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[期刊论文] 王欣 马莹 胡中立 徐辰武
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CSTPCD 北大核心
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摘要:[目的]在亲本一般配合力的基础上优选特殊配合力高的杂交种,是水稻杂种育种的关键.基因组选择基于覆盖全基因组的分子标记和样本的表型数据建立预测模型,实现对品种更加可靠的选择.[方法]本研究利用一组基于不完全双列杂交(NCII设计)的水稻数据集,考查其多个农艺性状配合力的基因组预测能力.并比较了不同训练群体构建方法对杂交种表型预测能力的影响.[结果]8个农艺性状一般配合力的预测能力由其遗传率主导,从0.3888到0.7367.杂交种特殊配合力的预测能力较低,但是直接预测杂交种的表型可以获得较高的预测能力.[结论]基因组预测水稻亲本一般配合力是有效的,能够帮助育种家实现对亲本的科学选择.如果要选配杂交种,直接预测杂交种表型是最有效的手段.此时让更多的亲本均衡地参与杂交种训练集的组配,有利于获得更高的预测能力....
摘要:回弹法检测废弃混凝土构件并快速分级生产不同质量等级再生骨料及再生粉状颗粒,添加石灰及粉煤灰配制二灰碎石。设计正交实验,通过重型击实、无侧限抗压强度等试验分析再生骨料质量、二灰掺量、再生粉状颗粒等因素对其性能影响规律并得出最佳配比范围。试验表明,再生骨料及再生粉状颗粒可以不同程度替代天然骨料及粉煤灰,配置力学性能满足承载基层要求的半刚性基层材料。...
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北大核心 CSCD CA
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摘要:研究再生骨料质量及粉煤灰掺量等多因素影响下粉煤灰再生混凝土基本性能特征,并进行机理分析。将废弃混凝土构件经回弹检测进行快速分级,机械破碎并高温强化,参照普通混凝土配合比设计方法配制粉煤灰再生混凝土。试验表明:再生混凝土中掺加优质粉煤灰,能够改善其力学性能和表观质量,掺量适中时和易性会有所改善;随着粉煤灰掺量增加,早期强度有所降低,后期强度增长较大,等应变加载时,应力应变曲线与原生混凝土基本相同。再生骨料质量等级及掺量对粉煤灰再生混凝土性能影响较大,随着骨料质量等级下降,损伤变大,掺量增多时,坍落度下降明显,强度会略有降低,变形性能会有所改变,等应变加载时,应力应变曲线与原生混凝土明显不同。...
摘要:基因组选择能够在全基因组范围内同时估计出所有标记的效应,对表型未知的群体做出合理的预测,进而实现对品种更加全面、可靠的选择.该方法能够降低动植物育种的时间和人工成本,具有十分广阔的应用前景.概述GBLUP、贝叶斯和机器学习等目前主流基因组选择方法的原理和特点、影响预测精度的主要因素以及基因组选择方法在动植物育种应用中的研究进展,并指出当前基因组选择方法研究所面临的问题和挑战....
[期刊论文] 徐扬 王欣 徐辰武
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CSTPCD 北大核心
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摘要:绿色性状的遗传改良为绿色超级稻的培育奠定了坚实的基础.绿色性状,如高产、抗病、抗逆、氮磷高效利用等,大多是受多基因控制的复杂性状.关联分析和基因组选择是对植物复杂数量性状进行遗传解析和改良的重要方法.在绿色超级稻的育种实践中,需要同时改良多个绿色性状.然而,目前关联分析和基因组选择方法大多仍专注于对单个性状的分析,忽略了性状间的相关性.现分别提出关联分析和基因组选择的多性状方法,两者充分利用了性状之间的遗传相关和环境相关信息;而模拟研究和实证研究均表明,多性状方法能有效提高基因定位和表型预测的准确性,为绿色性状的遗传改良提供重要技术支撑....
