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[期刊论文] 王梦思 张桂娟 刘弘
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CSTPCD 北大核心
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摘要:在人群疏散过程中,个体往往会聚集成小的分组,而分组内部也存在个体差异,但是现有的情绪感染模型大都没有考虑这些因素的影响.为了提高疏散模拟的真实性,以社会比较理论为研究基础,提出一种基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法.首先,设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法,在该方法中,提出了一种基于分组的情绪感染计算方法,根据个体间的距离和关系对人群进行分组,研究分组对情绪感染计算的影响;在此基础上,提出基于特征的恐慌程度计算方法,根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化,并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算.其次,将异构情绪感染模型应用于人群运动过程,通过异构情绪驱动人群运动行为.最后,利用真实感渲染平台模拟人群运动仿真效果.基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法可以逼真地模拟不同场景下的人群运动过程,与以往方法相比,该方法考虑了分组和个体特征差异对情绪的影响,体现了个体之间的异构性.实验结果表明,使用所提方法进行人群运动过程模拟更加符合现实情况....
[专利] 发明专利 CN201811518679.8
山东师范大学 2019-05-10
摘要:本公开公开了一种基于阿诺德情绪模型的人群疏散仿真方法及系统,所述方法包括以下步骤:初始化场景信息、人群信息和人群中个体的情绪信息;基于阿诺德情绪理论模拟个体情绪产生和情绪感染;结合个体情绪、个体理性程度和事件类型建立个体行为决策模型;将个体情绪和个体行为决策与人群运动计算相耦合;将人群运动计算结果进行渲染得到人群疏散仿真动画。本公开通过对情绪产生和情绪感染过程进行仿真,并利用情绪因素进行人群运动选择,更真实地模拟疏散过程中个体的行为。
[硕士论文] 王梦思
计算机软件与理论 山东师范大学 2019(学位年度)
[专利] 发明专利 CN201710682250.1
山东师范大学 2017-12-12
摘要:本发明涉及一种基于折半DBSCAN聚类算法的人群分组疏散仿真方法及系统,该方法包括:创建疏散场景模型和人群个体模型,分别对疏散场景信息及人群个体信息进行初始化,得到初始化参数;根据初始化参数利用折半DBSCAN算法将人群分为若干群组,得到人群分组结果;将人群分组结果作为人群运动的初始化状态,采用社会力模型进行局部路径规划,得到疏散场景内每个个体的运动路径,进行人群疏散仿真。本发明将折半DBSCAN聚类算法和社会力模型进行结合,完成复杂场景下的人群疏散仿真,真实有效地实现复杂场景下的人群疏散仿真,提高了人群疏散仿真的准确度,逼真的演示了疏散过程中分组现象。
[专利] 发明专利 CN201710940633.4
山东师范大学 2018-02-06
摘要:本发明公开了基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法及系统,首先,设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法,在该方法中,提出了一种基于分组的情绪感染计算方法,考虑个体间距离和关系两个因素对分组的影响,并利用人群分组算法对人群进行分组,研究分组对情绪感染计算的影响;在此基础上,提出基于特征的恐慌程度计算方法,根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化,并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算。其次,将上述异构情绪感染模型与人群运动耦合,结合相对速度障碍法,利用情绪驱动人群运动。最后,使用真实感渲染的方法模拟人群疏散效果。本发明能较真实直观的观察人群运动中的情绪感染现象。
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