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摘要:针对传统的粒子群优化算法易陷入局部最优解、稳定性差等缺陷.本文提出了基于模拟退火的改进混沌粒子群算法.将模拟退火及混沌的算法应用于粒子运动过程,从而可有效避免陷入局部最优并趋于全局最优.仿真结果表明在最优解精度以及寻优速度上都有一定提高....
摘要:旅游景区的有序开发和生态环境有效保护已经成为生态恢复与保育研究的的热点问题之一.运用计算生态环境承载力的方法,对乌兰浩特市成吉思汗庙的旅游生态环境承载力进行了分析.结果表明,2013年成吉思汗庙的环境固体垃圾承载力为32 500人/d,旅游空间承载力为2 836人/d,游客的心理承载力为50 620人/d,居民的心理承载力为1 580人/d.成吉思汗庙生态旅游承载力的综合值为8 653 人/d,大于目前每天889人的游客量,没有超过生态旅游承载力阈值.可以推论,目前景区的生态环境和旅游环境呈现良好的安全状态,但景区的部分基础设施和植被恢复影响了成吉思汗庙旅游景区的可持续发展,所以需要对成吉思汗庙进行符合自然规律的科学规划与生物保育....
[期刊论文] 孙锴 王莹 张平
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ EI CBST SA
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摘要:分析了信道估计误差和信道反馈时延对采用迫零波束成形空分多址(SDMA)系统性能的影响. 为降低信道不完美的影响,提出了动态自适应调制方案. 该方案根据接收端的反馈信息动态地调整不同调制方式对应的信号干扰噪声比(SINR)门限,直到所有数据被正确接收为止. 在不增加系统信令开销和不改变原有系统参数(如调制阶数和门限)的情况下,充分利用确认/非确认(ACK/NACK)信息可有效抑制信道估计误差带来的影响....
摘要:本文从城市空间理论来分析小说中出现的社会问题。本文主要探讨的是芝加哥建筑学派提出的城市空间构建理论。文中主要表现在香农的驾车路线,从富人区到穷人区,从白种人居住区到有色人种居住区。从而,对该时期的社会阶级、贫富差距和种族歧视等社会问题进行批判。...
[硕士论文] 王莹
环境工程 内蒙古大学 2018(学位年度)
摘要:汞和镧具有一定的毒性,可能会对水生生物产生毒性胁迫作用,所以获得较多物种的毒性数据以推导准确的水质基准对于风险评价和水质管理显得尤为重要。毒性数据相对缺乏是当前水质基准研究主要的限制因素之一,而种间外推模型(ICE)可以通过已知物种毒性数据预测更多物种毒性数据,有助于获取更多物种毒性数据用于水质基准研究。但是该模型主要基于北美物种毒性数据建立,有必要验证模型对于不同生物区系物种的适用性。汞的毒性数据相对较多,本研究利用汞的毒性数据验证了ICE模型对于不同生物区系物种毒性数据预测的有效性,探究了其在水质基准研究中的应用。同时,研究对镧的毒性数据进行分析,采用ICE和物种敏感性分布法(SSD)探究了镧的水质基准。研究取得的主要结论如下:
  (1)ICE模型可以用于预测中国物种汞的毒性数据。基于K-S检验、SSD和HC5对比分析得出,本土与非本土物种以及实测与预测毒性数据之间均没有显著性差异。且基于全部预测数据-SSD曲线得到汞的STHC5为5.01μg·L-1,与全部实测数据-SSD得到的STHC5值4.85μg·L-1基本接近,表明ICE模型预测数据与实测数据具有很好的一致性,能够用于汞的水质基准研究。基于全部数据(预测和实测)得到的汞的急性基准值和慢性基准值分别为2.67μg·L-1和0.72μg·L-1。与其他研究使用统计外推法得到的基准值在同一数量级或基本接近,可以作为水体风险评价的参考值。