[博士论文] 王欣
作物遗传育种 扬州大学 2017(学位年度)
摘要:基因组选择(genomic selection,GS)在全基因组范围内同时估计出所有标记的效应,进而对表型未知的群体做出合理的预测,为动植物育种提供了新的方法。目前已有的GS方法主要包括:RR-BLUP、GBLUP、BayesA、BayesB、BayesCπ和Bayesian LASSO等。明确以上各种方法的特点和适用条件,具有十分重要的理论价值和现实意义,因此本文开展了对这些GS方法的比较研究。此外传统的GS方法专注于对单一环境下单个性状的预测,忽略了性状之间的遗传相关和不同环境之间的关联。而且它们大多只考虑最简单的加性效应,不能有效估计显性等非加性效应。本研究开发了包含显性效应的多变量(multivariate,MV)GS模型,进行多性状或多环境的联合分析,以实现对目标性状更有效的预测。另外,本研究还开展了基于选择指数的GS方法研究,利用与作物目标性状相关的多个辅助性状进行综合预测,以实现更加全面、可靠的选择。本文的主要研究内容包括以下4个方面:
  1.基因组选择方法比较研究本文将RR-BLUP、GBLUP、BayesA、BayesB、BayesCπ和Bayesian LASSO等6种GS方法用于一组小麦数据集的分析,同时模拟了不同数目QTL和不同遗传率等情况,以比较各种方法的预测精度和预测能力。模拟设置主要包括两种处理:一是设定遗传率为0.5,QTL数目分别设置为20、60、180和540,得到模拟的育种值,并以之考察不同方法的预测表现;二是设定QTL数目为20,遗传率分别设置为0.3、0.5和0.7时,考察各种方法的预测表现。研究表明,在确定GS方法时要充分考虑所研究性状的遗传结构。选择压缩算法对QTL的数目较为敏感,RR-BLUP和GBLUP则具有较强的稳健性。如果确认某种性状由较少的QTL控制时(20个QTL),各种方法预测精度和预测能力的差异较大,应选择BayesCπ和BayesB。如果QTL数目较多(60和180个QTL),各种方法预测精度和预测能力的绝对差异较小,但是仍然发现BayesA和Bayesian LASSO略优于其它方法。如果性状由大量的微效基因决定(540个QTL),各种方法之间差异很小,但综合模拟分析和小麦实际产量的预测结果发现,RR-BLUP和GBLUP方法更适用于这种性状由大量QTL控制的情况。
  2.基于GBLUP模型的NCⅡ设计水稻杂交种表型预测研究本研究使用来一组水稻数据集(NCⅡ设计,以5个不育系为母本,115个品系为父本配制575个杂交组合),表型包括单株产量(GY)、千粒重(TGW)、有效穗数(PN)、株高(PH)、一次枝梗(PB)、二次枝梗(SB)、主穗实粒数(GN)和主穗穗长(PL),标记信息为基因组上329,9150个SNP。利用单变量GBLUP模型(UV-A为只包含加性效应的模型,UV-AD为同时包含加性和显性效应的模型)进行水稻杂交种的表型预测。交叉验证的研究结果表明该杂交水稻群体的各个性状主要由加性效应控制。不过成对比较显示,对于PH、PB、SB和GN等性状,UV-AD的预测能力显著高于UV-A,对于GY、TGW、PN和PL等性状,UV-AD和UV-A的预测能力无显著差异。本研究还对每次交叉验证预测的表型值进行降序排列,选择不同数目的最优top群体,结果表明各性状top群体的平均选择优势与性状的遗传率并无直接联系。对于较低遗传率的性状,适当增加所选top群体的数目,就能获得稳定的较高选择优势。对115个自交系两两之间杂交种的预测结果显示,top100的平均GY预测值为51.78±1.38,高于所预测杂交群体的均值(38.94)。对5个不育系与“3000基因组项目”中3023个品系之间的15115个杂交种的预测结果显示,top100的平均GY预测值为44.43±0.52,高于所预测杂交群体的均值(38.50)。这一研究结果为利用GS方法进行水稻等作物的杂种育种工作提供了新的参考路径。
