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安徽理工大学
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摘要:针对我国农作物种类种植区域难以精细化统计,区域性农作物产量难以精准估计的问题,提出了基于多时相SAR,利用雷达影像,根据不同植被的后相散射机制不同的原理,并利用监督分类的方法对农作物种植区域进行高效精准划分,以此来估算农作物种植面积.以黑龙江省东部区域的某一水稻种植区域为例,根据获取的该区域的ENVISAT-1雷达影像进行时序性分析,并根据水稻生长周期的反射机制进行监督分类,获取了该区域的水稻种植面积,并通过与此地的实地调查面积比对分析,验证了此估算方法的可靠性,为此区域的水稻估产及管理提供了精准依据....
摘要:为了在地下煤层开采沉陷监测过程中实现水准路线网的平差计算,获取在开采过程中的地表下沉值及影响范围,满足基础设施工程建设的需求,笔者分别介绍了附和水准路线和闭合水准路线的水准测量数据处理平差原理,阐述了MATLAB程序设计流程,利用MATLAB软件的GUI设计功能,设计了处理特定水准测量数据的图形用户界面,编写了未知点高程的计算程序,并根据测量规范的要求判断高差闭合差是否符合限差要求.选取矿区开采沉陷地表变形监测走向线的10个监测点,对水准测量数据处理程序设计进行了可行性验证,计算结果表明程序计算高程与实际高程几乎一致,验证了该程序设计的可行性.指出MATLAB软件的强大计算功能不仅可以应用于水准测量数据处理当中,而且可以应用于导线测量或其他测绘科学与技术领域,对测绘科学与技术领域的发展必能起到巨大的推进作用....
[硕士论文] 王振兵
大地测量学与测量工程 安徽理工大学 2018(学位年度)
摘要:随着科学技术的不断革新及工程应用领域的持续扩展,对InSAR技术监测精度要求也在不断提高。由于大气水汽在时空上的不稳定特性,大气延迟相位误差的去除工作面临着严峻考验。虽然在该技术发展的道路上,不断有学者提出在大气延迟方面改进InSAR监测精度的方法,如利用GPS数据、MERIS/MODIS近红外水汽数据及一些地面气象监测数据等外部数据去除大气影响,或利用一些改正模型进行延迟相位的估计等方法去除大气水汽延迟误差,但至今仍没有一个统一的改正方式来去除大气延迟相位的影响。本文所研究的利用空间插值的方法去除大气紊流层的影响,提高InSAR技术的监测精度,对应用于煤矿区地表沉降监测上有一定的实用意义。
  本文主要在InSAR中大气水汽延迟改正方面,从利用反距离权重法和普通Kriging插值两个空间插值方法方面对大气紊流层影响进行了改正研究。并以袁店二矿矿区地表沉降作为研究对象,本文的主要研究内容如下几点:
  1.首先论文中利用反距离权重法的空间插值方法对大气水汽延迟相位在InSAR中的影响进行改正,并利用三等水准观测数据进行了改进结果的验证,结果表明,改正后地表形变监测数据比改正前的地表形变监测数据更为与水准监测数据一致,在InSAR技术监测缓慢微小地表形变方面平均改善程度有较大提高。
  2.其次选取紊流层大气相位函数时,分别运用了指数模型、球面模型、高斯模型三种变异函数模型,通过结果对比分析,最终选取了高斯变异函数模型。并在监测区域选取了相干系数相对较高的样本点,并将这些样本点插值到整个干涉图中,利用基于高斯变异函数模型的克里金插值算法将紊流层大气延迟相位插值到整个干涉空间,之后将紊流层大气延迟相位去除。并将反距离权重法与克里金插值法两种校正方式结果与水准测量数据对比分析及进行可靠性验证,从得出的结果中可知,在此监测区域前者的改正效果要优于后者的改正效果。
  3.最后利用D-InSAR融合ArcGIS技术对淮北矿业集团某矿的雷达遥感数据进行的地表形变分析,主要分析了随着时间的推移,同一矿区的地表所发生的沉降变化。随后选取了淮北矿业集团某矿在此期间进行煤层开采的7225开采工作面,并对其开采期间的地表沉降规律进行了精细化分析,随后利用水准观测数据验证大气改正前后InSAR的监测精度,从结果中可知,在形变量较大区域,大气延迟改正后的监测结果变化并不明显,而对于长期微弱缓慢形变区域,大气延迟改正后监测结果的精度具有明显提高。
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CSTPCD 北大核心
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摘要:传统煤矿开采沉陷形变监测只能获得离散监测点的地表形变量,无法获取沉陷区整体的形变趋势,而D-InSAR技术能够获取整体地表形变信息,但D-InSAR技术需要大量遥感影像数据,否则导致时间失相干性而无法获得连续的形变量.本文针对D-InSAR影像数据解译过程中影像数据较少的问题,首先利用D-InSAR技术对淮北矿业集团袁店二矿7225、7226工作面进行了监测分析,获取了几个时间段内整体的下沉形变场;然后提出了采用三次样条插值与D-InSAR技术相结合的开采沉陷监测方法,基于D-InSAR影像上监测点监测值,利用三次样条插值建立了内插反演函数,在已建立函数的基础上得出了其他雷达卫星重访周期内的下沉值;最后将内插反演下沉值与实测水准数据进行了对比分析.结果表明:D-InSAR监测结果能够有效地反映开采沉陷的影响范围,能够较为准确地提取区域地表的形变信息;结合三次样条插值的D-InSAR技术监测结果最大误差和最大相对误差分别为31.5 mm和17%,该方法能有效地解决D-InSAR影像数据缺少的问题....
