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摘要:随着社会经济的发展,园林植物病虫害诊断方法和防治方法的途径渐趋多元化,但市场上对于植物病虫害的诊断和获取治理方法的途径来源较少,且过程烦琐.项目以“My sql”数据库为基础,整合园林植物病虫领域专家知识和成熟的科研成果,研究并开发了园林植物病虫害专家系统,主要针对生物性病原引发的园林植物病虫害.同时,基于微信使用的普遍性和微信公众平台的开放性,采用数据库技术,以诊断植物病虫害为主要功能,建立兼具知识性、科学性、权威性与互动性的微信公众平台,是园林植物病虫害专家系统在新媒体平台的有效实践.该项目为植物病虫害的研究和园林生态系统可持续发展夯实了基础.专家系统由用户操作层(微信小程序)、逻辑服务器、植物病虫害数据库组成,收录上百种典型的侵染性的园林植物病虫害,通过辅助手段提供病虫害诊断、识别、咨询和提供防治建议等功能,并具有可观的效益与前景....
[硕士论文] 梁佳
测绘工程 成都理工大学 2018(学位年度)
摘要:随着国家经济的不断繁荣,人类活动加剧,造成各地出现雾霾天气的频率持续上升。由于雾霾天气中含有大量的大气污染物,会给自然环境产生很大的危害,也会对人们的身体造成损害。人类在工业生产和生活中排放的大气污染物能够在化学反应的转化下形成二次气溶胶,进而演变成霾,使PM2.5在大气中的含量不断升高,而PM2.5是造成雾霾天气的主要污染物之一,进而出现雾霾天气。
  目前,我国主要是通过建立地面监测站的方式来监测大气污染状况。该方法监测精度高,可靠性好,但成本较高,地面监测站点密度不足,无法对大区域的空气污染物进行连续性强、覆盖率高的实时监测。卫星遥感监测手段与常规的地面监测方式对比,具有可监测区域大、实时性更好和成本较低等优点。气溶胶光学厚度是气溶胶胶体重要光学特性之一,对气溶胶进行反演获取其光学厚度,分析AOD与PM2.5浓度之间的相关性,并建立相关模型,通过该相关模型能够获得较大区域PM2.5的浓度,可以弥补地面监测站点数目有限,导致的监测区域偏小的不足。
  本文以成都市双流区作为研究区域,选取2017年7月到2018年1月云层较少的Terra-MODIS卫星遥感影像数据作为反演数据,通过目前最常用的暗像元法借助ENVI5.3软件平台反演出不同时期双流区的气溶胶厚度。同时收集双流区12个监测站点与影像对应的PM2.5浓度值,并利用统计分析原理对双流区PM2.5浓度的整体特性进行分析。通过反演得到的气溶胶光学厚度值和对应监测站PM2.5浓度值的相关性,构建以线性函数、指数函数、对数函数和乘幂函数为基础的回归估算模型,通过对回归估算模型拟合优度R2及模型精度的比较,选择出最优模型。通过分析气象因子,土地利用因子对PM2.5浓度的影响,将影响因子与PM2.5做相关性分析,最后将各影响因子加入到AOD与PM2.5浓度多元回归估算模型的构建中,并验证多元回归估算模型的精度。通过对AOD的监测来实现对大气环境中PM2.5浓度实时动态监测的目的。本文通过上述研究方法,得到如下成果:
  (1)通过暗像元法对双流区的MODIS影像进行反演,得到不同时间的AOD反演结果图像。
  (2)对双流区PM2.5浓度值在时间轴上的变化进行了分析,冬季PM2.5值普遍高于夏季和秋季。
  (3)获取以监测站点为中心周围9平方公里范围的土地利用类型情况,并分析土地利用因子中的农用地、建筑用地、交通用地、水域用地等对PM2.5浓度的影响和相关性。
  (4)通过气溶胶光学厚度与PM2.5浓度值间的pearson相关系数与双侧显著性来分析气溶胶光学厚度与PM2.5之间的相关性,并构建了气溶胶光学厚度与PM2.5值的线性函数、指数函数、幂函数、对数函数等4种回归估算模型,并对拟合优度R2进行比较,筛选出拟合优度R2最高的线性模型,确定了一元一次函数是四种估算模型中秋季、冬季效果最优的估算模型。
  (5)在AOD和PM2.5浓度最优的一元回归估算模型基础上,加入气象因子和土地利用因子对线性函数进行优化,建立一个多元线性回归估算模型,并验证了其精度比一元一次线性函数精度要高,证明了在回归模型中加入气象因子和土地利用因子进行优化的方法的可行性。
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