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摘要:在跨场景行人识别过程中,为了解决多种特征以一个固定的权重融合导致行人识别率低、识别速度慢的问题,提出基于自适应特征选择的动态加权平均排名行人识别方法.首先,将GrabCut算法和基于流形排序显著性检测算法相融合,提高行人外观特征提取的准确性;然后,提出自适应显著特征选择方法,有效地提取行人特征描述;最后,通过动态加权平均排名模型将多特征融合.实验表明,所提出的方法提高了行人识别的准确性,同时对姿态的变化具有较好的鲁棒性....
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对现有的深度学习模型忽略从特定图像区域提取局部特征的问题,结合智能交通系统领域的具体应用,提出融合整体与局部特征的车辆型号识别方法.首先,根据车头图像的纹理特点与车牌位置,将车头的全局图像分为多个局部图像;然后,使用优化的卷积神经网络模块分别提取图像的全局特征与局部特征,将全局与局部特征输入到多层全连接神经网络进行特征融合;最后,使用softmax进行车辆型号识别.实验表明,提出的方法能够提取有效的全局与局部特征,具有训练收敛快、识别准确率高的优点....
摘要:针对目前大多数关键节点发现算法没有兼顾桥节点与其他类型关键节点,造成评价结果存在片面性的问题,使用加权网络模型结合结构洞理论,提出一种优化结构洞的无向加权网络关键节点发现方法.综合考虑了节点的邻居数量及其与邻居间的拓扑结构,首先通过定义节点的邻接度和二次邻接度来衡量邻居节点对其的重要程度,在此基础上测量网络中的结构洞约束系数并通过排序发现网络中处于重要位置的关键节点.该方法既反映出节点局部连接的特性,又可在全局拓扑未知的情况下发现其中的关键节点,解决了全局方法计算复杂度高的问题.实验结果表明,该方法比基于介数、节点强度、接近度方法更准确、有效地发现无向加权网络中的关键节点....
摘要:为充分利用人脸视频图像序列中的时空信息,获得更加准确的人脸比对图像序列,提出一种结合人脸跟踪的人脸检测框架.使用简单快速的正面人脸检测算法对人脸视频图像序列进行检测,用检测的结果对人脸跟踪算法进行初始化及校验和调整.为解决CAMShift跟踪算法容易受类肤色区域影响而导致提取到的人脸区域存在冗余信息的问题,提出一种改进的CAMShift-KLT算法.该算法利用兴趣点跟踪人脸图像的边缘,达到准确获取人脸比对图像的目的.实验结果表明,与CAMShift算法相比,CAMShift-KLT算法获取的人脸区域更精准,同时具有较小的跟踪偏移距离、较大的跟踪命中率和更高的跟踪有效性.与对比算法相比,CAMShift-KLT算法能够获得与理想的人脸区域更加一致的跟踪区域....
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北大核心 CSTPCD CSCD AJ CBST SA
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摘要:找到能减小类内距离、增大类间距离的特征表示方法是行人识别的一个挑战.提出一种基于行人验证和识别相融合的深度网络模型来解决这一问题.首先,识别监督学习网络模型增加不同个人的类间间距,验证监督学习网络模型减少同一个行人的类内间距;然后,将行人验证和识别的深度网络融合,提取到更有分辨能力的行人特征向量;最后,采用了联合贝叶斯的行人比对方法,通过监督学习排名的方式,提高行人比对的准确率.实验结果表明,所提方法在VIPeR库上同其他深度网络相比有较高的识别准确率,融合网络与单独的识别和验证网络相比有更高的收敛速度和识别准确率....
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CSTPCD 北大核心
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摘要:为了更有针对性地从车辆图像的不同区域提取出独特的图像特征,提出基于多分支卷积神经网络的车辆图像比对方法.首先,根据车牌定位结果获取比对车辆的车脸图像,并根据车脸图像的纹理丰富度将车脸图像划分为多个图像块;其次,使用多分支卷积神经网络分别提取各车脸图像块的深度特征;最后,通过计算车脸图像深度特征的相似度判定比对的车辆图像是否属于同种车型.实验表明,提出的方法能够提取有效的车辆图像各区域的深度特征,获得良好的车辆比对准确率,可用于套牌车辆识别....
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北大核心 SA
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摘要:针对分布式文件系统HDFS以流式的方式访问大文件时效率很高,但是为解决海量小文件的操作特别是频繁访问重复的小文件时效率比较低的问题,提出了一种基于集中式管理的缓存优化方案.该方案通过对缓存的小文件进行集中式管理,采用一种新的数据一致性管理机制,提高海量小文件的读取性能.实验结果表明,该方案有效地提高了小文件的读取效率,减少了小文件的访问时延....
摘要:针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题,提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法.该算法的设计思路是首先使用主动形状模型(ASM)算法定位人脸特征点进而获取下巴区域,然后利用提出的自动选择聚类中心(ASCC)的肤色分割算法分离出下巴的非肤色区域,最后在下巴非肤色区域中使用胡子颜色判别法检测得到胡子.在LFW人脸库上的实验表明,该算法能够准确地检测出入脸的胡子,特别地,对有一定程度偏转和模糊的人脸图像,算法依然能获取良好的检测效果....
