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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CA CBST SA
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摘要:对情绪智力量表(EIS)中文版进行效度检验.920名本科生完成情绪智力量表的问卷调查.项目分析显示,33个题目在项目-总分相关及项目鉴别度上均符合测量学要求.对先前研究者提出的量表的单因素和四因素结构进行验证性因素分析,拟合结果不满意.重新进行探索性因素分析,获得4种可能的因子结构,验证性因素分析表明四维的量表结构拟合最佳(CMIN/DF=2.19,CFI=0.90,GFI=0.93,AGFI=0.90,RMSEA=0.05).最终量表的内部一致性信度(α系数)达到0.85.进一步检验表明大学生样本不存在EIS的性别差异.量表与同时施测的量表的相关关系符合理论预期,具有较好的会聚效度和效标关联效度.研究修订的情绪量表具有较好的信度、效度,可以满足今后国内相关研究和应用的需要....
[硕士论文] 王垒
西方经济学 山东大学 2018(学位年度)
摘要:自从我国1978年实施改革开放的政策以来,经济一直保持高速增长的态势。这种高速增长给我国带来巨大财富的同时,粗放的生产方式也使得部分地区的环境状况越来越糟糕。雾霾、水污染、资源枯竭等一系列环境问题频发,由此产生的环境移民人数和规模都有所扩大,这一现象不仅需要引起政府的重视,也应受到学术界的关注。分析环境在人口迁移中的作用能够拓宽人口迁移成因在理论与实证层面的研究方向,符合党的十九大报告中提出的建设和谐美丽社会的主题和新要求,有利于促进人与自然和谐相处。
  为了更好地分析环境因素是否在人口迁移中发挥显著作用,本文首先对人口迁移进行了概念界定,排除了我国特殊的户籍政策的干扰,并且对环境移民具体分类,指出本文的研究对象是人为因素占主导的环境污染移民;其次综述了国内外关于人口环境迁移的学术成果,并从需求结构的角度分析了环境因素影响人口迁移的机制;然后重点基于我国31个省份2005-2016年共12年的面板数据建立实证模型,其中在描述环境质量的变量选择上利用主成分分析的方法构建了一个综合性指标,在分析环境污染对人口迁移的影响时所采用的实证方法是系统矩估计(GMM),本文的主要结论为:环境污染确实对人口迁入有一定的负向影响,这种负面影响随着经济的不断发展表现的更加明显,但是尚未成为影响人口迁移最重要的主导因素。
  在此基础上本文又将城市的产业结构和经济发展水平等因素作为门槛变量,通过建立门槛面板模型进一步测量产业结构和经济发展水平在人口环境迁移中产生的门槛效应。分析发现:从产业结构的角度来说,当二三产业初步发展时,环境污染的负面影响比较不显著;当二三产业占比较大时,因环境污染大幅度加深,对人口迁入也产生明显的驱逐效应;当产业结构内部不断进行调整优化,第三产业占比大幅增加,第二产业逐渐淘汰落后产能时,环境质量改善,此时环境污染的驱逐效应降低。因产业结构不同,环境污染对人口迁移的影响总的来说呈现出“倒U型”的趋势。随着经济发展水平的提高,环境污染对人口迁入的负向影响先增大后减小,同样呈现出“倒U型趋势”,这与地区之间城市发展过程中的动态调整相关。经济发展前期,各省市更加追求经济的高速增长,大力发展重工业,较高的收入水平以及较多的就业机会吸引人口不断流入,此阶段环境的驱逐效应较弱;在经济不断繁荣的同时,城镇人口也更加重视生活品质和环境水平,污染严重的地区便会加剧人口迁出;经济发展到较高水平之后,政府强化污染治理,环境质量改善,并且多数家庭的富裕程度已经能够让他们利用科技或者扩大支出等手段来降低环境恶化的负作用,环境的驱逐效应降低。
  把握这些规律对于我国的现代化建设、产业结构调整、人口迁移结构改善以及抓好决胜全面建成小康社会三大攻坚战之一“污染防治”具有重要意义。
[硕士论文] 王垒
运筹学与控制论 山东大学 2017(学位年度)
摘要:本文中,考虑了两种平均场类型的随机控制问题,状态方程的系数依赖于解以及解的分布,且代价泛函也是平均场类型的。
  我们首先来看如下的状态过程,平均场SDE的控制问题:
  {dXt=b(Xt,PXt,vt)dt+σ(Xt,PXt,vt)dBt,(1)X0=x,t≥0.
