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摘要:DDS根据正弦函数的产生,从相位开始经过相位幅度转换,根据不同的相位然后给出不同的电压幅值,最后经过低通滤波器,输出得到所需要的混沌信号.将MATLAB生成的离散点传递给RAM,然后把存储在RAM中的波形数据输出给D/A转换器.D/A转换器生成电压阶跃,最后经过低通滤波器输出波形.该波形生成29.8 kHz左右的混沌信号,输出波形幅度8~12 V,工作频率范围10~50 kHz.信号波形生成之后,利用混沌信号的自相关特性,进行广义相关时延法求出时间节点的时延差从而可以计算出定位距离,混沌序列可应用于水下声波定位系统中....
摘要:分析了炮弹体应变测试的现状和优势,针对弹体应力测试中存在的爆炸毁伤危险系数高、测试设备不易防护弹体瞬态破裂、信号不易获取的特点及问题,提出了一种通用的多通道爆炸瞬态应变测试系统.该应变测试系统,是一种集瞬态应信号获取、信号调理、数据接收存储、信号采集为一体的智能化应变测试系统.在对此系统各个模块的设计进行阐述的同时,详细介绍了应力测试的实现途径,解决了应力测试设备不易防护、瞬态应变信号不易获取等问题.实际应用表明,该系统能可靠地获取爆炸测试弹体瞬态破裂应变时间历程....
[硕士论文] 杨涛
信息与通信工程 中北大学 2018(学位年度)
摘要:混沌信号因具有内在随机性、有界性、对初始条件微小变化的敏感性等优良特性而在定位领域取得广泛的应用。混沌信号经过数字化处理之后,会造成混沌特性的下降,如周期变短、线性复杂度降低和相关性减弱。目前解决数字混沌信号混沌特性减弱问题的方法多种多样,通过分析比较各种方法的优缺点,本文提出了对混沌参数进行扰动的方法来提高数字化混沌信号的特性,在此基础上完成了混沌信号发生器的设计。
  本文分析了目前解决数字混沌信号混沌特性减弱问题的多种方法,而后提出了一种基于Logistic映射和Chebyshev映射的改进方法,对系统的参数进行扰动,改善数字化混沌信号特性减弱,增强混沌信号的特性。并采用FPGA器件开发数字电路,使设计过程得到简化,实现信号发生器。DDS输出的一般是数字波形,所以还需采用D/A转换器和低通滤波器才能得到模拟频率信号,在此基础上并对上述硬件电路进行了改进达到了减小量化误差和抑制杂散的效果,生成混沌信号中心频率为29.8KHz,幅值为8~12v。
  硬件设计生成混沌信号后,通过对其频谱特性、Lyapunov指数、自相关特性、抗噪性等方面分析,信号具有良好的混沌特性并对混沌信号特性进行实验验证。采用广义相关时延法计算得出时间差,声波在水中传播速度约为1500m/s,从而可以得出测试距离。实验表明定位误差在0.3%以内,优于改进前的序列,从实验角度验证了信号的混沌特性得到了增强。
摘要:报道了一种基于双层多晶硅材料的MEMS热电偶真空度传感器.该器件采用双层热偶排布方式可进一步减小器件横向尺寸,同时采用XeF2各向同性正面刻蚀技术释放形成微腔结构,该技术避免了湿法腐蚀工艺复杂、不易控制等缺陷.在器件制备的基础上,对该器件在不同真空度条件下的响应特性进行了测试,测试结果表明该器件在常温下的真空响应上限达105 Pa.而不同加热功率条件下,该器件的响应灵敏度随着加热功率的增大呈增大趋势....
[专利] 发明专利 CN201710549371.9
中北大学 2017-11-28
摘要:本发明提供一种用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器,该模型包括:步骤101:构建样本数据U和样本输入数据V,所述样本数据U经模糊变换得到所述样本输入数据V,V=Ω.U,其中Ω为模糊量化的权重向量;步骤102:基于样本数据U的临床诊断结果,构建样本输出结果y,步骤103:建立样本输入数据V与样本输出结果y之间神经网络映射关系;步骤104:对所述模型的神经网络进行训练;将所述样本输入数据V作为所述模型的神经网络输入,所述样本输出结果y作为所述模型的神经网络输出;通过样本训练学习,确定所述模型的神经网络中的权值。本发明的用户医疗评估模型构建方法和医疗评估服务器,结合智能终端的采集数据,可以为用户提供便携可靠的医疗诊断服务。
[专利] 发明专利 CN201710549362.X
中北大学 2017-09-15
摘要:本发明提供一种健康风险评估方法和装置,该方法至少包括数据采集步骤和风险分析步骤;数据采集步骤,采集至少一种用户生理体征数据,并保存所述数据;风险分析步骤,根据所述数据评估数据等级,所述数据等级结合所述数据的影响权重计算用户发病的风险系数。本发明的健康风险评估方法,可结合用户终端采集的生理体征数据输出可靠的疾病风险评估结果,使得应用该健康风险评估方法的装置,可以为用户提供准确、可靠、便携的医疗健康服务。
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