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[期刊论文] 靳春玲 王运鑫 贡力
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北大核心
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摘要:突发水污染事故诱因众多且不确定,为预测此类不确定性因素进而进行防控,提前做好风险预防具有较大的经济意义.通过研究突发水污染事故风险因素、马尔科夫链和贝叶斯网络方法,根据现场调研获取的指标因素,提出马尔科夫链和贝叶斯网络相结合的突发水污染风险预测新方法,从纵、横两方面预测突发水污染事故发生的概率,弥补仅用马尔科夫链不能预测上层指标的不足,并为突发水污染事故的预防提供参考依据.实例分析结果表明:人为因素、机械设备因素和环境因素诱发黄河流域突发水污染事故的概率分别为52%、29%、12%,人为、机械设备和环境三方面应重点关注的风险因素分别是违规操作、管道破裂和自然灾害....
摘要:以我国2004-2015年突发水污染事故次数为基础,分析了我国突发水污染事故在12年内的发生情况,应用灰色马尔科夫模型预测2016、2017年我国突发水污染事故发生数.结果表明:1)2004-2015年,突发性水污染形势严峻,但全国突发水污染事故数总体呈下降趋势.2)在灰色GM(1,1)模型预测的基础上,运用马尔科夫对突发水污染事故预测结果优化,充分体现了灰色理论适用于“小样本、贫信息”数据特点和马尔科夫链可处理数据离散的随机过程的优势.3)灰色马尔科夫模型预测的2016、2017年我国突发水污染事故数173起、136起比灰色预测的128起、114起更准确,符合实际情况,可为后续的突发水污染事故变化趋势进行定量分析提供基础数据....
[期刊论文] 靳春玲 王运鑫 贡力
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CSTPCD 北大核心
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摘要:为实现对流域突发水污染的分级管理,增加对水环境风险的应对能力,根据流域突发性水污染事故特点及风险形成机理,构建了以风险源危害性、控制机制有效性和风险受体易损性为准则层的风险评价指标体系,提出模糊层次综合评价法对流域突发水污染进行风险评价.以黄河兰州段为例对此模型进行应用,结果表明:兰州黄河流域内西固区、七里河区所处风险等级为Ⅱ级,属中度风险区;城关区风险等级为Ⅲ级,属低风险区;上游西固区工矿企业和城关区人口、水源地是研究段风险管理应着重关注的风险源和受体....
摘要:为了在建筑设计中选出最佳方案,本文在对比分析了价值工程系统评价方法的基础上,提出AHP和价值工程理论相结合的方法来比选方案,并将其应用于设计院设计方案的比选案例中,最终得到方案B为最优方案....
[硕士论文] 王运鑫
土木工程建造与管理 兰州交通大学 2018(学位年度)
摘要:近年来,随着我国人口的持续增长、工业化和城镇化进程的加快,水环境面临的压力不断加大。水是生命之源,当下短缺的水资源、频发的突发水污染事故已经严重威胁到人民群众的身体健康和生命财产安全。发展、污染与健康的矛盾,逐渐演变成需要迫切协调处理的重大问题。因此,在进一步推动城市化健康发展的进程中,构建突发水污染事故风险评价技术体系,加强对水环境的风险管理,控制或降低突发水污染事故发生率,保障居民饮水安全是非常必要的。
  本文依托“流域突发水污染风险管理研究”科研项目,以突发水污染事故重要风险源和风险受体作为研究对象,通过分析总结突发水污染事故特性及其风险评价已有方法的优缺点、适用范围,提出适用于突发水污染事故不确定性和风险因素模糊性的模糊贝叶斯网络风险评价模型,并进行了案例验证,为突发水污染事故的应急决策、风险管理提供科学方法。
  首先,本文对突发水污染事故风险形成机理进行了深入研究,确定了风险系统的构成,进行了风险调研,并对风险发生过程涉及的关键因素进行了分析,通过实地调研、文献调研和问卷调查等方式对风险因素的识别、分类和筛选,得出以下结果:确定了突发水污染事故的三大类风险因素及其具体表征风险因素;引入网络节点,确定了1个目标节点,9个中间节点,18个证据节点(父节点);利用GeNIe软件建立了突发水污染事故风险的贝叶斯网络拓扑结构。
  其次,在贝叶斯网络结构构建的基础上,建立了基于模糊贝叶斯网络的突发水污染事故风险评价模型,并提出了模型实现的基本步骤,即:建立基本因素集;建立评价集;建立隶属度矩阵;隶属度到概率的转换;计算模糊条件概率;贝叶斯网络推理分析。针对本研究,建立了包含18个风险因素的基本因素集;建立了特别重大突发性水污染事故风险(Ⅰ级)、重大突发水污染事故风险(Ⅱ级)、较大突发水污染事故风险(Ⅲ级)和一般突发水污染事故风险(Ⅳ级)四个等级的评价集,风险程度依次描述为极高、高、中、低;确定采用降半梯形分布函数来计算隶属度,并构建隶属度矩阵;确定了隶属度到概率的转换公式和模糊条件概率的计算公式;确定采用GeNIe对突发水污染事故风险结果进行推理分析。
  最后,应用突发水污染事故风险评价模型,在黄河兰州段开展风险评价研究。由模糊贝叶斯网络诊断推理计算和灵敏性分析知,黄河兰州段突发水污染事故风险程度为“Medium”;黄河兰州段突发水污染事故风险源、风险控制和风险受体三方面的重要性排序为:风险源因素、风险受体因素、控制状态因素;风险管理应着重关注的因素依次为:生产工艺设备水平、污水排放量、废水排放去向、运行道路状况、水资源开发利用率和事故应急处理机制。
  研究结果表明:贝叶斯网络与模糊理论的结合,弥补了传统贝叶斯网络不能较好处理连续变量和依赖大样本数据计算基本因素诱发事故概率的不足,增强了贝叶斯网络推理结果的解释性和科学性,其评价结果与黄河兰州段实际状况相符合。模糊贝叶斯网络风险评价模型的应用,不仅为黄河兰州段各区突发水污染事故风险管理决策提供了科学依据,而且为其他河段突发水污染事故风险管理提供借鉴和指导意义。
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