时间、住院时间和补救镇痛情况;记录术后不良反应的发生情况;分别于术前1 d、术后3 d采用40项恢复质量评分量表(QoR-40量表)评估患者恢复质量.结果 与C组比较,T组首次下床时间、肠道功能恢复时间明显缩短(P<0.05);补救镇痛率和恶心呕吐发生率明显降低(P<0.05).T组未见腹横肌平面阻滞相关并发症的发生.术后3 d T组的情绪状态评分、身体舒适度评分、心理支持评分、疼痛评分及总评分明显高于C组(P<0.05).结论 超声引导下连续腹横肌平面阻滞用于开腹直肠癌根治术患者术后镇痛效果满意,提高患者术后早期恢复质量....
[期刊论文] 田甜 倪林
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:PageRank对所链接的网页的"权威值"存在平均分配的思想,由于互联网的网页是千差万别的,因此这种方法存在一定的局限性.该文利用了Web链接结构,提出了一种权威值不均衡分配的方法(IPR),通过与PageRank算法相比,IPR的排序结果比PageRank提高了近90%的相关度....
[期刊论文] 钱功伟 倪林 田甜 曹荣
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:设计实现了一个高扩展性的元搜索引擎,并提出基于关联规则的聚类算法作用于查询结果,大大提高查询结果的可浏览性.实验结果表明该聚类算法在复杂度和聚类效果上均优于传统的k-means算法....
[期刊论文] 田甜 倪林 钱功伟
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:社区的存在是互联网的一个重要特性;结合链接分析和社区发现的知识,提出了一种搜索引擎结果排序算法,通过与相同主题下PageRank算法的比较,发现该算法具有良好的排序特性,使网页返回的结果更加相关,排序质量更优化.通过试验,针对十个查询主题展开测试,利用该算法得到的前十个结果的相关程度比相同主题下的PageRank算法提高了4.02倍....
[博士论文] 田甜
结构生物学 中国科学技术大学 2018(学位年度)
摘要:在有丝分裂的过程中,偶联的姐妹染色单体准确平均分配到两个子细胞中,完成遗传物质的传递,对于维持遗传稳定性和物种连续性至关重要。姐妹染色单体的平均分离主要依赖于动粒在着丝粒区的组装。着丝粒是染色质上一段结构和功能都高度特化的区域,在该区域H3被其变体CENP-A所替代。动粒是在着丝粒区组装的一个大的蛋白复合体,负责为姐妹染色单体与纺锤体微管的连接建立承载区。动粒主要包括:内层CCAN蛋白质网络和外层KMN蛋白质网络。CCAN蛋白网络又可划分成五组亚复合物:CENP-C、CENP-LN、CENP-HIKM、CENP-TWSX和CENP-OPQUR。其中,CENP-N能够特异性识别CENP-A核小体,招募CENP-L,完成CENP-A所携带遗传信息的解码和起始动粒蛋白的招募。
  在本文第一篇中,我们解析了CENP-LN/CENP-A-NCP复合物的冷冻电镜结构,整体分辨率为5.8(A)。CENP-N通过其C端约100个氨基酸与CENP-L相互作用,形成一个异二聚体,与溶液中聚集状态相吻合;通过其N端约200个氨基酸与CENP-A核小体直接相互作用,其中,CENP-A L1 loop上的R80、G81和D83对CENP-N特异性识别CENP-A核小体具有重要作用,另外,CENP-N氨基端的碱性氨基酸还可以与核小体DNA上的四个位点的磷酸骨架直接相互作用,进一步稳定两者的结合。DNA上的这四个位点分别为:第+37/+36位核苷酸、第-32/-31位核苷酸、第+26/+25位核苷酸和第-22/-21位核苷酸。我们通过体外结合实验验证了CENP-N上与DNA结合的关键氨基酸残基有K10A、R11A、R44A和H77A。在体内,与DNA相互作用的关键氨基酸位点的突变,显著减弱了CENP-N自身及CENP-L等动粒蛋白的定位,说明CENP-N与核小体DNA的结合,对CENP-N在动粒上的定位和其他动粒蛋白的招募至关重要。而且,在不同物种中,为了维持这种“解码”机制的保守性,CENP-N可与CENP-A共同进化。
  糖酵解过程是所有生物体进行葡萄糖代谢产生ATP供能的必经阶段。在糖酵解过程中,己糖激酶、磷酸果糖激酶、丙酮酸激酶被认为是关键酶,有它们催化的反应是不可逆的。其中,磷酸果糖激酶的催化效率较低,是最为重要的调控关键酶,功能单位为四聚体,以ATP为磷酸供体,催化F6P转变为FBP,并产生一分子ADP。它是一种经典的别构酶,通过R-state和T-state的构象转变来调节自身的催化活性。
  在本文的第二篇中,我们利用E.coli表达了金黄色葡萄球菌的Pfk,它在溶液中存在二聚体和四聚体两种状态,且蛋白浓度越高四聚体越多,而且这种四聚体状态可以被低pH,或ADP,或ATP,或AMP-PNP诱导解离为二聚体形式,但是也可以被其底物F6P所稳定。我们通过解析Pfk及其与不同配体复合物的结构发现:Sa_ Pfk、Sa_Pfk/ADP、Sa_Pfk/ATP和Sa_Pfk/AMP-PNP的结构为二聚体,Sa_Pfk/F6P和Sa_Pfk/F6P/AMP-PNP的结构为四聚体。通过结构分析,我们认为Sa_Pfk所特有的G150-L151 motif的柔性赋予了α7-helix“开关”的功能,在F6P的协同作用下,调节自身二聚体-四聚体间的转换,从而调控酶的催化活性。
摘要:正交频分复用(OFDM)系统应用中的一个关键问题是如何降低信号的峰值平均功率比(PAPR).针对这一问题,本文提出一种新的峰均比抑制算法--最大值抵消算法.新算法利用OFDM系统的预留子载波,在子载波上注入冗余数据,形成新的信号,以改变原信号的PAPR值.在处理上,将新信号的PAPR值与原信号PAPR值进行比较,选取PAPR值较小的信号发送,从而降低信号的PAPR.仿真结果表明,由于新的算法不需要发送边带信息,不改变原信号的顺序和相位关系,故而在较好地抑制信号PAPR值的同时,该算法对误码率的影响非常小.这是本方法的主要特点和价值所在....
