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摘要:在GPS网平差中,其观测值为三维基线向量,基线向量3个分量间存在较强的相关性,在平差时必须考虑.根据等价方差-协方差理论,本文以GPS网平差为例,对比IGG-2方案,说明了等价方差-协方差理论在相关观测抗差估计中的优越性.
摘要:在实际地表沉降观测过程中,各种误差致使观测向量中粗差对状态滤波值产生影响.根据标准卡尔曼滤波理论导出了地表移动观测站数据处理的抗差卡尔曼滤波模型,将抗差卡尔曼滤波模型应用到淮南某矿开采沉陷地表监测站沉降监测数据处理中,对该矿地表沉降监测实例进行模拟计算,结果表明该模型能够有效减弱或消除观测值中粗差的影响,提高数据处理的可靠性,获得可靠的分析结果.
[硕士论文] 梁四幺
测绘工程 安徽理工大学 2018(学位年度)
摘要:大气污染是我国急需解决的环境问题之一,对其分析与预测是“打赢蓝天保卫战”的重要环节,是大气环境治理成效的检验,亦是为了更加精准的对重污染区域、易发生污染时间段进行有效防治。
  本文主要采用逐日空气污染指数(Air Pollution Index,API)数据,以南京市为例,对其API进行分析与预测。在分析上:首先采用小波分析和直观统计的方法对2001~2010年间API进行月变化分析;其次以季节为周期对该市API变化规律进行统计分析;然后采用模糊综合评价的方法对10年间空气质量进行评判并得出API的年际变化规律;并采用Daniel趋势检验法分别对API在月、季、年周期上进行趋势分析。通过分析得出API的变化规律,由其中季节性规律得出API随季节性变化不同,因此,API预测需要分别建立春、夏、秋、冬四季的预测模型。在预测上:以BP神经网络预测模型为基础,渐进式的进行优化,以改进API在骤然升高或降低时段的预测精度。首先用果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)对BP网络进行优化建立新的模型——FOA-BP模型。其次对该市各季节数据分别小波分解,然后对单支重构后的子序列分别配置合适的预测模型(BP网络和FOA-BP网络),将子序列预测后经权值计算进行重构,则重构后的序列即需要预测的API序列。
  论文研究结论:(1)10年间南京市API在l、3、5、12月份出现峰值的概率较大,API低值主要体现在7、8月份。在每年的冬春季API波动较大,空气质量较差,而夏季空气质量最好。API月均值直观统计分析中,6、7、8月份API月均值呈递减趋势,9、10、11月份月均值又呈现递增趋势,得出API月均值的夏秋季节规律性相对冬春季较强。经Daniel趋势检验分析出,1~11月份API月均值有下降趋势,其中1、3、4、7、8、9月份下降趋势显著,12月份API月均值有上升趋势,但是趋势变化无显著性。(2)各季节API均值整体呈现春季API最高,夏季API最低,而秋冬季介于两者之间。在统计空气质量等级天数中得出,秋季空气无污染的天数大于冬季,而空气污染的天数小于冬季,秋季空气质量又比冬季好。经过空气质量等级天数的Daniel趋势检验,四季空气污染状况均得到一定的改善,春、夏季API趋势下降明显,秋、冬季API虽然下降但显著性不强。(3)经过模糊综合评价后,间接得出10年间南京市API年际变化情况:2002年>(高于)2001年>2004年>2006年>2005年>2007年>2003年>2008年>2010年>2009年。该市空气质量朝着越来越好的趋势发展,并且趋势变化显著。(4)经过四种预测模型分别对南京市春、夏、秋、冬四季进行预测,预测均方误差均是小波FOA-BP网络模型<小波-BP网络模型<FOA网络模型<BP神经网络模型,四季的预测准确率均是小波-FOA-BP网络模型>小波-BP网络模型>FOA网络模型>BP神经网络模型。小波-FOA-BP网络最适合做南京市四季的API预测,预测准确率分别达到:70.96%、93.9%、95.4%、91.8%,并且在API骤然升高或降低时段预测精度也很高。
摘要:采用面向对象的分类技术,基于eCognition遥感图像处理平台,充分利用遥感影像的空间信息特点以及实验区道路的光谱特征和几何特征,根据模糊逻辑和语义网络等智能方式编写规则集,并自动提取出需要的道路信息.
摘要:根据2006-2010年间同一经度下石家庄、郑州、长沙、广州四座省会城市的大气污染指数(API),统计分析了其日变化、横纵向分析了月均的变化特征,并且运用MATLAB中小波分解的方法分析了五年间的年际变化特征.分析结果表明,四市空气质量均有改善,总体上呈现“北高南低”的趋势并且冬季相对夏季API较低.
摘要:分析了我国重点污染城市空气质量的时空分布特征,通过研究亚太经济合作组织(APEC)会议前后以及2011年、2012年和2014年除夕、 初一两天空气质量情况,探讨了会议和节日期间环保政策对全国整体空气质量的影响.结果表明:春节期间燃放烟花爆竹虽然持续时间短但对空气质量造成了严重的影响;亚太经济合作组织会议前后出台的一些控制空气污染的暂时性政策并不会对空气质量改善起到很好的作用.
摘要:介绍了空气质量指数(AQI)及其计算方法,根据我国119个城市某年6月9日—6月15日的空气质量指数在时空上的分布以及波动情况,详细阐述了北霾南侵事件期间我国部分城市的AQI时空分布,分析了北霾南侵事件期间我国部分城市AQI波动传递以及首要污染物出现频率与分布,论述了北方灰霾的传播方向和北霾南侵杭州的影响因素.
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