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合肥工业大学
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:光场相机通过单次拍摄可获取立体空间中的4维光场数据,利用光场的多视角特性可从中提取全光场图像的深度信息.然而,现有深度估计方法很少考虑场景中存在遮挡的情况,当场景中有遮挡时,提取深度信息的精度会明显降低.对此,提出一种新的基于多线索融合的光场图像深度提取方法以获取高精度的深度信息.首先分别利用自适应散焦算法和自适应匹配算法提取场景的深度信息;然后用峰值比作为置信以加权融合两种算法获取的深度;最后,用具有结构一致性的交互结构联合滤波器对融合深度图进行滤波,得到高精度深度图.合成数据集和真实数据集的实验结果表明,与其他先进算法相比,所提出的算法获取的深度图精度更高、噪声更少、图像边缘保持效果更好....
[期刊论文] 邓武 张旭东 熊伟 汪义志
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对光场相机结构和像素传感器分辨率的限制导致光场图像空间分辨率和角度分辨率都较低的问题,提出一种融合全局与局部视角的光场超分辨率重建算法,同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率.首先根据待重建新视角的位置,自适应选择局部视角,利用空间超分辨率卷积神经网络提高全局视角和局部视角的空间分辨率,然后提取并融合全局视角和局部视角在新视角处映射图像的深度特征和颜色特征,通过角度分辨率卷积神经网络重建获得新视角图像.实验结果表明,与现有方法相比,峰值信噪比(PSNR)提高约3 dB,结构相似性指数(SSIM)提高约0.02,有效地解决了遮挡情况下重建新视角局部目标丢失现象,同时更好地保持新视角的边缘信息,获得更优的重建效果....
[期刊论文] 汪义志 张旭东 熊伟 邓武
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EI CSTPCD 北大核心
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摘要:光场相机通过一次曝光可以获取空间目标的位置和方向信息,具有重聚焦和多视角的特性,利用光场的这些特性可以进行视觉测量.本文对光场极平面图像视觉测量、重聚焦视觉测量、双目视觉以及多目视觉测量方法的测量原理和误差影响因素进行了理论分析,并通过实验验证了光场视觉测量误差跟不同视角基线长度,主透镜焦距大小,目标离相机的实际距离等结构参量的关系;理论分析和实验结果表明,由于相机基线较短,远距离测量误差较大,近距离测量具有较高的精度;在光场微透镜阵列大小有限条件下,采用多个视角组合的测量方法具有更高的测量精度....
[期刊论文] 邓武 张旭东 熊伟 汪义志
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CSTPCD 北大核心
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摘要:针对光场相机结构和像素传感器分辨率的限制导致光场图像空间分辨率和角度分辨率都较低的问题,提出一种融合全局与局部视角的光场超分辨率重建算法,同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率.首先根据待重建新视角的位置,自适应选择局部视角,利用空间超分辨率卷积神经网络提高全局视角和局部视角的空间分辨率,然后提取并融合全局视角和局部视角在新视角处映射图像的深度特征和颜色特征,通过角度分辨率卷积神经网络重建获得新视角图像.实验结果表明,与现有方法相比,峰值信噪比(PSNR)提高约3 dB,结构相似性指数(SSIM)提高约0.02,有效地解决了遮挡情况下重建新视角局部目标丢失现象,同时更好地保持新视角的边缘信息,获得了更优的重建效果....
[硕士论文] 汪义志
电子与通信工程 合肥工业大学 2018(学位年度)
摘要:光场相机是基于计算摄影技术的一种新型成像系统,它能够通过一次曝光,同时记录光线在空间中的位置和方向信息。利用光场的重聚焦和多视角的特性可以进行视觉测量,然而,在视觉测量过程中,光场图像由于受到高光因素以及结构参量误差和随机误差的影响,导致视觉测量误差增大。本文针对光场相机视觉测量方法以及测量误差影响因素进行研究。
  本文的主要工作如下:
  (1)系统分析了EPI视觉测量、重聚焦测量方法和多视角测量方法的测量误差的影响因素和测量误差范围;分别通过理论分析和实验验证了目标实际距离、视角基线长度、主透镜焦距以及高光成分与视觉测量误差的关系。
  (2)研究并实现了一种基于光场子孔径图像匹配的去高光算法,利用SIFT算子提取光场子孔径图像特征点并进行匹配,然后利用修正的无高光图像对高光区域进行检测来进行高光的去除。实验结果表明,与现有的去高光算法相比,本文的算法具有更好的去高光效果和抗噪性;
  (3)实现了一种基于光场多视角组合的视觉测量方法,利用光场去高光算法对光场子孔径图像进行预处理,并采用多组多视角组合的测量方法来减小测量误差。实验结果表明,在光场相机微透镜阵列结构固定条件下,与现有的测量方法相比,本文的测量方法具有更高的测量精度。
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