摘要:当今全球化进程使跨文化交际成为一种普遍现象.来自不同民族、国家的人们在相互的交流与合作中容易因为文化差异而导致人际交往失误.文化认同带来的正面效应和文化排斥诱发的负面影响并存.文章详细探讨干预人们交际活动的文化负面影响的几大类表现,包括文化定势、民族中心主义、社会分类等.分析各自的定义、特征、产生的原因,从而积极寻求克服文化负面影响的办法....
[硕士论文] 田甜
通信与信息系统 中国科学技术大学 2008(学位年度)
摘要:正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统具有良好的抗信道衰落能力和频谱利用率,从而受到越来越多的关注。但是,由于OFDM系统子信道在信号域上的统计独立性,其叠加形成的时域信号波形近似于高斯分布,以至于系统可能会产生较高峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)信号。而高的PAPR,不仅会降低射频放大器的效率,而且在放大器线性度一定的条件下,会造成信号的非线性失真,给解调带来困难。所以,在OFDM系统应用中,如何降低PAPR是一个重要的问题。而在引入多天线的MIMO-OFDM系统中,也必须考虑如何降低PAPR。 本文首先讨论了单天线OFDM系统中的概率类PAPR抑制算法,主要分析比较选择性映射(Selecting Mapping,SLM)算法和子载波预留(Tone Reservation, TR)算法,并提出一种新的算法——最大值抵消(Peak-Value Cancellation,PVC)算法。在OFDM系统中,在有效数据的前后会预留部分子载波作为保护间隔,新算法就是通过在这些子载波上插入可以抵消OFDM符号时域最大值的数据,从而降低系统的PAPR。该算法具有算法复杂度低、接收端解PAPR过程简单等优点,经仿真证明,在子载波数较少的情况下,该算法具有良好的PAPR抑制效果,并且对系统误码率几乎没有影响,这正是本算法的一个重要特点。 其次,本文讨论了MIMO-OFDM系统中的PAPR抑制算法。除了考虑将OFDM系统中原有的算法引入MIM0.OFDM系统中之外,还针对多天线特性,给出一些能充分利用多天线自由度的算法,如天线旋转取反(Cross-Antenna Rotation and Inversion,CARI)算法,并提出了天线间轮转换位(Cross-Antenna Cyclic Permutation,CACP)算法。天线间轮转换位(CACP)算法先将各发送天线上的数据分块,并通过改变数据块的位置产生多个新序列,从中选取PAPR符合要求的序列。由于最优CACP算法复杂度过高,提出两种次优算法——顺序CACP(SCACP)和随机CACP(RCACP)算法。次优算法虽然会略微损失PAPR降低效果,但可以大大减小算法复杂度。
[硕士论文] 田甜
信号与信息处理 中国科学技术大学 2007(学位年度)
摘要:互联网的出现带来了网络信息高速发展的时期,同时也造成了信息的海量增长,互联网搜索引擎成为人们一项必不可少的工具。搜索引擎是网络信息检索最常见的工具,他涉及到多方面的内容,包括信息检索,数据挖掘,分布式处理,自然语言处理,因此具有很大的挑战性。随着信息的激增,查找精确信息变得越来越困难,如何改进现有的搜索引擎和系统,满足用户日益增长的信息需求,成为当今信息检索课题的一个重要方向。 本文将按照如下方式进行组织:第一章提出选题的意义,背景和本文的工作,着重研究了互联网的信息特征和目前搜索引擎的不足之处。第二章对搜索引擎做一个简要的综述,介绍互联网的发展和搜索引擎产生的必然联系,阐述了搜索引擎的发展历史和各个历史条件下具有代表性的搜索引擎的特征,搜索引擎的分类和模块组成。第三章介绍搜索引擎的改进分析,提出搜索引擎改进所用到的数据挖掘,个性化,自动聚类等方法并阐述了个性化搜索的基本模型。第四章,提出了改进搜索引擎的排序算法。第五章,介绍实现的搜索引擎系统平台。第六章,总结所做的工作,并对搜索引擎的发展做了展望。 本课题深入搜索引擎的原理,发展历史,目前发展现状和存在缺陷,同时对现有搜索引擎提出了若干改进: ●对数据挖掘和个性化搜索进行了研究,并提出一种基于个性化的搜索模型。 ●在继承经典PageRank算法框架下,对PageRank算法做了修正,提出了一种改进的PageRank排序算法IPR(Improved PageRank)。 ●合理利用社区发现和推荐信息,提出一种社区推荐技术的排序算法CRR(Community and Reconmaendation Rank)。 ●实现了一个搜索引擎系统ImprovedSearch。
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