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[期刊论文] 牛娜娜 韩燮
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CSTPCD 北大核心
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摘要:为了解决从光场相机采集的图像中提取物体深度信息的问题,提出一种利用Lytro光场相机设备,基于图像分割的立体匹配方法估计光场图像深度.首先对Lytro相机采集的原始灰度图进行解码和颜色校正,提取相应的子光圈图像;在Matlab环境下,结合图像颜色分割、自适应立体匹配对子图像进行处理,通过平面拟合技术和BP优化得到相应的深度估计图.实验结果表明,该方法提取到深度图在视觉精度上有了明显的提高....
[期刊论文] 牛娜娜 韩燮
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CSTPCD 北大核心
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摘要:光场相机捕获了光线的位置信息和方向信息;但牺牲了一定的方向分辨率,降低了图像的清晰度.目前,一款消费级光场相机Lytro虽小巧便携,拍摄方便,但其提取的图像分辨率很低.针对这一问题,提出了一种基于微透镜阵列的图像序列全聚焦方法.首先对采集到的原始光场图像进行编码、标定及颜色校正等处理,再构造子图像序列模型,从处理后的图像信息中提取出不同的图像序列,在空间域积分重聚焦的原理上,用清晰度评价算子确定子图像的最佳聚焦点,再经过图像融合完成图像的全聚焦.实验结果表明,使用该方法提高了图像的空间分辨率,得到更加清晰的全聚焦图像....
[期刊论文] 牛娜娜 韩燮 丁江华
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CSTPCD 北大核心
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摘要:为实现光场相机的重聚焦性能,在傅里叶切片定理的基础上,提出一种重聚焦方法。对提取到的光场数据进行四维傅里叶变化,计算其傅里叶切片,对得到的傅里叶切片进行二维傅里叶逆变化提取重聚焦后的图像。实验结果表明了所提模型的正确性和重聚焦方法的可行性,验证了该算法具有较高的实现效率和适用性,其充分利用了光场的空间和方向信息,避免了空间域积分计算存在的时间复杂度。...
[硕士论文] 牛娜娜
计算机科学与技术 中北大学 2017(学位年度)
摘要:随着光场成像技术的不断发展,光场相机不停地运用在各个领域,目前越来越多的技术都不断以三维图像的形式出现在我们的生活当中,因此可以更好地感受现实场景的多元化。而2012年Lytro相机的问世,更加方便了消费者的使用,为摄影爱好者解决了很多难题。
  本文对光场相机的重聚焦性能展开了深入的研究,主要内容包含对提取到的原始灰度图像进行编码、颜色校正及标定等处理,根据光场成像技术完成光场图像重聚焦,由图像序列融合得出图像全聚焦,用分割的立体匹配法分析图像的视差图,本文具体的流程如下:
  首先,将Lytro相机作为本文研究所需要的设备,考虑到Lytro相机作为一个封闭的黑盒子,本文从Lytro相机的工作原理、文件结构及算法分析了光场相机的性能,完成了对Lytro相机所采集到的原始图像的编码、标定、颜色校正及内容的数字转化。
  然后,着重研究光场相机的成像原理及光场的双平面参数化表示,在此基础上分析了光场能量函数,通过对该函数的研究得出光场在成像系统中所使用的表达式,分析了Lytro相机的重聚焦技术,采用空间域积分重聚焦技术得到不同焦点的光场图像,并且根据光场在机身内的传播路径,光路分布图以及透镜折射原理模拟出了光场成像系统,得到了光场模拟图象并完成了重聚焦。
  最后,在重聚焦的基础上对光场图像进一步研究,先构造子图像序列,对子图像进行数字重聚焦,采用适当的清晰度评价函数计算子图像的最高聚焦点,然后采用图像融合技术得到全聚焦的光场图像。本文对图像视差图进行了一定的研究,为后续的深度测量和三维重建奠定了基础。
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