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北大核心 SA
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摘要:针对卡口环境及大样本情况下,基于样本数据量大时对测试图像使用RankSVM排名结果会很靠后,提出了一种新的基于随机森林和RankSVM的行人识别方法RF-SVM(RondomForest SVM).首先,单个训练样本提取多维特征向量,经K-means算法将所有训练样本的特征向量聚类,根据随机森林得到测试目标的预测类别,在此类范围内采用RankSVM算法,将相似度排名顺序作为行人识别结果.与传统方法相比,引用了随机森林预测分类的方法,避免了测试图像与全体样本进行相似度匹配,仅在预测到的类别中使用RankSVM,这样得到的既准确又相对单一的RankSVM排名结果更靠前,聚类算法结合随机森林起到一个对样本数据初筛的作用.基于VIPeR样本库的实验证明,该方法对行人姿态变化具有鲁棒性,相比MCC与RankSVM等文中实验列举的传统算法识别准确率高....
摘要:为满足因信道容量的扩充而产生的对通信天线更宽频带的需求,提出了一种新型的弹载通信天线结构.采用微带天线结构,通过缝隙加载和共面波导馈电结构,得到宽带小型化天线辐射单元.该天线具有良好的E面全向特性和宽带特性,并且结构紧凑、馈电简单、带宽较宽、易于制造....
[期刊论文] 夏金虹 刘峥 王丽娟 王莉
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CSTPCD CSCD AJ CA
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摘要:以(NH4)2Fe(SO4)2·6H2O、NH4Fe(SO4)2·12H2O和壳聚糖为原料,经羟丙基化、Cu(Ⅱ)螯合,采用一步包埋法制备了一种Cu(Ⅱ)螯合壳聚糖磁性微球.通过正交实验法确定了磁性微球的最佳制备条件,即搅拌速度1200r/min,壳聚糖用量3.0 g,环氧氯丙烷用量1.0 mL,CuCl2·2H2O为0.010 mol.并用IR、TG、XRD和SEM对其结构及形貌进行了表征,结果表明,Fe3O4磁性粒子已包埋了一层Cu(Ⅱ)螯合壳聚糖,呈较规则的球形,平均粒径为240nm,且具有顺磁性....
摘要:无源蜂鸣器在各种电器设备中广泛使用,利用其进行简单音乐演奏是其通常要求,本文介绍了一种利用双定时器的演奏技术,可以大量节省单片机的软件资源,提高演奏效果....
摘要:单片机教学中存在着内容难以理解,实验费时等问题,我们借助Proteus虚拟硬件仿真平台和Keil软件仿真平台,以矩阵键盘的读取和数值显示为例,说明这种辅助教学手段的作用,可以让同学们看得见、摸得着、动得手、学得会,增强学习兴趣,提高学习效果....
摘要:本文描述了学生在C语言学习方面存在的问题,分析了学习状况不佳的原因,提出了从课堂、到作业、到上机、再到电子设计竞赛的一系列解决方案,试图激发学生的积极性,让学生学到应该学习的内容,为后续学习和工作打下坚实的基础....
摘要:连续离子层吸附法(SILAR)是制备量子点最有效的方法之一,本文采用LILAR法制备了CdS/CuInS2/In2S3量子点光阳极,采用SEM、EDS、EIS和吸收光谱对该光阳极的特性进行了表征分析,并研究了其做为量子点敏化太阳能电池(QDSCs)光阳极的电化学特性.结果表明,采用CdS/CuInS2/In2S3量子点的QDSCs较采用CuInS2的QDSCs短路电流、填充因子和光电转换效率,分别提高了97%、46%和226%....
摘要:对电极是量子点敏化太阳能电池(QDSSCs)的重要组成部分,起到收集外电路电子和催化还原电解液的作用.本文采用水热法制备硫脲修饰的碳纳米管(CNTs)作为对电极材料,通过XRD和SEM分析了修饰前后CNTs的物相和形貌,利用EIS和CV等电化学手段,结合QDSSCs电池光电转化特性对对电极的特性,进行了研究.结果表明:硫脲修饰有效降低了CNTs对电极的电荷转移阻抗,提高了催化活性;当CNTs与硫脲质量比为1︰0.1时,电池光电转化效率相比纯CNTs电极提高了31%....
摘要:为了克服手机突然没电或一些用电装备没电的情况.太阳光的低利用率和在阴雨天气不能发电的问题,特制作了一种新型双节能的蓄电系统,该蓄电系统不仅通过照射在太阳能电池板上的太阳光得到充分利用,而且还运用光的反射原理使电池板周围的太阳光尽量的反射到电池板上,增强了光照强度,除此之外,该蓄电系统还可以在雨天利用水滴传感器在雨天进行发电,以此解决了我国南方地区多雨水天气而不能靠电池板发电的问题....
摘要:为达到某移动通信系统对漏泄同轴电缆主要电气指标的要求,设计一种U形漏泄同轴电缆,以满足工程应用.阐述了漏泄同轴电缆耦合损耗和传输衰减两个重要电气指标,以U形漏泄同轴电缆实例,利用三维电磁仿真软件HFSS仿真分析900 MHz工作频率下节距及槽孔尺寸的变化对耦合损耗、传输衰减的影响,仿真结果与实测结果吻合良好.结果表明U形漏泄同轴电缆节距越小,漏泄同轴电缆耦合损耗越小....
摘要:针对应用型本科生的特点,介绍了偏重实践的“C/C++程序设计”教材的建设过程,以调动学生的主观能动性,加强编程、上机实践,提高学生发现问题、解决问题的实际动手能力。教材以非传统的组织结构和组织方式为主要创新点,以全程伴随并强化上机实践为主要特色,简洁、通俗、直观、易懂地讲述C/C++程序设计。基础知识部分以上机由易而难为顺序,逐渐展开,并介绍相关算法。对于C/C++中繁难的内容进行系统化总结,创新性地提出函数和类三部曲的概念,构造类型从数组引出结构体,进而引出类, C++其他内容按面向对象的三大特性组织,这些处理使繁杂的内容变得条理清晰,易于学习。...
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