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CSTPCD CSSCI 北大核心
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摘要:[目的/意义]随着互联网的普及,使得突发事件造成的影响不再局限于发生地,会通过网络扩散和传播,形成更广泛的影响,研究影响突发事件风险决策的关键因素,为突发事件应急管理提供合理化建议.[方法/过程]以洪涝灾害为研究背景,结合E-prime和眼动追踪技术,采用2(感知社会距离:远、近)×2(框架:获益、损失)的组间设计,通过分析结果数据和眼动数据探讨突发事件背景下感知社会距离对风险决策框架效应的影响.[结果/结论]无论获益框架还是损失框架,感知社会距离近组比远组更倾向于风险寻求;在获益框架下,感知社会距离近组比远组表现出更强烈的风险寻求倾向,且付出更多的认知努力,出现了风险偏好逆转现象;无论感知社会距离远近,损失框架比获益框架均需付出更多的认知努力,当感知社会距离越远时,框架效应越明显.研究结果表明,突发事件背景下感知社会距离对风险决策框架效应的影响显著,为提高突发事件的应对效果提供了理论基础....
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CSTPCD CSSCI 北大核心
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摘要:[目的/意义]随着互联网的普及,突发事件发生后信息的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会稳定的重要因素,探索情绪对突发事件信息加工的影响变得重要起来.[方法/过程]以洪涝灾害作为研究背景,以眼动追踪技术作为研究方法,并采用3(个体情绪状态:正性、中性、负性)×3(材料情绪模式:积极、中性、消极)混合设计.通过对注视时间、注视次数、回视次数、瞳孔直径等眼动数据和被试对所阅读信息的记忆程度,来探究情绪对信息加工程度的影响.[结果/结论]与中性情绪相比,正性(积极)情绪和负性(消极)情绪对材料的注视时间、注视次数、回视次数都要小;不同情绪下瞳孔直径的大小关系为:负性(消极)>正性(积极)>中性;不同情绪下被试对材料的记忆程度大小关系为:正性(积极)>中性>负性(消极).结果表明正性(积极)情绪下有利于被试对信息加工,而负性(消极)情绪使被试产生明显"回避"反映,不利于对信息加工,且个体情绪状态与材料情绪模式之间存在明显的交互作用....
[期刊论文] 孙海艳 陈伟 王娜
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对当前的照明系统存在智能化程度低、调节能力差的问题,导致能耗较高,提出一种基于ZigBee无线传感网络的智能照明系统设计方法,根据外面环境中的亮度、能见度、污染物浓度等参数构造智能化控制模型,以照明系统的输出功率为约束条件,引入占空比控制算法,对最佳节能点进行寻优,通过迭代计算,配合传感器节点硬件模块进行智能化调节.以真实模块为例进行测试,设计的系统可以智能化地调节照明系统的工作条件,最大程度的节约能源,达到实用要求....
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CSTPCD CSSCI 北大核心
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摘要:[目的/意义]随着微博的普及,微博信息在突发事件发生后的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会的稳定的重要因素,探索影响微博信息可信度因素变得十分必要。[方法/过程]以自媒体代表新浪微博作为研究对象,以自然灾害类突发事件作为研究话题,以眼动追踪技术作为主要研究方法,并采用了2(专业度:高、低)×2(关注度:高、低)的被试内设计,通过分析热点图、注视时间、注视次数等眼动指标,来探究各因素对微博信息可信度的影响。[结果/结论]相同的关注度下,被试对具有高专业度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量均显著多于低专业度的博主;相同的专业度下,被试对具有高关注度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量均显著多于低关注度的博主;不同性别被试的微博转发量之间无显著性差异,不同微博依赖程度被试的微博转发量之间差异性显著。突发事件微博信息可信度受博主的专业度以及关注度正向影响。...
[期刊论文] 孟宗 季艳 谷伟明 王娜
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北大核心 CSTPCD CSCD CBST
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摘要:在微分经验模式分解过程中,由于信号端点处极值点不确定,导致在样条曲线构造信号上下包络线的过程中产生端点效应,影响微分经验模式分解的质量。针对此问题,提出一种支持向量机延拓和窗函数相结合的方法来解决微分经验模式分解中的端点效应,通过采用支持向量机对信号两端进行数据延拓,再对延拓后的信号加特殊窗函数处理,减小延拓误差。通过仿真分析和滚动轴承故障诊断实例分析表明,该方法能较好地抑制微分经验模式分解的端点效应,提高信号分解的精度,得到准确的分析结果。...
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北大核心 CSTPCD CSCD CA EI CBST
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摘要:在分析静电层析成像原理及其正、逆问题的基础上,针对静电层析成像系统传感器获得的独立电荷测量数据少的问题,提出了基于广义矢量模式匹配的图像重建算法.该算法作为一种迭代算法,是基于输入向量与解向量之间的夹角为最小的目标准则,在迭代过程中无需设置任何经验值就能稳定地重建图像.Mathematica仿真结果表明,广义矢量模式匹配算法与线性反投影(LBP)算法和迭代Tikhonov正则化(ITR)算法相比,在图像误差和图像相关量参数方面均较为优越....