[期刊论文] 徐良骥 刘哲 庞会 王振兵
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CSTPCD 北大核心
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摘要:为动态分析老采空区上方地表残余变形规律,本文以淮南矿区新庄孜矿新淮工厂为例,综合运用D-InSAR遥感解译反演与地表移动变形监测两种方法分析其残余变形规律,并以遥感解译数据与实测数据为基础资料,采用GM(1,1)模型进行地表残余变形规律的动态预测.D-InSAR存档数据反演结果显示2009年1月—2011年12月期间地表最大下沉量为100 mm,最大下沉速率为2.5 mm/d;地表移动变形监测结果显示2012年1月—2013年12月期间地表最大下沉量为55 mm,最大下沉速率为0.45 mm/d;GM(1,1)模型预测结果显示地表监测点下沉速度小于1.67 mm/d,地表处于残余衰退阶段;同时模型相关系数R2>0.95,预测结果和曲线拟合精度可靠.研究成果可为煤矿老采空区上方建筑地基残余变形监测工作提供参考....
摘要:收集整理了多组地表移动观测站资料作为训练样本和检验样本,以工作面地质采矿条件为输入集,概率积分法预计参数为输出集,利用机器学习方法对概率积分法预测参数进行了预测。选取支持向量机、BP 神经网络和偏最小二乘法3种机器学习方法对训练样本进行训练,利用训练所得模型预测检验样本中的概率积分法预测参数,并将预测结果与观测站实测值进行对比。结果表明,利用支持向量机预测下沉系数、主要影响角正切值及水平移动系数的精度最高,其平均相对误差分别达到7.46%、4.00%、13.17%;拐点偏距及开采影响传播角利用偏最小二乘法预计精度最高,平均相对误差分别为10.83%、0.88%;总体而言支持向量机的预测精度最为稳定。...
摘要:基于地表沉降变形规律和实际情况,分析预计地表沉降动态演化全过程的时间函数应具有的特征.针对采动区地表沉降Richards模型参数选取较为复杂的问题,引入蛙跳PSO算法思想,提出采动区地表沉降动态预计的蛙跳PSO-Richards模型.工程实例分析表明,蛙跳PSO-Richards模型符合理想时间函数特征,能够较好地预计采动区地表动态沉降全过程,具有较好的适用性....
[专利] 发明专利 CN201711006472.8
安徽理工大学 2018-03-06
摘要:本发明公开了一种基于煤矸石充填复垦采煤沉陷区的充填物取样器,包括螺纹橡胶皮套、水平握杆、锤击杆、刻度连接杆、煤矸石储存管、环刀面、旋刀、煤矸石储存管螺旋、刻度掘进管螺旋、刻度掘进管、刻度连接杆螺旋、凹槽,所述水平握杆位于锤击杆中部,所述螺纹橡胶皮套套在水平握杆上,所述刻度连接杆通过刻度连接杆螺旋与锤击杆相连,所述煤矸石储存管通过煤矸石储存管螺旋与刻度连接杆相连,所述环刀面位于煤矸石储存管下方,所述旋刀通过凹槽与环刀面相连,所述刻度掘进管通过刻度掘进管螺旋与锤击杆相连。本发明优点:不会大面积破坏覆土结构、取样高效、携带方便、操作简单、成本低,适合广泛推广使用。
[专利] 发明专利 CN201610615389.X
安徽理工大学 淮北矿业(集团)有限责任公司 2016-12-14
摘要:本发明公开了一种基于D‑InSAR的煤矿开采地沉陷区域的测定方法,该方法以D‑InSAR技术为基础,对影像进行一系列地解译分析,得到地表移动形变图、下沉等值线图、地表三维形变图,求取地表移动盆地的角量参数和概率积分法预计参数。与传统测量方法相比,本发明的基于D‑InSAR的煤矿开采地沉陷区域的测定方法得到的距离向移动形变精度更高,效率高、成本低、监测周期短等优势,可在一定程度上取代传统测量方法。
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