  3.多变量GBLUP模型研究生物性状间往往具有明显的相关性,多性状联合分析既可利用性状之间的遗传相关又可利用环境相关信息,能够有效提高预测的准确度。本研究利用NCⅡ设计下的水稻数据集,开展了多性状和多环境联合预测的GBLUP模型研究,对只包含加性效应的一般多变量模型进行了扩展,发展了包括加性和显性效应的多变量预测模型MV-AD以及包含加性、显性和共同环境效应的多变量预测模型MV-ADE。另外,利用辅助变量构造的关系矩阵开发了一种新的多变量预测模型MV-ADV。研究结果表明,MV-ADE和MV-ADV的预测能力优于MV-AD和UV-AD。MV-ADV的预测能力略高于MV-ADE,而且成对比较表明这种优势是显著的。在多性状预测中利用与目标性状相关的其它性状,能够提高预测的精度。这一情况特别有利于GY等低遗传率的目标性状,对于TGW等高遗传率的性状,多性状模型的预测效果并无明显改进,此时只需应用单性状模型进行预测即可。多环境联合预测能力虽然优于单环境预测能力,但与多性状联合预测相比,其优势较小,这可能是环境的较大差异弱化了多变量预测所带来的好处。
  4.基于选择指数的基因组选择方法研究选择指数可以利用性状间的遗传相关构建一个综合指标进行多性状的联合选择。本研究使用一组水稻数据集,结合大量的模拟设计,利用与目标性状相关的多个辅助性状建立选择指数,并构造出指数预测能力、指数直接预测精度和预测能力、指数辅助预测精度和预测能力等指标,探讨基于选择指数的基因组选择(GS)新方法。交叉验证结果表明:该方法能够较大程度上利用与目标性状相关的多个辅助性状及其蕴含的目标性状遗传信息,构建选择指数以实现对目标性状的直接或辅助预测。辅助性状与目标性状遗传相关程度越高,指数直接预测精度和预测能力越高,在大多数情况下,指数的直接预测精度无法超越目标性状的GS预测精度,但是可以十分接近这一水平。利用选择指数辅助预测目标性状,能够获得比目标性状GS预测更高的精度,且辅助性状与目标性状的遗传相关程度越高,指数辅助预测精度和预测能力就越高。
摘要:随着全基因组测序技术的发展和测序成本的下降,利用高密度分子标记,在基因组水平上预测动植物的遗传效应已经得到应用。传统的水稻品种选育受季节、发育时期限制,效率较低;而利用高通量测序技术获得杂交水稻的标记信息,进而在全基因组上预测不同品种水稻的遗传效应,成本则相对低廉得多,而且效率非常高。
摘要:本文分析信息管理与信息系统专业和运筹学教学的关系,总结了教学中存在的主要问题,指出教学目标的设定要服从专业建设的需要,并从运筹学的教学目的、教学重点、教学方法、实践环节、与相关课程衔接等方面提出了对策与建议....
摘要:Dijkstra算法是求解最短路问题的一种经典算法,但是它的缺点是不能用来求解含有负权的最短路问题.本文对图论中含有负权的最短路问题进行研究,提出了一种新算法,将含有负权的最短路问题先转化为不含负权的最短路问题,最后再利用Dijkstra算法求解,并用实例验证该算法的有效性,具有一定的现实意义....
[硕士论文] 王欣
公共管理 扬州大学 2015(学位年度)
摘要:在广告产业飞速发展的时代,各式各样的酒类广告也越来越受到人们的关注。酒类广告在传递信息、刺激消费、增加销售、促进竞争、开拓市场等方面发挥着重要作用。但随着酒类广告种类和数量的不断增长,各种虚假、夸大、误导消费的酒类广告屡禁不止。这些虚假和违法广告严重扰乱了酒类广告市场正常的竞争秩序,损害了其他商家和消费者的合法权益,人们对加强广告业监管的愿望也日益迫切。
  论文运用了文献研究法、比较研究法和实地调查法等研究方法,对酒类广告监管问题展开研究,希望能够为政府规范酒类广告市场秩序、保护消费者合法权益等提供相关的建议和参考。在分析广告监管问题时以信息不对称、公共利益理论、管制政策为理论基础,论证政府加强酒类广告监管的必要性,为论文的研究提供理论依据。论文主要通过研究扬州市酒类广告监管的现状,分析存在的问题及原因,从而提出加强酒类广告监管的对策和建议,期望能为扬州市的酒类广告监管工作提供一些参考。首先从扬州市酒类广告监管现状出发,介绍了扬州市酒类广告监管已取得的成效,同时指出了酒类广告在监管过程中存在的问题。接着,分析、探求问题背后的深层次原因,指出法规政策制定不合理、经济利益动机影响、文化宣传引导不够、忽视社会责任体系建设是主要原因,从政策、经济、文化、社会等多角度阐述政府广告监管难点。最后,在借鉴广告监管相关领域已有成果的基础上,提出关于完善酒类广告监管的对策,建议通过强化政府监管效能、加强政府监管力度、引导行业发挥自律和推动完善社会监管责任体系构建等途径加强政府对酒类广告的监管。论文认为酒类广告监管问题,单独地依靠加大行政执法强度和力度来解决是不够的,必须建立对广告违法活动的预警机制和事前引导,同时政府应推动广告行业自律建设,发挥社会监督的作用,才能适应广告监管的新需要。