[期刊论文] 荣雅君 王娜
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北大核心 CSTPCD CSCD EI SA
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摘要:为了适应孤岛运行低电流值的故障特性,一般分布式电源孤岛运行时的保护方法与并网运行时的不同.但是随着分布式电源投入和切除配电网频率的增加,保护的整定值也必须频繁地在不同保护方法之间转换.所以提出了基于工频变化量的序分量距离保护,以短路故障时负序电压为例,对其电压分布进行分析,得出了负序和零序继电器的动作判据,并在Matlab中搭建负序和零序继电器的仿真模块.通过仿真分析了在并网和孤岛两种情况下,该保护方法在不同故障距离和过渡电阻情况下的动作情况,从而验证了该保护方法在并网和孤岛两种方式下均能够可靠动作....
[期刊论文] 韩大伟 王娜
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CSSCI 北大核心
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摘要:隐喻研究是语言机理研究的重要课题,语言学者大都从修辞学、功能语言学、认知语言学的视角进行隐喻研究,多的是语言结构、心智、映射等带有研究者主观性的推理、分析和阐述,少的是对隐喻意义成因科学实证的机理研究.本文认为从语言的认知神经理论出发,将神经科学的研究结果应用于隐喻加工处理,运用ERP和N400的实验手段是隐喻研究新的理论进路,会使隐喻意义成因获得新的理据....
[期刊论文] 韩伟 王娜
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CSSCI 北大核心
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摘要:城市化进程中,“转城村”数量的增加引起众多的经济和社会问题,由此带来的儿童忽视问题越来越严重.采用分层整群抽样方法,对河北省秦皇岛市代表性“转城村”的儿童及家长进行问卷调查,统计分析结果表明,“转城村”儿童的教育忽视较为严重,影响儿童忽视率与忽视度的主要因素有父母的文化程度、家庭月均收入、抚养人与孩子关系等因素....
[期刊论文] 王娜
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北大核心
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摘要:电影片名对于电影往往能起到点睛作用,它不仅可以突显影片内容,传达主题信息,确立全片的感情基调,还可以吸引观众,增加电影票房.翻译片名时,除应忠实传达原片名的语言和文化信息,更应考虑观众的期待视野、审美情趣和接受能力,使译名与影片内容相吻合,确保实现影片的艺术价值和商业效益....
[期刊论文] 何晓静 王娜
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北大核心
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摘要:本文总结了近年来国内有关大学英语写作教学方法的研究成果,并比较了这些相关写作教学研究方法在研究出发点,方法和效果上的异同.比较结果显示,这些不同的写作教学方法各有其利弊.借此综述,希望对从事大学英语教学的工作者有所借鉴....
摘要:主要对连锁企业战略管理的概念、特点、实施背景和现实意义进行了分析研究,以期对连锁企业战略管理研究提供有益借鉴....
摘要:主要探讨了连锁企业品牌的概念和基本特征,分析了连锁企业品牌的主要作用,并对连锁企业品牌的策略体系进行了构建,以期为连锁企业品牌经营管理理论研究和实践运作提供有益借鉴和参考....
[期刊论文] 王娜 郑德忠 刘永红
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST SA
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摘要:实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号.分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷.提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性.同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法.结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显....
[期刊论文] 王娜 郑德忠 张淑清
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST SA
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摘要:Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力.利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Dufilng振子的间歇混沌特性来检测语音端点.将含噪语音作为Duffing振子的外部参考信号的摄动,根据系统相图是否改变来检测语音段和噪声段.通过尺度变换并设计了振子阵列以榆测频率范围较大的语音信号.实验结果表明,基于混沌的语音端点检测算法在低信噪比下明显优于传统的能量语音端点检测法....
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对火灾探测信号的特点,提出了一种基于模糊神经网络的多传感器火灾探测系统的数据融合算法.网络结构为9层,输入信号为CO气体浓度、烟雾浓度和温度,输出为火灾发生概率.通过网络训练和自学习不断调整权值,使网络输出与导师信号误差最小,完成了隶属度函数的自动生成和模糊规则的自动提取,大大提高了系统的精度和智能化.仿真结果验证了方法的可行性....
[期刊论文] 王娜 徐凤荣 刘海龙
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CSTPCD CSCD AJ SA
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摘要:为提高火灾报警系统的正确率,提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法.采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型,并用改进的BP算法对网络进行学习和训练,自动调整模糊系统参数.根据国家标准试验火数据进行网络训练,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性.与其他方法探测结果进行比较,体现了所设计的算法的优越性....
[期刊论文] 王娜 郑德忠 刘海龙
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CSTPCD CSCD AJ SA
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摘要:干净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在有噪声语音环境下识别性能显著降低.针对这一问题,将小波语音增强算法应用于说话人识别系统,提出一种结点阈值去噪新方法.语音增强主要目的是从带噪语音中尽可能地提取纯净的原始语音.在不同信噪比条件下进行实验,结果表明,提出的方法比传统的阁值法能更好地提高语音质量....
[期刊论文] 王娜 徐凤荣 郑德忠
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST SA
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摘要:针对火灾探测信号的特点,建立了火灾探测系统模型及用于处理火灾信号的模糊神经网络计算模型.利用神经网络构造模糊系统,用神经网络的自学习和自适应能力自动调整模糊系统参数,用改进的BP算法对网络进行学习和训练.根据国家标准试验火数据进行网络的学习和测试,系统误差小于试验火标准误差要求,表明了算法的有效性和可行性....
[期刊论文] 王娜 郑德忠
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北大核心 CSTPCD CSCD CA CBST SA
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摘要:人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性.本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法.采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行阚值操作,并采用软阈值方法进行阈值处理.采用谱熵法估计结点噪声.实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果....
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