  代价泛函为J(v)=E[Φ(XT,PXT)+∫T0h(Xt,PXt,vt)d].(2)
  有如下假设:
  (H3.1)
  (1)b(x,μ,v):Rn×P2(Rn)×U→Rn.σ(x,μ,v):Rn×P2(Rn)×U→Rn×d.h(x,μ,v):Rn×P2(Rn)×U→R.Φ(x,μ):Rn×P2(Rn)→R,x∈Rn,μ∈P2(Rn),v∈U.分别对(x,μ,v)和(x,μ)是可导的。
  (2)b,σ关于(x,μ,v)的导数满足Lipschitz条件并有界。
  (3)h,Φ关于(x,μ,v)和(x,μ)的导数是Lipschitz连续的且被C(1+|x|+|v|)和C(1+|x|)界住。
  (4)b,σ关于(x,μ)是Lipschitz连续和线性增长的,关于控制v是一致的。(H3.2)H(x,μ,p,q,v)关于v是凸的。
  在控制域为凸的情况下,我们考虑使得代价泛函达到最小值随机最优控制所满足的条件。通过凸扰动和对偶的技巧得到最优化控制的必要条件,也得到了控制最优的充分条件。
  我们接下来看如下的状态过程,解耦的控制问题:
  {dXut=b(Xut,Pxut,ut)dt+σ(Xut,Pxut,ut)dBt,dYut=-f(Xut,Yut,Zut,P(Xut,Yut,Zut),ut)dt+ZutdBt,(3)Xu0=ζ,YuT=Φ(XuT,PXuT).
  其中b,σ,f,Φ是给定的映射且初值ζ是一个F0可测的随机变量。有如下假设:
  (H4.1)
  (1)b(x,μ,u):R×P2(R)×U→R.σ(x,μ,u):R×P2(R)×U→R.f(x,y,z,v,u):R×R×R×P2(R3)×U→R.Φ(x,μ):R×P2(R)→R.
  分别对(x,μ,u),(x,y,z,v,u)和(x,μ)是可导的。
  (2)b,σ,f关于(x,μ,u),(x,y,z,v,u)的导数是Lipschitz连续的且有界。
  (3)Φ关于(x,μ)的导数是Lipschitz连续的且被C(1+|x|)界住。
  (4)对任意的控制u,f(·,0,0,δ0,u)∈H2F(0,T;Rm)。
  (5)b,σ关于(x,μ)是Lipschitz连续和线性增长的,f关于(x,y,z,v)是Lipschitz连续的,关于控制u是一致的。
  代价泛函为J(u)=E[Y0].(4)
  同理,我们利用凸扰动和对偶的技巧,便可以得到满足最优控制的必要条件。
[硕士论文] 王垒
电气工程 山东大学 2009(学位年度)
摘要:电气设备绝缘损坏占设备故障的很大比重,在电力系统中常常由于某一部分或某一电气设备的绝缘遭到损坏而引起事故,破坏了电力系统工作的可靠性,给国民经济带来了巨大损失。发电厂作为电力系统的电能生产基地,其主要电气设备的运行安全性至关重要。为了保证电气设备绝缘的正常工作,必须对绝缘材料(气体、液体和固体)和绝缘结构的耐电性能进行理论和实验的充分研究。也就是要研究各种绝缘在实际工作中可能遇到的各种工作状态和在各种环境条件下,遭受到各种电压(长时间工作电压、雷电过电压及操作过电压等)作用时的耐电性能。
   绝缘介质在运行条件下,由于长期承受磨损,电化腐蚀,或漏水污染等因素的影响,极可能形成绝缘的局部弱点和缺陷,当然也包括由于制造工艺不良和技术条件控制不严格造成绝缘介质存在的某些弱点,这些缺陷和弱点在交流电场作用下,产生程度不同的局部放电。而局部放电的持续扩大和发展最终将成为导致绝缘破坏事故的主要原因[5]。现如今,电气设备绝缘状况检测常规试验方法包括绝缘电阻测试、泄漏电流、介质损耗角正切值测试、耐压试验等。然而绝缘损害往往是循序渐进的过程,常规检测方法不能及时发现和正确掌握设备绝缘状况及变化发展规律,电力系统经常发生预防性试验合格的电气设备在运行中烧坏和爆炸。随着科学技术的进步和电力企业的发展以及人们对电力系统供电可靠性要求的增强,电力设备状态检修的呼声越来越高,而状态检修的前提条件是必须全面掌握设备的运行状况,在线检测作为状态检测的重要手段,也越来越受到电力企业的重视。
   电气设备状态检测是对电气设备经济安全运行评估的基础,是融合传统电气设备、传感器技术、自动控制、信号处理等多学科知识的前沿研究方向之一。状态检测是以先进的监测设备和诊断技术为基础,应用系统工程的方法进行综合分析判断和评估,从而查明设备内部状况,掌握缺陷性质,预测隐患的发展趋势和设备寿命。
   绝缘油色谱分析和局部放电在线检测技术得到快速发展并在生产实际中得到广泛推广。通过变压器油中气体的色谱分析这种化学检测的方法,在不停电的情况下,对发现变压器内部的某些潜伏性故障及其发展程度的早期诊断非常灵敏而有效。经验证明,油中气体的各种成分含量的多少和故障的性质及程度直接有关,它们之间存在不同的数学对应关系。通过对电气设备绝缘材料局部放电脉冲量的检测可以更好的发现各种隐形故障。
   然而绝缘状态在线检测结果超标并不能表示设备故障,必须与常规检测试验及设备历史运行状况结合,才能准确判断出设备的绝缘状况,从而制定合理的设备检修或维护方案,保证电气设备的安全稳定运行。
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