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摘要:否定选择算法在单分类算法中具有良好特性,但在故障检测中,传统的否定选择算法训练时间过长,实际的检测精度不高.针对这些问题,提出一种基于自适应Voronoi检测器的否定选择算法.算法利用自体空间的内外边界样本生成检测器,弥补了实值检测器存在孔洞的缺陷,提高了检测器的覆盖率,且检测器仅需一次训练,减少了训练时间.通过对Iris数据和华北某电厂真实数据进行实验,将传统否定选择算法同V-Detector算法进行对比.实验证明该算法相对传统否定选择算法减少了检测器的生成时间,提高了算法整体的检测精度,避免了检测器间孔洞的发生....
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CSTPCD 北大核心
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摘要:指针式仪表自动判读技术是当前机器视觉研究的热点,也是模式识别领域一项重要的研究内容和前沿技术.在对指针式仪表识别技术进行了一般性概述之后,详细介绍了基于机器视觉的指针式仪表自动读数识别技术的基本概念、基本原理和主要研究内容,介绍了该技术在国内外的研究现状,同时重点介绍了图像校正、圆形表盘轮廓检测、指针线检测和角度计算等主要研究内容的最新进展,最后给出了指针式仪表自动读数识别涉及的关键技术和发展方向....
[硕士论文] 王俊雪
计算机应用技术 山东建筑大学 2019(学位年度)
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