[硕士论文] 王欣
公共管理硕士(MPA) 扬州大学 2014(学位年度)
[成果] 1400460342 江苏
TQ454.2 应用技术 农药制造 公布年份:2013
成果简介:1、科学技术领域及授权专利情况:本项目产品丁醚脲是一种具有全新化学结构的高效、低毒农药杀螨剂,属于国家重点支持的高新技术领域[二、生物技术与新医药,(七)、现代农业, 3、重大农林植物灾害与动物疫病防控技术],在蔬菜、果树、棉花、茶叶等作物上可替代已禁用的高毒有机磷农药品种和呋喃丹等氨基甲酸酯等高毒杀虫、杀螨剂品种,可广泛用于防治各种产生抗性的螨类、蚜虫、小菜蛾、飞虱等。本项目丁醚脲及中间体2,6-二异丙基-4苯氧基苯基硫脲(简称硫脲)的合成方法通过科技查新为国内首创(20080038),经鉴定均处于国内同类产品领先水平(扬科鉴字[2008]第100号)。本项目关键技术,已申请专利保护并获得国家发明专利项(专利号:ZL200810123555.X),实用新型专利2项(专利号:ZL201020270995.0、ZL201120068871.9)。2、主要技术内容: ⑴工艺创新:①溶剂的选择:此创新生产工艺的研制过程中,选用甲苯作为溶剂,代替传统工艺中甲醇、水等溶剂,使传统工艺中的溴化、醚化、脲化三步反应合并成一步,减少了后处理的步骤,提高了反应的收率。该创新的一步法清洁生产工艺合成的中间体硫脲,含量达到96%,收率达到83%,较传统工艺硫脲含量95%、收率61%分别提高了一个百分点和十二个百分点。同时缩短了反应时间,减少了蒸馏、洗涤、过滤等化工单元操作,减少了工艺废水的产生量。②催化剂的选择:采用具有自主知识产权的自制金属铜有机配合物作为醚化反应催化剂,有效降低反应温度至甲苯沸点以下,创造了工业化安全生产反应条件,提高了生产的安全性,降低了产品制造过程中能源消耗,按年产400吨丁醚脲产品计,可节约标煤80吨,同时使用该催化剂合成的中间体硫脲、然后合成的丁醚脲原药,产品含量达到96%以上,总收率达71%,工艺技术水平达到国内领先,国际先进水平。③废水:对工艺进行改进,减少水洗等单元操作,工艺废水量2.1吨/吨产品,比国内传统工艺6.1吨/吨产品,下降65.57%。④废气:采用自制的尾气吸收装置回收再利用废气中有效成份,如采用多效吸附分离塔对甲苯尾气进行吸附回收套用等,减少原料消耗,降低成本,保护环境。⑵采用先进气质联用仪等检测仪器和具有自主知识产权的报警联动装置等先进的自动化生产工艺设备,保证安全生产和产品质量稳定可控,自动化生产水平达到国内领先,国际先进水平,通过国家有关主管部门和世界第一大植保公司先正达的验收和审核,得到较高的评价和赞赏。先进的自动化生产水平有效地提高产品档次,为项目产品工业化生产提供了良好的生产基础。3、技术经济指标:公司根据研发的创新丁醚脲及中间体合成技术,在原有年产400吨原药的基础上扩建年产1200吨原药生产线。本项目合成总收率达到71%(以2,6-二异丙基苯胺计),产品含量达96%,废水排放下降65%以上。预计通过投入工业化生产后,年产量1200吨丁醚脲原药,增加产值销售26000万元,利税2600万元,上缴国家税收600万元,出口创汇1800万美元,同比传统工艺水平节约成本800万元。4、推广应用情况:项目产品在全国20多个省销售应用,反应良好,受到用户较好的评价。本公司丁醚脲产品各项技术指标比目前国内水平有较大提高,增强产品在国内外市场的竞争能力,可满足国内及国外市场的要求。本项目通过筛选适合的溶剂和催化剂,并对废水、废气中有效成份回收利用,进行清洁生产新工艺创新,提高了产品收率和含量,降低了生产中的安全风险,创造了工业化安全生产条件,节约了原材料消耗,降低了生产成本。具有高含量、高收率、低排放、安全、绿色环保的特点。本项目新增合成岗位20个,解决本地剩余农村劳动力80人就业。项目产品获得国家重点新产品,江苏省优秀新产品,江苏省名牌产品称号,产销量位居全国第一,具有良好的经济效益和社会效益。
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