  (2)ICE模型可以用于预测镧的毒性数据。镧的预测数据-实测数据、预测数据-所有数据、实测数据-所有数据的K-S非参差异性检验结果表明ICE预测数据具有统计学意义。SSD分析结果表明,预测数据、实测数据和所有数据的HC5存在差异,依次为:460.14μg·L-1、37.93μg·L-1、363.08μg·L-1,但是相差不超过一个数量级,表明利用ICE模型预测镧的毒性值推导水质基准具有有效性。基于全部数据获得的镧急性水质基准为181.54μg·L-1,慢性水质基准为18μg·L-1。基于本研究镧的水质基准对多个流域水体中镧的含量进行初步风险评价表明,世界主要河流以及中国赣南小流域、黄河包头段干流、长江武汉段干流的镧水平不会对水生生物产生危害,而黄河包头段支流昆都仑河及四道沙河的镧水平可能会对水生生物产生潜在危险,需要引起注意。
  本研究对于水质基准体系的发展与完善具有积极的作用。
[硕士论文] 王莹
数学 内蒙古大学 2017(学位年度)
摘要:图像分割是对图像进行一个预处理的过程,是图像处理的关键步骤,其分割结果将直接影响后期图像分析。传统的图像分割有边缘检测法、阈值分割法、区域分割法和聚类分割法。根据每个方法各自的优势和缺陷,对于不同的分割图像我们可选择不同的分割方法。因此图像分割没有统一的分割算法。随着群智能算法在图像分割中的广泛应用,图像分割的效果得到了不同程度的改善。但是仍然存在分割结果单一,灵活度不强的问题。为了改善这一问题,本文将多目标优化算法思想引入图像分割中。
  由于多目标优化算法存在解集分布性较差和高维目标下收敛性不好的问题,本文在已有算法的基础上,提出了改进的多目标粒子群优化(IMOPSO)算法。首先利用Kent映射的均匀遍历性对种群进行初始化,其次在运算过程中加入线性递减的扰动系数并用混沌进行扰动,最后用改进的快速排序法构造非支配解集。将算法时间的复杂度由O(MNlogN)降低到O(MN)。通过仿真实验证明IMOPSO算法不论在解得收敛性还是解得分布均匀性上都优于经典的NSGA-Ⅱ。
  同时将IMOPSO算法用于图像分割,提出了基于多目标粒子群优化算法的图像分割(IS-IMOPSO)算法。IS-IMOPSO算法将模糊C均值聚类算法分别与K-means聚类算法和多阈值Otsu算法融合在一起,充分发挥它们各自的优势。为图像分割提供了更加多样、更加灵活的分割方法。实验表明该方法能有效地解决图像分割问题的同时增加了图像分割的灵活性和多样性,为图像分割提供更多的选择方法。
[硕士论文] 王莹
诉讼法学 内蒙古大学 2006(学位年度)
摘要:刑事证据展示也称刑事证据开示、证据交换或证据告知,是指刑事诉讼中的控辩双方在诉讼的过程中依法相互展示与案件事实有关的证据的活动。它伴随着英美法系的庭审对抗制而产生,已经逐步成为当前国际司法界的一个重要论题和通行做法。随着我国刑事庭审方式的改革,与之相配套的刑事证据展示制度已呈明显滞后状态。因此,统一认识、健全制度、规范运作乃当务之急。
  本文共分为四部分:第一部分对刑事证据展示制度进行了概述。第二部分对我国有关刑事证据展示制度的现状进行了透析,并说明了完善相关制度的必要性。第三部分在详细论述了有关国家的具体规定之后,笔者对证据展示制度做了一个比较,以便于我国能从中汲取有价值的规定。最后一部分,笔者从证据展示适用范围、展示主体、展示范围、展示时间和地点、展示方式、法官在证据展示中的作用和对违反证据展示义务的制裁措施等七个方面重点阐述对完善我国证据展示制度的设想。
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